[Near-infrared sentinel diagnostics in head and neck squamous cell carcinoma: a systematic review].

Nahinfrarot-Sentinel-Diagnostik bei Kopf-Hals-Plattenepithelkarzinomen: eine systematische Übersicht.

Journal

Laryngo- rhino- otologie
ISSN: 1438-8685
Titre abrégé: Laryngorhinootologie
Pays: Germany
ID NLM: 8912371

Informations de publication

Date de publication:
05 2022
Historique:
pubmed: 29 5 2021
medline: 6 5 2022
entrez: 28 5 2021
Statut: ppublish

Résumé

Near-infrared fluorescence (NIR) imaging is a new technique for intraoperative identification of sentinel lymph nodes (SLN). It has shown promising results in several surgical specialties. This article reviews the current study situation of NIR SLN diagnosis of head and neck malignancy. Systematic literature search in the following online databases: PubMed, MEDLINE, Thompson Reuters Web of Science, SPIE for the search terms: sentinel node, sentinel node biopsy, head and neck squamous cell carcinoma, near-infrared imaging, indocyanine green, icg. Evaluation of scientific relevance of papers according to established criteria. Studies were analyzed in terms of clinical application, clinical reporting, identification rate, and false-negative rate. The identification rate of SLN is 97-100 %, with an average of 1.2-3.4 fluorescence positive lymph nodes per examination. The overall false-negative rate varies between 0 and 20 %. In the synopsis of the currently published results, NIR imaging promises the great potential to improve the diagnosis of SLN in carcinomas of the oral cavity and pharynx. A simple and fast procedure with high spatial resolution and without radiation exposure is beneficial. Die Nahinfrarot-Fluoreszenzbildgebung (NIR) ist eine neue Technik zur intraoperativen Identifizierung von Sentinel-Lymphknoten (SLN). Sie hat in mehreren chirurgischen Fachgebieten vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die aktuelle Studienlage der NIR-SLN-Diagnostik des Kopf-Hals-Malignoms. Systematische Literaturrecherche in folgenden Online-Datenbanken: PubMed, MEDLINE, Thompson Reuters Web of Science und SPIE nach den Suchbegriffen: Es wurden Arbeiten in Bezug auf die klinische Anwendung, die klinische Befunderhebung, die Identifikationsrate und die Falsch-Negativ-Rate analysiert. Die Identifikationsrate des SLN liegt bei 97–100 %, mit durchschnittlich 1,2–3,4 Fluoreszenz positiven Lymphknoten pro Untersuchung. Die Rate falsch-negativer Befunde variiert insgesamt zwischen 0 und 20 %. In Zusammenschau der aktuell publizierten Ergebnisse verspricht die NIR-Bildgebung ein großes Potenzial, die Diagnostik des SLN bei Karzinomen im Bereich der Mundhöhle und des Pharynx zu verbessern. Vorteilhaft ist die einfache und schnelle Durchführung mit guter räumlicher Auflösung ohne Strahlenexposition.

Sections du résumé

BACKGROUND
Near-infrared fluorescence (NIR) imaging is a new technique for intraoperative identification of sentinel lymph nodes (SLN). It has shown promising results in several surgical specialties. This article reviews the current study situation of NIR SLN diagnosis of head and neck malignancy.
MATERIAL AND METHODS
Systematic literature search in the following online databases: PubMed, MEDLINE, Thompson Reuters Web of Science, SPIE for the search terms: sentinel node, sentinel node biopsy, head and neck squamous cell carcinoma, near-infrared imaging, indocyanine green, icg. Evaluation of scientific relevance of papers according to established criteria.
RESULTS
Studies were analyzed in terms of clinical application, clinical reporting, identification rate, and false-negative rate. The identification rate of SLN is 97-100 %, with an average of 1.2-3.4 fluorescence positive lymph nodes per examination. The overall false-negative rate varies between 0 and 20 %.
CONCLUSIONS
In the synopsis of the currently published results, NIR imaging promises the great potential to improve the diagnosis of SLN in carcinomas of the oral cavity and pharynx. A simple and fast procedure with high spatial resolution and without radiation exposure is beneficial.
HINTERGRUND
Die Nahinfrarot-Fluoreszenzbildgebung (NIR) ist eine neue Technik zur intraoperativen Identifizierung von Sentinel-Lymphknoten (SLN). Sie hat in mehreren chirurgischen Fachgebieten vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die aktuelle Studienlage der NIR-SLN-Diagnostik des Kopf-Hals-Malignoms.
MATERIAL UND METHODEN
Systematische Literaturrecherche in folgenden Online-Datenbanken: PubMed, MEDLINE, Thompson Reuters Web of Science und SPIE nach den Suchbegriffen:
ERGEBNISSE
Es wurden Arbeiten in Bezug auf die klinische Anwendung, die klinische Befunderhebung, die Identifikationsrate und die Falsch-Negativ-Rate analysiert. Die Identifikationsrate des SLN liegt bei 97–100 %, mit durchschnittlich 1,2–3,4 Fluoreszenz positiven Lymphknoten pro Untersuchung. Die Rate falsch-negativer Befunde variiert insgesamt zwischen 0 und 20 %.
SCHLUSSFOLGERUNGEN
In Zusammenschau der aktuell publizierten Ergebnisse verspricht die NIR-Bildgebung ein großes Potenzial, die Diagnostik des SLN bei Karzinomen im Bereich der Mundhöhle und des Pharynx zu verbessern. Vorteilhaft ist die einfache und schnelle Durchführung mit guter räumlicher Auflösung ohne Strahlenexposition.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
Die Nahinfrarot-Fluoreszenzbildgebung (NIR) ist eine neue Technik zur intraoperativen Identifizierung von Sentinel-Lymphknoten (SLN). Sie hat in mehreren chirurgischen Fachgebieten vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die aktuelle Studienlage der NIR-SLN-Diagnostik des Kopf-Hals-Malignoms.

Identifiants

pubmed: 34049415
doi: 10.1055/a-1507-5492
doi:

Substances chimiques

Indocyanine Green IX6J1063HV

Types de publication

Journal Article Systematic Review

Langues

ger

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

383-389

Informations de copyright

Thieme. All rights reserved.

Déclaration de conflit d'intérêts

Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Auteurs

Matti Sievert (M)

Hals-Nasen-Ohrenklinik, Kopf- und Hals-Chirurgie, Universitätsklinikum Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland.

Konstantinos Mantsopoulos (K)

Hals-Nasen-Ohrenklinik, Kopf- und Hals-Chirurgie, Universitätsklinikum Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland.

Heinrich Iro (H)

Hals-Nasen-Ohrenklinik, Kopf- und Hals-Chirurgie, Universitätsklinikum Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland.

Michael Koch (M)

Hals-Nasen-Ohrenklinik, Kopf- und Hals-Chirurgie, Universitätsklinikum Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Deutschland.

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