Photon-Counting Computed Tomography - Basic Principles, Potenzial Benefits, and Initial Clinical Experience.

Photon-Counting-Computertomografie – Grundlagen, mögliche Vorteile und erste klinische Erfahrungen.

Journal

RoFo : Fortschritte auf dem Gebiete der Rontgenstrahlen und der Nuklearmedizin
ISSN: 1438-9010
Titre abrégé: Rofo
Pays: Germany
ID NLM: 7507497

Informations de publication

Date de publication:
08 2023
Historique:
medline: 27 7 2023
pubmed: 3 3 2023
entrez: 2 3 2023
Statut: ppublish

Résumé

Photon-counting computed tomography (PCCT) is a promising new technology with the potential to fundamentally change today's workflows in the daily routine and to provide new quantitative imaging information to improve clinical decision-making and patient management. The content of this review is based on an unrestricted literature search on PubMed and Google Scholar using the search terms "Photon-Counting CT", "Photon-Counting detector", "spectral CT", "Computed Tomography" as well as on the authors' experience. The fundamental difference with respect to the currently established energy-integrating CT detectors is that PCCT allows counting of every single photon at the detector level. Based on the identified literature, PCCT phantom measurements and initial clinical studies have demonstrated that the new technology allows improved spatial resolution, reduced image noise, and new possibilities for advanced quantitative image postprocessing. For clinical practice, the potential benefits include fewer beam hardening artifacts, radiation dose reduction, and the use of new contrast agents. In this review, we will discuss basic technical principles and potential clinical benefits and demonstrate first clinical use cases. · Photon-counting computed tomography (PCCT) has been implemented in the clinical routine. · Compared to energy-integrating detector CT, PCCT allows the reduction of electronic image noise. · PCCT provides increased spatial resolution and a higher contrast-to-noise ratio. · The novel detector technology allows the quantification of spectral information. · Stein T, Rau A, Russe MF et al. Photon-Counting Computed Tomography - Basic Principles, Potenzial Benefits, and Initial Clinical Experience. Fortschr Röntgenstr 2023; 195: 691 - 698. Die Technologie der Photonen zählenden Computertomografie hat Einzug in die klinische Praxis gehalten und wird erstmals in der klinischen Routine eingesetzt. Während die ersten Erfahrungen mit diesem Verfahren in bestimmten Patientengruppen gemacht werden, hat die Technologie das Potenzial, bestehende Arbeitsabläufe zu verändern und öffnet neue Möglichkeiten in der diagnostischen Bildgebung. Der Inhalt dieser Übersicht basiert auf einer uneingeschränkten Literaturrecherche in den Datenbanken PubMed und Google Scholar unter der Verwendung der Suchbegriffe “Photon-Counting CT”, “Photon-Counting detector”, “spectral CT”, “Computed Tomography” sowie auf den Erfahrungen der Autoren. Der grundlegende Unterschied zu den derzeit etablierten energieintegrierenden CT-Detektoren besteht darin, dass die PCCT die Zählung jedes einzelnen Photons auf Detektorebene ermöglicht. Basierend auf der identifizierten Literatur haben PCCT-Phantommessungen und erste klinische Studien gezeigt, dass die neue Technologie eine verbesserte räumliche Auflösung, eine reduziertes Bildrauschen und neue Möglichkeiten für neue quantitative Bildnachbearbeitung ermöglicht. PCCT ist eine neuartige, innovative Technologie mit dem Potenzial, viele der derzeitigen Einschränkungen der CT-Bildgebung in der klinischen Praxis zu überwinden. In diesem Review diskutieren wir grundlegende technische Prinzipien, potenzielle klinische Vorteile und demonstrieren erste klinische Anwendungsfälle. · Die Photon-Counting-Computertomografie (PCCT) wird erstmals in der klinischen Routine eingesetzt. · Verglichen mit herkömmlichen CT ermöglicht die PCCT eine Reduzierung des elektronischen Bildrauschens. · PCCT bietet eine höhere räumliche Auflösung und ein besseres Kontrast-Rausch-Verhältnis. · Die neuartige Detektortechnologie ermöglicht die Quantifizierung von spektralen Bildinformationen.

