Indigenous communities of Peru: Level of accessibility to health facilities.

Geographic information systems Native communities Peru South America Spatial analysis Spatial interaction model

Journal

Journal of Taibah University Medical Sciences
ISSN: 1658-3612
Titre abrégé: J Taibah Univ Med Sci
Pays: Saudi Arabia
ID NLM: 101621911

Informations de publication

Date de publication:
Oct 2022
Historique:
received: 16 12 2021
revised: 05 02 2022
accepted: 09 02 2022
entrez: 2 9 2022
pubmed: 3 9 2022
medline: 3 9 2022
Statut: epublish

Résumé

This study aimed to geospatially model the level of geographic accessibility to health facilities among Amazonian Indigenous communities in a region of Peru. Spatial modeling of the physical accessibility of the Indigenous communities to the nearest health facility was performed through cost-distance analysis. The study area was Loreto, the region with the largest territorial area and number of Indigenous communities in Peru. The time required to reach a health facility was determined by cumulatively adding the time needed to cross the grids on the lowest cost route from the Indigenous communities' locations to the nearest health facility, by considering Amazonian geographical conditions and the main types of transport used. The median time to reach a health facility was 0.96 h (interquartile range: 0.45-2.41). Of the total communities (n = 1043), only 479 (45.93%) communities were within 1 h from the nearest health facility, and 161 (15.44%) were more than 8 h away. The Indigenous communities more than 8 h away from a health establishment were located in the border areas of the department of Loreto. One in two Indigenous communities is more than 1 h from the nearest health facility. نمذجة مستوى الوصول الجغرافي إلى المرافق الصحية من قبل مجتمعات السكان الأصليين الأمازونيين في إحدى المناطق في دولة بيرو. تم تنفيذ النمذجة المكانية لمستوى الوصول للمجتمعات الأصلية إلى أقرب مرفق صحي باستخدام تحليل التكلفة والمسافة. كانت منطقة الدراسة هي "لوريتو"، وهي المنطقة ذات الامتداد الإقليمي الأكبر وعدد المجتمعات الأصلية في بيرو. تم تحديد الوقت اللازم للوصول إلى مرفق صحي من خلال الإضافة التراكمية للوقت اللازم لعبور الشبكات على الطريق الأقل تكلفة من موقع المجتمعات الأصلية إلى أقرب مرفق صحي مع مراعاة الظروف الجغرافية الأمازونية ونوع النقل المستخدم بشكل أساسي. بلغ متوسط الوقت اللازم للوصول إلى المرافق الصحية 0.96 ساعة (المدى الربيعي: 0.45-2.41). من إجمالي عدد المجتمعات (العدد = 1043)، يوجد فقط 479 (45.93٪) مجتمعا في نطاق ساعة واحدة للوصول إلى أقرب مرفق صحي و 161 (15.44٪) على بعد أكثر من ثماني ساعات. مجتمعات السكان الأصليين في نطاق أكثر من 8 ساعات بعدا عن المؤسسة الصحية كانت في المناطق الحدودية لمقاطعة لوريتو. واحد من كل مجتمعين من مجتمعات السكان الأصليين يقع في نطاق زمني أكبر من ساعة واحدة من أقرب مرفق صحي.

Autres résumés

Type: Publisher (ara)
نمذجة مستوى الوصول الجغرافي إلى المرافق الصحية من قبل مجتمعات السكان الأصليين الأمازونيين في إحدى المناطق في دولة بيرو.

Identifiants

pubmed: 36050953
doi: 10.1016/j.jtumed.2022.02.006
pii: S1658-3612(22)00044-0
pmc: PMC9396069
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

Pagination

810-817

Informations de copyright

© 2022 [The Author/The Authors].

Références

Int J Womens Health. 2017 Oct 05;9:749-756
pubmed: 29042819
PLoS One. 2019 Jan 7;14(1):e0209736
pubmed: 30615634
Injury. 2017 Feb;48(2):332-338
pubmed: 28069138
PLoS One. 2018 Jun 21;13(6):e0196988
pubmed: 29927934
Adv Neonatal Care. 2014 Feb;14(1):9-14; quiz 15-6
pubmed: 24472882
Ann Emerg Med. 2010 Mar;55(3):235-246.e4
pubmed: 19783323
PLoS One. 2018 Nov 5;13(11):e0205673
pubmed: 30396200
Rev Panam Salud Publica. 2015 Jul;38(1):49-56
pubmed: 26506321
Med Care Res Rev. 2001 Jun;58(2):234-48
pubmed: 11398647
Bull World Health Organ. 2013 Aug 1;91(8):546-546A
pubmed: 23940398
BMJ Open. 2016 Nov 24;6(11):e013059
pubmed: 27884848
PLoS One. 2018 Aug 30;13(8):e0203130
pubmed: 30161201
Injury. 2015 Apr;46(4):525-7
pubmed: 25262329

Auteurs

Akram Hernández-Vásquez (A)

Centro de Excelencia en Investigaciones Económicas y Sociales en Salud, Vicerrectorado de Investigación, Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Peru.

Guido Bendezu-Quispe (G)

Centro de Investigación Epidemiológica en Salud Global, Universidad Privada Norbert Wiener, Lima, Peru.

Efrain Y Turpo Cayo (EY)

PhD Programme in Water Resources (PDRH), National Agrarian University - La Molina, Lima, Peru.

Classifications MeSH