Science-Driven Atomistic Machine Learning.

Artificial Intelligence Atomistic Simulations Chemical Data Machine Learning Molecular Dynamics

Journal

Angewandte Chemie (International ed. in English)
ISSN: 1521-3773
Titre abrégé: Angew Chem Int Ed Engl
Pays: Germany
ID NLM: 0370543

Informations de publication

Date de publication:
26 Jun 2023
Historique:
received: 27 12 2022
medline: 11 3 2023
pubmed: 11 3 2023
entrez: 10 3 2023
Statut: ppublish

Résumé

Machine learning (ML) algorithms are currently emerging as powerful tools in all areas of science. Conventionally, ML is understood as a fundamentally data-driven endeavour. Unfortunately, large well-curated databases are sparse in chemistry. In this contribution, I therefore review science-driven ML approaches which do not rely on "big data", focusing on the atomistic modelling of materials and molecules. In this context, the term science-driven refers to approaches that begin with a scientific question and then ask what training data and model design choices are appropriate. As key features of science-driven ML, the automated and purpose-driven collection of data and the use of chemical and physical priors to achieve high data-efficiency are discussed. Furthermore, the importance of appropriate model evaluation and error estimation is emphasized.

Identifiants

pubmed: 36896758
doi: 10.1002/anie.202219170
doi:

Types de publication

Journal Article Review

Langues

eng

Sous-ensembles de citation

IM

Pagination

e202219170

Informations de copyright

© 2023 The Authors. Angewandte Chemie International Edition published by Wiley-VCH GmbH.

