[Understanding complex processes better-A case study on increasing patient safety and efficiency in a central operating room].

Komplexe Prozesse besser verstehen – eine alltagsbezogene Fallstudie zur Erhöhung der Patientensicherheit und Effektivität in einem Zentral-OP.
Operating room management Preoperative preparation Process understanding Sociotechnical systems System analysis

Journal

Die Anaesthesiologie
ISSN: 2731-6866
Titre abrégé: Anaesthesiologie
Pays: Germany
ID NLM: 9918384886806676

Informations de publication

Date de publication:
08 Mar 2024
Historique:
received: 28 08 2023
accepted: 01 02 2024
revised: 21 12 2023
medline: 9 3 2024
pubmed: 9 3 2024
entrez: 8 3 2024
Statut: aheadofprint

Résumé

Various professional groups are involved in the daily work of the central operating room with the aim of providing the best possible treatment for each individual using modern medical technology (sociotechnical system) in a cost-effective manner. Ensuring perioperative patient safety is of particular importance. At the same time, the efficient use of the central operating room is essential for the economic success of a hospital. Preoperative preparation is a complex process with many substeps that are often difficult to manage. Historically, the focus has been on retrospective learning from errors and incidents. More recent approaches take a systemic view. A central idea is to consider the mostly positive course of treatment and the adjustments to daily work that are currently required by the people involved (Safety-II). By taking greater account of how the many components of the system interact, processes can be better understood and specific measures derived. This strengthens the system's ability to adapt to changes and disturbances, thus ensuring that goals are achieved. The functional resonance analysis method (FRAM) is an internationally recognized method for modelling work as done compared to work as imagined. This paper presents the application of FRAM to preoperative preparation in a major regional hospital. Is FRAM suitable for improving process understanding in preoperative preparation? An interdisciplinary project team identified relevant functions of preoperative preparation through document analysis and walkthroughs. Based on this, more than 30 guided interviews were conducted with functionaries. The results were presented graphically and specific information, such as safety-related statements or reasons for the variability of functions, were also presented textually. In the next phase, statements were evaluated and compared with the target model and the job descriptions. The FRAM revealed the process as a complex network of relationships. During the modelling process, a varying degree of centrality and variability of certain functions became apparent. From the observations, the project team selected those with high relevance for patient safety and for the efficiency of the overall process in order to prioritize starting points for deriving measures to increase resilience. These starting points relate either to single functions, such as surgical site marking or to multiple functions that are variable in their execution, such as delays due to nonsynchronized duty times. The FRAM conducted provides valuable new insights into the functioning of complex sociotechnical systems that go far beyond classical linear methods. The awareness of operational processes gained and the resulting dynamic view of interactions within the system enable specific measures to be derived that promote resilient behavior and reduce critical variability, thus contributing to increased patient safety and efficiency. HINTERGRUND: Die präoperative Vorbereitung ist ein komplexer Prozess, der aus zahlreichen, oft schwer überschaubaren Teilschritten besteht. Dabei sind sowohl Patientensicherheit als auch Effizienz von großer Bedeutung. Bisher stand das retrospektive Lernen aus Fehlern und Zwischenfällen im Vordergrund. Neuere Ansätze verfolgen einen systemischen Ansatz. Sie fokussieren auf die Ursachen der überwiegend positiven klinischen Prozesse. Mit der Methode der funktionalen Resonanzanalyse (FRAM) wird die tatsächliche Arbeit im Vergleich zur geplanten Arbeit modelliert. Durch ein besseres Prozessverständnis sollen Maßnahmen abgeleitet werden, die die Fähigkeit des Systems stärken, seine Ziele auch bei Veränderungen und Störungen zu erreichen. Ist die FRAM geeignet, das Prozessverständnis in der präoperativen Vorbereitung zu verbessern? Das interdisziplinäre Projektteam identifizierte relevante Funktionen der präoperativen Vorbereitung durch Dokumentenanalysen und Begehungen. Darauf aufbauend wurden mehr als 30 leitfadengestützte Interviews mit Funktionsträgern durchgeführt. Die Ergebnisse wurden grafisch und spezifische Informationen zusätzlich textlich aufbereitet. Die FRAM stellt den betrachteten Prozess als komplexes Beziehungsgeflecht dar. Bei der Erstellung wurde ein unterschiedlicher Grad an Zentralität und Variabilität bestimmter Funktionen deutlich, der sich über die Vernetzung auf die Patientensicherheit und Effizienz auswirkt. Aufbauend auf dem verbesserten Prozessverständnis wurden gezielte Maßnahmen ergriffen. Die Durchführung einer FRAM erweitert das Verständnis der Funktionsweise komplexer soziotechnischer Systeme erheblich. Sie stellt damit ein wertvolles neues Instrument zur Identifikation von spezifischen Ansatzpunkten zur Erhöhung der Resilienz dar.

