[Indicative prevention programs for mental health promotion in preschool and primary school age: Willingness of pediatricians and families to participate in an innovative care chain].

Indikative Präventionsprogramme zur Förderung der seelischen Gesundheit im Vor- und Grundschulalter: Teilnahmebereitschaft von Kinderärzt*innen und Familien an einer innovativen Versorgungskette.
Childhood emotional and behavioral problems Prevention Routine care Screening for mental health problems Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ)

Journal

Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz
ISSN: 1437-1588
Titre abrégé: Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz
Pays: Germany
ID NLM: 101181368

Informations de publication

Date de publication:
03 Nov 2023
Historique:
received: 26 02 2023
accepted: 22 09 2023
medline: 3 11 2023
pubmed: 3 11 2023
entrez: 3 11 2023
Statut: aheadofprint

Résumé

Mental health problems usually have their onset in childhood. Undiagnosed, they may progress into mental disorders. Despite their effectiveness, existing preventive programs have been rarely used. We aimed to examine to what extent the establishment of a care chain can identify children at high risk at an early stage and assign them to preventive interventions. In addition, prevention program participation was assessed. In a prospective implementation study, the Strengths and Difficulties Questionnaire was administered as a screening instrument to families during regular pediatric health examinations (U9-U11, child age 5-10 years). Families received feedback directly from the pediatrician, and in the case of borderline abnormal emotional or behavioral problems, a recommendation for an indicative prevention program. Program indication was additionally determined in an entry examination prior to program participation. In the area of Dresden (Germany), n = 46 (38.7%) pediatricians participated in the project. In n = 28 pediatric practices, n = 3231 (86.4%) families participated in the screening and n = 864 (26.7%) children received a prevention recommendation. Of the families, n = 118/864 (13.7%) self-registered for the prevention programs, n = 215/624 (35.5%) showed interest after being contacted by the study teamn. Through other pathways, n = 139 families requested participation. Clinical evaluation interviews to assess prevention indication were conducted in n = 337 children (n = 461; via all entry pathways). Finally, n = 237 (n = 337) children participated in an indicated prevention program. Expanding screening to mental health problems during regular health checkups is feasible, useful, and widely accepted. In order to implement a care chain, a supply structure should be established to enable referral to and uptake of preventive interventions. HINTERGRUND: Psychische Auffälligkeiten beginnen häufig im Kindesalter und können in psychische Störungen münden. Vorhandene Präventionsangebote werden trotz Wirksamkeit nur spärlich in Anspruch genommen. Ziel war zu prüfen, inwiefern durch die Etablierung einer Versorgungskette Risikokinder frühzeitig identifiziert und Präventionsmaßnahmen zugewiesen werden können, sowie inwieweit indikative Präventionsprogramme schlussendlich in Anspruch genommen werden. In einer prospektiven Implementationsstudie wurde während der regulären U9- bis U11-Gesundheitsuntersuchungen (Altersbereich: 5–10 Jahre) der „Strengths and Difficulties Questionnaire“ als Screeninginstrument an Familien ausgegeben. Diese erhielten von ihren Kinderärzt*innen unmittelbar eine Ergebnisrückmeldung und im Falle von grenzwertig auffälligen emotionalen oder Verhaltensproblemen eine Empfehlung für ein indikatives Präventionsprogramm. Vor Programmteilnahme fand im Vorgespräch eine Indikationsprüfung statt. Im Raum Dresden beteiligten sich n = 46 (38,7 %) Kinderärzt*innen am Projekt. In n = 28 Kinderarztpraxen nahmen n = 3231 (86,4 %) Familien am Screening teil, n = 864 (26,7 %) Kinder, deren Familien eine Ergebnisrückmeldung erhielten, bekamen eine Präventionsempfehlung. Zur Präventionsprogrammteilnahme meldeten sich n = 118/864 (13,7 %) Familien selbstständig. n = 215/624 (35,5 %) zeigten Interesse nach projektinitiierter Kontaktaufnahme. Über andere Zugangswege kamen n = 139 Teilnahmeanfragen. n = 337 (n = 461; über alle Zugangswege) Vorgespräche wurden geführt. Schließlich nahmen n = 237 (n = 337) Kinder ein indikatives Präventionsprogramm in Anspruch. Eine Ausweitung der Vorsorgeuntersuchung auf psychische Auffälligkeiten ist umsetzbar, nützlich und erfährt breite Akzeptanz. Um eine Versorgungskette einzurichten, sollte eine Angebotsstruktur etabliert werden, um damit die Zuweisung zu und Inanspruchnahme von Präventionsmaßnahmen zu ermöglichen.

