Identifying predictors of translocation success in rare plant species.
endangered species
especie amenazada
especie en peligro
population restoration
reclutamiento de plántulas
recuperación de especie
reintroducción
reintroduction
restauración poblacional
seedling recruitment
species recovery
threatened species
出苗
受威胁物种
濒危物种
物种恢复
种群恢复
重引入
Journal
Conservation biology : the journal of the Society for Conservation Biology
ISSN: 1523-1739
Titre abrégé: Conserv Biol
Pays: United States
ID NLM: 9882301
Informations de publication
Date de publication:
28 Sep 2023
28 Sep 2023
Historique:
revised:
10
08
2023
received:
08
06
2023
accepted:
12
09
2023
pubmed:
28
9
2023
medline:
28
9
2023
entrez:
28
9
2023
Statut:
aheadofprint
Résumé
The fundamental goal of a rare plant translocation is to create self-sustaining populations with the evolutionary resilience to persist in the long term. Yet, most plant translocation syntheses focus on a few factors influencing short-term benchmarks of success (e.g., survival and reproduction). Short-term benchmarks can be misleading when trying to infer future growth and viability because the factors that promote establishment may differ from those required for long-term persistence. We assembled a large (n = 275) and broadly representative data set of well-documented and monitored (7.9 years on average) at-risk plant translocations to identify the most important site attributes, management techniques, and species' traits for six life-cycle benchmarks and population metrics of translocation success. We used the random forest algorithm to quantify the relative importance of 29 predictor variables for each metric of success. Drivers of translocation outcomes varied across time frames and success metrics. Management techniques had the greatest relative influence on the attainment of life-cycle benchmarks and short-term population trends, whereas site attributes and species' traits were more important for population persistence and long-term trends. Specifically, large founder sizes increased the potential for reproduction and recruitment into the next generation, whereas declining habitat quality and the outplanting of species with low seed production led to increased extinction risks and a reduction in potential reproductive output in the long-term, respectively. We also detected novel interactions between some of the most important drivers, such as an increased probability of next-generation recruitment in species with greater seed production rates, but only when coupled with large founder sizes. Because most significant barriers to plant translocation success can be overcome by improving techniques or resolving site-level issues through early intervention and management, we suggest that by combining long-term monitoring with adaptive management, translocation programs can enhance the prospects of achieving long-term success. Identificación de pronosticadores del éxito de reubicación en especies raras de plantas Resumen El objetivo fundamental de la reubicación de plantas raras es la creación de poblaciones autosuficientes con resiliencia evolutiva que persistan a la larga. De todas maneras, la mayoría de las síntesis de estas reubicaciones se enfocan en unos cuantos factores que influyen sobre los parámetros a corto plazo del éxito (supervivencia y reproducción). Los parámetros a corto plazo pueden ser engañosos si se intenta inferir el crecimiento y la viabilidad en el futuro ya que los factores que promueven el establecimiento pueden diferir de aquellos requeridos para la persistencia a largo plazo. Ensamblamos un conjunto grande de datos representativos en general (n = 275) de las reubicaciones de plantas en riesgo bien documentadas y monitoreadas (7.9 años en promedio) para identificar los atributos de sitio más importantes, las técnicas de manejo y los rasgos de las especies para seis parámetros de ciclos de vida y medidas poblacionales del éxito de reubicación. Usamos el algoritmo de bosque aleatorio para cuantificar la importancia relativa de las 29 variables de pronosticadores para cada medida del éxito. Los factores en los resultados de las reubicaciones variaron con los marcos temporales y las medidas de éxito. Las técnicas de manejo tuvieron la mayor influencia relativa sobre la obtención de parámetros de ciclos de vida y tendencias poblacionales a corto plazo, mientras que los atributos de sitio y los rasgos de la especie fueron