Skin quality sensor to evaluate vibration and friction generated when sliding over skins.
rubbing
sensory evaluation
skin physiology
skin structure
tactile sensation
Journal
International journal of cosmetic science
ISSN: 1468-2494
Titre abrégé: Int J Cosmet Sci
Pays: England
ID NLM: 8007161
Informations de publication
Date de publication:
Dec 2023
Dec 2023
Historique:
revised:
10
07
2023
received:
24
04
2023
accepted:
04
08
2023
medline:
4
12
2023
pubmed:
11
8
2023
entrez:
11
8
2023
Statut:
ppublish
Résumé
The mechanical condition and tactile evaluation of skin are essential for the development of skin care products. Most of the existing commercial instruments and studies aim to evaluate the skin surface by pressing it for hardness or by using imaging sensors, but there have been few instrumental measurements employing rubbing motion. Here, we have developed a sensor specialized for tactile sensation and the contact phenomenon during skin rubbing. The developed sensor has three features: It can measure body parts including cheeks and arms, automate the rubbing motion of the probe and measure vibration and friction simultaneously. It is hand-held, with metal probes that rub the skin surface while rotating under a motor drive; it has an accelerometer and a force sensor beneath the probe measuring vibration and friction forces. To evaluate the validity of the sensor's measurements, artificial skin models were measured using the developed sensor and commercially available sensors and the results were compared. The relationship between the sensor output, surface roughness measurement and sensory evaluation was also investigated. Additionally, we evaluated the inter-rater reliability when measuring actual skin. The measurements of five artificial skin models with different surface shapes showed a high correlation (r = 0.99) between the vibration intensity values evaluated by the developed sensor and those measured by a tri-axial acceleration sensor attached to a fingernail. The correlation coefficient between the vibration intensity values and surface roughness was r = 0.91, and the correlation with the sensory evaluation score of roughness was r = 0.99. The friction coefficients measured by the developed sensor and the force plate had r = 0.93, based on measurements of five artificial skin models with different friction conditions. The inter-rater correlation coefficients between the three participants of the developed sensor were as high as 0.92 and 0.94 for the vibration and friction measurements respectively. The vibration intensities and friction coefficients from the sensor were highly correlated with those of the conventional sensor. The inter-rater reliability was also high. The developed sensor can be useful for tactile evaluation in skin-care product development. l’état mécanique et l’évaluation tactile de la peau sont essentiels au développement de produits de soins de la peau. La plupart des instruments disponibles sur le marché et des études publiées à ce jour évaluent la surface de la peau en la comprimant pour déterminer sa dureté ou en utilisant des capteurs d’imagerie, mais il n’y a eu que peu de mesures instrumentales utilisant le mouvement de frottement. Ici, nous avons développé un capteur spécialisé pour la sensation tactile et le phénomène de contact lors du frottement de la peau. MÉTHODES: le capteur développé possède trois caractéristiques : il permet d’exercer des mesures sur plusieurs parties du corps, y compris les joues et les bras ; il automatise le mouvement de frottement de la sonde et il mesure simultanément les vibrations et les frottements. Tenu à la main, doté de sondes en métal qui frottent la surface de la peau tout en tournant sous l’action d’un moteur, il est équipé d’un accéléromètre et d’un capteur de force situé sous la sonde qui mesure les forces de vibration et de frottement. Pour déterminer la validité des mesures du capteur, des modèles de peau artificielles ont été évalués à l’aide du capteur développé et de capteurs déjà disponibles sur le marché, et les résultats ont été comparés. Le lien entre les mesures réalisées à l’aide du capteur, la mesure de la rugosité de la surface de la peau et l’évaluation sensorielle a également été étudié. En outre, nous avons évalué la fiabilité inter-évaluateurs lors de la mesure réelle de la peau. RÉSULTATS: les mesures de cinq modèles de peau artificielle avec des formes de surface différentes ont montré une forte corrélation (r = 0,99) entre les valeurs d’intensité des vibrations évaluées par le capteur développé et celles mesurées par un capteur d’accélération triaxial fixé à un ongle. Le coefficient de corrélation entre les valeurs d’intensité des vibrations et la rugosité de la surface était r = 0,91, et la corrélation avec le score d’évaluation sensorielle de la rugosité était r = 0,99. Les coefficients de frottement mesurés par le capteur développé et la plaque de force étaient r = 0,93, sur la base des mesures de cinq modèles de peau artificielle avec des conditions de frottement différentes. Les coefficients de corrélation inter-évaluateurs entre les trois participants utilisant le capteur développé ont atteint 0,92 et 0,94 pour les mesures de vibrations et de frottement, respectivement. les intensités des vibrations et les coefficients de frottement du capteur se sont avérés fortement corrélés avec ceux du capteur conventionnel. La fiabilité inter-évaluateurs était également élevée. Le capteur développé peut être utile pour l’évaluation tactile lors du développement de produits de soins de la peau.
