Wealth-related inequalities in the coverage of reproductive, maternal, newborn and child health interventions in 36 countries in the African Region.


Journal

Bulletin of the World Health Organization
ISSN: 1564-0604
Titre abrégé: Bull World Health Organ
Pays: Switzerland
ID NLM: 7507052

Informations de publication

Date de publication:
01 Jun 2020
Historique:
received: 13 12 2019
revised: 06 03 2020
accepted: 09 03 2020
entrez: 10 6 2020
pubmed: 10 6 2020
medline: 1 7 2020
Statut: ppublish

Résumé

To investigate whether sub-Saharan African countries have succeeded in reducing wealth-related inequalities in the coverage of reproductive, maternal, newborn and child health interventions. We analysed survey data from 36 countries, grouped into Central, East, Southern and West Africa subregions, in which at least two surveys had been conducted since 1995. We calculated the composite coverage index, a function of essential maternal and child health intervention parameters. We adopted the wealth index, divided into quintiles from poorest to wealthiest, to investigate wealth-related inequalities in coverage. We quantified trends with time by calculating average annual change in index using a least-squares weighted regression. We calculated population attributable risk to measure the contribution of wealth to the coverage index. We noted large differences between the four regions, with a median composite coverage index ranging from 50.8% for West Africa to 75.3% for Southern Africa. Wealth-related inequalities were prevalent in all subregions, and were highest for West Africa and lowest for Southern Africa. Absolute income was not a predictor of coverage, as we observed a higher coverage in Southern (around 70%) compared with Central and West (around 40%) subregions for the same income. Wealth-related inequalities in coverage were reduced by the greatest amount in Southern Africa, and we found no evidence of inequality reduction in Central Africa. Our data show that most countries in sub-Saharan Africa have succeeded in reducing wealth-related inequalities in the coverage of essential health services, even in the presence of conflict, economic hardship or political instability. Déterminer si les pays d'Afrique subsaharienne sont parvenus à réduire l'impact des inégalités de richesse sur la prise en charge des interventions de santé reproductives, maternelles et infantiles. Nous avons analysé des données d'enquêtes menées dans 36 pays regroupé en sous-régions (Afrique centrale, Afrique de l'Est, Afrique australe et Afrique de l'Ouest). Au moins deux enquêtes devaient dater d'après 1995. Nous avons calculé l'indice de prise en charge composite en fonction de plusieurs paramètres essentiels d'interventions de santé maternelle et infantile. Nous avons également adopté l'indice de richesse divisé en quintiles, du plus pauvre au plus nanti, afin d'étudier l'impact des inégalités de richesse dans cette prise en charge. Nous avons quantifié les tendances par rapport au temps, en calculant l'évolution annuelle moyenne de l'indice à l'aide de la régression des moindres carrés pondérés. Enfin, nous avons évalué le risque attribuable à la population pour mesurer la contribution de la richesse à l'indice de prise en charge. Nous avons remarqué des différences considérables entre les quatre régions, avec un indice médian de prise en charge composite allant de 50,8% en Afrique de l'Ouest à 75,3% en Afrique australe. Les inégalités liées à la richesse étaient très répandues dans toutes les sous-régions; les plus fortes ont été observées