[AKTIN - The German Emergency Department Data Registry - real-time data from emergency medicine : Implementation and first results from 15 emergency departments with focus on Federal Joint Committee's guidelines on acuity assessment].

Das AKTIN-Notaufnahmeregister – kontinuierlich aktuelle Daten aus der Akutmedizin : Ergebnisse des Registeraufbaus und erste Datenauswertungen aus 15 Notaufnahmen unter besonderer Berücksichtigung der Vorgaben des Gemeinsamen Bundesausschusses zur Ersteinschätzung.
Digitalization Emergency department Health information interoperability Health services research Registry

Journal

Medizinische Klinik, Intensivmedizin und Notfallmedizin
ISSN: 2193-6226
Titre abrégé: Med Klin Intensivmed Notfmed
Pays: Germany
ID NLM: 101575086

Informations de publication

Date de publication:
Feb 2022
Historique:
received: 29 06 2020
accepted: 20 10 2020
revised: 03 09 2020
pubmed: 22 12 2020
medline: 27 1 2022
entrez: 21 12 2020
Statut: ppublish

Résumé

Emergency care in Germany is in transition. Emergency departments (EDs) treat their patients based on symptoms and acuity. However, this perspective is not reflected in claims data. The aim of the AKTIN project was to establish an Emergency Department Data Registry as a data privacy-compliant infrastructure for the use of routine medical data. Data from the respective documentation systems are continuously transmitted to local data warehouses using a standardized interface. They are available for several applications such as internal reports but also multicentre studies, in compliance with data privacy regulations. Based on a 12-months period we evaluate the population with focus on acuity assessment (triage) and vital parameters in combination with presenting complaints. For the period April 2018 to March 2019, 436,149 cases from 15 EDs were available. A triage level is documented in 86.0% of cases, and 70.5% were triaged within 10 min of arrival. Ten EDs collected a presenting complaint regularly (82.3%). The respective documentation of vital signs shows plausible patterns. The AKTIN registry provides an almost real-time insight into German EDs, regardless of the primary documentation system and health insurance claims data. The Federal Joint Committee's requirements are largely met. Standardized presenting complaints allow for symptom-based analyses as well as health surveillance. HINTERGRUND: Die Notfallversorgung befindet sich im Umbruch. In Notaufnahmen werden Patienten ausgehend von Symptomen und Dringlichkeit versorgt; dies bildet sich jedoch in den etablierten Routinedaten der gesetzlichen Sozialversicherung nicht ab. Ziel des AKTIN-Projekts war der Aufbau einer datenschutzkonformen Registerinfrastruktur zur Nutzung von klinischen Routinedaten aus Notaufnahmen. Über eine standardisierte Schnittstelle werden aus den verschiedenen Dokumentationssystemen kontinuierlich Daten der Notaufnahmebehandlung in ein lokales Data Warehouse exportiert. Dort stehen sie sowohl für lokale Nutzungen, wie interne Berichte und Qualitätsmanagement, als auch gleichzeitig datenschutzkonform für multizentrische Auswertungen zur Verfügung. Anhand der Registerpopulation wird die Ersteinschätzung sowie die Erhebung von Vitalparametern in Abhängigkeit von Vorstellungsgründen für einen 12-Monats-Zeitraum analysiert. Für den Zeitraum 04/2018 bis 03/2019 wurden 436.149 gültige Fälle aus 15 Notaufnahmen übermittelt. In 86,0 % der Fälle ist eine Ersteinschätzung dokumentiert. Diese fand in 70,5 % innerhalb von 10 min nach Ankunft des Patienten statt. In 10 Kliniken wird regelhaft (82,3 %) ein Vorstellungsgrund erfasst. Die Erfassung von Vitalparametern variiert plausibel zwischen den Vorstellungsgründen. Das AKTIN-Notaufnahmeregister bietet einen zeitnahen Einblick in das Versorgungsgeschehen der Notaufnahmen ohne zusätzlichen Dokumentationsaufwand und unabhängig vom primären IT-System, Kostenträger, Fallart und Abrechnungsmodus. Die Vorgaben des Gemeinsamen Bundesausschusses zur Ersteinschätzung werden weitgehend umgesetzt. Durch die Etablierung von standardisierten Vorstellungsgründen werden symptombasierte Analysen und Gesundheitssurveillance ermöglicht.

