Validation of reliable reference genes for qPCR of CD4+ T cells exposed to compressive strain.
Validierung verlässlicher Referenzgene für die qPCR von druckstimulierten CD4+ T-Zellen.
Biomechanics
Immunity
Lymphocytes
Orthodontic tooth movement
RT-qPCR
Journal
Journal of orofacial orthopedics = Fortschritte der Kieferorthopadie : Organ/official journal Deutsche Gesellschaft fur Kieferorthopadie
ISSN: 1615-6714
Titre abrégé: J Orofac Orthop
Pays: Germany
ID NLM: 9713484
Informations de publication
Date de publication:
02 Aug 2024
02 Aug 2024
Historique:
received:
27
12
2023
accepted:
26
03
2024
medline:
2
8
2024
pubmed:
2
8
2024
entrez:
2
8
2024
Statut:
aheadofprint
Résumé
For accurate interpretation of quantitative real-time PCR (qPCR) data, stable reference genes are essential for normalization of target genes. To date, there is no information on reliable housekeeping genes in CD4+ T cells in a three-dimensional (3D) matrix under pressure stimulation. This in vitro study describes for the first time a method for pressure stimulation of CD4+ T cells in a 3D matrix in the context of orthodontic tooth movement (OTM) and identifies a set of reliable reference genes. CD4+ T cells were isolated from murine spleen and activated with anti-CD3/-CD28 Dynabeads (Thermo Fisher, Langenselbold, Germany) on standard cell culture plates or in 3D scaffolds with or without compressive strain. Expression stability of nine potential reference genes was examined using four mathematical algorithms. Gene expression of Il2 was normalized to all potential reference genes to highlight the importance of correct normalization. Cell proliferation and the expression of the surface markers CD25 and CD69 were also determined. The 3D matrix did not inhibit proliferation after immunological activation of T cells and embedded the cells sufficiently to expose them to pressure load. Expression of ubiquitin C (Ubc) and hypoxanthine phosphoribosyltransferase (Hprt) was the most stable under all conditions tested. A combination of these two genes was suitable for normalization of qPCR data. Normalization of Il2 gene expression showed highly variable results depending on the reference gene used. Pressure reduced cell proliferation and the number of CD69-positive T cells. This study provides a basis for performing valid and reliable qPCR experiments with CD4+ T cells cultured in 3D scaffolds and exposed to compressive forces simulating OTM. Für eine korrekte Interpretation von quantitativen Real-time-PCR(qPCR)-Daten sind stabile Referenzgene zur Normalisierung der Zielgene unerlässlich. Bislang gibt es keine Daten zu zuverlässigen Housekeeping-Genen in CD4+ T‑Zellen in einer 3‑D-Matrix unter Druckstimulation. In dieser In-vitro-Studie werden zum ersten Mal eine Methode zur Druckstimulation von CD4+ T‑Zellen in einer 3‑D-Matrix im Rahmen der kieferorthopädischen Zahnbewegung (KZB) beschrieben und eine Reihe von zuverlässigen Referenzgenen identifiziert. CD4+ T‑Zellen wurden aus der Milz der Maus isoliert und mit Anti-CD3/-CD28-Dynabeads (Thermo Fisher, Langenselbold, Deutschland) auf Standardzellkulturplatten oder in 3‑D-Gerüsten mit oder ohne Druckbelastung aktiviert. Die Expressionsstabilität von 9 potenziellen Referenzgenen wurde mit 4 mathematischen Algorithmen untersucht. Die Genexpression von Il2 wurde auf alle potenziellen Referenzgene normalisiert, um die Bedeutung einer korrekten Normalisierung hervorzuheben. Die Zellproliferation und die Expression der Oberflächenmarker CD25 und CD69 wurden ebenfalls bestimmt. Die 3‑D-Matrix führte zu keiner Hemmung der Proliferation nach immunologischer Aktivierung der T‑Zellen und bettete die Zellen ausreichend ein, um sie einer Druckbelastung auszusetzen. Die Expression der Gene Ubiquitin C (Ubc) und Hypoxanthin Phosphoribosyltransferase (Hprt) war unter allen getesteten Bedingungen am stabilsten. Eine Kombination dieser beiden Gene war für die Normalisierung von qPCR-Daten geeignet. Eine Normalisierung der Il2-Genexpression zeigte je nach verwendetem Referenzgen sehr unterschiedliche Ergebnisse. Druck reduzierte die Zellproliferation und die Anzahl der CD69-positiven T‑Zellen. Diese Studie bietet eine Grundlage zur Durchführung valider und reliabler qPCR-Experimente mit CD4+ T‑Zellen, die in 3‑D-Gerüsten kultiviert und Druckkräften im Rahmen einer KZB ausgesetzt wurden.