Références

J. Behler, Chem. Rev. 2021, 121, 10037-10072.
V. L. Deringer, A. P. Bartók, N. Bernstein, D. M. Wilkins, M. Ceriotti, G. Csányi, Chem. Rev. 2021, 121, 10073-10141.
A. Glielmo, B. E. Husic, A. Rodriguez, C. Clementi, F. Nóe, A. Laio, Chem. Rev. 2021, 121, 9722-9758.
M. Staszak, K. Staszak, K. Wieszczycka, A. Bajek, K. Roszkowski, B. Tylkowski, WIREs Comput. Mol. Sci. 2022, 12, e1568.
S. Kim, J. Noh, G. H. Gu, A. Aspuru-guzik, Y. Jung, ACS Cent. Sci. 2020, 6, 1412-1420.
J. Jumper, R. Evans, A. Pritzel, T. Green, M. Figurnov, O. Ronneberger, K. Tunyasuvunakool, R. Bates, A. Žídek, A. Potapenko, A. Bridgland, C. Meyer, S. A. A. Kohl, A. J. Ballard, A. Cowie, B. Romeraparedes, S. Nikolov, R. Jain, J. Adler, T. Back, S. Petersen, D. Reiman, E. Clancy, M. Zielinski, M. Steinegger, M. Pacholska, T. Berghammer, S. Bodenstein, D. Silver, O. Vinyals, A. W. Senior, K. Kavukcuoglu, P. Kohli, D. Hassabis, Nature 2021, 596, 583-589.
T. Morawietz, A. Singraber, C. Dellago, J. Behler, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2016, 113, 8368-8373.
V. Kapil, C. Schran, A. Zen, J. Chen, C. J. Pickard, A. Michaelides, Nature 2022, 609, 512-516.
V. L. Deringer, N. Bernstein, G. Csányi, C. Ben Mahmoud, M. Ceriotti, M. Wilson, D. A. Drabold, S. R. Elliott, Nature 2021, 589, 59-64.
B. Cheng, G. Mazzola, C. J. Pickard, M. Ceriotti, Nature 2020, 585, 217-220.
B. P. Macleod, F. G. L. Parlane, T. D. Morrissey, F. Häse, L. M. Roch, K. E. Dettelbach, R. Moreira, L. P. E. Yunker, M. B. Rooney, J. R. Deeth, V. Lai, G. J. Ng, H. Situ, R. H. Zhang, M. S. Elliott, T. H. Haley, D. J. Dvorak, A. Aspuru-Guzik, J. E. Hein, C. P. Berlinguette, Sci. Adv. 2020, 6.
L. Yao, Z. Ou, B. Luo, C. Xu, Q. Chen, ACS Cent. Sci. 2020, 6, 1421-1430.
A. Bender, N. Schneider, M. Segler, W. Patrick Walters, O. Engkvist, T. Rodrigues, Nat. Chem. Rev. 2022, 6, 428-442.
D. Probst, ChemRxiv 2022, https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-z6s5m.
R. Luckenbach, Chem. Unserer Zeit 1981, 15, 47-51.
S. Kim, J. Chen, T. Cheng, A. Gindulyte, J. He, S. He, Q. Li, B. A. Shoemaker, P. A. Thiessen, B. Yu, L. Zaslavsky, J. Zhang, E. E. Bolton, Nucleic Acids Res. 2019, 47, D1102-D1109.
H. E. Pence, A. Williams, J. Chem. Educ. 2010, 87, 1123-1124.
P. Kirkpatrick, C. Ellis, Nature 2004, 432, 823-823.
M. H. S. Segler, M. Preuss, M. P. Waller, Nature 2018, 555, 604-610.
G. Schneider, U. Fechner, Nat. Rev. Drug Discovery 2005, 4, 649-663.
P. Schwaller, T. Laino, T. Gaudin, P. Bolgar, C. A. Hunter, C. Bekas, A. A. Lee, ACS Cent. Sci. 2019, 5, 1572-1583.
N. Brown, M. Fiscato, M. H. Segler, A. C. Vaucher, J. Chem. Inf. Model. 2019, 59, 1096-1108.
C. R. Groom, I. J. Bruno, M. P. Lightfoot, S. C. Ward, Acta Crystallogr. Sect. B 2016, 72, 171-179.
H. Berman, K. Henrick, H. Nakamura, J. L. Markley, Nucleic Acids Res. 2007, 35, D301-D303.
D. Zagorac, H. Müller, S. Ruehl, J. Zagorac, S. Rehme, J. Appl. Crystallogr. 2019, 52, 918-925.
L. Foppa, L. M. Ghiringhelli, F. Girgsdies, M. Hashagen, P. Kube, M. Hävecker, S. J. Carey, A. Tarasov, P. Kraus, F. Rosowski, R. Schlögl, A. Trunschke, M. Scheffler, MRS Bull. 2021, 46, 1016-1026.
F. Strieth-Kalthoff, F. Sandfort, M. Kühnemund, F. R. Schäfer, H. Kuchen, F. Glorius, Angew. Chem. Int. Ed. 2022, 61, 8660.
