[Artificial intelligence in internal medicine : From the theory to practical application in practices and hospitals].
Künstliche Intelligenz in der internistischen Versorgung : Von der Theorie zum praktischen Einsatz in Praxen und Kliniken.
Artificial intelligence, explainable
Artificial intelligence/acceptance
Decision support systems
Digital transformation
Professional-patient relationship
Journal
Innere Medizin (Heidelberg, Germany)
ISSN: 2731-7099
Titre abrégé: Inn Med (Heidelb)
Pays: Germany
ID NLM: 9918384885306676
Informations de publication
Date de publication:
Nov 2023
Nov 2023
Historique:
accepted:
19
09
2023
medline:
27
10
2023
pubmed:
17
10
2023
entrez:
17
10
2023
Statut:
ppublish
Résumé
The integration of artificial intelligence (AI) technologies has the potential to improve both the efficiency and the quality of medical care. Applications of AI have already become established in various specialized fields in internal medicine, whereas in other fields the applications are still in various phases of development. An aspect that is important to elucidate is the effects of AI on the interaction between patients and healthcare personnel. A further factor is the comprehensibility of the mode of functioning of the AI-based algorithms involved. In addition to the necessary confidence-building measures, an integration of the technology into existing systems must be strived for to achieve an appropriate acceptance and widespread availability and to relieve pressure on the personnel at the administrative level. Die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) hat das Potenzial, sowohl die Effizienz als auch die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. In verschiedenen Fachbereichen der Inneren Medizin haben KI-Anwendungen bereits ihren festen Platz, während sich die Anwendungen in anderen Bereichen noch in unterschiedlichen Phasen der Entwicklung befinden. Ein wichtiger zu beleuchtender Aspekt sind die Auswirkungen der KI auf die Interaktion zwischen Patienten und Gesundheitsfachpersonen. Ein weiterer Faktor ist die Nachvollziehbarkeit der Funktionsweise involvierter KI-basierter Algorithmen. Neben notwendigen vertrauensbildenden Maßnahmen ist eine Integrierbarkeit der Technologie in bestehende Systeme anzustreben, um eine entsprechende Akzeptanz und breite Verfügbarkeit zu erreichen und die Mitarbeiter:innen auf administrativer Ebene zu entlasten.
Autres résumés
Type: Publisher
(ger)
Die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) hat das Potenzial, sowohl die Effizienz als auch die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern. In verschiedenen Fachbereichen der Inneren Medizin haben KI-Anwendungen bereits ihren festen Platz, während sich die Anwendungen in anderen Bereichen noch in unterschiedlichen Phasen der Entwicklung befinden. Ein wichtiger zu beleuchtender Aspekt sind die Auswirkungen der KI auf die Interaktion zwischen Patienten und Gesundheitsfachpersonen. Ein weiterer Faktor ist die Nachvollziehbarkeit der Funktionsweise involvierter KI-basierter Algorithmen. Neben notwendigen vertrauensbildenden Maßnahmen ist eine Integrierbarkeit der Technologie in bestehende Systeme anzustreben, um eine entsprechende Akzeptanz und breite Verfügbarkeit zu erreichen und die Mitarbeiter:innen auf administrativer Ebene zu entlasten.
Identifiants
pubmed: 37847260
doi: 10.1007/s00108-023-01604-z
pii: 10.1007/s00108-023-01604-z
pmc: PMC10602942
doi:
Types de publication
English Abstract
Journal Article
Review
Langues
ger
Sous-ensembles de citation
IM
Pagination
1017-1022Informations de copyright
© 2023. The Author(s).
Références
Eur Radiol. 2022 Nov;32(11):7998-8007
pubmed: 35420305
Psychol Med. 2022 Jan;52(2):201-216
pubmed: 34776024
Biomed Eng Online. 2023 Mar 13;22(1):25
pubmed: 36915134
Eur Heart J. 2021 Feb 1;42(5):373-498
pubmed: 32860505
PLoS Med. 2018 Nov 20;15(11):e1002686
pubmed: 30457988
Diabetes Ther. 2010 Aug;1(1):10-24
pubmed: 22127670
Lancet. 2019 Sep 7;394(10201):861-867
pubmed: 31378392
BMJ Qual Saf. 2019 Mar;28(3):231-237
pubmed: 30636200
NPJ Digit Med. 2023 Jun 10;6(1):111
pubmed: 37301946
Blood Press Monit. 2023 Apr 1;28(2):109-112
pubmed: 36795403
Insights Imaging. 2019 Sep 16;10(1):89
pubmed: 31529229
Future Healthc J. 2019 Jun;6(2):94-98
pubmed: 31363513
Gut. 2019 Oct;68(10):1813-1819
pubmed: 30814121
Eye (Lond). 2020 Mar;34(3):451-460
pubmed: 31488886
JAMA. 2017 Jan 24;317(4):371-378
pubmed: 28118453
Depress Anxiety. 2019 Jan;36(1):63-71
pubmed: 30311742
Crit Care Med. 2018 Apr;46(4):547-553
pubmed: 29286945
Int J Infect Dis. 2020 May;94:91-95
pubmed: 32173574
JMIR Hum Factors. 2020 Jul 10;7(3):e19713
pubmed: 32540836