Determinants of multidrug-resistant tuberculosis in São Paulo-Brazil: a multilevel Bayesian analysis of factors associated with individual, community and access to health services.


Journal

Tropical medicine & international health : TM & IH
ISSN: 1365-3156
Titre abrégé: Trop Med Int Health
Pays: England
ID NLM: 9610576

Informations de publication

Date de publication:
07 2020
Historique:
pubmed: 3 5 2020
medline: 26 11 2020
entrez: 3 5 2020
Statut: ppublish

Résumé

Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) remains a serious public health problem worldwide. Accordingly, this study sought to identify individual, community and access to health services risk factors for MDR-TB. Retrospective cohort of all TB cases diagnosed between 2006 and 2016 in the state of São Paulo. A Bayesian spatial hierarchical analysis with a multilevel design was carried out. It was identified that the history of previous TB treatment (Odds Ratios [OR]:13.86, 95% credibility interval [95% CI]:12.06-15.93), positive sputum culture test (OR: 5.26, 95% CI: 4.44-6.23), diabetes mellitus (OR: 2.34, 95% CI: 1.87-2.91), residing at a standard address (OR: 2.62, 95% CI: 1.91-3.60), positive sputum smear microscopy (OR: 1.74, 95% CI: 1.44-2.12), cavitary pulmonary TB (OR: 1.35, 95% CI: 1.14-1.60) and diagnosis performed due to spontaneous request (OR: 1.26; 95% CI: 1.10-1.46) were associated with MDR-TB. Furthermore, municipalities that performed HIV tests in less than 42.65% of patients with TB (OR: 1.50, 95% CI: 1.25-1.79), that diagnosed TB cases only after death (OR: 1.50, 95% CI: 1.17-1.93) and that had more than 20.16% of their population with income between ¼ and ½ of one minimum wage (OR: 1.56, 95% CI: 1.30-1.87) were also related to the MDR-TB. Knowledge of these predictive factors may help to develop more comprehensive disease prevention strategies for MDR-TB, avoiding the risks expressed regarding drug resistance expansion. La tuberculose multirésistante (TB-MDR) reste un grave problème de santé publique dans le monde. Cette étude visait à identifier les facteurs de risque individuels, communautaires et d'accès aux services de santé pour la TB-MDR. MÉTHODES: Analyse de cohorte rétrospective de tous les cas de TB diagnostiqués entre 2006 et 2016 dans l'Etat de São Paulo par analyse bayésienne spatiale à plusieurs niveaux. RÉSULTATS: Les antécédents de traitements antituberculeux (Rapports de cotes [OR]: 13,86, Intervalle de confiance à 95% [IC95%]: 12.06-15.93), un test de culture d'expectorations positif (OR: 5,26, IC95%: 4,44-6,23), le diabète sucré (OR: 2,34, IC95%: 1,87-2,91), la résidence à une adresse standard (OR: 2,62, IC95%: 1,91-3,60), la microscopie à frottis positif (OR: 1,74, IC95%: 1,44-2,12), la TB pulmonaire (OR: 1,35, IC95%: 1,14-1,60) et le diagnostic réalisé en raison d'une demande spontanée (OR: 1,26; IC95%: 1,10-1,46) étaient associés à la TB-MDR. Les municipalités qui ont effectué des tests de dépistage du VIH chez moins de 42,65% des patients atteints de TB (OR: 1,50, IC95%: 1,25-1,79), qui ont diagnostiqué des cas de TB uniquement après le décès (OR: 1,50, IC95%: 1,17-1,93) et qui avaient plus de 20,16% de leur population avec un revenu entre ¼ et ½ d'un salaire minimum (OR: 1,56, IC95%: 1,30-1,87) étaient également associées à la TB-MDR. La connaissance de ces facteurs prédictifs peut aider à développer des stratégies plus complètes de prévention des maladies pour la TB-MDR, en évitant les risques d'extension de la résistance aux médicaments.

Autres résumés

Type: Publisher (fre)
La tuberculose multirésistante (TB-MDR) reste un grave problème de santé publique dans le monde. Cette étude visait à identifier les facteurs de risque individuels, communautaires et d'accès aux services de santé pour la TB-MDR. MÉTHODES: Analyse de cohorte rétrospective de tous les cas de TB diagnostiqués entre 2006 et 2016 dans l'Etat de São Paulo par analyse bayésienne spatiale à plusieurs niveaux. RÉSULTATS: Les antécédents de traitements antituberculeux (Rapports de cotes [OR]: 13,86, Intervalle de confiance à 95% [IC95%]: 12.06-15.93), un test de culture d'expectorations positif (OR: 5,26, IC95%: 4,44-6,23), le diabète sucré (OR: 2,34, IC95%: 1,87-2,91), la résidence à une adresse standard (OR: 2,62, IC95%: 1,91-3,60), la microscopie à frottis positif (OR: 1,74, IC95%: 1,44-2,12), la TB pulmonaire (OR: 1,35, IC95%: 1,14-1,60) et le diagnostic réalisé en raison d'une demande spontanée (OR: 1,26; IC95%: 1,10-1,46) étaient associés à la TB-MDR. Les municipalités qui ont effectué des tests de dépistage du VIH chez moins de 42,65% des patients atteints de TB (OR: 1,50, IC95%: 1,25-1,79), qui ont diagnostiqué des cas de TB uniquement après le décès (OR: 1,50, IC95%: 1,17-1,93) et qui avaient plus de 20,16% de leur population avec un revenu entre ¼ et ½ d'un salaire minimum (OR: 1,56, IC95%: 1,30-1,87) étaient également associées à la TB-MDR.

Identifiants

pubmed: 32358845
doi: 10.1111/tmi.13409
pmc: PMC7383622
doi:

Substances chimiques

Antitubercular Agents 0

Types de publication

Journal Article Research Support, Non-U.S. Gov't

Langues

eng

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

839-849

Subventions

Organisme : Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
ID : 2017/2018
Pays : International
Organisme : Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
ID : 11040-4/14337-0
Pays : International
Organisme : São Paulo Research Foundation (FAPESP)
Pays : International

Informations de copyright

© 2020 The Authors Tropical Medicine & International Health Published by John Wiley & Sons Ltd.

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Auteurs

Luiz Henrique Arroyo (LH)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Mellina Yamamura (M)

Department of Nursing, Federal University of São Carlos, São Carlos, Brazil.

Antônio Carlos Vieira Ramos (ACV)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Laura Terenciani Campoy (LT)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Juliane de Almeida Crispim (JA)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Thais Zamboni Berra (TZ)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Luana Seles Alves (LS)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Yan Mathias Alves (YM)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Felipe Lima Dos Santos (FL)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Ludmilla Leidianne Limirio Souza (LLL)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Alexandre Tadashi Inomata Bruce (ATI)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Hamilton Leandro Pinto de Andrade (HLP)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

Valdes Roberto Bollela (VR)

Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo, São Paulo, Brazil.

Elias Teixeira Krainski (ET)

Department of Statistics, Federal University of Paraná, Curitiba, Brazil.

Carla Nunes (C)

National School of Public Health, Nova University of Lisbon, Lisbon, Portugal.

Ricardo Alexandre Arcêncio (RA)

Ribeirão Preto College of Nursing, University of São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil.

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