A. Jain, S. P. Ong, G. Hautier, W. Chen, W. D. Richards, S. Dacek, S. Cholia, D. Gunter, D. Skinner, G. Ceder, K. A. Persson, APL Mater. 2013, 1, 011002.
R. H. Taylor, F. Rose, C. Toher, O. Levy, K. Yang, M. Buongiorno Nardelli, S. Curtarolo, Comput. Mater. Sci. 2014, 93, 178-192.
L. Talirz, S. Kumbhar, E. Passaro, A. V. Yakutovich, V. Granata, F. Gargiulo, M. Borelli, M. Uhrin, S. P. Huber, S. Zoupanos, C. S. Adorf, C. W. Andersen, O. Schütt, C. A. Pignedoli, D. Passerone, J. Vandevondele, T. C. Schulthess, B. Smit, G. Pizzi, N. Marzari, Sci. Data 2020, 7, 17.
S. Kirklin, J. E. Saal, B. Meredig, A. Thompson, J. W. Doak, M. Aykol, S. Rühl, C. Wolverton, NPJ Comput. Mater. 2015, 1, 864.
C. Draxl, M. Scheffler, J. Phys. Mater. 2019, 2, 036001.
L. Ruddigkeit, R. Van Deursen, L. C. Blum, J.-L. Reymond, J. Chem. Inf. Model. 2012, 52, 2864-2875.
R. Ramakrishnan, P. O. Dral, M. Rupp, O. A. von Lilienfeld, Sci. Data 2014, 1, 191.
J. S. Smith, B. Nebgen, N. Lubbers, O. Isayev, A. E. Roitberg, J. Chem. Phys. 2018, 148, 241733.
J. Hoja, L. Medrano Sandonas, B. G. Ernst, A. Vazquez-Mayagoitia, R. A. Distasio, A. Tkatchenko, Sci. Data 2021, 8, 649.
A. Stuke, C. Kunkel, D. Golze, M. Todorović, J. T. Margraf, K. Reuter, P. Rinke, H. Oberhofer, Sci. Data 2020, 7, 241722.
S. Stocker, G. Csányi, K. Reuter, J. T. Margraf, Nat. Commun. 2020, 11, 227.
B. Cheng, R.-R. Griffiths, S. Wengert, C. Kunkel, T. Stenczel, B. Zhu, V. L. Deringer, N. Bernstein, J. T. Margraf, K. Reuter, G. Csanyi, Acc. Chem. Res. 2020, 53, 1981-1991.
L. Chanussot, A. Das, S. Goyal, T. Lavril, M. Shuaibi, M. Riviere, K. Tran, J. Heras-domingo, C. Ho, W. Hu, A. Palizhati, A. Sriram, B. Wood, J. Yoon, D. Parikh, C. L. Zitnick, Z. Ulissi, ACS Catal. 2021, 11, 6059-6072.
M. F. Langer, A. Goeßmann, M. Rupp, NPJ Comput. Mater. 2022, 8, 8732.
F. Musil, A. Grisafi, A. P. Bartók, C. Ortner, G. Csányi, M. Ceriotti, Chem. Rev. 2021, 121, 9759-9815.
O. T. Unke, S. Chmiela, H. E. Sauceda, M. Gastegger, I. Poltavsky, K. T. Schütt, A. Tkatchenko, K.-R. Müller, Chem. Rev. 2021, 121, 10142-10186.
A. M. Miksch, T. Morawietz, J. Kästner, A. Urban, N. Artrith, Mach. Learn.: Sci. Technol. 2021, 2, 031001.
B. Huang, O. A. von Lilienfeld, Chem. Rev. 2021, 121, 10001-10036.
O. A. von Lilienfeld, Angew. Chem. Int. Ed. 2018, 57, 4164-4169.
J. Behler, M. Parrinello, Phys. Rev. Lett. 2007, 98, 583.
N. Bernstein, G. Csányi, V. L. Deringer, NPJ Comput. Mater. 2019, 5, aad3000.
F. Musil, M. J. Willatt, M. A. Langovoy, M. Ceriotti, J. Chem. Theory Comput. 2019, 15, 906-915.
K. Tran, W. Neiswanger, J. Yoon, Q. Zhang, E. Xing, Z. W. Ulissi, Mach. Learn.: Sci. Technol. 2020, 1, 025006.
R. Jinnouchi, J. Lahnsteiner, F. Karsai, G. Kresse, M. Bokdam, Phys. Rev. Lett. 2019, 122, 225701.
J. Timmermann, F. Kraushofer, N. Resch, P. Li, Y. Wang, Z. Mao, M. Riva, Y. Lee, C. Staacke, M. Schmid, C. Scheurer, G. S. Parkinson, U. Diebold, K. Reuter, Phys. Rev. Lett. 2020, 125, 206101.
J. Timmermann, Y. Lee, C. G. Staacke, J. T. Margraf, C. Scheurer, K. Reuter, J. Chem. Phys. 2021, 155, 244107.
M. Shuaibi, S. Sivakumar, R. Q. Chen, Z. W. Ulissi, Mach. Learn.: Sci. Technol. 2020, 2, 025007.
J. Vandermause, Y. Xie, J. S. Lim, C. J. Owen, B. Kozinsky, Nat. Commun. 2022, 13, 307.
P. Liu, J. Wang, N. Avargues, C. Verdi, A. Singraber, F. Karsai, X.-Q. Chen, G. Kresse, Phys. Rev. Lett. 2023, 130, 078001.