Autres résumés
Type: Publisher
(ger)
Für eine korrekte Interpretation von quantitativen Real-time-PCR(qPCR)-Daten sind stabile Referenzgene zur Normalisierung der Zielgene unerlässlich. Bislang gibt es keine Daten zu zuverlässigen Housekeeping-Genen in CD4+ T‑Zellen in einer 3‑D-Matrix unter Druckstimulation. In dieser In-vitro-Studie werden zum ersten Mal eine Methode zur Druckstimulation von CD4+ T‑Zellen in einer 3‑D-Matrix im Rahmen der kieferorthopädischen Zahnbewegung (KZB) beschrieben und eine Reihe von zuverlässigen Referenzgenen identifiziert. CD4+ T‑Zellen wurden aus der Milz der Maus isoliert und mit Anti-CD3/-CD28-Dynabeads (Thermo Fisher, Langenselbold, Deutschland) auf Standardzellkulturplatten oder in 3‑D-Gerüsten mit oder ohne Druckbelastung aktiviert. Die Expressionsstabilität von 9 potenziellen Referenzgenen wurde mit 4 mathematischen Algorithmen untersucht. Die Genexpression von Il2 wurde auf alle potenziellen Referenzgene normalisiert, um die Bedeutung einer korrekten Normalisierung hervorzuheben. Die Zellproliferation und die Expression der Oberflächenmarker CD25 und CD69 wurden ebenfalls bestimmt. Die 3‑D-Matrix führte zu keiner Hemmung der Proliferation nach immunologischer Aktivierung der T‑Zellen und bettete die Zellen ausreichend ein, um sie einer Druckbelastung auszusetzen. Die Expression der Gene Ubiquitin C (Ubc) und Hypoxanthin Phosphoribosyltransferase (Hprt) war unter allen getesteten Bedingungen am stabilsten. Eine Kombination dieser beiden Gene war für die Normalisierung von qPCR-Daten geeignet. Eine Normalisierung der Il2-Genexpression zeigte je nach verwendetem Referenzgen sehr unterschiedliche Ergebnisse. Druck reduzierte die Zellproliferation und die Anzahl der CD69-positiven T‑Zellen. Diese Studie bietet eine Grundlage zur Durchführung valider und reliabler qPCR-Experimente mit CD4+ T‑Zellen, die in 3‑D-Gerüsten kultiviert und Druckkräften im Rahmen einer KZB ausgesetzt wurden.
Identifiants
pubmed: 39093346
doi: 10.1007/s00056-024-00543-0
pii: 10.1007/s00056-024-00543-0
doi:
Types de publication
Journal Article
Langues
eng
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IM
Informations de copyright
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Références
Albershardt TC, Iritani BM, Ruddell A (2012) Evaluation of reference genes for quantitative PCR analysis of mouse lymphocytes. J Immunol Methods 384(1–2):196–199. https://doi.org/10.1016/j.jim.2012.07.020
doi: 10.1016/j.jim.2012.07.020
pubmed: 22884776
pmcid: 3432750
Alvarez C, Rojas C, Rojas L et al (2018) Regulatory T Lymphocytes in Periodontitis: A Translational View. Mediators Inflamm 2018:7806912. https://doi.org/10.1155/2018/7806912
doi: 10.1155/2018/7806912
pubmed: 29805313
pmcid: 5901475
Andersen CL, Jensen JL, Ørntoft TF (2004) Normalization of real-time quantitative reverse transcription-PCR data: a model-based variance estimation approach to identify genes suited for normalization, applied to bladder and colon cancer data sets. Cancer Res 64(15):5245–5250. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-04-0496
doi: 10.1158/0008-5472.CAN-04-0496
pubmed: 15289330
Bouta EM, Wood RW, Brown EB et al (2014) In vivo quantification of lymph viscosity and pressure in lymphatic vessels and draining lymph nodes of arthritic joints in mice. J Physiol 592(6):1213–1223. https://doi.org/10.1113/jphysiol.2013.266700
doi: 10.1113/jphysiol.2013.266700
pubmed: 24421350
pmcid: 3961082
Bustin SA, Benes V, Garson JA et al (2009) The MIQE guidelines: minimum information for publication of quantitative real-time PCR experiments. Clin Chem 55(4):611–622. https://doi.org/10.1373/clinchem.2008.112797
doi: 10.1373/clinchem.2008.112797
pubmed: 19246619
Hilbert DA, Memmert S, Marciniak J et al (2019) Molekularbiologie von parodontalen Ligamentfibroblasten und kieferorthopädische Zahnbewegung : Evidenz und mögliche Bedeutung der zirkadianen Rhythmik (Molecular biology of periodontal ligament fibroblasts and orthodontic tooth movement : Evidence and possible role of the circadian rhythm). J Orofac Orthop 80(6):336–347. https://doi.org/10.1007/s00056-019-00195-5
doi: 10.1007/s00056-019-00195-5
pubmed: 31650205