en Afrique de l'Ouest, les plus faibles en Afrique australe. Le revenu absolu n'est pas un indicateur valable car nous avons constaté une meilleure prise en charge dans la sous-région d'Afrique australe (environ 70%) que dans celles d'Afrique centrale et d'Afrique de l'Ouest (environ 40%) pour des revenus équivalents. La majorité des inégalités de prise en charge liées à la richesse ont diminué en Afrique australe, et nous n'avons trouvé aucune preuve de réduction des inégalités en Afrique centrale. Nos données montrent que la plupart des pays d'Afrique subsaharienne ont réussi à atténuer les inégalités de prise en charge liées à la richesse pour les services de santé essentiels, même en cas de conflit, de difficultés économiques ou d'instabilité politique. Investigar si los países del África subsahariana han logrado reducir las desigualdades relacionadas con la riqueza en la cobertura de las intervenciones sanitarias relativas a la salud reproductiva, materna, neonatal e infantil. Se analizaron los datos de las encuestas de 36 países, agrupados en las subregiones de África central, oriental, meridional y occidental, en los que se habían realizado por lo menos dos encuestas desde 1995. Se calculó el índice compuesto de cobertura, en función de los parámetros esenciales de las intervenciones sanitarias relativas a la salud maternoinfantil. Se adoptó el índice de riqueza, dividido en quintiles de más pobres a más ricos, para investigar las desigualdades de cobertura relacionadas con la riqueza. Se cuantificaron las tendencias con el tiempo al calcular el cambio anual medio del índice por medio de una regresión por mínimos cuadrados ponderados. También se calculó el riesgo atribuible a la población para medir la contribución de la riqueza al índice de cobertura. Se observaron grandes diferencias entre las cuatro regiones, con un índice compuesto medio de cobertura que oscilaba entre el 50,8 % para el África occidental y el 75,3 % para el África meridional. Las desigualdades relacionadas con la riqueza prevalecían en todas las subregiones y eran mayores en el África occidental y menores en el África meridional. Los ingresos absolutos no eran un factor de predicción de la cobertura, ya que se observó una mayor cobertura en las subregiones del sur (alrededor del 70 %) en comparación con las subregiones central y occidental (alrededor del 40 %) para los mismos ingresos. Las desigualdades de cobertura relacionadas con la riqueza se redujeron en mayor medida en el África meridional, y no encontramos pruebas de reducción de la desigualdad en el África central. Estos datos muestran que la mayoría de los países del África subsahariana han logrado reducir las desigualdades relacionadas con la riqueza en la cobertura de los servicios sanitarios esenciales, incluso en presencia de conflictos, dificultades económicas o inestabilidad política. الغرض التحقق مما إذا كانت الدول الأفريقية في جنوب الصحراء الكبرى قد نجحت في الحد من حالات عدم المساواة المتعلقة بالثروة في تغطية التدخلات الصحية المتعلقة بالصحة الإنجابية، وصحة الأم، وصحة المواليد، وصحة الأطفال. الطريقة قمنا بتحليل بيانات المسح من 36 دولة، ثم تجميعها في مناطق وسط وشرق وجنوب وغرب إفريقيا الفرعية، والتي تم فيها إجراء مسحين على الأقل منذ عام 1995. وقمنا بحساب مؤشر التغطية المركبة، وهي وظيفة لمعاملات التدخل الصحي الأساسية للأم والطفل. قمنا بانتهاج مؤشر الثروة، وقسمناه إلى الفئات الخمسية من الأشد فقراً إلى الأكثر غنى، للتحقيق في حالات عدم المساواة المتعلقة بالثروة في التغطية. وقمنا بقياس الاتجاهات مع مرور الوقت عن طريق حساب متوسط ​​التغيير السنوي في المؤشر باستخدام انحدار المربعات