J. Vandermause, S. B. Torrisi, S. Batzner, Y. Xie, L. Sun, A. M. Kolpak, B. Kozinsky, NPJ Comput. Mater. 2020, 6, 104108.
H. Jung, L. Sauerland, S. Stocker, K. Reuter, J. T. Margraf, ChemRxiv 2022, https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2022-q3j0s.
C. Kunkel, J. T. Margraf, K. Chen, H. Oberhofer, K. Reuter, Nat. Commun. 2021, 12, 675.
D. E. Graff, E. I. Shakhnovich, C. W. Coley, Chem. Sci. 2021, 12, 7866-7881.
P. O. Dral, A. Owens, S. N. Yurchenko, W. Thiel, J. Chem. Phys. 2017, 146, 244108.
L. Hörmann, A. Jeindl, A. T. Egger, M. Scherbela, O. T. Hofmann, Comput. Phys. Commun. 2019, 244, 143-155.
M. Todorović, M. U. Gutmann, J. Corander, P. Rinke, NPJ Comput. Mater. 2019, 5, 1029.
M. K. Bisbo, B. Hammer, Phys. Rev. Lett. 2020, 124, 086102.
V. L. Deringer, C. J. Pickard, G. Csányi, Phys. Rev. Lett. 2018, 120, 156001.
M.-P. V. Christiansen, N. Rønne, B. Hammer, J. Chem. Phys. 2022, 157, 054701.
M. K. Warmuth, J. Liao, G. Rätsch, M. Mathieson, S. Putta, C. Lemmen, J. Chem. Inf. Comput. Sci. 2003, 43, 667-673.
Y. Zhang, A. A. Lee, Chem. Sci. 2019, 10, 8154-8163.
C. Zeni, A. Anelli, A. Glielmo, K. Rossi, Phys. Rev. B 2022, 105, 165141.
S. N. Pozdnyakov, M. J. Willatt, A. P. Bartók, C. Ortner, G. Csányi, M. Ceriotti, Phys. Rev. Lett. 2020, 125, 166001.
B. Parsaeifard, D. Sankarde, A. S. Christensen, F. A. Faber, E. Kocer, S. De, J. Behler, O. Anatole von Lilienfeld, S. Goedecker, Mach. Learn.: Sci. Technol. 2021, 2, 015018.
B. Parsaeifard, S. Goedecker, J. Chem. Phys. 2022, 156, 034302.
S. N. Pozdnyakov, M. J. Willatt, A. P. Bartók, C. Ortner, G. Csányi, M. Ceriotti, J. Chem. Phys. 2022, 157, 177101.
B. Parsaeifard, M. Krummenacher, S. Goedecker, J. Chem. Phys. 2022, 157, 177102.
S. Batzner, A. Musaelian, L. Sun, M. Geiger, J. P. Mailoa, M. Kornbluth, N. Molinari, T. E. Smidt, B. Kozinsky, Nat. Commun. 2022, 13, 2453.
A. Grisafi, D. M. Wilkins, G. Csányi, M. Ceriotti, Phys. Rev. Lett. 2018, 120, 036002.
K. Schütt, O. Unke, M. Gastegger, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, 2021, pp. 9377-9388.
P. B. Jørgensen, A. Bhowmik, NPJ Comput. Mater. 2022, 8, 736.
M. Veit, D. M. Wilkins, Y. Yang, R. A. Distasio, M. Ceriotti, J. Chem. Phys. 2020, 153, 024113.
A. Grisafi, A. Fabrizio, B. Meyer, D. M. Wilkins, C. Corminboeuf, M. Ceriotti, ACS Cent. Sci. 2019, 5, 57-64.
A. M. Lewis, A. Grisafi, M. Ceriotti, M. Rossi, J. Chem. Theory Comput. 2021, 17, 7203-7214.
I. Batatia, D. P. Kovacs, G. N. C. Simm, C. Ortner, G. Csanyi, Advances in Neural Information Processing Systems, 2022.
R. Drautz, Phys. Rev. B 2019, 99, 014104.
Y. Lysogorskiy, C. Van der Oord, A. Bochkarev, S. Menon, M. Rinaldi, T. Hammerschmidt, M. Mrovec, A. Thompson, G. Csányi, C. Ortner, R. Drautz, NPJ Comput. Mater. 2021, 7, 014104.
R. M. Richard, K. U. Lao, J. M. Herbert, Acc. Chem. Res. 2014, 47, 2828-2836.
G. Dusson, M. Bachmayr, G. Csányi, R. Drautz, S. Etter, C. Van der Oord, C. Ortner, J. Comput. Phys. 2022, 454, 110946.
D. P. Kovács, C. Van der Oord, J. Kucera, A. E. A. Allen, D. J. Cole, C. Ortner, G. Csányi, J. Chem. Theory Comput. 2021, 17, 7696-7711.
S. R. Xie, M. Rupp, R. G. Hennig, arXiv 2021, https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.00624.