más importantes para la persistencia poblacional y las tendencias a largo plazo. En específico, las grandes cantidades de fundadores incrementaron el potencial de reproducción y reclutamiento de la siguiente generación, mientras que la declinación de la calidad del hábitat incrementó el riesgo de extinción y el trasplante de especies con baja producción de semillas redujo el rendimiento del potencial reproductivo a la larga. También detectamos interacciones novedosas entre algunos de los factores más importantes, como el aumento en la probabilidad del reclutamiento en la siguiente generación en especies con tasas mayores de producción de semillas, pero sólo cuando se emparejó con grandes cantidades de fundadores. Ya que las barreras más significativas para el éxito de la reubicación de plantas pueden superarse al mejorar las técnicas o resolver los temas a nivel de sitio por medio de un manejo y una intervención temprana, sugerimos que con la combinación del monitoreo a largo plazo con el manejo adaptativo los programas de reubicación pueden aumentar el prospecto de lograr el éxito a largo plazo. 【摘要】珍稀植物迁地的基本目标是建立能够自我维持、具有演化恢复力、能够长期续存的种群。然而, 大多数对植物迁地计划的综述研究都侧重于影响短期成功基准(如存活和繁殖)的几个因素。这些短期基准可能会对推断未来的生长和生存力产生误导, 因为利于种群建立的因素可能与种群长期续存所需要的因素不同。本研究收集了大量(n = 275)具有广泛代表性的数据集, 这些数据集包含了记录详实且受到监测(平均7.9年)的濒危植物迁地计划案例, 可用于确定指示迁地保护成功与否的6个生命周期基准及种群统计参数中最重要的位点属性、管理技术和物种特征。我们使用随机森林算法量化了29个预测变量对每个迁地保护成功指标的相对重要性, 发现不同时间段和不同成功指标的迁地保护结果驱动因素各不相同。管理技术对实现生命周期基准和短期种群趋势的影响最大, 而位点属性和物种特征对种群续存和长期趋势更为重要。具体来说, 奠基者数量多可以增加下一代繁殖和种群补充的潜力, 而栖息地质量下降和物种外植种子产量低则分别会导致灭绝风险增加和潜在的长期繁殖输出减少。我们还在一些最重要的驱动因素之间发现了新的相互作用, 例如种子产量高的物种下一代种群补充的概率会增加, 但只有在奠基者数量多的时候才存在这种关系。通过改进技术或通过早期干预及管理解决位点的问题, 可以克服植物迁地保护中主要的障碍, 因此我们建议将长期监测与适应性管理相结合, 以帮助迁地保护计划取得长期成效。【翻译:胡怡思;审校:聂永刚】.
Autres résumés
Type: Publisher
(spa)
Identificación de pronosticadores del éxito de reubicación en especies raras de plantas Resumen El objetivo fundamental de la reubicación de plantas raras es la creación de poblaciones autosuficientes con resiliencia evolutiva que persistan a la larga. De todas maneras, la mayoría de las síntesis de estas reubicaciones se enfocan en unos cuantos factores que influyen sobre los parámetros a corto plazo del éxito (supervivencia y reproducción). Los parámetros a corto plazo pueden ser engañosos si se intenta inferir el crecimiento y la viabilidad en el futuro ya que los factores que promueven el establecimiento pueden diferir de aquellos requeridos para la persistencia a largo plazo. Ensamblamos un conjunto grande de datos representativos en general (n = 275) de las reubicaciones de plantas en riesgo bien documentadas y monitoreadas (7.9 años en promedio) para identificar los atributos de sitio más importantes, las técnicas de manejo y los rasgos de las especies para seis parámetros de ciclos de vida y medidas poblacionales del éxito de reubicación. Usamos el algoritmo de bosque aleatorio para cuantificar la importancia relativa de las 29 variables de pronosticadores para cada medida del éxito. Los factores en los resultados de las reubicaciones variaron con los marcos temporales y las medidas de éxito. Las técnicas de manejo tuvieron la mayor influencia relativa sobre la obtención de parámetros de ciclos de vida y tendencias poblacionales a corto plazo, mientras que los atributos de sitio y los rasgos de la especie fueron más importantes para la persistencia poblacional y las tendencias a largo plazo. En específico, las grandes cantidades de fundadores incrementaron el potencial de reproducción y reclutamiento de la siguiente generación, mientras que la declinación de la calidad del hábitat incrementó el riesgo de extinción y el trasplante de especies con baja producción de semillas redujo el rendimiento del potencial reproductivo a la larga. También detectamos interacciones novedosas entre algunos de los factores más importantes, como el aumento en la probabilidad del reclutamiento en la siguiente generación en especies con tasas mayores de producción de semillas, pero sólo cuando se emparejó con grandes cantidades de fundadores. Ya que las barreras más significativas para el éxito de la reubicación de plantas pueden superarse al mejorar las técnicas o resolver los temas a nivel de sitio por medio de un manejo y una intervención temprana, sugerimos que con la combinación del monitoreo a largo plazo con el manejo adaptativo los programas de reubicación pueden aumentar el prospecto de lograr el éxito a largo plazo.
