Influence of electronic triage decision-support on hospital admission, left without being seen and time to physician initial assessment in the emergency department.
CTAS
Electronic decision support
Emergency department
Triage
eCTAS
Journal
CJEM
ISSN: 1481-8043
Titre abrégé: CJEM
Pays: England
ID NLM: 100893237
Informations de publication
Date de publication:
03 2021
03 2021
Historique:
received:
08
06
2020
accepted:
21
10
2020
entrez:
12
3
2021
pubmed:
13
3
2021
medline:
19
8
2021
Statut:
ppublish
Résumé
To explore the impact of the implementation of eCTAS, a real-time electronic decision-support tool, on hospital admission, rate of left without being seen, and time from triage to physician initial assessment. We conducted a cohort study using population-based administrative data from all Ontario emergency departments (EDs) that had implemented eCTAS for 9 months. We compared 6 months post-eCTAS data to the same 6 months the previous year (pre-eCTAS). We included triage encounters of adult (≥ 18 years) patients if they had one of 16 pre-specified, high-volume presenting complaints. Multivariable logistic regression and quantile regression models informed the effect of eCTAS on outcomes. We included data from 354,176 triage encounters from 31 EDs. There was a change in the distribution of triage scores post-eCTAS, with fewer patients classified as CTAS 2 and CTAS 3, and more patients classified as CTAS 1 and CTAS 4. Overall, hospital admission decreased post-eCTAS (adjusted OR: 0.98; 95% CI: 0.97 to 1.00), with fewer CTAS 2 and more CTAS 3 and CTAS 4 patients admitted post-eCTAS. The rate of left without being seen increased (2.8% vs. 3.0%; adjusted OR: 1.07; 95% CI: 1.03 to 1.11) post-eCTAS, while time to physician initial assessment proved similar pre and post-eCTAS. eCTAS implementation had little impact on admission, rate of left without being seen and time to physician initial assessment. eCTAS appears to reclassify patients from higher to lower acuity scores, resulting in higher admission rates for CTAS 3 and CTAS 4 patients. It remains unknown if this reclassification is appropriate. RéSUMé: OBJECTIF: Étudier l'impact de la mise en œuvre de l'eCTAS, un outil électronique d'aide à la décision en temps réel, sur l'admission à l'hôpital, le taux de personnes qui ne sont pas vues et le délai entre le triage et l'évaluation initiale du médecin. LES MéTHODES: Nous avons mené une étude de cohorte en utilisant les données administratives basées sur la population de tous les services d'urgence (SU) de l'Ontario qui avaient mis en place l'eCTAS depuis 9 mois. Nous avons comparé les données de six mois après l’eCTAS aux mêmes données de six mois de l’année précédente (avant l’eCTAS). Nous avons inclus les rencontres de triage des patients adultes (≥ 18 ans) s'ils présentaient l'une des 16 plaintes pré-spécifiées à haut volume. Des modèles de régression logistique multivariable et de régression quantile ont permis d'évaluer l'effet de l'eCTAS sur les résultats. RéSULTATS: Nous avons inclus les données de 354 176 rencontres de triage provenant de 31 services d'urgence. Il y a eu un changement dans la distribution des scores de triage après l'eCTAS, avec moins de patients classés comme CTAS 2 et CTAS 3, et plus de patients classés comme CTAS 1 et CTAS 4. Dans l'ensemble, les admissions à l'hôpital ont diminué après l'eCTAS (RC ajusté: 0,98 ; 95 % IC 0,97 à 1,00), avec moins de patients CTAS 2 et plus de patients CTAS 3 et CTAS 4 admis après eCTAS. Le taux de personnes laissées sans surveillance a augmenté (2,8 % contre 3,0 % ; RC ajusté : 1,07 ; 95 % IC 1,03 à 1,11) après l'eCTAS, tandis que le délai avant l'évaluation initiale par le médecin s'est avéré similaire avant et après l'eCTAS. CONCLUSIONS: La mise en œuvre de l’eCTAS a eu peu d’impact sur l’admission, le taux de patients laissés sans consultation et le temps nécessaire à l’évaluation initiale par le médecin. L’eCTAS semble reclasser les patients des scores d'acuité supérieurs aux scores d'acuité inférieurs, ce qui entraîne des taux d'admission plus élevés pour les patients CTAS 3 et CTAS 4. On ignore encore si ce reclassement est approprié.