R. K. Lindsey, L. E. Fried, N. Goldman, J. Chem. Theory Comput. 2017, 13, 6222-6229.
M. Gastegger, J. Behler, P. Marquetand, Chem. Sci. 2017, 8, 6924-6935.
J. Westermayr, M. Gastegger, P. Marquetand, J. Phys. Chem. Lett. 2020, 11, 3828-3834.
Y. Zhang, R. J. Maurer, B. Jiang, J. Phys. Chem. C 2020, 124, 186-195.
H. Jung, S. Stocker, C. Kunkel, H. Oberhofer, B. Han, K. Reuter, J. T. Margraf, ChemSystemsChem 2020, 2, 659.
R. Ramakrishnan, P. O. Dral, M. Rupp, O. A. von Lilienfeld, J. Chem. Theory Comput. 2015, 11, 2087-2096.
M. Hennemann, T. Clark, J. Mol. Model. 2014, 20, 4899.
G. Fan, A. Mcsloy, B. Aradi, C.-Y. Yam, T. Frauenheim, J. Phys. Chem. Lett. 2022, 13, 10132-10139.
P. Zheng, R. Zubatyuk, W. Wu, O. Isayev, P. O. Dral, Nat. Commun. 2021, 12, 479.
M. Ruth, D. Gerbig, P. R. Schreiner, J. Chem. Theory Comput. 2022, 18, 4846-4855.
C. Qu, Q. Yu, R. Conte, P. L. Houston, A. Nandi, J. M. Bomwan, Digital Discovery 2022, 1, 658-664.
K. Chen, C. Kunkel, K. Reuter, J. T. Margraf, Digital Discovery 2022, 1, 147-157.
G. Sun, P. Sautet, J. Chem. Theory Comput. 2019, 15, 5614-5627.
S. Wengert, G. Csányi, K. Reuter, J. T. Margraf, J. Chem. Theory Comput. 2022, 18, 4586-4593.
S. Wengert, G. Csányi, K. Reuter, J. T. Margraf, Chem. Sci. 2021, 12, 4536-4546.
H. Muhli, X. Chen, A. P. Bartók, P. Hernández-León, G. Csányi, T. Ala-Nissila, M. A. Caro, Phys. Rev. B 2021, 104, 054106.
J. Westermayr, S. Chaudhuri, A. Jeindl, O. T. Hofmann, R. J. Maurer, Digital Discovery 2022, 1, 463-475.
A. P. Bartók, M. C. Payne, R. Kondor, G. Csányi, Phys. Rev. Lett. 2010, 104, 136403.
M. Gaus, A. Goez, M. Elstner, J. Chem. Theory Comput. 2013, 9, 338-354.
A. S. Christensen, S. K. Sirumalla, Z. Qiao, M. B. O'Connor, D. G. A. Smith, F. Ding, P. J. Bygrave, A. Anandkumar, M. Welborn, F. R. Manby, T. F. Miller, J. Chem. Phys. 2021, 155, 204103.
Z. Qiao, M. Welborn, A. Anandkumar, F. R. Manby, T. F. Miller, J. Chem. Phys. 2020, 153, 124111.
K. T. Schütt, M. Gastegger, A. Tkatchenko, K.-R. Müller, R. J. Maurer, Nat. Commun. 2019, 10, 146401.
J. Westermayr, M. Gastegger, D. Vörös, L. Panzenboeck, F. Joerg, L. González, P. Marquetand, Nat. Chem. 2022, 14, 914-919.
J. Nigam, M. J. Willatt, M. Ceriotti, J. Chem. Phys. 2022, 156, 014115.
P. O. Dral, O. A. von Lilienfeld, W. Thiel, J. Chem. Theory Comput. 2015, 11, 2120-2125.
J. T. Margraf, K. Reuter, J. Phys. Chem. A 2018, 122, 6343-6348.
J. Hermann, Z. Schätzle, F. Nóe, Nat. Chem. 2020, 12, 891-897.
F. Brockherde, L. Vogt, L. Li, M. E. Tuckerman, K. Burke, K.-R. Müller, Nat. Commun. 2017, 8, A1133.
A. Chandrasekaran, D. Kamal, R. Batra, C. Kim, L. Chen, R. Ramprasad, NPJ Comput. Mater. 2019, 5, 436.
M. Bogojeski, L. Vogt-Maranto, M. E. Tuckerman, K.-R. Müller, K. Burke, Nat. Commun. 2020, 11, 058301.
J. T. Margraf, K. Reuter, Nat. Commun. 2021, 12, B864.
A. Fabrizio, A. Grisafi, B. Meyer, M. Ceriotti, C. Corminboeuf, Chem. Sci. 2019, 10, 9424-9432.
A. J. Cohen, P. Mori-Sánchez, W. Yang, Science 2008, 321, 792-794.
J. Kirkpatrick, B. McMorrow, D. H. P. Turban, A. L. Gaunt, J. S. Spencer, A. G. D. G. Matthews, A. Obika, L. Thiry, M. Fortunato, D. Pfau, L. R. Castellanos, S. Petersen, A. W. R. Nelson, P. Kohli, P. Mori-Sánchez, D. Hassabis, A. J. Cohen, Science 2021, 374, 1385-1389.
A. D. Becke, J. Chem. Phys. 2022, 156, 214101.
