Radiomics Analysis of Multiparametric PET/MRI for N- and M-Staging in Patients with Primary Cervical Cancer.

 The aim of this study was to investigate the potential of multiparametric  A total of 30 patients with histopathological confirmation of primary and untreated cervical cancer were prospectively enrolled for a multiparametric  Prediction of M-stage was superior when compared to N-stage. Prediction of M-stage using SVM with SVM-RFE as feature selection obtained the highest performance providing sensitivity of 91 % and specificity of 92 %. Using receiver operating characteristic (ROC) analysis of the pooled predictions, the area under the curve (AUC) was 0.97. Prediction of N-stage using RBF-SVM with MIFS as feature selection reached sensitivity of 83 %, specificity of 67 % and an AUC of 0.82.  M- and N-stage can be predicted based on isolated radiomics analyses of the primary tumor in cervical cancers, thus serving as a template for noninvasive tumor phenotyping and patient stratification using high-dimensional feature vectors extracted from multiparametric PET/MRI data.   · Radiomics analysis based on multiparametric PET/MRI enables prediction of the metastatic status of cervical cancers. · Prediction of M-stage is superior to N-stage. · Multiparametric PET/MRI displays a valuable platform for radiomics analyses .  Ziel dieser Studie war die Evaluierung des prädiktiven Potenzials der Radiomics-Analyse zur Bestimmung des N- und M-Stadiums des primären Zervixkarzinoms anhand multiparametrischer  30 Patientinnen mit einem histologisch gesicherten, primären und therapienaiven Zervixkarzinom unterzogen sich einer multiparametrischen  Insgesamt zeigte sich eine höhere Genauigkeit zur Prädiktion des korrekten M-Stadiums im Vergleich zum N-Stadium. Zur Prädiktion des korrekten M-Stadiums zeigten sich unter der Verwendung von SVM und SVM-RFE zur Feature-Auswahl die besten Ergebnisse mit einer Sensitivität von 91 %, einer Spezifität von 92 % und einer Fläche unter der Kurve (AUC) von 0,97. Die höchste Genauigkeit für die Bestimmung des N-Stadiums erfolgte unter der Verwendung von RBF-SVM und MIFS zur Feature-Auswahl mit einer Sensitivität von 83 %, einer Spezifität von 67 % und einer Fläche unter der Kurve (AUC) von 0,82.  Die Radiomics-Analyse von multiparametrischen PET/MR-Datensätzen ermöglicht eine präzise Prädiktion des M- und N-Stadiums von Patientinnen mit primärem Zervixkarzinom und könnte damit supportiv zur nichtinvasiven Tumor-Phänotypisierung und Patientenstratifizierung eingesetzt werden.   · Die Radiomics-Analyse der multiparametrischen PET/MRT ermöglicht die Prädiktion des Metastasierungsstatus des Zervixkarzinoms.. · Die Prädiktion des M-Stadiums ist der Prädiktion des N-Stadiums überlegen.. · Die multiparametrische PET/MRT bietet eine valide Plattform für Radiomics-Analysen..

Informations de copyright

Thieme. All rights reserved.

Déclaration de conflit d'intérêts

The authors declare that they have no conflict of interest.The authors declare that they have no conflict of interest.