Sections du résumé

BACKGROUND BACKGROUND
Various professional groups are involved in the daily work of the central operating room with the aim of providing the best possible treatment for each individual using modern medical technology (sociotechnical system) in a cost-effective manner. Ensuring perioperative patient safety is of particular importance. At the same time, the efficient use of the central operating room is essential for the economic success of a hospital. Preoperative preparation is a complex process with many substeps that are often difficult to manage. Historically, the focus has been on retrospective learning from errors and incidents. More recent approaches take a systemic view. A central idea is to consider the mostly positive course of treatment and the adjustments to daily work that are currently required by the people involved (Safety-II). By taking greater account of how the many components of the system interact, processes can be better understood and specific measures derived. This strengthens the system's ability to adapt to changes and disturbances, thus ensuring that goals are achieved. The functional resonance analysis method (FRAM) is an internationally recognized method for modelling work as done compared to work as imagined. This paper presents the application of FRAM to preoperative preparation in a major regional hospital.
OBJECTIVE OBJECTIVE
Is FRAM suitable for improving process understanding in preoperative preparation?
MATERIAL AND METHODS METHODS
An interdisciplinary project team identified relevant functions of preoperative preparation through document analysis and walkthroughs. Based on this, more than 30 guided interviews were conducted with functionaries. The results were presented graphically and specific information, such as safety-related statements or reasons for the variability of functions, were also presented textually. In the next phase, statements were evaluated and compared with the target model and the job descriptions.
RESULTS RESULTS
The FRAM revealed the process as a complex network of relationships. During the modelling process, a varying degree of centrality and variability of certain functions became apparent. From the observations, the project team selected those with high relevance for patient safety and for the efficiency of the overall process in order to prioritize starting points for deriving measures to increase resilience. These starting points relate either to single functions, such as surgical site marking or to multiple functions that are variable in their execution, such as delays due to nonsynchronized duty times.
CONCLUSION CONCLUSIONS
The FRAM conducted provides valuable new insights into the functioning of complex sociotechnical systems that go far beyond classical linear methods. The awareness of operational processes gained and the resulting dynamic view of interactions within the system enable specific measures to be derived that promote resilient behavior and reduce critical variability, thus contributing to increased patient safety and efficiency.
ZUSAMMENFASSUNG UNASSIGNED
HINTERGRUND: Die präoperative Vorbereitung ist ein komplexer Prozess, der aus zahlreichen, oft schwer überschaubaren Teilschritten besteht. Dabei sind sowohl Patientensicherheit als auch Effizienz von großer Bedeutung. Bisher stand das retrospektive Lernen aus Fehlern und Zwischenfällen im Vordergrund. Neuere Ansätze verfolgen einen systemischen Ansatz. Sie fokussieren auf die Ursachen der überwiegend positiven klinischen Prozesse. Mit der Methode der funktionalen Resonanzanalyse (FRAM) wird die tatsächliche Arbeit im Vergleich zur geplanten Arbeit modelliert. Durch ein besseres Prozessverständnis sollen Maßnahmen abgeleitet werden, die die Fähigkeit des Systems stärken, seine Ziele auch bei Veränderungen und Störungen zu erreichen.
FRAGESTELLUNG UNASSIGNED
Ist die FRAM geeignet, das Prozessverständnis in der präoperativen Vorbereitung zu verbessern?
MATERIAL UND METHODEN METHODS
Das interdisziplinäre Projektteam identifizierte relevante Funktionen der präoperativen Vorbereitung durch Dokumentenanalysen und Begehungen. Darauf aufbauend wurden mehr als 30 leitfadengestützte Interviews mit Funktionsträgern durchgeführt. Die Ergebnisse wurden grafisch und spezifische Informationen zusätzlich textlich aufbereitet.
ERGEBNISSE UNASSIGNED
Die FRAM stellt den betrachteten Prozess als komplexes Beziehungsgeflecht dar. Bei der Erstellung wurde ein unterschiedlicher Grad an Zentralität und Variabilität bestimmter Funktionen deutlich, der sich über die Vernetzung auf die Patientensicherheit und Effizienz auswirkt. Aufbauend auf dem verbesserten Prozessverständnis wurden gezielte Maßnahmen ergriffen.
SCHLUSSFOLGERUNGEN UNASSIGNED
Die Durchführung einer FRAM erweitert das Verständnis der Funktionsweise komplexer soziotechnischer Systeme erheblich. Sie stellt damit ein wertvolles neues Instrument zur Identifikation von spezifischen Ansatzpunkten zur Erhöhung der Resilienz dar.