A. D. Becke, J. Chem. Phys. 2022, 157, 234102.
J. Schmidt, C. L. Benavides-Riveros, M. A. L. Marques, J. Phys. Chem. Lett. 2019, 10, 6425-6431.
R. Nagai, R. Akashi, O. Sugino, NPJ Comput. Mater. 2020, 6, 145301.
X. Lei, A. J. Medford, Phys. Rev. Mater. 2019, 3, 063801.
K. Ryczko, D. A. Strubbe, I. Tamblyn, Phys. Rev. A 2019, 100, 022512.
K. Bystrom, B. Kozinsky, J. Chem. Theory Comput. 2022, 18, 2180-2192.
S. Dick, M. Fernandez-Serra, Nat. Commun. 2020, 11, 897.
M. Tsubaki, T. Mizoguchi, Phys. Rev. Lett. 2020, 125, 206401.
N. Artrith, T. Morawietz, J. Behler, Phys. Rev. B 2011, 83, 153101.
T. Morawietz, V. Sharma, J. Behler, J. Chem. Phys. 2012, 136, 064103.
S. A. Ghasemi, A. Hofstetter, S. Saha, S. Goedecker, Phys. Rev. B 2015, 92, 045131.
T. W. Ko, J. A. Finkler, S. Goedecker, J. Behler, Nat. Commun. 2021, 12, 585.
C. G. Staacke, S. Wengert, C. Kunkel, G. Csányi, K. Reuter, J. T. Margraf, Mach. Learn.: Sci. Technol. 2022, 3, 015032.
S. Chmiela, V. Vassilev-Galindo, O. T. Unke, A. Kabylda, H. E. Sauceda, A. Tkatchenko, K.-R. Müller, Sci. Adv. 2023, 9, 1875.
M. Ceriotti, arXiv 2022, https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.06139.
S. Stocker, J. Gasteiger, F. Becker, S. Günnemann, J. T. Margraf, Mach. Learn.: Sci. Technol. 2022, 3, 045010.
J. Gasteiger, F. Becker, S. Günnemann, Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021.
G. Imbalzano, Y. Zhuang, V. Kapil, K. Rossi, E. A. Engel, F. Grasselli, M. Ceriotti, J. Chem. Phys. 2021, 154, 074102.
M. S. Chen, J. Lee, H.-Z. Ye, T. C. Berkelbach, D. R. Reichman, T. E. Markland, arXiv 2022, https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.16619.
S. Thaler, J. Zavadlav, Nat. Commun. 2021, 12, 230902.
W. L. Jorgensen, D. S. Maxwell, J. Tirado-Rives, J. Am. Chem. Soc. 1996, 118, 11225-11236.
A. D. White, G. A. Voth, J. Chem. Theory Comput. 2014, 10, 3023-3030.
J. Chen, J. Chen, G. Pinamonti, C. Clementi, J. Chem. Theory Comput. 2018, 14, 3849-3858.
S. Olsson, H. Wu, F. Paul, C. Clementi, F. Nóe, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2017, 114, 8265-8270.
B. Kreitz, K. Sargsyan, K. Blöndal, E. J. Mazeau, R. H. West, G. D. Wehinger, T. Turek, C. F. Goldsmith, JACS Au 2021, 1, 1656-1673.
J. T. Margraf, M. Hennemann, T. Clark, J. Mol. Model. 2020, 26, 43.
J. S. Smith, B. T. Nebgen, R. Zubatyuk, N. Lubbers, C. Devereux, K. Barros, S. Tretiak, O. Isayev, A. E. Roitberg, Nat. Commun. 2019, 10, A311.

Auteurs

Johannes T Margraf (JT)

Fritz-Haber-Institute of the Max-Planck-Society, Faradayweg 4-6, 14195, Berlin, Germany.

Articles similaires

Selecting optimal software code descriptors-The case of Java.

Yegor Bugayenko, Zamira Kholmatova, Artem Kruglov et al.
1.00
Software Algorithms Programming Languages

Exploring blood-brain barrier passage using atomic weighted vector and machine learning.

Yoan Martínez-López, Paulina Phoobane, Yanaima Jauriga et al.
1.00
Blood-Brain Barrier Machine Learning Humans Support Vector Machine Software

Understanding the role of machine learning in predicting progression of osteoarthritis.

Simone Castagno, Benjamin Gompels, Estelle Strangmark et al.
1.00
Humans Disease Progression Machine Learning Osteoarthritis
1.00
Humans Magnetic Resonance Imaging Brain Infant, Newborn Infant, Premature

Classifications MeSH