Validation of the Kidney Failure Risk Equation in Kidney Transplant Recipients.

BACKGROUND

Predicting allograft failure in kidney transplant recipients can help plan renal replacement therapy and guide patient-provider communication. The kidney failure risk equation (KFRE) accurately predicts the need for dialysis in patients with chronic kidney disease (CKD), but has not been validated in kidney transplant recipients.

OBJECTIVE

We sought to validate the 4-variable KFRE (age, sex, estimated glomerular filtration rate [eGFR], and urine albumin-to-creatinine ratio [ACR]) for prediction of 2- and 5-year death-censored allograft failure.

DESIGN

Retrospective cohort study.

SETTING

Four independent North American Cohorts from Ontario, Canada; Alberta, Canada; Manitoba, Canada; and Wisconsin, United States, between January 1999 and December 2017.

PATIENTS

Adult kidney transplant patients at 1-year posttransplantation.

MEASUREMENTS

Kidney failure risk as measured by the KFRE (eGFR, urine ACR, age, and sex).

METHODS

We included all adult patients who had at least 1 serum creatinine and at least 1 urine ACR measurement approximately 1 year following kidney transplantation. The performance of the KFRE was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (C-statistic). C-statistics from the 4 cohorts were meta-analyzed using random-effects models.

RESULTS

A total of 3659 patients were included. Pooled C-statistics were good in the entire population, at 0.81 (95% confidence interval: 0.72-0.91) for the 2-year KFRE and 0.73 (0.67-0.80) for the 5-year KFRE. Discrimination improved among patients with poorer kidney function (eGFR < 45 mL/min/1.73 m

LIMITATIONS

The KFRE does not predict episodes of acute rejection and there was heterogeneity between cohorts.

CONCLUSIONS

The KFRE accurately predicts kidney failure in kidney transplant recipients at 1-year posttransplantation. Further validation in larger cohorts with longer follow-up times can strengthen the case for clinical implementation.

CONTEXTE

En transplantation rénale, la capacité de prévoir la défaillance du greffon permet de planifier une thérapie de remplacement rénal et de guider la communication entre le patient et son soignant. L’équation KFRE (

OBJECTIF

Nous souhaitions valider le pouvoir prédictif de l’équation KFRE à 4 variables (âge, sexe, débit de filtration glomérulaire estimé [DFGe] et rapport albumine-créatine urinaire [RAC]) quant à la défaillance du greffon après deux ans et cinq ans.

TYPE D’ÉTUDE

Étude de cohorte rétrospective.

CADRE

Quatre cohortes indépendantes d’Amérique du Nord : trois provinces canadiennes (Ontario, Alberta et Manitoba) et un état américain (Wisconsin) entre janvier 1999 et décembre 2017.

SUJETS

Des adultes receveurs d’une greffe rénale, un an après l’intervention.

MESURES

Le risque d’évolution vers l’insuffisance rénale, tel que mesuré par l’équation KFRE (DFGe, RAC urinaire, âge et sexe).

MÉTHODOLOGIE

Ont été inclus tous les patients adultes ayant eu au moins une mesure de la créatinine sérique et du RAC urinaire environ un an après la greffe. La performance de la KFRE a été évaluée par la surface sous la courbe ROC (statistique C). Des modèles à effets aléatoires ont été employés pour la méta-analyse des statistiques C pour les quatre cohortes.

RÉSULTATS

Un total de 3 659 patients a été inclus. Les statistiques C regroupées ont été bonnes dans l’ensemble de la population étudiée, avec des valeurs de 0,81 (intervalle de confiance à 95 % : 0,72-0,91) pour la prédiction sur deux ans et de 0,73 (0,67-0,80) pour la prédiction sur cinq ans. La discrimination s’est avérée encore meilleure pour les patients qui présentaient une plus faible fonction rénale (DFGe < 45 ml/min/1,73 m

LIMITES

La KFRE ne peut prédire les épisodes de rejet aigu et les cohortes étudiées comportaient une grande hétérogénéité.

CONCLUSION

L’équation KFRE prédit avec exactitude le risque de défaillance du greffon dans notre population de receveurs d’une greffe rénale, un an après l’intervention. Poursuivre la validation dans de plus vastes cohortes et pour des temps de suivi prolongés viendrait appuyer le cas en vue de son application clinique.

Informations de copyright

© The Author(s) 2020.

Déclaration de conflit d'intérêts

Declaration of Conflicting Interests: The author(s) declared no potential conflicts of interest with respect to the research, authorship, and/or publication of this article.