Perceived age and perceived health among a Chinese cohort: Does it mean the same thing?


Journal

International journal of cosmetic science
ISSN: 1468-2494
Titre abrégé: Int J Cosmet Sci
Pays: England
ID NLM: 8007161

Informations de publication

Date de publication:
Oct 2020
Historique:
received: 17 01 2020
revised: 15 05 2020
accepted: 18 06 2020
pubmed: 6 7 2020
medline: 11 8 2021
entrez: 6 7 2020
Statut: ppublish

Résumé

Previous investigations have aimed at investigating parameters affecting age perception on several ethnicities. Perceived health has been a newer focus on Caucasian skin, yet little is known on the skin features used to estimate the health status of Chinese women and we aimed to investigate whether these cues are the same as those used for age perception. Age and health appearance of 276 Chinese female volunteers were estimated from their photographs by 1025 female naïve Chinese graders 20-69 years old. Models were built to predict perceived age and health from topographic, colour and biophysical measured variables, in two subsets of the studied volunteers: below and above 50 years. Machine learning-based predictive models for age and health perception were built on the collected data, and the interpretability of the models was established by measuring feature importance. Age perception was mostly driven by topographic features, particularly eye bags and eyelid sagging in the group below 50 years old. Wrinkles, notably from the lower part of the face and oval of the lower face, were found to be more relevant in the group above 50 years. Health appearance was primarily signalled by skin imperfections and global pigmentation in the subset below 50 years, whereas colour-related parameters and skin hydration acted as health cues for the subset above 50 years. Distinct skin features were acting as cues for age perception and/or health perception and varied per age subset. Their contribution should be borne in mind when designing products for 'younger looking skin' and 'healthier looking skin'. Des études se sont penchées sur les paramètres cutanés influant sur la perception de l’âge, et ce sur plusieurs groups ethniques. La santé perçue quant à elle est un focus plus récent, avec des données publiées sur les peaux caucasiennes, au contraire des peaux chinoises. Nous avons donc décidé d’étudier quels sont ces paramètres cutanés influant sur la santé perçue et s’ils diffèrent de ceux utilisés dans la perception de l’âge, au sein d’un panel de femmes chinoises. MÉTHODES: L'âge et la santé cutanée de 276 femmes chinoises ont été estimés à partir de leurs photographies par un panel de 1025 évaluatrices naïves âgées de 20 à 69 ans. Des modèles ont été construits pour prédire l'âge et la santé perçus à partir de paramètres cutanés topographiques, de couleur et biophysiques, dans deux groupes d’âges différents : en dessous et au-dessus de 50 ans. Des modèles prédictifs basés sur l'apprentissage automatique (Machine learning) pour la perception de l'âge et de la santé ont été construits à partir des données collectées et l'interprétabilité des modèles a été établie en mesurant l'importance des paramètres cutanés. RÉSULTATS: Nos résultats montrent que la perception de l’âge repose principalement sur des paramètres topographiques, en particulier les poches sous les yeux et l’affaissement de la paupière, pour le groupe âgé de moins de 50 ans. Les rides, notamment celles de la partie basse du visage et le contour de la partie basse du visage se sont montrés pertinents pour estimer l’âge dans le groupe âgé de plus de 50 ans. La perception de la santé est principalement affectée par les imperfections cutanées et la pigmentation dans le groupe âgé de moins de 50 ans, tandis que des paramètres liés à la couleur et l’hydratation prennent le relais pour le groupe âgé de plus de 50 ans. Des paramètres cutanés de nature diverse sont pris en compte selon que l’on essaye d’estimer l’âge ou la santé, et ce en fonction du groupe d’âge étudié. Leur contribution doit être prise en compte lors de la conception de produits pour une «peau d'apparence plus jeune» et une «peau d'apparence plus saine».