الصغرى المرجح. قمنا بحساب المخاطر التي تعزى إلى السكان لقياس مساهمة الثروة في مؤشر التغطية. النتائج لاحظنا وجود اختلافات كبيرة بين المناطق الأربع، مع متوسط ​​للمؤشر المركب للتغطية من 50.8% في غرب إفريقيا إلى 75.3% في جنوب أفريقيا. كانت حالات عدم المساواة المتعلقة بالثروة سائدة في كل المناطق الفرعية، وكانت في أعلى درجاتها في غرب أفريقيا، وأدنى درجاتها في جنوب أفريقيا. لم يكن الدخل المطلق عاملاً للتنبؤ بالتغطية، حيث لاحظنا تغطية أعلى في المناطق الجنوبية (حوالي 70%) مقارنة بالمناطق الفرعية الوسطى والغربية (حوالي 40%) لنفس الدخل. تقلصت حالات عدم المساواة في التغطية المتعلقة بالثروة، بأكبر قدر ممكن في جنوب أفريقيا، بينما لم نجد دليلاً على الحد من عدم المساواة في وسط أفريقيا. تُظهر بياناتنا أن معظم الدول الأفريقية في جنوب الصحراء الكبرى قد نجحت في الحد من حالات عدم المساواة المتعلقة بالثروة في تغطية الخدمات الصحية الأساسية، حتى في وجود الصراع، أو الصعوبات الاقتصادية، أو عدم الاستقرار السياسي 旨在调查撒哈拉以南的非洲国家是否成功减少了在生育、孕产妇、新生儿和儿童健康干预措施覆盖方面呈现出的与财富有关的不平等现象。. 我们分析了来自中非、东非、南非和西非地区的 36 个国家的调查数据,这些国家自 1995 年以来已至少进行了两次调查。我们计算了综合覆盖指数,这是一种妇幼健康干预基本参数函数。我们采用财富指数,从最贫困到最富有共划分了五个等级,以调查在覆盖范围方面与财富相关的不平等现象。我们使用最小二乘加权回归法计算指数的年平均变化,从而量化其随时间的变化趋势。我们计算了人群归因风险度来衡量财富对覆盖指数的贡献。. 我们发现这四个地区之间存在巨大差异,综合覆盖指数中位数从西非的 50.8%,到南非的 75.3%。与财富有关的不平等现象普遍存在于非洲各个次区域,其中西非的不平等程度最高,南非的不平等程度最低。我们观察到,在相同的收入水平下,南部地区(约 70%)的覆盖率高于中部和西部地区(约 40%),因此绝对收入并非覆盖率的预测指标。与财富相关的不平等现象在非洲南部减少最多,而在中非,我们没有发现不平等现象减少的迹象。. 我们的数据显示,即使存在冲突、经济困难或政治动荡问题,大多数撒哈拉以南的非洲国家在基本卫生服务覆盖方面成功地减少了与财富相关的不平等现象。. Изучить, удалось ли странам Африки, расположенным южнее Сахары, успешно сократить неравенство в охвате мероприятиями по охране репродуктивного здоровья, материнства, здоровья новорожденных и детского здравоохранения, связанное с уровнем доходов. Авторы проанализировали данные опросов в 36 странах, сгруппированных в субрегионы Восточной, Западной, Центральной и Южной Африки, в которых в период с 1995 года было проведено по меньшей мере два опроса. Авторы рассчитали составной индекс охвата как функцию существенных параметров мероприятий по охране здоровья матери и ребенка. За основу был взят показатель благосостояния, разбитый на квинтили от самых бедных до самых богатых, позволяющий изучить неравенство в охвате мероприятиями, связанное с различиями в уровне доходов. Авторы выполнили количественную оценку тенденций по времени посредством расчета среднегодового изменения показателя с использованием средневзвешенной регрессии по методу наименьших квадратов. Авторы рассчитали популяционный риск, чтобы измерить зависимость показателя охвата мероприятиями от уровня дохода. Было отмечено значительное различие между четырьмя регионами: средний составной индекс охвата составил от 50,8% в Западной Африке до 75,3% в Южной Африке. Неравенство, связанное с уровнем доходов, присутствовало во всех субрегионах и было сильнее всего выражено в странах Западной Африки и слабее всего выражено в странах Южной Африки. Абсолютный доход не позволял прогнозировать уровень охвата мероприятиями по охране здоровья, поскольку авторы наблюдали более высокий уровень охвата (около 70%) в Южной Африке по сравнению с уровнем охвата в Центральном и Западном субрегионах (около 40%) при том же уровне дохода. Неравенство, связанное с различиями в уровне дохода, значительно уменьшилось в Южной Африке, тогда как в Центральной Африке снижения неравенства не отмечается. Данные показывают, что большинству стран Африки, расположенных южнее Сахары, удалось сократить неравенство в охвате основными видами медицинских услуг, связанное с уровнем доходов, несмотря на наличие конфликтов, тяжелой экономической ситуации или политической нестабильности.