Sections du résumé

BACKGROUND BACKGROUND
Mental health problems usually have their onset in childhood. Undiagnosed, they may progress into mental disorders. Despite their effectiveness, existing preventive programs have been rarely used. We aimed to examine to what extent the establishment of a care chain can identify children at high risk at an early stage and assign them to preventive interventions. In addition, prevention program participation was assessed.
METHODS METHODS
In a prospective implementation study, the Strengths and Difficulties Questionnaire was administered as a screening instrument to families during regular pediatric health examinations (U9-U11, child age 5-10 years). Families received feedback directly from the pediatrician, and in the case of borderline abnormal emotional or behavioral problems, a recommendation for an indicative prevention program. Program indication was additionally determined in an entry examination prior to program participation.
RESULTS RESULTS
In the area of Dresden (Germany), n = 46 (38.7%) pediatricians participated in the project. In n = 28 pediatric practices, n = 3231 (86.4%) families participated in the screening and n = 864 (26.7%) children received a prevention recommendation. Of the families, n = 118/864 (13.7%) self-registered for the prevention programs, n = 215/624 (35.5%) showed interest after being contacted by the study teamn. Through other pathways, n = 139 families requested participation. Clinical evaluation interviews to assess prevention indication were conducted in n = 337 children (n = 461; via all entry pathways). Finally, n = 237 (n = 337) children participated in an indicated prevention program.
CONCLUSION CONCLUSIONS
Expanding screening to mental health problems during regular health checkups is feasible, useful, and widely accepted. In order to implement a care chain, a supply structure should be established to enable referral to and uptake of preventive interventions.
ZUSAMMENFASSUNG UNASSIGNED
HINTERGRUND: Psychische Auffälligkeiten beginnen häufig im Kindesalter und können in psychische Störungen münden. Vorhandene Präventionsangebote werden trotz Wirksamkeit nur spärlich in Anspruch genommen. Ziel war zu prüfen, inwiefern durch die Etablierung einer Versorgungskette Risikokinder frühzeitig identifiziert und Präventionsmaßnahmen zugewiesen werden können, sowie inwieweit indikative Präventionsprogramme schlussendlich in Anspruch genommen werden.
METHODEN METHODS
In einer prospektiven Implementationsstudie wurde während der regulären U9- bis U11-Gesundheitsuntersuchungen (Altersbereich: 5–10 Jahre) der „Strengths and Difficulties Questionnaire“ als Screeninginstrument an Familien ausgegeben. Diese erhielten von ihren Kinderärzt*innen unmittelbar eine Ergebnisrückmeldung und im Falle von grenzwertig auffälligen emotionalen oder Verhaltensproblemen eine Empfehlung für ein indikatives Präventionsprogramm. Vor Programmteilnahme fand im Vorgespräch eine Indikationsprüfung statt.
ERGEBNISSE UNASSIGNED
Im Raum Dresden beteiligten sich n = 46 (38,7 %) Kinderärzt*innen am Projekt. In n = 28 Kinderarztpraxen nahmen n = 3231 (86,4 %) Familien am Screening teil, n = 864 (26,7 %) Kinder, deren Familien eine Ergebnisrückmeldung erhielten, bekamen eine Präventionsempfehlung. Zur Präventionsprogrammteilnahme meldeten sich n = 118/864 (13,7 %) Familien selbstständig. n = 215/624 (35,5 %) zeigten Interesse nach projektinitiierter Kontaktaufnahme. Über andere Zugangswege kamen n = 139 Teilnahmeanfragen. n = 337 (n = 461; über alle Zugangswege) Vorgespräche wurden geführt. Schließlich nahmen n = 237 (n = 337) Kinder ein indikatives Präventionsprogramm in Anspruch.
SCHLUSSFOLGERUNG UNASSIGNED
Eine Ausweitung der Vorsorgeuntersuchung auf psychische Auffälligkeiten ist umsetzbar, nützlich und erfährt breite Akzeptanz. Um eine Versorgungskette einzurichten, sollte eine Angebotsstruktur etabliert werden, um damit die Zuweisung zu und Inanspruchnahme von Präventionsmaßnahmen zu ermöglichen.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
HINTERGRUND: Psychische Auffälligkeiten beginnen häufig im Kindesalter und können in psychische Störungen münden. Vorhandene Präventionsangebote werden trotz Wirksamkeit nur spärlich in Anspruch genommen. Ziel war zu prüfen, inwiefern durch die Etablierung einer Versorgungskette Risikokinder frühzeitig identifiziert und Präventionsmaßnahmen zugewiesen werden können, sowie inwieweit indikative Präventionsprogramme schlussendlich in Anspruch genommen werden.