Type: Publisher
(chi)
【摘要】珍稀植物迁地的基本目标是建立能够自我维持、具有演化恢复力、能够长期续存的种群。然而, 大多数对植物迁地计划的综述研究都侧重于影响短期成功基准(如存活和繁殖)的几个因素。这些短期基准可能会对推断未来的生长和生存力产生误导, 因为利于种群建立的因素可能与种群长期续存所需要的因素不同。本研究收集了大量(n = 275)具有广泛代表性的数据集, 这些数据集包含了记录详实且受到监测(平均7.9年)的濒危植物迁地计划案例, 可用于确定指示迁地保护成功与否的6个生命周期基准及种群统计参数中最重要的位点属性、管理技术和物种特征。我们使用随机森林算法量化了29个预测变量对每个迁地保护成功指标的相对重要性, 发现不同时间段和不同成功指标的迁地保护结果驱动因素各不相同。管理技术对实现生命周期基准和短期种群趋势的影响最大, 而位点属性和物种特征对种群续存和长期趋势更为重要。具体来说, 奠基者数量多可以增加下一代繁殖和种群补充的潜力, 而栖息地质量下降和物种外植种子产量低则分别会导致灭绝风险增加和潜在的长期繁殖输出减少。我们还在一些最重要的驱动因素之间发现了新的相互作用, 例如种子产量高的物种下一代种群补充的概率会增加, 但只有在奠基者数量多的时候才存在这种关系。通过改进技术或通过早期干预及管理解决位点的问题, 可以克服植物迁地保护中主要的障碍, 因此我们建议将长期监测与适应性管理相结合, 以帮助迁地保护计划取得长期成效。【翻译:胡怡思;审校:聂永刚】.
Types de publication
Journal Article
Langues
eng
Sous-ensembles de citation
IM
Pagination
e14190Informations de copyright
© 2023 The Authors. Conservation Biology published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society for Conservation Biology.
Références
Albrecht, M., & Long, Q. (2019). Habitat suitability and herbivores determine reintroduction success of an endangered legume. Plant Diversity, 41(2), 109-117.
Albrecht, M., & Maschinski, J. (2012). Influence of founder population size, propagule stages, and life history on the survival of reintroduced plant populations. In J. Maschinski & K. E. Haskins (Eds.), Plant reintroduction in a changing climate (pp. 171-188). Island Press.
Albrecht, M. A., Osazuwa-Peters, O. L., Maschinski, J., Bell, T. J., Bowles, M. L., Brumback, W. E., Duquesnel, J., Kunz, M., Lange, J., McCue, K., McEachern, A. K., Murray, S., Olwell, P., Pavlovic, N. B., Peterson, C. L., Possley, J., Randall, J. L., & Wright, S. J. (2019). Effects of life history and reproduction on recruitment time lags in reintroductions of rare plants. Conservation Biology, 33(3), 601-611.
Armstrong, D. P., Seddon, P. J., & Moehrenschlager, A. (2019). Reintroduction. In B. D. Fath (Ed.), Encyclopedia of ecology (2nd ed., Vol. 1, pp. 458-466). Elsevier.
Bialic-Murphy, L., Knight, T. M., Kawelo, K., & Gaoue, O. G. (2022). The disconnect between short- and long-term population projections for plant reintroductions. Frontiers in Conservation Science, 2(1), 1-10.
Biau, G., & Scornet, E. (2016). A random forest guided tour. Tested, 25(2), 197-227.
Brown, J. H. (2014). Why are there so many species in the tropics? Journal of Biogeography, 41(1), 8-22.
Clark, C. J., Poulsen, J. R., Levey, D. J., & Osenberg, C. W. (2007). Are plant populations seed limited? A critique and meta-analysis of seed addition experiments. The American Naturalist, 170(1), 128-142.