Autres résumés

Type: Publisher (fre)
Déterminer si les pays d'Afrique subsaharienne sont parvenus à réduire l'impact des inégalités de richesse sur la prise en charge des interventions de santé reproductives, maternelles et infantiles.
Type: Publisher (spa)
Investigar si los países del África subsahariana han logrado reducir las desigualdades relacionadas con la riqueza en la cobertura de las intervenciones sanitarias relativas a la salud reproductiva, materna, neonatal e infantil.
Type: Publisher (ara)
الغرض التحقق مما إذا كانت الدول الأفريقية في جنوب الصحراء الكبرى قد نجحت في الحد من حالات عدم المساواة المتعلقة بالثروة في تغطية التدخلات الصحية المتعلقة بالصحة الإنجابية، وصحة الأم، وصحة المواليد، وصحة الأطفال. الطريقة قمنا بتحليل بيانات المسح من 36 دولة، ثم تجميعها في مناطق وسط وشرق وجنوب وغرب إفريقيا الفرعية، والتي تم فيها إجراء مسحين على الأقل منذ عام 1995. وقمنا بحساب مؤشر التغطية المركبة، وهي وظيفة لمعاملات التدخل الصحي الأساسية للأم والطفل. قمنا بانتهاج مؤشر الثروة، وقسمناه إلى الفئات الخمسية من الأشد فقراً إلى الأكثر غنى، للتحقيق في حالات عدم المساواة المتعلقة بالثروة في التغطية. وقمنا بقياس الاتجاهات مع مرور الوقت عن طريق حساب متوسط ​​التغيير السنوي في المؤشر باستخدام انحدار المربعات الصغرى المرجح. قمنا بحساب المخاطر التي تعزى إلى السكان لقياس مساهمة الثروة في مؤشر التغطية. النتائج لاحظنا وجود اختلافات كبيرة بين المناطق الأربع، مع متوسط ​​للمؤشر المركب للتغطية من 50.8% في غرب إفريقيا إلى 75.3% في جنوب أفريقيا. كانت حالات عدم المساواة المتعلقة بالثروة سائدة في كل المناطق الفرعية، وكانت في أعلى درجاتها في غرب أفريقيا، وأدنى درجاتها في جنوب أفريقيا. لم يكن الدخل المطلق عاملاً للتنبؤ بالتغطية، حيث لاحظنا تغطية أعلى في المناطق الجنوبية (حوالي 70%) مقارنة بالمناطق الفرعية الوسطى والغربية (حوالي 40%) لنفس الدخل. تقلصت حالات عدم المساواة في التغطية المتعلقة بالثروة، بأكبر قدر ممكن في جنوب أفريقيا، بينما لم نجد دليلاً على الحد من عدم المساواة في وسط أفريقيا.
Type: Publisher (chi)
旨在调查撒哈拉以南的非洲国家是否成功减少了在生育、孕产妇、新生儿和儿童健康干预措施覆盖方面呈现出的与财富有关的不平等现象。.
Type: Publisher (rus)
Изучить, удалось ли странам Африки, расположенным южнее Сахары, успешно сократить неравенство в охвате мероприятиями по охране репродуктивного здоровья, материнства, здоровья новорожденных и детского здравоохранения, связанное с уровнем доходов.

Identifiants

pubmed: 32514213
doi: 10.2471/BLT.19.249078
pii: BLT.19.249078
pmc: PMC7265922
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

394-405

Informations de copyright

(c) 2020 The authors; licensee World Health Organization.