Sections du résumé

BACKGROUND
Photon-counting computed tomography (PCCT) is a promising new technology with the potential to fundamentally change today's workflows in the daily routine and to provide new quantitative imaging information to improve clinical decision-making and patient management.
METHOD
The content of this review is based on an unrestricted literature search on PubMed and Google Scholar using the search terms "Photon-Counting CT", "Photon-Counting detector", "spectral CT", "Computed Tomography" as well as on the authors' experience.
RESULTS
The fundamental difference with respect to the currently established energy-integrating CT detectors is that PCCT allows counting of every single photon at the detector level. Based on the identified literature, PCCT phantom measurements and initial clinical studies have demonstrated that the new technology allows improved spatial resolution, reduced image noise, and new possibilities for advanced quantitative image postprocessing.
CONCLUSION
For clinical practice, the potential benefits include fewer beam hardening artifacts, radiation dose reduction, and the use of new contrast agents. In this review, we will discuss basic technical principles and potential clinical benefits and demonstrate first clinical use cases.
KEY POINTS
· Photon-counting computed tomography (PCCT) has been implemented in the clinical routine. · Compared to energy-integrating detector CT, PCCT allows the reduction of electronic image noise. · PCCT provides increased spatial resolution and a higher contrast-to-noise ratio. · The novel detector technology allows the quantification of spectral information.
CITATION FORMAT
· Stein T, Rau A, Russe MF et al. Photon-Counting Computed Tomography - Basic Principles, Potenzial Benefits, and Initial Clinical Experience. Fortschr Röntgenstr 2023; 195: 691 - 698.
HINTERGRUND
Die Technologie der Photonen zählenden Computertomografie hat Einzug in die klinische Praxis gehalten und wird erstmals in der klinischen Routine eingesetzt. Während die ersten Erfahrungen mit diesem Verfahren in bestimmten Patientengruppen gemacht werden, hat die Technologie das Potenzial, bestehende Arbeitsabläufe zu verändern und öffnet neue Möglichkeiten in der diagnostischen Bildgebung.
METHODE
Der Inhalt dieser Übersicht basiert auf einer uneingeschränkten Literaturrecherche in den Datenbanken PubMed und Google Scholar unter der Verwendung der Suchbegriffe “Photon-Counting CT”, “Photon-Counting detector”, “spectral CT”, “Computed Tomography” sowie auf den Erfahrungen der Autoren.
ERGEBNISSE
Der grundlegende Unterschied zu den derzeit etablierten energieintegrierenden CT-Detektoren besteht darin, dass die PCCT die Zählung jedes einzelnen Photons auf Detektorebene ermöglicht. Basierend auf der identifizierten Literatur haben PCCT-Phantommessungen und erste klinische Studien gezeigt, dass die neue Technologie eine verbesserte räumliche Auflösung, eine reduziertes Bildrauschen und neue Möglichkeiten für neue quantitative Bildnachbearbeitung ermöglicht.
SCHLUSSFOLGERUNG
PCCT ist eine neuartige, innovative Technologie mit dem Potenzial, viele der derzeitigen Einschränkungen der CT-Bildgebung in der klinischen Praxis zu überwinden. In diesem Review diskutieren wir grundlegende technische Prinzipien, potenzielle klinische Vorteile und demonstrieren erste klinische Anwendungsfälle.
KERNAUSSAGEN
· Die Photon-Counting-Computertomografie (PCCT) wird erstmals in der klinischen Routine eingesetzt. · Verglichen mit herkömmlichen CT ermöglicht die PCCT eine Reduzierung des elektronischen Bildrauschens. · PCCT bietet eine höhere räumliche Auflösung und ein besseres Kontrast-Rausch-Verhältnis. · Die neuartige Detektortechnologie ermöglicht die Quantifizierung von spektralen Bildinformationen.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
Die Technologie der Photonen zählenden Computertomografie hat Einzug in die klinische Praxis gehalten und wird erstmals in der klinischen Routine eingesetzt. Während die ersten Erfahrungen mit diesem Verfahren in bestimmten Patientengruppen gemacht werden, hat die Technologie das Potenzial, bestehende Arbeitsabläufe zu verändern und öffnet neue Möglichkeiten in der diagnostischen Bildgebung.

Identifiants

pubmed: 36863367
doi: 10.1055/a-2018-3396
doi:

Types de publication

Review Journal Article

Langues

eng

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

691-698

Informations de copyright

Thieme. All rights reserved.

Déclaration de conflit d'intérêts

The authors declare that they have no conflict of interest.

Auteurs

Thomas Stein (T)

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Medical Center-University of Freiburg, Germany.

Alexander Rau (A)

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Medical Center-University of Freiburg, Germany.

Maximilian Frederik Russe (MF)

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Medical Center-University of Freiburg, Germany.

Philipp Arnold (P)

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Medical Center-University of Freiburg, Germany.

Sebastian Faby (S)

Computed Tomography, Siemens Healthcare GmbH, Forchheim, Germany.

Stefan Ulzheimer (S)

Computed Tomography, Siemens Healthcare GmbH, Forchheim, Germany.

Meike Weis (M)

Department of Radiology and Nuclear Medicine, University Medical Centre Mannheim, Germany.

Matthias F Froelich (MF)

Department of Radiology and Nuclear Medicine, University Medical Centre Mannheim, Germany.

Daniel Overhoff (D)

Department of Radiology and Nuclear Medicine, University Medical Centre Mannheim, Germany.

Marius Horger (M)

Department of Radiology, University Hospitals Tübingen, Germany.

Florian Hagen (F)

Department of Radiology, University Hospitals Tübingen, Germany.

Malte Bongers (M)

Department of Radiology, University Hospitals Tübingen, Germany.

Konstantin Nikolaou (K)

Department of Radiology, University Hospitals Tübingen, Germany.

Stefan O Schönberg (SO)

Department of Radiology and Nuclear Medicine, University Medical Centre Mannheim, Germany.

Fabian Bamberg (F)

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Medical Center-University of Freiburg, Germany.

Jakob Weiß (J)

Department of Diagnostic and Interventional Radiology, Medical Center-University of Freiburg, Germany.

Articles similaires

[Redispensing of expensive oral anticancer medicines: a practical application].

Lisanne N van Merendonk, Kübra Akgöl, Bastiaan Nuijen
1.00
Humans Antineoplastic Agents Administration, Oral Drug Costs Counterfeit Drugs

Smoking Cessation and Incident Cardiovascular Disease.

Jun Hwan Cho, Seung Yong Shin, Hoseob Kim et al.
1.00
Humans Male Smoking Cessation Cardiovascular Diseases Female
Humans United States Aged Cross-Sectional Studies Medicare Part C
1.00
Humans Yoga Low Back Pain Female Male

Classifications MeSH