[Artificial intelligence in urology-opportunities and possibilities].
Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten.
Deep learning
Kidney
Machine Learning
Neuronal networks
Prostate
Urinary bladder
Journal
Urologie (Heidelberg, Germany)
ISSN: 2731-7072
Titre abrégé: Urologie
Pays: Germany
ID NLM: 9918384886606676
Informations de publication
Date de publication:
Apr 2023
Apr 2023
Historique:
accepted:
09
01
2023
medline:
6
4
2023
pubmed:
3
2
2023
entrez:
2
2
2023
Statut:
ppublish
Résumé
The use of artificial intelligence (AI) in urology can contribute to a significant improvement with regard to individualization of diagnostics and therapy as well as healthcare cost reduction. The potential applications and advantages of AI in medicine are often underestimated or incompletely understood. This makes it difficult to conceptually solve relevant medical problems using AI. With current advances in computer science, multiple, highly complex nonmedical processes have already been studied and optimized in an automated fashion. The development of AI models, if applied correctly, can lead to more effective processing and analysis of patient-related data and correspondingly optimized diagnosis and therapy of urological patients. In this review, the current status on the application of AI in medicine and its opportunities and possibilities in urology are presented from a conceptual perspective using practical examples. Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Urologie soll zu einer deutlichen Optimierung und Individualisierung der Diagnostik und Therapie sowie einer Kostenreduktion für das Gesundheitssystem beitragen. Die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile der KI im medizinischen Bereich werden oftmals unterschätzt oder nur unvollständig verstanden. Dadurch wird die konzeptuelle Lösung von relevanten medizinischen Problemen mit Hilfe von KI-Anwendungen erschwert. Mit den aktuellen Fortschritten der Computerwissenschaften wurden bereits multiple, teils hochkomplexe nicht medizinische Prozesse automatisiert untersucht und optimiert. Die konstante Entwicklung von KI-Modellen kann bei korrekter Anwendung zu einer effektiveren Bearbeitung und Analyse patientenbezogener Daten und einer dementsprechend optimierten Diagnostik und Therapie urologischer Patientinnen und Patienten führen. In dieser Übersichtsarbeit wird der aktuelle Status zur Anwendung der KI in der Medizin sowie deren Chancen und Möglichkeiten in der Urologie aus einer konzeptuellen Perspektive anhand praktischer Beispiele dargestellt.
Autres résumés
Type: Publisher
(ger)
Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in der Urologie soll zu einer deutlichen Optimierung und Individualisierung der Diagnostik und Therapie sowie einer Kostenreduktion für das Gesundheitssystem beitragen. Die Einsatzmöglichkeiten und Vorteile der KI im medizinischen Bereich werden oftmals unterschätzt oder nur unvollständig verstanden. Dadurch wird die konzeptuelle Lösung von relevanten medizinischen Problemen mit Hilfe von KI-Anwendungen erschwert. Mit den aktuellen Fortschritten der Computerwissenschaften wurden bereits multiple, teils hochkomplexe nicht medizinische Prozesse automatisiert untersucht und optimiert. Die konstante Entwicklung von KI-Modellen kann bei korrekter Anwendung zu einer effektiveren Bearbeitung und Analyse patientenbezogener Daten und einer dementsprechend optimierten Diagnostik und Therapie urologischer Patientinnen und Patienten führen. In dieser Übersichtsarbeit wird der aktuelle Status zur Anwendung der KI in der Medizin sowie deren Chancen und Möglichkeiten in der Urologie aus einer konzeptuellen Perspektive anhand praktischer Beispiele dargestellt.
Identifiants
pubmed: 36729176
doi: 10.1007/s00120-023-02026-3
pii: 10.1007/s00120-023-02026-3
pmc: PMC10073044
doi:
Types de publication
English Abstract
Journal Article
Review
Langues
ger
Sous-ensembles de citation
IM
Pagination
383-388Informations de copyright
© 2023. The Author(s).
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