The Clinical Utility of Continuous QT Interval Monitoring in Patients Admitted With COVID-19 Compared With Standard of Care: A Prospective Cohort Study.


Journal

CJC open
ISSN: 2589-790X
Titre abrégé: CJC Open
Pays: United States
ID NLM: 101763635

Informations de publication

Date de publication:
Nov 2020
Historique:
received: 14 06 2020
accepted: 16 07 2020
pubmed: 25 8 2020
medline: 25 8 2020
entrez: 25 8 2020
Statut: ppublish

Résumé

QT interval monitoring has gained much interest during the COVID-19 pandemic because of the use of QT-prolonging medications and the concern about viral transmission with serial electrocardiograms (ECGs). We hypothesized that continuous telemetry-based QT monitoring is associated with better detection of prolonged QT episodes. We introduced continuous cardiac telemetry (CCT) with an algorithm for automated QT interval monitoring to our designated COVID-19 units. The daily maximum automated heart rate-corrected QT (Auto-QTc) measurements were recorded. We compared the proportion of marked QTc prolongation (Long-QTc) episodes, defined as QTc ≥ 500 ms, in patients with suspected or confirmed COVID-19 who were admitted before and after CCT was implemented (control group vs CCT group, respectively). Manual QTc measurement by electrophysiologists was used to verify Auto-QTc. Charts were reviewed to describe the clinical response to Long-QTc episodes. We included 33 consecutive patients (total of 451 monitoring days). Long-QTc episodes were detected more frequently in the CCT group (69/206 [34%] vs 26/245 [11%]; Continuous QT interval monitoring is superior to standard of care in detecting episodes of Long-QTc with minimal need for ECGs. The clinical response to Long-QTc episodes is suboptimal. La surveillance de l’intervalle QT a suscité beaucoup d’intérêt durant la pandémie de la COVID-19 en raison de l’utilisation de médicaments prolongeant l’intervalle QT et les préoccupations quant à la transmission virale par les électrocardiogrammes (ECG) en série. Nous avons posé l’hypothèse que la surveillance en continu de l’intervalle QT par télémétrie était associée à une meilleure détection des épisodes de prolongation de l’intervalle QT. Nous avons introduit la télémétrie cardiaque en continu (TCC) à l’aide d’un algorithme de surveillance automatisée de l’intervalle QT dans nos unités de COVID-19. Les mesures automatisées quotidiennes de l’intervalle QT corrigé (auto-QTc) en fonction de la fréquence cardiaque maximale ont été enregistrées. Nous avons comparé la proportion des épisodes de prolongation marquée de l’intervalle QTc (QTc long), définie par un intervalle QTc ≥ 500 ms, chez les patients montrant une suspicion de COVID-19 ou ayant la COVID-19 qui avaient été admis avant et après la mise en place de la TCC (groupe témoin Nous avons sélectionné 33 patients consécutifs (total de 451 journées de surveillance). Les épisodes de QTc long étaient détectés plus fréquemment dans le groupe de TCC (69/206 [34 %] La surveillance en continu de l’intervalle QT est supérieure à la norme de soins dans la détection des épisodes de QTc long et exige peu d’ECG. La réponse clinique aux épisodes de QTc long est sous-optimale.

Sections du résumé

BACKGROUND BACKGROUND
QT interval monitoring has gained much interest during the COVID-19 pandemic because of the use of QT-prolonging medications and the concern about viral transmission with serial electrocardiograms (ECGs). We hypothesized that continuous telemetry-based QT monitoring is associated with better detection of prolonged QT episodes.
METHODS METHODS
We introduced continuous cardiac telemetry (CCT) with an algorithm for automated QT interval monitoring to our designated COVID-19 units. The daily maximum automated heart rate-corrected QT (Auto-QTc) measurements were recorded. We compared the proportion of marked QTc prolongation (Long-QTc) episodes, defined as QTc ≥ 500 ms, in patients with suspected or confirmed COVID-19 who were admitted before and after CCT was implemented (control group vs CCT group, respectively). Manual QTc measurement by electrophysiologists was used to verify Auto-QTc. Charts were reviewed to describe the clinical response to Long-QTc episodes.
RESULTS RESULTS
We included 33 consecutive patients (total of 451 monitoring days). Long-QTc episodes were detected more frequently in the CCT group (69/206 [34%] vs 26/245 [11%];
CONCLUSIONS CONCLUSIONS
Continuous QT interval monitoring is superior to standard of care in detecting episodes of Long-QTc with minimal need for ECGs. The clinical response to Long-QTc episodes is suboptimal.
INTRODUCTION BACKGROUND
La surveillance de l’intervalle QT a suscité beaucoup d’intérêt durant la pandémie de la COVID-19 en raison de l’utilisation de médicaments prolongeant l’intervalle QT et les préoccupations quant à la transmission virale par les électrocardiogrammes (ECG) en série. Nous avons posé l’hypothèse que la surveillance en continu de l’intervalle QT par télémétrie était associée à une meilleure détection des épisodes de prolongation de l’intervalle QT.
MÉTHODES UNASSIGNED
Nous avons introduit la télémétrie cardiaque en continu (TCC) à l’aide d’un algorithme de surveillance automatisée de l’intervalle QT dans nos unités de COVID-19. Les mesures automatisées quotidiennes de l’intervalle QT corrigé (auto-QTc) en fonction de la fréquence cardiaque maximale ont été enregistrées. Nous avons comparé la proportion des épisodes de prolongation marquée de l’intervalle QTc (QTc long), définie par un intervalle QTc ≥ 500 ms, chez les patients montrant une suspicion de COVID-19 ou ayant la COVID-19 qui avaient été admis avant et après la mise en place de la TCC (groupe témoin
RÉSULTATS UNASSIGNED
Nous avons sélectionné 33 patients consécutifs (total de 451 journées de surveillance). Les épisodes de QTc long étaient détectés plus fréquemment dans le groupe de TCC (69/206 [34 %]
CONCLUSIONS CONCLUSIONS
La surveillance en continu de l’intervalle QT est supérieure à la norme de soins dans la détection des épisodes de QTc long et exige peu d’ECG. La réponse clinique aux épisodes de QTc long est sous-optimale.

Autres résumés

Type: Publisher (fre)
La surveillance de l’intervalle QT a suscité beaucoup d’intérêt durant la pandémie de la COVID-19 en raison de l’utilisation de médicaments prolongeant l’intervalle QT et les préoccupations quant à la transmission virale par les électrocardiogrammes (ECG) en série. Nous avons posé l’hypothèse que la surveillance en continu de l’intervalle QT par télémétrie était associée à une meilleure détection des épisodes de prolongation de l’intervalle QT.

Identifiants

pubmed: 32838256
doi: 10.1016/j.cjco.2020.07.012
pii: S2589-790X(20)30107-4
pmc: PMC7374138
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

Pagination

592-598

Informations de copyright

© 2020 Canadian Cardiovascular Society. Published by Elsevier Inc.

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Auteurs

Wael Alqarawi (W)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

David H Birnie (DH)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Mehrdad Golian (M)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Girish M Nair (GM)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Pablo B Nery (PB)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Andres Klein (A)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Darryl R Davis (DR)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Mouhannad M Sadek (MM)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

David Neilipovitz (D)

The Ottawa Hospital, Ottawa, Ontario, Canada.

Christopher B Johnson (CB)

Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Martin S Green (MS)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Calum Redpath (C)

Arrhythmia Service, Division of Cardiology, University of Ottawa Heart Institute, Ottawa, Ontario, Canada.

Classifications MeSH