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pubmed: 37921872
doi: 10.1007/s00103-023-03787-0
pii: 10.1007/s00103-023-03787-0
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© 2023. The Author(s).

Références

BGBl: Gesetz zur Stärkung der Gesundheitsförderung und der Prävention (Präventionsgesetz, PrävG, 2015). https://www.bgbl.de/xaver/bgbl/start.xav?startbk=Bundesanzeiger_BGBl&start=//*%255B@attr_id=%27bgbl115s1368.pdf%27%255D#__bgbl__%2F%2F*%5B%40attr_id%3D%27bgbl115s1368.pdf%27%5D__1674207900212 . Zugegriffen: 20. Jan. 2023
Gerlinger T (2021) Präventionsgesetz. In: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (BZgA) (Hrsg) Leitbegriffe der Gesundheitsförderung und Prävention. Glossar zu Konzepten, Strategien und Methoden https://doi.org/10.17623/BZGA:Q4-i092-3.0
doi: 10.17623/BZGA:Q4-i092-3.0
MDS, GKV-Spitzenverband (2020) Präventionsbericht. https://www.gkv-spitzenverband.de/media/dokumente/krankenversicherung_1/praevention__selbsthilfe__beratung/praevention/praeventionsbericht/2020_GKV_MDS_Praeventionsbericht.pdf . Zugegriffen: 23. Nov. 2022
Beesdo-Baum K, Knappe S, Einsle F et al (2018) Wie häufig werden Patienten mit depressiven Störungen in der hausärztlichen Praxis erkannt? Eine epidemiologische Querschnittsstudie. Bundesgesundheitsblatt 61:52–64. https://doi.org/10.1007/s00103-017-2662-2
doi: 10.1007/s00103-017-2662-2
Hintzpeter B, Metzner F, Pawils S et al (2014) Inanspruchnahme von ärztlichen und psychotherapeutischen Leistungen durch Kinder und Jugendliche mit psychischen Auffälligkeiten: Ergebnisse der BELLA-Studie. Kindh Entwickl 23:229–238. https://doi.org/10.1026/0942-5403/a000148
doi: 10.1026/0942-5403/a000148
Kessler RC, Amminger GP, Aguilar-Gaxiola S, Alonso J, Lee S, Üstün TB (2007) Age of onset of mental disorders: a review of recent literature. Curr Opin Psychiatry 20:359–364. https://doi.org/10.1097/YCO.0b013e32816ebc8c
doi: 10.1097/YCO.0b013e32816ebc8c pubmed: 17551351 pmcid: 1925038
Beesdo-Baum K, Knappe S (2014) Epidemiology and natural course. In Ehring T, Emmelkamp P (Hrsg) The Wiley Handbook of Anxiety Disorders. Volume I. Theory & Research. Wiley, Hoboken, 26–46
Asselmann E, Wittchen HU, Lieb R, Beesdo-Baum K (2018) Sociodemographic, clinical, and functional long-term outcomes in adolescents and young adults with mental disorders. Acta Psychiatr Scand 137:6–17. https://doi.org/10.1111/acps.12792
doi: 10.1111/acps.12792 pubmed: 28861892
Statista (2022) Pharma & Gesundheit. Marktdaten zu Pharma & Gesundheit. https://de.statista.com/statistik/daten/studie/761633/umfrage/teuerste-krankheiten-in-deutschland/ . Zugegriffen: 27. Juli 2022
DPtV (2021) Report Psychotherapie. https://www.dptv.de/fileadmin/Redaktion/Bilder_und_Dokumente/Wissensdatenbank_oeffentlich/Report_Psychotherapie/DPtV_Report_Psychotherapie_2021.pdf . Zugegriffen: 20. Jan. 2023
Seeling S, Prütz F, Gutsche J (2018) Utilization of paediatric and general medical services by children and adolescents in Germany. Results of the cross-sectional KiGGS Wave 2 study and trends. J Health Monit 3:52. https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2018-099