Autres résumés
Type: Publisher
(fre)
RéSUMé: OBJECTIF: Étudier l'impact de la mise en œuvre de l'eCTAS, un outil électronique d'aide à la décision en temps réel, sur l'admission à l'hôpital, le taux de personnes qui ne sont pas vues et le délai entre le triage et l'évaluation initiale du médecin. LES MéTHODES: Nous avons mené une étude de cohorte en utilisant les données administratives basées sur la population de tous les services d'urgence (SU) de l'Ontario qui avaient mis en place l'eCTAS depuis 9 mois. Nous avons comparé les données de six mois après l’eCTAS aux mêmes données de six mois de l’année précédente (avant l’eCTAS). Nous avons inclus les rencontres de triage des patients adultes (≥ 18 ans) s'ils présentaient l'une des 16 plaintes pré-spécifiées à haut volume. Des modèles de régression logistique multivariable et de régression quantile ont permis d'évaluer l'effet de l'eCTAS sur les résultats. RéSULTATS: Nous avons inclus les données de 354 176 rencontres de triage provenant de 31 services d'urgence. Il y a eu un changement dans la distribution des scores de triage après l'eCTAS, avec moins de patients classés comme CTAS 2 et CTAS 3, et plus de patients classés comme CTAS 1 et CTAS 4. Dans l'ensemble, les admissions à l'hôpital ont diminué après l'eCTAS (RC ajusté: 0,98 ; 95 % IC 0,97 à 1,00), avec moins de patients CTAS 2 et plus de patients CTAS 3 et CTAS 4 admis après eCTAS. Le taux de personnes laissées sans surveillance a augmenté (2,8 % contre 3,0 % ; RC ajusté : 1,07 ; 95 % IC 1,03 à 1,11) après l'eCTAS, tandis que le délai avant l'évaluation initiale par le médecin s'est avéré similaire avant et après l'eCTAS. CONCLUSIONS: La mise en œuvre de l’eCTAS a eu peu d’impact sur l’admission, le taux de patients laissés sans consultation et le temps nécessaire à l’évaluation initiale par le médecin. L’eCTAS semble reclasser les patients des scores d'acuité supérieurs aux scores d'acuité inférieurs, ce qui entraîne des taux d'admission plus élevés pour les patients CTAS 3 et CTAS 4. On ignore encore si ce reclassement est approprié.
Identifiants
pubmed: 33709360
doi: 10.1007/s43678-020-00043-1
pii: 10.1007/s43678-020-00043-1
doi:
Types de publication
Journal Article
Langues
eng
Sous-ensembles de citation
IM
Pagination
214-218Références
Beveridge RC. The Canadian triage and acuity scale: a new and critical element in health care reform. J Emerg Med. 1998;16:507–11.
doi: 10.1016/S0736-4679(98)00031-6
Bullard MJ, Chan T, Brayman C, et al. Revisions to the Canadian emergency department triage and acuity scale (CTAS) guidelines. CJEM. 2014;16(6):485–9.
doi: 10.1017/S148180350000350X
Bullard MJ, Musgrave E, Warren D, et al. Revisions to the Canadian Emergency Department Triage and Acuity Scale (CTAS) guidelines 2016. CJEM. 2017;19(S2):S18–27.
doi: 10.1017/cem.2017.365
Access to Care, CCO. About eCTAS. https://www.accesstocare.on.ca/ectas/about Last accessed September 29, 2020.
McLeod SL, McCarron J, Ahmed T, et al. Interrater reliability, accuracy, and triage time pre- and post-implementation of a real-time electronic triage decision-support tool. Ann Emerg Med. 2020;75(4):524–31.
doi: 10.1016/j.annemergmed.2019.07.048
McLeod SL, Thompson C, Borgundvaag B, et al. Consistency of triage scores by presenting complaint pre and post-implementation of a real time electronic triage decision-support tool. JACEP Open. 2020. https://doi.org/10.1002/emp2.12062 .
doi: 10.1002/emp2.12062
pubmed: 33145515
Rowe BH, Channan P, Bullard M, et al. Characteristics of patients who leave emergency departments without being seen. Acad Emerg Med. 2006;13:848–52.
doi: 10.1197/j.aem.2006.01.028
Seiger N, van Veen M, Steyerberg EW, Ruige M, van Meurs AHJ, Moll HA. Undertriage in the manchester triage system: an assessment of severity and options for improvement. Arch Dis Child. 2011;96(7):653–7.
doi: 10.1136/adc.2010.206797
Hitchcock M, Gillespie B, Crilly J, Chaboyer W. Triage: an investigation of the process and potential vulnerabilities. J Adv Nurs. 2014;70(7):1532–41.
doi: 10.1111/jan.12304
Canadian Institute for Health Information. NACRS emergency department visits and length of stay by province/territory, 2018–2019. Ottawa: CIHI; 2019.