Autres résumés

Type: Publisher (ger)
HINTERGRUND: Die präoperative Vorbereitung ist ein komplexer Prozess, der aus zahlreichen, oft schwer überschaubaren Teilschritten besteht. Dabei sind sowohl Patientensicherheit als auch Effizienz von großer Bedeutung. Bisher stand das retrospektive Lernen aus Fehlern und Zwischenfällen im Vordergrund. Neuere Ansätze verfolgen einen systemischen Ansatz. Sie fokussieren auf die Ursachen der überwiegend positiven klinischen Prozesse. Mit der Methode der funktionalen Resonanzanalyse (FRAM) wird die tatsächliche Arbeit im Vergleich zur geplanten Arbeit modelliert. Durch ein besseres Prozessverständnis sollen Maßnahmen abgeleitet werden, die die Fähigkeit des Systems stärken, seine Ziele auch bei Veränderungen und Störungen zu erreichen.

Identifiants

pubmed: 38459378
doi: 10.1007/s00101-024-01390-9
pii: 10.1007/s00101-024-01390-9
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English Abstract Journal Article

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Références

Bates DW, Singh H (2018) Two decades since to err is human: an assessment of progress and emerging priorities in patient safety. Health Aff 37(11):1736–1743. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2018.0738
doi: 10.1377/hlthaff.2018.0738
Bauer M, Auhuber TC, Kraus R, Rüggeberg J, Wardemann K, Müller P et al (2020) Glossar perioperativer Prozesszeiten und Kennzahlen. Eine gemeinsame Empfehlung von BDA, BDC, VOPM, VOPMÖ und SFOPM. Anästh Intensivmed 61:516–531. https://doi.org/10.19224/ai2020.516
doi: 10.19224/ai2020.516
(2016) FRAM Model Visualiser (FMV). https://functionalresonance.com/FMV/index.html
Gesundheitsregion Aachen: Innovativ Lernen und Arbeiten – Gala. https://gala-regioninnovativ.de/
Gemeinsamer Bundesausschuss (2015) Beschluss des Gemeinsamen Bundesausschusses über eine Qualitätsmanagement-Richtlinie. https://www.g-ba.de/downloads/39-261-2434/2015-12-17_2016-09-15_QM-RL_Erstfassung_konsolidiert_BAnz.pdf ;. Zugegriffen: 16. Okt. 2022
Mellin-Olsen J, Staender S, Whitaker DK, Smith AF (2010) The helsinki declaration on patient safety in anaesthesiology. Eur J Anaesthesiol 27(7):592–597. https://doi.org/10.1097/EJA.0b013e32833b1adf
doi: 10.1097/EJA.0b013e32833b1adf pubmed: 20520556
Preckel B, Staender S, Arnal D, Brattebo G, Feldman JM, French-O’Carroll R et al (2020) Ten years of the Helsinki declaration on patient safety in anaesthesiology an expert opinion on peri-operative safety aspects. Eur J Anaesthesiol 37(7):521–610. https://doi.org/10.1097/EJA.0000000000001244 (Lippincott Williams and Wilkins)
doi: 10.1097/EJA.0000000000001244 pubmed: 32487963
Hollnagel E, Göteman ÖE (2004) The functional resonance accident model. https://skybrary.aero/sites/default/files/bookshelf/403.pdf . Zugegriffen: 27. März 2022
Hollnagel E (2006) Resilience: the challenge of the unstable. In: Hollnagel E, Woods D, Leveson N (Hrsg) Resilience engineering: concepts and precepts. CRC Press, S 9–17
Hollnagel E (2009) The ETTO principle: efficiency-thoroughness trade-off. Why things that go right sometimes go wrong. Ashgate, Farnham, UK
Hollnagel E, Wears RL, Braithwaite J (2010) From safety‑I to safety-II: a white paper. The resilient health care net: published simultaneously by the University of Southern Denmark, University of Florida, USA, and Macquarie University, Australia. https://www.england.nhs.uk/signuptosafety/wp-content/uploads/sites/16/2015/10/safety-1-safety-2-whte-papr.pdf ;. Zugegriffen: 30. Jan. 2022
Hollnagel E (2012) FRAM: the functional resonance analysis method: modeling complex social-technical systems Bd. 2012. Ashgate, Farnham
Hollnagel E (2015) Introduction to the Resilience Analysis Grid (RAG). https://erikhollnagel.com/onewebmedia/RAG%20Outline%20V2.pdf . Zugegriffen: 15. Okt. 2022
Joos C, Bertheau S, Hauptvogel T et al (2021) Verzögerungen der Schnittzeit des ersten Falles. Chirurg 92:137–147. https://doi.org/10.1007/s00104-020-01207-6
doi: 10.1007/s00104-020-01207-6 pubmed: 32572499