doi: 10.17886/RKI-GBE-2018-099 pubmed: 35586147 pmcid: 8852780
Costello EJ (2016) Early detection and prevention of mental health problems: developmental epidemiology and systems of support. J Clin Child Adolesc Psychol 45:710–717. https://doi.org/10.1080/15374416.2016.1236728
doi: 10.1080/15374416.2016.1236728 pubmed: 27858462
Membride H (2016) Mental health: early intervention and prevention in children and young people. Br J Nurs 25:552–557. https://doi.org/10.12968/bjon.2016.25.10.552
doi: 10.12968/bjon.2016.25.10.552 pubmed: 27231738
Haberbosch S (2018) Familien mit psychosozialen Belastungen: Die Rolle der Kinder-und Jugendärztinnen und -ärzte und ihre Vernetzung zur Jugendhilfe. Bachelor Thesis, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Rothenberger A, Woerner W (2004) Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ)-Evaluations and applications [Editorial]. Eur Child Adolesc Psychiatry 13:II1–II2. https://doi.org/10.1007/s00787-004-2001-7
doi: 10.1007/s00787-004-2001-7 pubmed: 15243779
Schmidtke C, Kuntz B, Starker A, Lampert T (2018) Inanspruchnahme der Früherkennungsuntersuchungen für Kinder in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2. J Health Monit 3:68–77. https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2018-093
doi: 10.17886/RKI-GBE-2018-093
Bauer U (2005) Das Präventionsdilemma. VS, Wiesbaden
doi: 10.1007/978-3-322-93541-0
Weniger M, Beesdo-Baum K, Roessner V, Hense H, Knappe S (2022) Wie gelingt die Prävention psychischer Beschwerden? Präv Gesundheitsf 17:75–82. https://doi.org/10.1007/s11553-021-00838-9
doi: 10.1007/s11553-021-00838-9
Goodman R (1997) The Strengths and Difficulties Questionnaire: a research note. J Child Psychol Psychiatry 38:581–586. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x
doi: 10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x pubmed: 9255702
Ahrens-Eipper S, Leplow B, Nelius K (2009) Mutig werden mit Til Tiger: ein Trainingsprogramm für sozial unsichere Kinder. Hogrefe, Göttingen
Aebi M, Perriard R, Scherrer BS, Wettach R (2012) Kinder mit oppositionellem und aggressivem Verhalten: Das Baghira-Training. Hogrefe, Göttingen
Hense H, Ernst S, Zscheppang A, Schmitt J, Roessner V, Weniger M, Beesdo-Baum K, Knappe S (2023) Implementierung einer neuen Versorgungsform zur Früherkennung und Prävention emotionaler und Verhaltensauffälligkeiten bei Kindern im kinderärztlichen Setting: Qualitative Interviews mit Kinderärzt*innen, Praxispersonal und Sorgeberechtigten, under review
StataCorp (2021) Stata statistical software: release 17. StataCorp, LLC
Hölling H, Erhart M, Ravens-Sieberer U, Schlack R (2007) Verhaltensauffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen. Bundesgesundheitsblatt 50:784–793. https://doi.org/10.1007/s00103-007-0241-7
doi: 10.1007/s00103-007-0241-7
Klipker K, Baumgarten F, Göbel K, Lampert T, Hölling H (2018) Psychische Auffälligkeiten bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Querschnittergebnisse aus KiGGS Welle 2 und Trends. J Health Monit 3:37–45. https://doi.org/10.17886/RKI-GBE-2018-077
doi: 10.17886/RKI-GBE-2018-077
