[The association between school tobacco policies and the perceived smoking prevalence of adolescents].

Der Zusammenhang zwischen schulischer Tabakkontrolle und der wahrgenommenen Raucherprävalenz Jugendlicher.

Journal

Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz
ISSN: 1437-1588
Titre abrégé: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz
Pays: Germany
ID NLM: 101181368

Informations de publication

Date de publication:
Jan 2021
Historique:
accepted: 27 11 2020
pubmed: 8 12 2020
medline: 1 1 2021
entrez: 7 12 2020
Statut: ppublish

Résumé

In the German context, there is hardly any quantitative data about the implementation of school tobacco polices that include the perspective of both teachers and students. The aim of the study is to investigate the associations between implemented school tobacco policies and the perceived prevalence of smoking at the level of school staff and adolescents. The repeated cross-sectional study (2013 and 2017) is based on pooled responses of 13- to 17-year-old adolescents (N = 2393) and school staff (N = 85) from 25 schools located in the West German metropolitan region of Hanover. In linear regression models, average marginal effects (AMEs) with 95% confidence intervals (CI95%) and robust standard errors for perceived tobacco prevalence are reported separately for school tobacco policies assessed by teachers and students (scale 0-6). All models were controlled for sociodemographic, school-, and smoking-specific covariates. On average, adolescents perceive a smoking prevalence of 30% ([Formula: see text]; s: 24.0) for their school. A comprehensive school tobacco policy is consistently associated with lower school smoking prevalence both from the point of view of teachers (AME: -3.54 CI95% -6.49 to -0.58) and students (AME: -1.69 CI95% -2.52 to -0.86). The number of smoking friends (e.g., "most of them are smokers" +14%: AME: 14.13 CI95% 10.46 to 17.80) and the type of school are the most relevant determinants of a high school smoking prevalence. School types with a nonacademic track report a 15% (AME: 15.03 CI95% 10.13 to 19.93) higher prevalence compared to grammar schools. Progressive school tobacco control policies should focus more on school types with nonacademic tracks, certain groups at risk, and those schools that do not strictly enforce school tobacco policies. HINTERGRUND: Für Deutschland sind kaum Daten zur Implementierung schulischer Tabakkontrolle bekannt, die sowohl die Perspektive von Lehrer- als auch von Schüler*innen einbeziehen. Ziel der Studie ist es, den Zusammenhang zwischen implementierter schulischer Tabakkontrollpolitik und der wahrgenommenen Raucherprävalenz auf den Ebenen des Schulpersonals und der Jugendlichen zu untersuchen. Die wiederholte Querschnittsstudie (2013 und 2017) basiert auf gepoolten Angaben von 13- bis 17-jährigen Jugendlichen (N = 2393) und Schulpersonal (N = 85) aus 25 Schulen in der westdeutschen Metropolregion Hannover. In linearen Regressionsmodellen werden durchschnittlich marginale Effekte (AMEs) mit 95 %-Konfidenzintervallen (KI95 %) und robuste Standardfehler für die wahrgenommenen Tabakprävalenzen getrennt für die von Lehrer- und Schüler*innen bewertete schulische Tabakkontrollpolitik (Skala 0–6) unter Kontrolle soziodemografischer, schul- und rauchspezifischer Variablen berichtet. Die Jugendlichen nehmen durchschnittlich eine Raucherprävalenz von 30 % ([Formula: see text]; s: 24,0) für ihre Schule wahr. Eine strikte schulische Tabakkontrolle ist konsistent mit einer geringeren schulischen Raucherprävalenz assoziiert, sowohl aus Sicht von Lehrer- (AME: −3,54 KI95 % −6,49 bis −0,58) als auch der Schüler*innen (AME: −1,69 KI95 % −2,52 bis −0,86). Die Anzahl rauchender Freunde (z. B. „die meisten“ +14 %: AME: 14,13 KI95 % 10,46–17,80) und der Schultyp sind die relevantesten Determinanten für eine hohe schulische Raucherprävalenz. Nichtgymnasiale Schulformen berichten eine 15 % (AME: 15,03 KI95 % 10,13–19,93) höhere Raucherprävalenz im Vergleich zu Gymnasien. Progressive schulische Tabakkontrollpolitiken sollten den Fokus auf nichtgymnasiale Schulformen, Risikogruppen und jene Schulen legen, die Tabakkontrolle nicht strikt durchsetzen.