Autres résumés
Type: Publisher
(fre)
l’état mécanique et l’évaluation tactile de la peau sont essentiels au développement de produits de soins de la peau. La plupart des instruments disponibles sur le marché et des études publiées à ce jour évaluent la surface de la peau en la comprimant pour déterminer sa dureté ou en utilisant des capteurs d’imagerie, mais il n’y a eu que peu de mesures instrumentales utilisant le mouvement de frottement. Ici, nous avons développé un capteur spécialisé pour la sensation tactile et le phénomène de contact lors du frottement de la peau. MÉTHODES: le capteur développé possède trois caractéristiques : il permet d’exercer des mesures sur plusieurs parties du corps, y compris les joues et les bras ; il automatise le mouvement de frottement de la sonde et il mesure simultanément les vibrations et les frottements. Tenu à la main, doté de sondes en métal qui frottent la surface de la peau tout en tournant sous l’action d’un moteur, il est équipé d’un accéléromètre et d’un capteur de force situé sous la sonde qui mesure les forces de vibration et de frottement. Pour déterminer la validité des mesures du capteur, des modèles de peau artificielles ont été évalués à l’aide du capteur développé et de capteurs déjà disponibles sur le marché, et les résultats ont été comparés. Le lien entre les mesures réalisées à l’aide du capteur, la mesure de la rugosité de la surface de la peau et l’évaluation sensorielle a également été étudié. En outre, nous avons évalué la fiabilité inter-évaluateurs lors de la mesure réelle de la peau. RÉSULTATS: les mesures de cinq modèles de peau artificielle avec des formes de surface différentes ont montré une forte corrélation (r = 0,99) entre les valeurs d’intensité des vibrations évaluées par le capteur développé et celles mesurées par un capteur d’accélération triaxial fixé à un ongle. Le coefficient de corrélation entre les valeurs d’intensité des vibrations et la rugosité de la surface était r = 0,91, et la corrélation avec le score d’évaluation sensorielle de la rugosité était r = 0,99. Les coefficients de frottement mesurés par le capteur développé et la plaque de force étaient r = 0,93, sur la base des mesures de cinq modèles de peau artificielle avec des conditions de frottement différentes. Les coefficients de corrélation inter-évaluateurs entre les trois participants utilisant le capteur développé ont atteint 0,92 et 0,94 pour les mesures de vibrations et de frottement, respectivement.
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Journal Article
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Références
Huber P. Sensory measurement-evaluation and testing of cosmetic products. In: Sakamoto K, Lochhead RY, Maibach HI, Yamashita Y, editors. Cosmetic science and technology: theoretical principles and applications. Amsterdam: Elsevier; 2017. p. 617-633.
Guest S, McGlone F, Hopkinson A, Schendel ZA, Blot K, Essick G. Perceptual and sensory-functional consequences of skin care products. J Cosmet Dermatol Sci Appl. 2013;3:66-78. https://doi.org/10.4236/jcdsa.2013.31A010
Arakawa N, Watanabe T, Fukushima K, Nakatani M. Sensory words may facilitate certain haptic exploratory procedures in facial cosmetics. Int J Cosmet Sci. 2021;43:78-87. https://doi.org/10.1111/ics.12671
Yws Y. series. [Accessed 7 Dec 2022]. Available from: https://www.tecgihan.co.jp/products/tactile-sensibility-measurement/yawasa/mses/
Dual C. MPA. Available online: Courage + Khazaka Electronic, Köln - Cutometer® Dual MPA, 580, 580 new (E). Available online: courage-khazaka.de. [Accessed 7 Dec 2022].
Visioscan VC. 20plus. [Accessed 1 Mar 2023]. Available from: https://www.courage-khazaka.de/en/?view=article&id=150:visioscan-e&catid=16
Okamoto S, Nagano H, Yamada Y. Psychophysical dimensions of tactile perception of textures. IEEE Trans Haptics. 2013;6:81-93. https://doi.org/10.1109/TOH.2012.32
Tiest WM. Tactual perception of material properties. Vision Res. 2010;50:2775-2782. https://doi.org/10.1016/j.visres.2010.10.005
Hollins M, Bensmaïa SJ. The coding of roughness. Can J Exp Psychol. 2007;61:184-195. https://doi.org/10.1037/cjep2007020
Greenaway RE. Psychorheology of skin cream. Nottingham: University of Nottingham; 2010.
