Ethical dilemmas posed by mobile health and machine learning in psychiatry research.

The application of digital technology to psychiatry research is rapidly leading to new discoveries and capabilities in the field of mobile health. However, the increase in opportunities to passively collect vast amounts of detailed information on study participants coupled with advances in statistical techniques that enable machine learning models to process such information has raised novel ethical dilemmas regarding researchers' duties to: (i) monitor adverse events and intervene accordingly; (ii) obtain fully informed, voluntary consent; (iii) protect the privacy of participants; and (iv) increase the transparency of powerful, machine learning models to ensure they can be applied ethically and fairly in psychiatric care. This review highlights emerging ethical challenges and unresolved ethical questions in mobile health research and provides recommendations on how mobile health researchers can address these issues in practice. Ultimately, the hope is that this review will facilitate continued discussion on how to achieve best practice in mobile health research within psychiatry. L'application des technologies numériques à la recherche psychiatrique entraîne rapidement de nouvelles découvertes et capacités en matière de santé mobile. Cependant, la multiplication des opportunités de recueillir passivement d'immenses quantités d'informations détaillées sur les participants aux études combinée aux progrès des techniques statistiques permettant aux modèles d'apprentissage automatique de traiter de telles informations a soulevé de nouveaux dilemmes éthiques concernant l'obligation des chercheurs: (i) de surveiller les effets indésirables et d'intervenir en conséquence; (ii) d'obtenir un consentement pleinement éclairé et volontaire; (iii) de protéger la vie privée des participants; et enfin, (iv) d'améliorer la transparence des puissants modèles d'apprentissage automatique afin de garantir une application éthique et impartiale dans le domaine des soins psychiatriques. Ce rapport identifie les défis qui en découlent ainsi que les questions éthiques non résolues en matière de santé mobile. Il formule également des recommandations sur la façon dont les chercheurs en santé mobile peuvent résoudre ces problèmes dans la pratique. À terme, nous espérons que ce rapport favorisera la poursuite des discussions portant sur les moyens de définir des méthodes de recherche adéquates pour la santé mobile en psychiatrie. La aplicación de la tecnología digital a la investigación en psiquiatría está conduciendo rápidamente a descubrimientos y capacidades nuevas en el ámbito de la salud móvil. No obstante, el incremento de las oportunidades para recopilar pasivamente grandes volúmenes de información detallada sobre los participantes en los estudios, junto con los avances en las técnicas de estadística que permiten a los modelos de aprendizaje automático procesar tal información, ha planteado nuevos dilemas éticos relativos a los deberes de los investigadores: (i) hacer un seguimiento de los eventos adversos e intervenir en consecuencia; (ii) obtener un consentimiento voluntario plenamente informado; (iii) proteger la privacidad de los participantes; y (iv) aumentar la transparencia de los modelos potentes de aprendizaje automático para asegurar que puedan aplicarse de manera ética y justa en la atención psiquiátrica. En este análisis se destacan tanto los desafíos éticos nuevos como las cuestiones éticas aún sin resolver en la investigación sobre la salud móvil y se formulan recomendaciones sobre cómo los investigadores de la salud móvil pueden abordar dichas cuestiones en la práctica. En última instancia, se espera que este análisis facilite un debate continuo sobre cómo lograr las mejores prácticas en la investigación de la salud móvil dentro de la psiquiatría. يؤدي تطبيق التكنولوجيا الرقمية على أبحاث الطب النفسي إلى اكتشافات وقدرات جديدة، بشكل سريع، في مجال الصحة عبر الهاتف المحمول. ومع ذلك، فإن زيادة فرص جمع كميات هائلة من المعلومات التفصيلية بشكل سلبي عن المشاركين في الدراسة، إلى جانب التطورات في التقنيات الإحصائية التي تسمح لنماذج التعلم الآلي بمعالجة هذه المعلومات، قد أدت لإثارة معضلات أخلاقية غير مسبوقة تتعلق بواجبات الباحثين من أجل القيام بما يلي: (1) مراقبة الأحداث السلبية والتدخل وفقًا لذلك؛ و(2) الحصول على موافقة طوعية واعية بالكامل؛ و(3) حماية خصوصية المشاركين؛ و(4) زيادة شفافية نماذج التعلم الآلي القوية وذلك لضمان إمكانية تطبيقها بشكل أخلاقي وعادل في الرعاية النفسية. تسلط هذه المراجعة الضوء على التحديات الأخلاقية الناشئة، والمعضلات الأخلاقية غير المحسومة في أبحاث الصحة عبر الهاتف المحمول، وتقدم توصيات حول كيف يمكن للباحثين، في مجال الصحة عبر الهاتف المحمول، معالجة هذه القضايا في الممارسة العملية. وفي النهاية، نأمل أن تؤدي هذه المراجعة إلى تسهيل النقاش المستمر حول كيفية تحقيق أفضل الممارسات في أبحاث الصحة عبر الهاتف المحمول في مجال الطب النفسي. 数字技术在精神病学研究中的应用正迅速带来移动医疗领域的新发现和新功能。然而，研究参与者被收集大量详细信息的机率增加，以及统计技术的进步，使机器学习模型能够处理此类信息，这就产生了关于研究人员职责的新型伦理困境：（i） 监测不良事件并进行相应的干预；（ii） 取得完全知情自愿的同意；（iii） 保护参与者的隐私；以及（iv） 提高强大的机器学习模型的透明度，以确保它们能够在精神病学保健中得到合乎道德和公平的应用。这篇文章强调了移动医疗研究中新出现的伦理挑战和未解决的伦理问题，并就移动医疗研究人员如何在实践中解决这些问题提出了建议。最终，我们希望这篇综述将有助于继续讨论如何实现移动医疗研究在精神病学中的最佳实践。. Использование цифровых технологий для проведения исследований в психиатрии способствует новым открытиям и появлению новых возможностей в сфере мобильного здравоохранения. Однако расширение возможностей пассивного сбора большого количества подробной информации об участниках исследования в сочетании с совершенствованием методов статистической обработки информации, позволяющих использовать модели машинного обучения для обработки такой информации, породило принципиально новые этические дилеммы в отношении таких обязанностей исследователей, как: (i) отслеживание нежелательных явлений и принятие соответствующих мер, (ii) получение полностью информированного добровольного согласия, (iii) защита конфиденциальности участников и (iv) повышение прозрачности мощных моделей машинного обучения, чтобы гарантировать их справедливое и этичное применение для оказания психиатрической помощи. В данном обзоре освещены возникающие этические проблемы и нерешенные этические вопросы исследований в области мобильного здравоохранения, а также содержатся практические рекомендации по их решению для исследователей в области мобильного здравоохранения. В конечном счете этот обзор должен посодействовать обсуждению вопроса применения наиболее совершенных практических методов для проведения исследований в психиатрии в рамках мобильного здравоохранения.

Informations de copyright

(c) 2020 The authors; licensee World Health Organization.