Sections du résumé

BACKGROUND BACKGROUND
Emergency care in Germany is in transition. Emergency departments (EDs) treat their patients based on symptoms and acuity. However, this perspective is not reflected in claims data. The aim of the AKTIN project was to establish an Emergency Department Data Registry as a data privacy-compliant infrastructure for the use of routine medical data.
METHODS METHODS
Data from the respective documentation systems are continuously transmitted to local data warehouses using a standardized interface. They are available for several applications such as internal reports but also multicentre studies, in compliance with data privacy regulations. Based on a 12-months period we evaluate the population with focus on acuity assessment (triage) and vital parameters in combination with presenting complaints.
RESULTS RESULTS
For the period April 2018 to March 2019, 436,149 cases from 15 EDs were available. A triage level is documented in 86.0% of cases, and 70.5% were triaged within 10 min of arrival. Ten EDs collected a presenting complaint regularly (82.3%). The respective documentation of vital signs shows plausible patterns.
CONCLUSIONS CONCLUSIONS
The AKTIN registry provides an almost real-time insight into German EDs, regardless of the primary documentation system and health insurance claims data. The Federal Joint Committee's requirements are largely met. Standardized presenting complaints allow for symptom-based analyses as well as health surveillance.
ZUSAMMENFASSUNG UNASSIGNED
HINTERGRUND: Die Notfallversorgung befindet sich im Umbruch. In Notaufnahmen werden Patienten ausgehend von Symptomen und Dringlichkeit versorgt; dies bildet sich jedoch in den etablierten Routinedaten der gesetzlichen Sozialversicherung nicht ab. Ziel des AKTIN-Projekts war der Aufbau einer datenschutzkonformen Registerinfrastruktur zur Nutzung von klinischen Routinedaten aus Notaufnahmen.
METHODEN METHODS
Über eine standardisierte Schnittstelle werden aus den verschiedenen Dokumentationssystemen kontinuierlich Daten der Notaufnahmebehandlung in ein lokales Data Warehouse exportiert. Dort stehen sie sowohl für lokale Nutzungen, wie interne Berichte und Qualitätsmanagement, als auch gleichzeitig datenschutzkonform für multizentrische Auswertungen zur Verfügung. Anhand der Registerpopulation wird die Ersteinschätzung sowie die Erhebung von Vitalparametern in Abhängigkeit von Vorstellungsgründen für einen 12-Monats-Zeitraum analysiert.
ERGEBNISSE UNASSIGNED
Für den Zeitraum 04/2018 bis 03/2019 wurden 436.149 gültige Fälle aus 15 Notaufnahmen übermittelt. In 86,0 % der Fälle ist eine Ersteinschätzung dokumentiert. Diese fand in 70,5 % innerhalb von 10 min nach Ankunft des Patienten statt. In 10 Kliniken wird regelhaft (82,3 %) ein Vorstellungsgrund erfasst. Die Erfassung von Vitalparametern variiert plausibel zwischen den Vorstellungsgründen.
SCHLUSSFOLGERUNG UNASSIGNED
Das AKTIN-Notaufnahmeregister bietet einen zeitnahen Einblick in das Versorgungsgeschehen der Notaufnahmen ohne zusätzlichen Dokumentationsaufwand und unabhängig vom primären IT-System, Kostenträger, Fallart und Abrechnungsmodus. Die Vorgaben des Gemeinsamen Bundesausschusses zur Ersteinschätzung werden weitgehend umgesetzt. Durch die Etablierung von standardisierten Vorstellungsgründen werden symptombasierte Analysen und Gesundheitssurveillance ermöglicht.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
HINTERGRUND: Die Notfallversorgung befindet sich im Umbruch. In Notaufnahmen werden Patienten ausgehend von Symptomen und Dringlichkeit versorgt; dies bildet sich jedoch in den etablierten Routinedaten der gesetzlichen Sozialversicherung nicht ab. Ziel des AKTIN-Projekts war der Aufbau einer datenschutzkonformen Registerinfrastruktur zur Nutzung von klinischen Routinedaten aus Notaufnahmen.

Identifiants

pubmed: 33346852
doi: 10.1007/s00063-020-00764-2
pii: 10.1007/s00063-020-00764-2
pmc: PMC7750913
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

ger

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

24-33

Investigateurs

Jonas Bienzeisler (J)
Corinna Feeken (C)
Hauke Fischer (H)
Benjamin Lucas (B)
Tolga Nazyok (T)
Tingyan Xu (T)
Jörg Brokmann (J)
Carsten Mach (C)
Caroline Grupp (C)
Stefan Kühner (S)
Christian Pietsch (C)
Oliver Horn (O)
Christian Wrede (C)
Heike Höger-Schmidt (H)
Harald Dormann (H)
Sabine Blaschke (S)
Sönke Bax (S)
Wilhelm Behringer (W)
Markus Rettig (M)
Rupert Grashey (R)
Thomas Henke (T)
Kirsten Habbinga (K)
Tobias Schilling (T)
Eckart Wetzel (E)
Markus Baacke (M)
Bernadett Erdmann (B)

Informations de copyright

© 2020. The Author(s).