Sections du résumé

BACKGROUND & AIMS OBJECTIVE
Previous investigations have aimed at investigating parameters affecting age perception on several ethnicities. Perceived health has been a newer focus on Caucasian skin, yet little is known on the skin features used to estimate the health status of Chinese women and we aimed to investigate whether these cues are the same as those used for age perception.
METHODS METHODS
Age and health appearance of 276 Chinese female volunteers were estimated from their photographs by 1025 female naïve Chinese graders 20-69 years old. Models were built to predict perceived age and health from topographic, colour and biophysical measured variables, in two subsets of the studied volunteers: below and above 50 years. Machine learning-based predictive models for age and health perception were built on the collected data, and the interpretability of the models was established by measuring feature importance.
RESULTS RESULTS
Age perception was mostly driven by topographic features, particularly eye bags and eyelid sagging in the group below 50 years old. Wrinkles, notably from the lower part of the face and oval of the lower face, were found to be more relevant in the group above 50 years. Health appearance was primarily signalled by skin imperfections and global pigmentation in the subset below 50 years, whereas colour-related parameters and skin hydration acted as health cues for the subset above 50 years.
CONCLUSION CONCLUSIONS
Distinct skin features were acting as cues for age perception and/or health perception and varied per age subset. Their contribution should be borne in mind when designing products for 'younger looking skin' and 'healthier looking skin'.
OBJECTIF OBJECTIVE
Des études se sont penchées sur les paramètres cutanés influant sur la perception de l’âge, et ce sur plusieurs groups ethniques. La santé perçue quant à elle est un focus plus récent, avec des données publiées sur les peaux caucasiennes, au contraire des peaux chinoises. Nous avons donc décidé d’étudier quels sont ces paramètres cutanés influant sur la santé perçue et s’ils diffèrent de ceux utilisés dans la perception de l’âge, au sein d’un panel de femmes chinoises. MÉTHODES: L'âge et la santé cutanée de 276 femmes chinoises ont été estimés à partir de leurs photographies par un panel de 1025 évaluatrices naïves âgées de 20 à 69 ans. Des modèles ont été construits pour prédire l'âge et la santé perçus à partir de paramètres cutanés topographiques, de couleur et biophysiques, dans deux groupes d’âges différents : en dessous et au-dessus de 50 ans. Des modèles prédictifs basés sur l'apprentissage automatique (Machine learning) pour la perception de l'âge et de la santé ont été construits à partir des données collectées et l'interprétabilité des modèles a été établie en mesurant l'importance des paramètres cutanés. RÉSULTATS: Nos résultats montrent que la perception de l’âge repose principalement sur des paramètres topographiques, en particulier les poches sous les yeux et l’affaissement de la paupière, pour le groupe âgé de moins de 50 ans. Les rides, notamment celles de la partie basse du visage et le contour de la partie basse du visage se sont montrés pertinents pour estimer l’âge dans le groupe âgé de plus de 50 ans. La perception de la santé est principalement affectée par les imperfections cutanées et la pigmentation dans le groupe âgé de moins de 50 ans, tandis que des paramètres liés à la couleur et l’hydratation prennent le relais pour le groupe âgé de plus de 50 ans.
CONCLUSION CONCLUSIONS
Des paramètres cutanés de nature diverse sont pris en compte selon que l’on essaye d’estimer l’âge ou la santé, et ce en fonction du groupe d’âge étudié. Leur contribution doit être prise en compte lors de la conception de produits pour une «peau d'apparence plus jeune» et une «peau d'apparence plus saine».

Autres résumés

Type: Publisher (fre)
Des études se sont penchées sur les paramètres cutanés influant sur la perception de l’âge, et ce sur plusieurs groups ethniques. La santé perçue quant à elle est un focus plus récent, avec des données publiées sur les peaux caucasiennes, au contraire des peaux chinoises. Nous avons donc décidé d’étudier quels sont ces paramètres cutanés influant sur la santé perçue et s’ils diffèrent de ceux utilisés dans la perception de l’âge, au sein d’un panel de femmes chinoises. MÉTHODES: L'âge et la santé cutanée de 276 femmes chinoises ont été estimés à partir de leurs photographies par un panel de 1025 évaluatrices naïves âgées de 20 à 69 ans. Des modèles ont été construits pour prédire l'âge et la santé perçus à partir de paramètres cutanés topographiques, de couleur et biophysiques, dans deux groupes d’âges différents : en dessous et au-dessus de 50 ans. Des modèles prédictifs basés sur l'apprentissage automatique (Machine learning) pour la perception de l'âge et de la santé ont été construits à partir des données collectées et l'interprétabilité des modèles a été établie en mesurant l'importance des paramètres cutanés. RÉSULTATS: Nos résultats montrent que la perception de l’âge repose principalement sur des paramètres topographiques, en particulier les poches sous les yeux et l’affaissement de la paupière, pour le groupe âgé de moins de 50 ans. Les rides, notamment celles de la partie basse du visage et le contour de la partie basse du visage se sont montrés pertinents pour estimer l’âge dans le groupe âgé de plus de 50 ans. La perception de la santé est principalement affectée par les imperfections cutanées et la pigmentation dans le groupe âgé de moins de 50 ans, tandis que des paramètres liés à la couleur et l’hydratation prennent le relais pour le groupe âgé de plus de 50 ans.

Identifiants

pubmed: 32623734
doi: 10.1111/ics.12647
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

471-481

Informations de copyright

© 2020 Society of Cosmetic Scientists and the Société Française de Cosmétologie.

Références

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Auteurs

C Messaraa (C)

Oriflame R&D, Bray Business Park, Kilruddery, Bray, A98 Y6W0, Ireland.

T J C Richard (TJC)

Oriflame Skin Research Institute, Oriflame Cosmetics AB, Mäster Samuelsgatan 56, Stockholm, 11121, Sweden.

M Walsh (M)

Oriflame R&D, Bray Business Park, Kilruddery, Bray, A98 Y6W0, Ireland.

L Doyle (L)

Oriflame R&D, Bray Business Park, Kilruddery, Bray, A98 Y6W0, Ireland.

C O'Connor (C)

Oriflame R&D, Bray Business Park, Kilruddery, Bray, A98 Y6W0, Ireland.

N Robertson (N)

Oriflame R&D, Bray Business Park, Kilruddery, Bray, A98 Y6W0, Ireland.

A Mansfield (A)

Oriflame R&D, Bray Business Park, Kilruddery, Bray, A98 Y6W0, Ireland.

S Hurley (S)

Oriflame R&D, Bray Business Park, Kilruddery, Bray, A98 Y6W0, Ireland.

A Mavon (A)

Oriflame Skin Research Institute, Oriflame Cosmetics AB, Mäster Samuelsgatan 56, Stockholm, 11121, Sweden.

A Grenz (A)

Oriflame Global insight, Oriflame Cosmetics AB, Mäster Samuelsgatan 56, Stockholm, 11121, Sweden.

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