Ravens-Sieberer U, Wille N, Bettge S, Erhart M (2007) Psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Bundesgesundheitsblatt 50:871–878. https://doi.org/10.1007/s00103-007-0250-6
doi: 10.1007/s00103-007-0250-6
Bohl C, Karnaki P, Cheli S et al (2023) Psychische Belastung von Kindern und Jugendlichen in der Coronazeit. Präv Gesundheitsf 18:182–188. https://doi.org/10.1007/s11553-022-00946-0
doi: 10.1007/s11553-022-00946-0
Kreffter K, Wahl S, Dragano N, Weyers S (2020) Familien mit Bedarf sind Familien, auf die wir zugehen müssen. Präv Gesundheitsf 15:56–64. https://doi.org/10.1007/s11553-019-00733-4
doi: 10.1007/s11553-019-00733-4
Landeshauptstadt Dresden (2021) Dresden in Zahlen. IV. Quartal 2021. http://www.dresden.de/statistik . Zugegriffen: 21. Sep. 2023
Reisch M, Raymann T, Nübling R (2007) Zur regionalen Struktur der psychotherapeutischen/psychosozialen Versorgung von Kindern und Jugendlichen in Baden-Württemberg. https://www.lpk-bw.de/sites/default/files/fachportal/fachartikel/reisch-et-al-2007-psych-versorgung-kj.pdf . Zugegriffen: 15. Jan. 2023
Walendzik A, Rabe-Menssen C, Lux G et al (2010) Erhebung zur ambulanten psychotherapeutischen Versorgung. https://www.lpk-bw.de/archiv/news2011/pdf/110216_studie_dptv.pdf . Zugegriffen: 21. Jan. 2023

Auteurs

Max Weniger (M)

Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Professur für Behaviorale Epidemiologie, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Straße 46, 01187, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Katja Beesdo-Baum (K)

Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Professur für Behaviorale Epidemiologie, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Straße 46, 01187, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Julia Ernst (J)

Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Professur für Behaviorale Epidemiologie, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Straße 46, 01187, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Cornelia Beate Siegmund (CB)

Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Professur für Behaviorale Epidemiologie, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Straße 46, 01187, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Patricia Theresa Porst (PT)

Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Professur für Behaviorale Epidemiologie, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Straße 46, 01187, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Maria McDonald (M)

Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie und -psychotherapie, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Veit Roessner (V)

Klinik und Poliklinik für Kinder- und Jugendpsychiatrie und -psychotherapie, Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Technische Universität Dresden, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Susanne Knappe (S)

Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Professur für Behaviorale Epidemiologie, Technische Universität Dresden, Chemnitzer Straße 46, 01187, Dresden, Sachsen, Deutschland.
Evangelische Hochschule Dresden, Dresden, Sachsen, Deutschland.

Classifications MeSH