Références

Stud Health Technol Inform. 2014;205:750-4
pubmed: 25160287
Clin J Am Soc Nephrol. 2011 Jan;6(1):40-9
pubmed: 21051745
Eur J Emerg Med. 2013 Apr;20(2):103-8
pubmed: 22387754
Ann Emerg Med. 2015 Apr;65(4):387-95
pubmed: 25443989
Unfallchirurg. 2016 Jun;119(6):493-500
pubmed: 27169850
Open Access Emerg Med. 2017 Oct 24;9:97-106
pubmed: 29123431
J Intern Med. 2016 Feb;279(2):154-9
pubmed: 26785953
Med Klin Intensivmed Notfmed. 2020 Nov;115(8):668-681
pubmed: 31197419
Methods Inf Med. 2019 Sep;58(2-03):86-93
pubmed: 31514209
Methods Inf Med. 2018 Jul;57(S 01):e82-e91
pubmed: 30016814
Gesundheitswesen. 2020 May;82(5):431-440
pubmed: 31394580
JAMA Oncol. 2017 Oct 12;3(10):e172450
pubmed: 28859189
Dtsch Med Wochenschr. 2016 Jan;141(1):19-23
pubmed: 26710198
Chest. 2015 Apr;147(4):989-998
pubmed: 25375955
Stud Health Technol Inform. 2019 Sep 3;267:238-246
pubmed: 31483278
Stud Health Technol Inform. 2017;245:1276
pubmed: 29295361
Stud Health Technol Inform. 2015;210:929-33
pubmed: 25991292
Med Klin Intensivmed Notfmed. 2020 Apr;115(3):228-236
pubmed: 31363798
Dtsch Arztebl Int. 2010 Jan;107(3):23-9
pubmed: 20140170
Stud Health Technol Inform. 2019 Sep 3;267:247-253
pubmed: 31483279
Appl Clin Inform. 2018 Apr;9(2):366-376
pubmed: 29791930
Stud Health Technol Inform. 2017;245:1289
pubmed: 29295374
Eur J Emerg Med. 2018 Aug;25(4):295-299
pubmed: 28145941
Gesundheitswesen. 2020 Mar;82(S 01):S72-S82
pubmed: 31597189
Pediatr Emerg Care. 2003 Jun;19(3):143-7
pubmed: 12813296
Int J Med Inform. 2018 Nov;119:103-108
pubmed: 30342678
Int J Qual Health Care. 2003 Dec;15(6):473-85
pubmed: 14660530
Med Klin Intensivmed Notfmed. 2018 Mar;113(2):115-123
pubmed: 28447144
Unfallchirurg. 2012 May;115(5):457-63
pubmed: 22527957
Stud Health Technol Inform. 2017;243:175-179
pubmed: 28883195
Methods Inf Med. 2009;48(1):45-54
pubmed: 19151883
Dtsch Arztebl Int. 2014 Mar 28;111(13):215-23
pubmed: 24739884

Auteurs

D Brammen (D)

Universitätsklinik für Unfallchirurgie, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Leipziger Str. 44, 39120, Magdeburg, Deutschland. dominik.brammen@med.ovgu.de.
Universitätsklinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Deutschland. dominik.brammen@med.ovgu.de.

F Greiner (F)

Universitätsklinik für Unfallchirurgie, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Leipziger Str. 44, 39120, Magdeburg, Deutschland.

M Kulla (M)

Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin, Notfallmedizin und Schmerztherapie, Bundeswehrkrankenhaus Ulm, Ulm, Deutschland.

R Otto (R)

Universitätsklinik für Unfallchirurgie, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Leipziger Str. 44, 39120, Magdeburg, Deutschland.

W Schirrmeister (W)

Universitätsklinik für Unfallchirurgie, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Leipziger Str. 44, 39120, Magdeburg, Deutschland.

S Thun (S)

Competence Center eHealth, Hochschule Niederrhein, Krefeld, Deutschland.

S E Drösler (SE)

Fachbereich Gesundheitswesen, Hochschule Niederrhein, Krefeld, Deutschland.

J Pollmanns (J)

Fachbereich Gesundheitswesen, Hochschule Niederrhein, Krefeld, Deutschland.

S C Semler (SC)

TMF - Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e. V., Berlin, Deutschland.

R Lefering (R)

Institut für Forschung in der Operativen Medizin (IFOM), Universität Witten/Herdecke, Köln, Deutschland.

V S Thiemann (VS)

Abteilung Medizinische Informatik, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, Deutschland.

R W Majeed (RW)

Institut für Medizinische Informatik, Medizinische Fakultät, RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.

K U Heitmann (KU)

Heitmann Consulting and Services, Hürth, Deutschland.
hih - health innovation hub, Bundesministerium für Gesundheit, Berlin, Deutschland.

R Röhrig (R)

Institut für Medizinische Informatik, Medizinische Fakultät, RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.

F Walcher (F)

Universitätsklinik für Unfallchirurgie, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Leipziger Str. 44, 39120, Magdeburg, Deutschland.

Articles similaires

[Redispensing of expensive oral anticancer medicines: a practical application].

Lisanne N van Merendonk, Kübra Akgöl, Bastiaan Nuijen
1.00
Humans Antineoplastic Agents Administration, Oral Drug Costs Counterfeit Drugs

Smoking Cessation and Incident Cardiovascular Disease.

Jun Hwan Cho, Seung Yong Shin, Hoseob Kim et al.
1.00
Humans Male Smoking Cessation Cardiovascular Diseases Female
Humans United States Aged Cross-Sectional Studies Medicare Part C
1.00
Humans Yoga Low Back Pain Female Male

Classifications MeSH