Commander, L. E., Coates, D., Broadhurst, L., Offord, C. A., Makinson, R. O., & Matthes, M. (2018). Guidelines for the translocation of threatened plants in Australia (3rd ed.). Australian Network for Plant Conservation.
Dalrymple, S. E., Banks, E., Stewart, G. B., & Pullin, A. S. (2012). A meta-analysis of threatened plant reintroductions from across the globe. In J. Maschinski & K. E. Haskins (Eds.), Plant reintroduction in a changing climate: Promises and perils (pp. 31-52). Island Press.
Díaz, S. M., Settele, J., Brondízio, E., Ngo, H., Guèze, M., Agard, J., Arneth, A., Balvanera, P., Brauman, K., Butchart, S., & Chan, K. (2019). The global assessment report on biodiversity and ecosystem services: Summary for policy makers. Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services.
Drayton, B., & Primack, R. B. (2012). Success rates for reintroductions of eight perennial plant species after 15 years. Restoration Ecology, 20(3), 299-303.
Fenu, G., Bacchetta, G., Charalambos, S. C., Fournaraki, C., Giusso del Galdo, G. P., Gotsiou, P., Kyratzis, A., Piazza, C., Vicens, M., Pinna, M. S., & de Montmollin, B. (2019). An early evaluation of translocation actions for endangered plant species on Mediterranean islands. Plant Diversity, 41(2), 94-104.
Fenu, G., Cogoni, D., & Bacchetta, G. (2016). The role of fencing in the success of threatened plant species translocation. Plant Ecology, 217(2), 207-217.
Frankham, R., Ballou, J. D., Ralls, K., Eldridge, M., Dudash, M. R., Fenster, C. B., Lacy, R. C., & Sunnucks, P. (2017). Genetic management of fragmented animal and plant populations. Oxford University Press.
Godefroid, S., Piazza, C., Rossi, G., Buord, S., Stevens, A. D., Aguraiuja, R., Cowell, C., Weekley, C. W., Vogg, G., Iriondo, J. M., Johnson, I., Dixon, B., Gordon, D., Magnanon, S., Valentin, B., Bjureke, K., Koopman, R., Vicens, M., Virevaire, M., & Vanderborght, T. (2011). How successful are plant species reintroductions? Biological Conservation, 144(2), 672-682.
Guerrant, E. O. (2012). Characterizing two decades of rare plant reintroductions. In J. Maschinski & K. E. Haskins (Eds.), Plant reintroduction in a changing climate: Promises and perils (pp. 9-29). Island Press.
Hand, D. J., & Till, R. J. (2001). A simple generalisation of the area under the roc curve for multiple class classification problems. Machine Learning, 45(2), 171-186. https://doi.org/10.1023/A:1010920819831
Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29-36.
Holl, K. D., & Hayes, G. F. (2006). Challenges to introducing and managing disturbance regimes for Holocarpha macradenia, an endangered annual grassland forb. Conservation Biology, 20(4), 1121-1131.
Holmes, N. D., Griffiths, R., Pott, M., Alifano, A., Will, D., Wegmann, A. S., & Russell, J. C. (2015). Factors associated with rodent eradication failure. Biological Conservation, 185(6), 8-16.
Hosmer, Jr, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Hothorn, T., Hornik, K., Strobl, C., & Zeileis, A. (2022). party: A laboratory for recursive partytioning. R package version 1.3-10. http://party.R-forge.R-project.org
Hothorn, T., Hornik, K., & Zeileis, A. (2006). Unbiased recursive partitioning: A conditional inference framework. Journal of Computational and Graphical Statistics, 15(3), 651-674.
Hothorn, T., & Zeileis, A. (2015). partykit: A modular toolkit for recursive partytioning in R. The Journal of Machine Learning Research, 16(1), 3905-3909.
Humphreys, A. M., Govaerts, R., Ficinski, S. Z., Nic Lughadha, E., & Vorontsova, M. S. (2019). Global dataset shows geography and life form predict modern plant extinction and rediscovery. Nature Ecology and Evolution, 3(7), 1043-1047.
Iles, D. T., Salguero-Gómez, R., Adler, P. B., & Koons, D. N. (2016). Linking transient dynamics and life history to biological invasion success. Journal of Ecology, 104(2), 399-408.