Sections du résumé

BACKGROUND BACKGROUND
In the German context, there is hardly any quantitative data about the implementation of school tobacco polices that include the perspective of both teachers and students. The aim of the study is to investigate the associations between implemented school tobacco policies and the perceived prevalence of smoking at the level of school staff and adolescents.
METHODS METHODS
The repeated cross-sectional study (2013 and 2017) is based on pooled responses of 13- to 17-year-old adolescents (N = 2393) and school staff (N = 85) from 25 schools located in the West German metropolitan region of Hanover. In linear regression models, average marginal effects (AMEs) with 95% confidence intervals (CI95%) and robust standard errors for perceived tobacco prevalence are reported separately for school tobacco policies assessed by teachers and students (scale 0-6). All models were controlled for sociodemographic, school-, and smoking-specific covariates.
RESULTS RESULTS
On average, adolescents perceive a smoking prevalence of 30% ([Formula: see text]; s: 24.0) for their school. A comprehensive school tobacco policy is consistently associated with lower school smoking prevalence both from the point of view of teachers (AME: -3.54 CI95% -6.49 to -0.58) and students (AME: -1.69 CI95% -2.52 to -0.86). The number of smoking friends (e.g., "most of them are smokers" +14%: AME: 14.13 CI95% 10.46 to 17.80) and the type of school are the most relevant determinants of a high school smoking prevalence. School types with a nonacademic track report a 15% (AME: 15.03 CI95% 10.13 to 19.93) higher prevalence compared to grammar schools.
DISCUSSION CONCLUSIONS
Progressive school tobacco control policies should focus more on school types with nonacademic tracks, certain groups at risk, and those schools that do not strictly enforce school tobacco policies.
ZUSAMMENFASSUNG UNASSIGNED
HINTERGRUND: Für Deutschland sind kaum Daten zur Implementierung schulischer Tabakkontrolle bekannt, die sowohl die Perspektive von Lehrer- als auch von Schüler*innen einbeziehen. Ziel der Studie ist es, den Zusammenhang zwischen implementierter schulischer Tabakkontrollpolitik und der wahrgenommenen Raucherprävalenz auf den Ebenen des Schulpersonals und der Jugendlichen zu untersuchen.
METHODEN METHODS
Die wiederholte Querschnittsstudie (2013 und 2017) basiert auf gepoolten Angaben von 13- bis 17-jährigen Jugendlichen (N = 2393) und Schulpersonal (N = 85) aus 25 Schulen in der westdeutschen Metropolregion Hannover. In linearen Regressionsmodellen werden durchschnittlich marginale Effekte (AMEs) mit 95 %-Konfidenzintervallen (KI95 %) und robuste Standardfehler für die wahrgenommenen Tabakprävalenzen getrennt für die von Lehrer- und Schüler*innen bewertete schulische Tabakkontrollpolitik (Skala 0–6) unter Kontrolle soziodemografischer, schul- und rauchspezifischer Variablen berichtet.
ERGEBNISSE UNASSIGNED
Die Jugendlichen nehmen durchschnittlich eine Raucherprävalenz von 30 % ([Formula: see text]; s: 24,0) für ihre Schule wahr. Eine strikte schulische Tabakkontrolle ist konsistent mit einer geringeren schulischen Raucherprävalenz assoziiert, sowohl aus Sicht von Lehrer- (AME: −3,54 KI95 % −6,49 bis −0,58) als auch der Schüler*innen (AME: −1,69 KI95 % −2,52 bis −0,86). Die Anzahl rauchender Freunde (z. B. „die meisten“ +14 %: AME: 14,13 KI95 % 10,46–17,80) und der Schultyp sind die relevantesten Determinanten für eine hohe schulische Raucherprävalenz. Nichtgymnasiale Schulformen berichten eine 15 % (AME: 15,03 KI95 % 10,13–19,93) höhere Raucherprävalenz im Vergleich zu Gymnasien.
DISKUSSION CONCLUSIONS
Progressive schulische Tabakkontrollpolitiken sollten den Fokus auf nichtgymnasiale Schulformen, Risikogruppen und jene Schulen legen, die Tabakkontrolle nicht strikt durchsetzen.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
HINTERGRUND: Für Deutschland sind kaum Daten zur Implementierung schulischer Tabakkontrolle bekannt, die sowohl die Perspektive von Lehrer- als auch von Schüler*innen einbeziehen. Ziel der Studie ist es, den Zusammenhang zwischen implementierter schulischer Tabakkontrollpolitik und der wahrgenommenen Raucherprävalenz auf den Ebenen des Schulpersonals und der Jugendlichen zu untersuchen.

