[Artificial intelligence in internal medicine : From the theory to practical application in practices and hospitals].

Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung : Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken.
Artificial intelligence, explainable Artificial intelligence/acceptance Decision support systems Digital transformation Professional-patient relationship

Journal

Innere Medizin (Heidelberg, Germany)
ISSN: 2731-7099
Titre abrégé: Inn Med (Heidelb)
Pays: Germany
ID NLM: 9918384885306676

Informations de publication

Date de publication:
Nov 2023
Historique:
accepted: 19 09 2023
medline: 27 10 2023
pubmed: 17 10 2023
entrez: 17 10 2023
Statut: ppublish

Résumé

The integration of artificial intelligence (AI) technologies has the potential to improve both the efficiency and the quality of medical care. Applications of AI have already become established in various specialized fields in internal medicine, whereas in other fields the applications are still in various phases of development. An aspect that is important to elucidate is the effects of AI on the interaction between patients and healthcare personnel. A further factor is the comprehensibility of the mode of functioning of the AI-based algorithms involved. In addition to the necessary confidence-building measures, an integration of the technology into existing systems must be strived for to achieve an appropriate acceptance and widespread availability and to relieve pressure on the personnel at the administrative level. Die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) hat das Potenzial, sowohl die Effizienz als auch die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. In verschiedenen Fachbereichen der Inneren Medizin haben KI-Anwendungen bereits ihren festen Platz, während sich die Anwendungen in anderen Bereichen noch in unterschiedlichen Phasen der Entwicklung befinden. Ein wichtiger zu beleuchtender Aspekt sind die Auswirkungen der KI auf die Interaktion zwischen Patienten und Gesundheitsfachpersonen. Ein weiterer Faktor ist die Nachvollziehbarkeit der Funktionsweise involvierter KI-basierter Algorithmen. Neben notwendigen vertrauensbildenden Maßnahmen ist eine Integrierbarkeit der Technologie in bestehende Systeme anzustreben, um eine entsprechende Akzeptanz und breite Verfügbarkeit zu erreichen und die Mitarbeiter:innen auf administrativer Ebene zu entlasten.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
Die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) hat das Potenzial, sowohl die Effizienz als auch die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. In verschiedenen Fachbereichen der Inneren Medizin haben KI-Anwendungen bereits ihren festen Platz, während sich die Anwendungen in anderen Bereichen noch in unterschiedlichen Phasen der Entwicklung befinden. Ein wichtiger zu beleuchtender Aspekt sind die Auswirkungen der KI auf die Interaktion zwischen Patienten und Gesundheitsfachpersonen. Ein weiterer Faktor ist die Nachvollziehbarkeit der Funktionsweise involvierter KI-basierter Algorithmen. Neben notwendigen vertrauensbildenden Maßnahmen ist eine Integrierbarkeit der Technologie in bestehende Systeme anzustreben, um eine entsprechende Akzeptanz und breite Verfügbarkeit zu erreichen und die Mitarbeiter:innen auf administrativer Ebene zu entlasten.

Identifiants

pubmed: 37847260
doi: 10.1007/s00108-023-01604-z
pii: 10.1007/s00108-023-01604-z
pmc: PMC10602942
doi:

Types de publication

English Abstract Journal Article Review

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ger

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Pagination

1017-1022

Informations de copyright

© 2023. The Author(s).

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Auteurs

Jens Eckstein (J)

Klinik für Innere Medizin, Universitätsspital Basel, Basel, Schweiz. jens.eckstein@usb.ch.
Innovationsmanagement, Universitätsspital Basel, Hebelstr. 10, 4031, Basel, Schweiz. jens.eckstein@usb.ch.

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