IUCN/SSC. (2013). Guidelines for reintroductions and other conservation translocations. Version 1.0. IUCN Species Survival Commission.
Jamieson, I. G., & Allendorf, F. W. (2012). How does the 50/500 rule apply to MVPs? Trends in Ecology and Evolution, 27(10), 578-584.
Jones, Z., & Linder, F. (2016). edarf: Exploratory data analysis using random forests. The Journal of Open Source Software, 1(6), 92.
Kaye, T. N. (2009). Toward successful reintroductions: The combined importance of species traits, site quality, and restoration technique. In Proceedings of the CNPS Conservation Conference (pp. 99-106). California Native Plant Society.
Keller, L. F., Biebach, I., Ewing, S. R. &, & Hoeck, P. E. A. (2012). The genetics of reintroductions: Inbreeding and genetic drift. In J. G. Ewen, D. P. Armstrong, K. A. Parker, & P. J. Seddon (Eds.), Reintroduction biology: Integrating science and management (pp. 362-396). John Wiley & Sons.
Lande, R. (1993). Risks of population extinction from demographic and environmental stochasticity and random catastrophes. The American Naturalist, 142(6), 911-927.
Lesica, P., & Allendorf, F. W. (1999). Ecological genetics and the restoration of plant communities: Mix or match? Restoration Ecology, 7(1), 42-50.
Liu, H., Ren, H., Liu, Q., Wen, X., Maunder, M., & Gao, J. (2015). Translocation of threatened plants as a conservation measure in China. Conservation Biology, 29(6), 1537-1551.
Maschinski, J., & Albrecht, M. (2017). Center for plant conservation's best practice guidelines for the reintroduction of rare plants. Plant Diversity, 39(6), 390-395.
Maschinski, J., & Haskins, K. E. (2012). Plant reintroduction in a changing climate: Promises and perils. Island Press.
Maschinski, J., Wright, S. J., Koptur, S., & Pinto-Torres, E. C. (2013). When is local the best paradigm? Breeding history influences conservation reintroduction survival and population trajectories in times of extreme climate events. Biological Conservation, 159, 277-284.
Maunder, M. (1992). Plant reintroduction: An overview. Biodiversity & Conservation, 1, 51-61.
Menges, E. S. (2008). Restoration demography and genetics of plants: When is a translocation successful? Australian Journal of Botany, 56(3), 187-196.
Menges, E. S., & Quintana-Ascencio, P. F. (2004). Population viability with fire in Eryngium cuneifolium: Deciphering a decade of demographic data. Ecological Monographs, 74(1), 79-99.
Menges, E. S., Smith, S. A., & Weekley, C. W. (2016). Adaptive introductions: How multiple experiments and comparisons to wild populations provide insights into requirements for long-term introduction success of an endangered shrub. Plant Diversity, 38(5), 238-246.
Monks, L., Coates, D., Bell, T., & Bowles, M. L. (2012). Determining success criteria for reintroductions of threatened long-lived plants. In J. Maschinski & K. E. Haskins (Eds.), Plant reintroduction in a changing climate: Promises and perils (pp. 189-208). Island Press.
Monks, L., Yen, J., Dillon, R., Standish, R., Coates, D., Byrne, M., & Vesk, P. (2023). Herbivore exclusion and water availability improve success across 76 translocations of 50 threatened plant species in a biodiversity hotspot with a Mediterranean climate. Plant Ecology, 224, 1-14.
Novak, B. J., Phelan, R., & Weber, M. (2021). U.S. conservation translocations: Over a century of intended consequences. Conservation Science and Practice, 3(4), 1-19.
Osborne, P. E., & Seddon, P. J. (2012). Selecting suitable habitats for reintroductions: Variation, change and the role of species distribution modelling. In J. G. Ewen, D. P. Armstrong, K. A. Parker, & P. J. Seddon (Eds.), Reintroduction biology: Integrating science and management (pp. 73-105). John Wiley & Sons.
Pavlik, B. M., & Espeland, E. K. (1998). Demography of natural and reintroduced populations of Acanthomintha duttonii an endangered serpentinite annual in northern California. Madroño, 45(1), 31-39.