Identifiants

pubmed: 33284361
doi: 10.1007/s00103-020-03261-1
pii: 10.1007/s00103-020-03261-1
pmc: PMC7772164
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ger

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91-101

Références

Ann Behav Med. 2012 Jun;43(3):394-401
pubmed: 22160800
Eur J Public Health. 2007 Dec;17(6):565-71
pubmed: 17353201
Transl Lung Cancer Res. 2015 Aug;4(4):327-38
pubmed: 26380174
Int J Public Health. 2019 Dec;64(9):1335-1344
pubmed: 31486855
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018 Jan;61(1):7-19
pubmed: 28980028
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2018 Nov;61(11):1429-1438
pubmed: 30225595
Dtsch Arztebl Int. 2018 Sep 3;115(35-36):571-577
pubmed: 30236215
J Adolesc Health. 2010 Nov;47(5):479-87
pubmed: 20970083
Prev Med. 2020 Sep;138:106142
pubmed: 32450162
Health Educ Res. 2020 Feb 1;35(1):32-43
pubmed: 31943060
BMC Res Notes. 2015 Mar 21;8:91
pubmed: 25888868
Health Promot Int. 2020 Oct 1;35(5):1106-1115
pubmed: 31652317
Dtsch Arztebl Int. 2016 Jan 22;113(3):23-30
pubmed: 26857509
Drug Alcohol Depend. 2019 Nov 1;204:107566
pubmed: 31568935
J Adolesc. 2016 Jul;50:56-64
pubmed: 27208481
Dtsch Arztebl Int. 2018 Apr 6;115(14):235-242
pubmed: 29716687
Soc Sci Med. 2017 Jun;183:19-27
pubmed: 28458071
J Epidemiol Community Health. 2005 May;59(5):395-401
pubmed: 15831689
Drug Alcohol Depend. 2019 Nov 1;204:107561
pubmed: 31563096
Am J Drug Alcohol Abuse. 2016 Mar;42(2):222-30
pubmed: 26809592
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2010 Feb;53(2):170-7
pubmed: 20052453
J Epidemiol Community Health. 2016 Feb;70(2):132-9
pubmed: 26359505
Prev Med. 2016 Jul;88:168-75
pubmed: 27103335
BMC Public Health. 2016 Jun 08;16:485
pubmed: 27277721
Public Health. 2009 Feb;123(2):103-9
pubmed: 19147163
Tob Control. 2014 Jul;23(4):295-301
pubmed: 23716172
Eur J Public Health. 2013 Oct;23(5):846-52
pubmed: 23487549
Int J Drug Policy. 2017 Nov;49:58-64
pubmed: 28987929
Int J Behav Med. 2019 Dec;26(6):608-618
pubmed: 31659672
PLoS One. 2020 Jul 14;15(7):e0235772
pubmed: 32663217
Eur J Public Health. 2009 Jan;19(1):52-8
pubmed: 19033356
Soc Sci Med. 2020 Jan 21;247:112805
pubmed: 32004999
Tob Control. 2006 Jun;15(3):247-53
pubmed: 16728757
Int J Behav Med. 2016 Jun;23(3):364-371
pubmed: 26883869
Drug Alcohol Depend. 2019 Nov 1;204:107521
pubmed: 31476644
Syst Rev. 2019 Jul 19;8(1):177
pubmed: 31324212
Nicotine Tob Res. 2019 Nov 19;21(12):1609-1620
pubmed: 30285126
Int J Health Serv. 2013;43(3):389-413
pubmed: 24066412
J Public Health (Oxf). 2017 Jun 1;39(2):339-346
pubmed: 27160860

Auteurs

Martin Mlinarić (M)

Institut für Medizinische Soziologie, Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Magdeburger Str. 8, 06112, Halle (Saale), Deutschland. martin.mlinaric@medizin.uni-halle.de.

Sebastian Günther (S)

Institut für Medizinische Soziologie, Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Magdeburger Str. 8, 06112, Halle (Saale), Deutschland.

Irene Moor (I)

Institut für Medizinische Soziologie, Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Magdeburger Str. 8, 06112, Halle (Saale), Deutschland.

Kristina Winter (K)

Institut für Medizinische Soziologie, Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Magdeburger Str. 8, 06112, Halle (Saale), Deutschland.

Laura Hoffmann (L)

Institut für Medizinische Soziologie, Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Magdeburger Str. 8, 06112, Halle (Saale), Deutschland.

Matthias Richter (M)

Institut für Medizinische Soziologie, Medizinische Fakultät, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Magdeburger Str. 8, 06112, Halle (Saale), Deutschland.

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