Références

Lancet Glob Health. 2020 Mar;8(3):e352-e361
pubmed: 32087172
Am J Public Health. 2017 Apr;107(4):550-555
pubmed: 28207339
BMC Health Serv Res. 2016 Apr 08;16:123
pubmed: 27059319
BMJ Glob Health. 2020 Jan 26;5(1):e002229
pubmed: 32133180
BMJ Glob Health. 2019 Jun 24;4(Suppl 4):e001300
pubmed: 31297253
Bull World Health Organ. 2016 Dec 1;94(12):903-912
pubmed: 27994283
Bull World Health Organ. 2011 Dec 1;89(12):881-90
pubmed: 22271945
BMJ Glob Health. 2020 Jan 26;5(1):e002214
pubmed: 32133179
Am J Public Health. 2018 Apr;108(4):464-471
pubmed: 29470118
BMJ Glob Health. 2016 Aug 16;1(2):e000085
pubmed: 28588940
Lancet. 2018 Apr 14;391(10129):1538-1548
pubmed: 29395268
Health Hum Rights. 2018 Jun;20(1):199-211
pubmed: 30008563
Lancet. 2008 Apr 12;371(9620):1259-67
pubmed: 18406860

Auteurs

Fernando C Wehrmeister (FC)

International Center for Equity in Health, Federal University of Pelotas, Rua Marechal Deodoro, 1160, 3 piso, Pelotas, Brazil.

Cheikh Mbacké Fayé (CM)

African Population and Health Research Centre, West Africa Regional Office, Dakar, Senegal.

Inácio Crochemore M da Silva (ICM)

International Center for Equity in Health, Federal University of Pelotas, Rua Marechal Deodoro, 1160, 3 piso, Pelotas, Brazil.

Agbessi Amouzou (A)

Department of International Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, United States of America (USA).

Leonardo Z Ferreira (LZ)

International Center for Equity in Health, Federal University of Pelotas, Rua Marechal Deodoro, 1160, 3 piso, Pelotas, Brazil.

Safia S Jiwani (SS)

Department of International Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, United States of America (USA).

Dessalegn Y Melesse (DY)

Centre for Global Public Health, University of Manitoba, Canada.

Martin Mutua (M)

African Population and Health Research Center, Central Office, Nairobi, Kenya.

Abdoulaye Maïga (A)

Department of International Health, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, United States of America (USA).

Tome Ca (T)

Health Information System, West African Health Organization, Bobo-Dioulasso, Burkina Faso.

Estelle Sidze (E)

African Population and Health Research Center, Central Office, Nairobi, Kenya.

Chelsea Taylor (C)

Department of Data and Analytics, World Health Organization, Geneva, Switzerland.

Kathleen Strong (K)

Department of Maternal, Newborn, Child, and Adolescent Health and Aging, World Health Organization, Geneva, Switzerland.

Liliana Carvajal-Aguirre (L)

Division of Data, Analytics, Planning and Monitoring, United Nations Children's Fund, New York, USA.

Tyler Porth (T)

Division of Data, Analytics, Planning and Monitoring, United Nations Children's Fund, New York, USA.

Ahmad Reza Hosseinpoor (AR)

Department of Data and Analytics, World Health Organization, Geneva, Switzerland.

Aluisio J D Barros (AJD)

International Center for Equity in Health, Federal University of Pelotas, Rua Marechal Deodoro, 1160, 3 piso, Pelotas, Brazil.

Ties Boerma (T)

Centre for Global Public Health, University of Manitoba, Canada.

Articles similaires

[Redispensing of expensive oral anticancer medicines: a practical application].

Lisanne N van Merendonk, Kübra Akgöl, Bastiaan Nuijen
1.00
Humans Antineoplastic Agents Administration, Oral Drug Costs Counterfeit Drugs

Smoking Cessation and Incident Cardiovascular Disease.

Jun Hwan Cho, Seung Yong Shin, Hoseob Kim et al.
1.00
Humans Male Smoking Cessation Cardiovascular Diseases Female
Humans United States Aged Cross-Sectional Studies Medicare Part C
1.00
Humans Yoga Low Back Pain Female Male

Classifications MeSH