Kohn L, Corrigan J, Donaldson M (1999) To err is human: building a safer health system. Committee on Quality of Health Care in America, Institute of Medicine (IOM). National Academy Press, Washington DC.
Majahan RP (2010) Critical incident reporting and learning. Br J Anaesth 105(1):69–75. https://doi.org/10.1093/bja/aeq133
doi: 10.1093/bja/aeq133
Mannion R, Braithwaite J (2017) False dawns and new horizons in patient safety research and practice. Int J Health Policy Manag 6(12):p685
doi: 10.15171/ijhpm.2017.115
McGill A, Smith D, McCloskey R, Morris P, Goudreau A, Veitch B (2022) The Functional Resonance Analysis Method as a health care research methodology: a scoping review. JBI Evid Synth 20(4):1074–1097. https://doi.org/10.11124/JBIES-21-00099
doi: 10.11124/JBIES-21-00099 pubmed: 34845171
Patriarca R, Di Gravio G, Woltjer R et al (2020) Framing the FRAM: a literature review on the functional resonance analysis method. Saf Sci. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104827
doi: 10.1016/j.ssci.2020.104827
Rae A, Provan D, Aboelssaad H, Alexander R (2020) A manifesto for reality-based safety science. In safety science (Vol. 126). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104654
doi: 10.1016/j.ssci.2020.104654
Schrappe M (2018) APS-Weißbuch Patientensicherheit. MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG.
Speer T, Mühlbradt T, Fastner C, Schröder S (2023) Safety-II: Ein systemischer Ansatz für ein effektives klinisches Risikomanagement. Anaesthesiologie 72(1):48–56
doi: 10.1007/s00101-022-01215-7 pubmed: 36434272
St.Pierre M, Grawe P, Bergstrom J, Neuhaus C (2022) 20 years after to err is human: a bibliometric analysis of ‘the IOM report’s’ impact on research on patient safety. Saf Sci. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105593
doi: 10.1016/j.ssci.2021.105593
Sujan M, Pickup L, de Vos MS, Patriarca R, Konwinski L, Ross A et al (2023) Operationalising FRAM in healthcare: a critical reflection on practice. Saf Sci 158:105994. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2022.105994
doi: 10.1016/j.ssci.2022.105994
Traube C (2023) Reporting und Benchmarking in Diemer M, Taube C, Rüggeberg JA, Ansorg J, Heberer J, von Eiff W. Handbuch OP-Management – Strategien, Konzepte, Methoden, 2. Aufl. Medizinisch Wissenschaftl. Verlagsgesellschaft, Berlin
Verhagen MJ, de Vos MS, Sujan M, Hamming JF (2022) The problem with making safety-II work in healthcare. Bmj Qual Saf 31(5):402–408. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2021-014396
doi: 10.1136/bmjqs-2021-014396 pubmed: 35304422
Wäschle RM, Hinz J, Bleeker F et al (2016) Mythos OP-Minute. Leitfaden zur Kalkulation von DRG-Erlösen pro OP-Minute. Anaesthesist 65:137–147
doi: 10.1007/s00101-015-0124-5
Bundesministerium für Gesundheit (2021) Globaler Aktionsplan für Patientensicherheit 2021–2030: Auf dem Weg zur Beseitigung vermeidbarer Schäden in der Gesundheitsversorgung (Deutsche Übersetzung). https://www.bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/3_Downloads/P/Patientensicherheit/WHO_Global_Patient_Safety_Action_Plan_2021-2030_DE.pdf
World Health Organization (WHO) (2014) The High 5s Project Interim Report. https://www.who.int/publications/i/item/9789241507257 . Zugegriffen: 16. Okt. 2022

Auteurs

Tillmann Speer (T)

Klinik für Anästhesiologie, Klinikum Itzehoe, Robert-Koch-Straße 2, 25524, Itzehoe, Deutschland. t.speer@kh-itzehoe.de.

Thomas Mühlbradt (T)

FOM Hochschule für Oekonomie & Management, Essen, Deutschland.

Helga Unger (H)

FOM Hochschule für Oekonomie & Management, Essen, Deutschland.

Christian Fastner (C)

I. Medizinische Klinik - Kardiologie, Angiologie, Pneumologie, internistische Intensivmedizin und Hämostaseologie, Universitätsmedizin Mannheim (UMM), Medizinische Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg, Mannheim, Deutschland.

Stefan Schröder (S)

Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin, Schmerztherapie und Notfallmedizin, Artemed Krankenhaus Düren, Düren, Deutschland.
Aktionsbündnis Patientensicherheit (APS), Berlin, Deutschland.

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