Modelling the potential increase in eligible participants in clinical trials with inclusion of community intensive care units patients in Alberta, Canada: a decision tree analysis.

Critical care research in Canada is conducted primarily in academically affiliated intensive care units (ICUs) with established research infrastructure. Efforts are made to engage community hospital ICUs in research, although the impacts of their inclusion in clinical research have never been explicitly quantified. We therefore sought to determine the number of additional eligible patients that could be recruited into critical care trials and the change in time to study completion if community ICUs were included in clinical research. We conducted a decision tree analysis using 2018 Alberta Health Services data. Patient demographics and clinical characteristics for all ICU patients were compared against eligibility criteria from ten landmark, randomized, multicentre critical care trials. Individual patients from academic and community ICUs were assessed for eligibility in each of the ten studies, and decision tree analysis models were built based on prior inclusion and exclusion criteria from those trials. The number of potentially eligible patients for the ten trials ranged from 2,082 to 10,157. Potentially eligible participants from community ICUs accounted for 40.0% of total potentially eligible participants. The recruitment of community ICU patients in trials would have increased potential enrolment by an average of 64.0%. The inclusion of community ICU patients was predicted to decrease time to trial completion by a mean of 14 months (43% reduction). Inclusion of community ICU patients in critical care research trials has the potential to substantially increase enrolment and decrease time to trial completion. RéSUMé: OBJECTIF: La recherche en soins intensifs au Canada est principalement réalisée dans des unités de soins intensifs affiliées à des centres universitaires jouissant d’infrastructures de recherche bien établies. Des efforts ont été déployés pour engager les unités de soins intensifs des hôpitaux communautaires en recherche, mais les impacts de leur participation à la recherche clinique n’ont jamais été explicitement quantifiés. Nous avons conséquemment cherché à déterminer le nombre de patient·es additionnel·les pouvant être recruté·es dans des études de soins critiques ainsi que la variation du temps nécessaire pour compléter les études si la patientèle issue d’unités de soins intensifs d’hôpitaux communautaires participait à la recherche clinique. MéTHODE: Une analyse par arbre de décision a été réalisée à partir de données provenant des Alberta Health Services pour l’année 2018. Les données démographiques et les caractéristiques cliniques de tou·tes les patient·es admis·es aux soins intensifs ont été comparées avec les critères d’éligibilité de dix importantes études multicentriques, randomisées, contrôlées en soins intensifs. Les patient·es des unités de soins intensifs universitaires et communautaires ont tou·tes été évalué·es pour leur éligibilité à chacune des dix études, et des modèles d’arbres décisionnels ont été construits en se basant sur les critères originaux d’inclusion et d’exclusion. RéSULTATS: Le nombre de personnes potentiellement éligibles pour les dix études s’est situé entre 2082 et 10 157. Les patient·es potentiellement admissibles en provenance d’unités de soins intensifs communautaires ont représenté 40,0 % de toutes les personnes potentiellement admissibles. Le recrutement de patient·es en provenance d’unités de soins intensifs communautaires aurait permis une hausse moyenne du recrutement potentiel de 64,0 %. L’inclusion de patient·es des unités de soins intensifs communautaires pourrait également réduire le temps nécessaire à la complétion des études de 14 mois en moyenne (réduction de 43 %). CONCLUSION: L’inclusion de patient·es en provenance d’unités de soins intensifs d’hôpitaux communautaires dans la recherche clinique en soins critiques a le potentiel d’augmenter substantiellement le recrutement et de diminuer le temps nécessaire à la complétion des études.

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