Gore E, Picard C, Savary G. Spreading behavior of cosmetic emulsions: impact of the oil phase. Biotribology. 2018;16:17-24. https://doi.org/10.1016/j.biotri.2018.09.003
Horiuchi K, Kashimoto A, Tsuchiya R, Yokoyama M, Nakano K. Relationship between tactile sensation and friction signals in cosmetic foundation. Tribol Lett. 2009;36:113-123. https://doi.org/10.1007/s11249-009-9466-y
Estanqueiro M, Amaral MH, Sousa Lobo JM. Comparison between sensory and instrumental characterization of topical formulations: Impact of thickening agents. Int J Cosmet Sci. 2016;38:389-398. https://doi.org/10.1111/ics.12302
Külkamp-Guerreiro IC, Berlitz SJ, Contri RV, Alves LR, Henrique EG, Barreiros VRM, et al. Influence of nanoencapsulation on the sensory properties of cosmetic formulations containing lipoic acid. Int J Cosmet Sci. 2013;35:105-111. https://doi.org/10.1111/ics.12013
Nonomura Y, Ouchi H. Friction dynamics on human skin surfaces. J Oleo Sci. 2020;69:461-465. https://doi.org/10.5650/jos.ess20012
Ali A, Ringstad L, Skedung L, Falkman P, Wahlgren M, Engblom J. Tactile friction of topical creams and emulsions: friction measurements on excised skin and VitroSkin® using ForceBoard™. Int J Pharm. 2022;615:121502. https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2022.121502
Ali A, Skedung L, Burleigh S, Lavant E, Ringstad L, Anderson CD, et al. Relationship between sensorial and physical characteristics of topical creams: a comparative study on effects of excipients. Int J Pharm. 2022;613:121370. https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2021.121370
Egawa M, Oguri M, Hirao T, Takahashi M, Miyakawa M. The evaluation of skin friction using a frictional feel analyzer. Skin Res Technol. 2002;8:41-51. https://doi.org/10.1034/j.1600-0846.2002.080107.x
Hendriks CP, Franklin SE. Influence of surface roughness, material and climate conditions on the friction of human skin. Tribol Lett. 2010;37:361-373. https://doi.org/10.1007/s11249-009-9530-7
Frictiometer FR. [Accessed 1 Mar 2023]. Available from: https://www.courage-khazaka.de/en/?view=article&id=175:frictiometer-e&catid=16
Tanaka Y, Hasegawa T, Hashimoto M, Igarashi T. Artificial fingers wearing skin vibration sensor for evaluating tactile sensations. IEEE World Haptics Conference (WHC); 2019. p. 377-382. https://doi.org/10.1109/WHC.2019.8816155.
Nakatani M, Shiojima K, Kinoshita S, Kawasoe T, Koketsu K, Wada J. Wearable contact force sensor system based on fingerpad deformation. IEEE World Haptics Conference; 2011. p. 323-328. https://doi.org/10.1109/WHC.2011.5945506.
Shrout PE, Fleiss JL. Intraclass correlations: uses in assessing rater reliability. Psychol Bull. 1979;86:420-428. https://doi.org/10.1037//0033-2909.86.2.420
Fleiss JL, Cohen J. The equivalence of weighted kappa and the intraclass correlation coefficient as measures of reliability. Educ Psychol Meas. 1973;33:613-619. https://doi.org/10.1177/001316447303300309
Saito N, Matsumori K, Kazama T, Arakawa N, Okamoto S. Skin sensory assessors highly agree on the appraisal of skin smoothness and elasticity but fairly on softness and moisturization. Cosmetics. 2022;9:86. https://doi.org/10.3390/cosmetics9040086
Berardesca E, European Group for Efficacy Measurements on Cosmetics and Other Topical Products (EEMCO). EEMCO guidance for the assessment of stratum corneum hydration: electrical methods. Skin Res Technol. 1997;3:126-132. https://doi.org/10.1111/j.1600-0846.1997.tb00174.x
Kuramitsu K, Nomura T, Nomura S, Maeno T, Nonomura Y. Friction evaluation system with a human finger model. Chem Lett. 2013;42:284-285. https://doi.org/10.1246/cl.2013.284
Yamauchi T, Okamoto S, Konyo M, Hidaka Y, Maeno T, Tadokoro S. Real-time remote transmission of multiple tactile properties through master-slave robot system. Anchorage, AK: IEEE international conference on robotics and automation; 2010. p. 1753-1760. https://doi.org/10.1109/ROBOT.2010.5509926
Sakata Y, Mayama H, Nonomura Y. Friction dynamics of moisturized human skin under non-linear motion. Int J Cosmet Sci. 2022;44:20-29. https://doi.org/10.1111/ics.12751