R Core Team. (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Reiter, N., Whitfield, J., Pollard, G., Bedggood, W., Argall, M., Dixon, K., Davis, B., & Swarts, N. (2016). Orchid re-introductions: An evaluation of success and ecological considerations using key comparative studies from Australia. Plant Ecology, 217(1), 81-95.
Rusconi, O., Broennimann, O., Storrer, Y., Le Bayon, R. C., Guisan, A., & Rasmann, S. (2022). Detecting preservation and reintroduction sites for endangered plant species using a two-step modeling and field approach. Conservation Science and Practice, 4, 1-14.
Salguero-Gómez, R. (2017). Applications of the fast-slow continuum and reproductive strategy framework of plant life histories. New Phytologist, 213(4), 1618-1624.
Salguero-Gómez, R., Jones, O. R., Jongejans, E., Blomberg, S. P., Hodgson, D. J., Mbeau-Ache, C., Zuidema, P. A., De Kroon, H., & Buckley, Y. M. (2016). Fast-slow continuum and reproductive strategies structure plant life-history variation worldwide. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 113(1), 230-235.
Silcock, J. L., Simmons, C. L., Monks, L., Dillon, R., Reiter, N., Jusaitis, M., Vesk, P. A., Byrne, M., & Coates, D. J. (2019). Threatened plant translocation in Australia: A review. Biological Conservation, 236(4), 211-222.
Stadtmann, S., & Seddon, P. J. (2018). Release site selection: Reintroductions and the habitat concept. Oryx, 54(5), 687-695.
Strobl, C., Boulesteix, A. L., Kneib, T., Augustin, T., & Zeileis, A. (2008). Conditional variable importance for random forests. BMC Bioinformatics [Electronic Resource], 9(1), 1-11.
Strobl, C., Boulesteix, A. L., Zeileis, A., & Hothorn, T. (2007). Bias in random forest variable importance measures: Illustrations, sources and a solution. BMC Bioinformatics [Electronic Resource], 8(25), 1-21.
Strobl, C., Malley, J., & Tutz, G. (2009). An introduction to recursive partitioning. Psychological Methods, 14(4), 323-348.
Swan, K. D., Lloyd, N. A., & Moehrenschlager, A. (2018). Projecting further increases in conservation translocations: A Canadian case study. Biological Conservation, 228(3), 175-182.
Turner, J. B., & McGraw, J. B. (2015). Can putative indicator species predict habitat quality for American ginseng? Ecological Indicators, 57, 110-117.
Van Rossum, F., Hardy, O. J., Le Pajolec, S., & Raspé, O. (2020). Genetic monitoring of translocated plant populations in practice. Molecular Ecology, 29(21), 4040-4058.
Weeks, A. R., Sgro, C. M., Young, A. G., Frankham, R., Mitchell, N. J., Miller, K. A., Byrne, M., Coates, D. J., Eldridge, M. D., Sunnucks, P., & Breed, M. F. (2011). Assessing the benefits and risks of translocations in changing environments: A genetic perspective. Evolutionary Applications, 4(6), 709-725.
Westoby, M., Falster, D. S., Moles, A. T., Vesk, P. A., & Wright, I. J. (2002). Plant ecological strategies: Some leading dimensions of variation between species. Annual Review of Ecology and Systematics, 33, 125-159.
Whitehead, M. R., Silcock, J. L., Simmons, C. L., Monks, L., Dillon, R., Reiter, N., Jusaitis, M., Coates, D. J., Byrne, M., & Vesk, P. A. (2023). Effects of common management practices on threatened plant translocations. Biological Conservation, 281, 110023.
Wilcove, D. S., Rothstein, D., Dubow, J., Phillips, A., & Losos, E. (1998). Quantifying threats to imperiled species in the United States. Bioscience, 48(8), 607-615.
Young, T. P., Petersen, D. A., & Clary, J. J. (2005). The ecology of restoration: Historical links, emerging issues and unexplored realms. Ecology Letters, 8(6), 662-673.
Zheng, A., & Casari, A. (2018). Feature engineering for machine learning: Principles and techniques for data scientists. O'Reilly Media.
Zimmer, H. C., Auld, T. D., Cuneo, P., Offord, C. A., & Commander, L. E. (2019). Conservation translocation-An increasingly viable option for managing threatened plant species. Australian Journal of Botany, 67(7), 501-509.