Endoscopic Resection of Gastrointestinal Neuroendocrine Tumors: Long-Term Outcomes and Comparison of Endoscopic Techniques.

Endoscopic mucosal resection Endoscopic submucosal dissection Neuroendocrine tumours Survival

Journal

GE Portuguese journal of gastroenterology
ISSN: 2341-4545
Titre abrégé: GE Port J Gastroenterol
Pays: Switzerland
ID NLM: 101685861

Informations de publication

Date de publication:
Mar 2023
Historique:
received: 12 10 2021
accepted: 13 12 2021
medline: 4 4 2023
entrez: 3 4 2023
pubmed: 4 4 2023
Statut: epublish

Résumé

Gastrointestinal neuroendocrine tumors (GI-NETs) are being more frequently diagnosed and treated by endoscopic resection (ER) techniques. However, comparison studies of the different ER techniques or long-term outcomes are rarely reported. This was a single-center retrospective study analyzing short and long-term outcomes after ER of gastric, duodenum, and rectal GI-NETs. Comparison between standard EMR (sEMR), EMR with a cap (EMRc), and endoscopic submucosal dissection (ESD) was made. Fifty-three patients with GI-NET (25 gastric, 15 duodenal, and 13 rectal; sEMR = 21; EMRc = 19; ESD = 13) were included in the analysis. Median tumor size was 11 mm (range 4-20), significantly larger in the ESD and EMRc groups compared to the sEMR group ( ER is a safe and highly effective treatment particularly for less than 12 mm luminal GI-NETs. EMRc is associated with a high complication rate and should be avoided. sEMR is an easy and safe technique that is associated with long-term curability, and it is probably the best therapeutic option for most luminal GI-NETs. ESD appears to be the best option for lesions that cannot be resected en bloc with sEMR. Multicenter, prospective randomized trials should confirm these results. Os tumores neuroendócrinos gastrointestinais (GI-NET) são frequentemente diagnosticados e tratados por técnicas de resseção endoscópica (ER). Contudo, estudos comparativos das diferentes técnicas de ER ou resultados a longo prazo são raramente descritos. Estudo unicêntrico retrospectivo que analisa resultados a curto e longo prazo após ER de NETs gástricos, duodenais e retais. Realizou-se uma análise comparativa entre as técnicas de mucosectomia convencional (sEMR), mucosectomia com cap (EMRc) e disseção endoscópica da submucosa (ESD). Foram incluídos 53 doentes com GI-NET (25 gástricos, 15 duodenais e 13 rectais; sEMR=21; EMRc=19; ESD=13). A mediana do tamanho da lesão foi 11 mm (âmbito 4-20), sendo significativamente maiores nos grupos ESD e EMRc quando comparado com sEMR (p < 0.05). A ER completa foi possível em todos os casos com taxa de resseção histológica completa de 68% (sem diferença entre os grupos). A taxa de complicações foi significativamente superior no grupo EMRc (EMRc 32%, ESD 8% e EMRs 0%, p = 0.01). Recorrência local apenas ocorreu em 1 doente e recorrência sistémica em 6%, com o tamanho da lesão ≥ 12mm a ser um factor de risco para recorrência sistémica (p = 0.05). Sobrevida específica de doença após ER de 98%. ER é segura e altamente eficaz para o tratamento de GI-NETs principalmente com tamanho inferior a 12 mm. EMRc está associada a uma taxa de complicações elevada e deve ser evitada. sEMR é uma técnica segura e eficaz que se associa a curabilidade a longo prazo, sendo provavelmente a melhor opção terapêutica para a maioria dos GI-NETs luminais. ESD parece ser a melhor opção para as lesões que não podem ser removidas em bloco pela técnica de sEMR. Estudos randomizados, prospectivos e multicêntricos devem confirmar estes resultados.

Autres résumés

Type: Publisher (por)
Os tumores neuroendócrinos gastrointestinais (GI-NET) são frequentemente diagnosticados e tratados por técnicas de resseção endoscópica (ER). Contudo, estudos comparativos das diferentes técnicas de ER ou resultados a longo prazo são raramente descritos.

Identifiants

pubmed: 37008523
doi: 10.1159/000521654
pii: pjg-0030-0098
pmc: PMC10050860
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

Pagination

98-106

Informations de copyright

Copyright © 2022 by The Author(s). Published by S. Karger AG, Basel.

Déclaration de conflit d'intérêts

The authors have no conflicts of interest to declare.

Références

J Dig Dis. 2015 Oct;16(10):595-600
pubmed: 26315879
J Natl Compr Canc Netw. 2009 Jul;7(7):712-47
pubmed: 19635226
Gastrointest Endosc. 2011 Nov;74(5):1152-6
pubmed: 21944312
Ann Oncol. 2012 Oct;23 Suppl 7:vii124-30
pubmed: 22997445
Scand J Gastroenterol. 2018 Sep;53(9):1139-1145
pubmed: 30193543
Z Gastroenterol. 2020 Feb;58(2):137-145
pubmed: 32050284
J Gastroenterol Hepatol. 2014 Feb;29(2):318-24
pubmed: 24117946
JAMA Oncol. 2017 Oct 01;3(10):1335-1342
pubmed: 28448665
J Surg Oncol. 2014 Feb;109(2):71-4
pubmed: 24165913
Gastroenterol Res Pract. 2014;2014:253860
pubmed: 24693280
Surg Endosc. 2012 Mar;26(3):759-63
pubmed: 21993939
Scand J Gastroenterol. 2016 Nov;51(11):1345-53
pubmed: 27367942
Korean J Intern Med. 2016 Sep;31(5):860-71
pubmed: 26898597
Endocr Relat Cancer. 2010 Oct 05;17(4):909-18
pubmed: 20702725
Neuroendocrinology. 2012;95(2):74-87
pubmed: 22262004
World J Gastroenterol. 2013 Dec 14;19(46):8703-8
pubmed: 24379589

Auteurs

Pedro Pimentel-Nunes (P)

Department of Gastroenterology, Portuguese Oncology Institute - Porto, Porto, Portugal.
Department of Surgery and Physiology, Porto Faculty of Medicine, Porto, Portugal.
CINTESIS/Biostatistics and Medical Informatics, Porto Faculty of Medicine, Porto, Portugal.

Raquel Ortigão (R)

Department of Gastroenterology, Portuguese Oncology Institute - Porto, Porto, Portugal.

Luís Pedro Afonso (LP)

Department of Pathology, Portuguese Oncology Institute - Porto, Porto, Portugal.

Rui Pedro Bastos (RP)

Department of Gastroenterology, Portuguese Oncology Institute - Porto, Porto, Portugal.

Diogo Libânio (D)

Department of Gastroenterology, Portuguese Oncology Institute - Porto, Porto, Portugal.
CINTESIS/Biostatistics and Medical Informatics, Porto Faculty of Medicine, Porto, Portugal.

Mário Dinis-Ribeiro (M)

Department of Gastroenterology, Portuguese Oncology Institute - Porto, Porto, Portugal.
CINTESIS/Biostatistics and Medical Informatics, Porto Faculty of Medicine, Porto, Portugal.

Classifications MeSH