Jacob F, Guertler R, Naim S et al (2013) Careful selection of reference genes is required for reliable performance of RT-qPCR in human normal and cancer cell lines. PLoS ONE 8(3):e59180. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0059180
doi: 10.1371/journal.pone.0059180
pubmed: 23554992
pmcid: 3598660
Kim ST, Takeuchi K, Z‑YJ S et al (2009) The alphabeta T cell receptor is an anisotropic mechanosensor. J Biol Chem 284(45):31028–31037. https://doi.org/10.1074/jbc.M109.052712
doi: 10.1074/jbc.M109.052712
pubmed: 19755427
pmcid: 2781503
Kirschneck C, Batschkus S, Proff P et al (2017) Valid gene expression normalization by RT-qPCR in studies on hPDL fibroblasts with focus on orthodontic tooth movement and periodontitis. Sci Rep 7(1):14751. https://doi.org/10.1038/s41598-017-15281-0
doi: 10.1038/s41598-017-15281-0
pubmed: 29116140
pmcid: 5677027
Kirschneck C, Proff P, Fanghänel J et al (2016) Reference genes for valid gene expression studies on rat dental, periodontal and alveolar bone tissue by means of RT-qPCR with a focus on orthodontic tooth movement and periodontitis. Ann Anat 204:93–105. https://doi.org/10.1016/j.aanat.2015.11.005
doi: 10.1016/j.aanat.2015.11.005
pubmed: 26689124
Kozera B, Rapacz M (2013) Reference genes in real-time PCR. J Appl Genet 54(4):391–406. https://doi.org/10.1007/s13353-013-0173-x
doi: 10.1007/s13353-013-0173-x
pubmed: 24078518
pmcid: 3825189
Krishnan V, Davidovitch Z (2006) Cellular, molecular, and tissue-level reactions to orthodontic force. Am J Orthod Dentofacial Orthop 129(4):469.e1–469.e32. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2005.10.007
doi: 10.1016/j.ajodo.2005.10.007
pubmed: 16627171
La Zerda A, Kratochvil MJ, Suhar NA et al (2018) Review: Bioengineering strategies to probe T cell mechanobiology. APL Bioeng 2(2):21501. https://doi.org/10.1063/1.5006599
doi: 10.1063/1.5006599
Li M, Zhang C, Yang Y (2019) Effects of mechanical forces on osteogenesis and osteoclastogenesis in human periodontal ligament fibroblasts: A systematic review of in vitro studies. Bone Joint Res 8(1):19–31. https://doi.org/10.1302/2046-3758.81.BJR-2018-0060.R1
doi: 10.1302/2046-3758.81.BJR-2018-0060.R1
pubmed: 30800296
pmcid: 6359886
Lyons AB, Parish CR (1994) Determination of lymphocyte division by flow cytometry. J Immunol Methods 171(1):131–137. https://doi.org/10.1016/0022-1759(94)90236-4
doi: 10.1016/0022-1759(94)90236-4
pubmed: 8176234
Majedi FS, Hasani-Sadrabadi MM, Thauland TJ et al (2020) T‑cell activation is modulated by the 3D mechanical microenvironment. Biomaterials 252:120058. https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2020.120058
doi: 10.1016/j.biomaterials.2020.120058
pubmed: 32413594
pmcid: 7307918
Meikle MC (2006) The tissue, cellular, and molecular regulation of orthodontic tooth movement. 100 years after Carl Sandstedt. Eur J Orthod 28(3):221–240. https://doi.org/10.1093/ejo/cjl001
doi: 10.1093/ejo/cjl001
pubmed: 16687469
Pfaffl MW, Tichopad A, Prgomet C et al (2004) Determination of stable housekeeping genes, differentially regulated target genes and sample integrity: BestKeeper—Excel-based tool using pair-wise correlations. Biotechnol Lett 26(6):509–515. https://doi.org/10.1023/b:bile.0000019559.84305.47
doi: 10.1023/b:bile.0000019559.84305.47
pubmed: 15127793
Radici L, Bianchi M, Crinelli R et al (2013) Ubiquitin C gene: Structure, function, and transcriptional regulation. ABB 04(12):1057–1062. https://doi.org/10.4236/abb.2013.412141
doi: 10.4236/abb.2013.412141
Saitakis M, Dogniaux S, Goudot C et al (2017) Different TCR-induced T lymphocyte responses are potentiated by stiffness with variable sensitivity. Elife. https://doi.org/10.7554/eLife.23190
doi: 10.7554/eLife.23190
pubmed: 28594327
pmcid: 5464771
Schröder A, Gubernator J, Leikam A et al (2021) Dietary Salt Accelerates Orthodontic Tooth Movement by Increased Osteoclast Activity. Int J Mol Sci. https://doi.org/10.3390/ijms22020596
doi: 10.3390/ijms22020596
pubmed: 34830462
pmcid: 8623330
Schröder A, Schöniger R, Oeldemann J et al (2022) An Evaluation of Different 3D Cultivation Models on Expression Profiles of Human Periodontal Ligament Fibroblasts with Compressive Strain. Int J Mol Sci. https://doi.org/10.3390/ijms23042029
doi: 10.3390/ijms23042029
pubmed: 36613717
pmcid: 9820108
Sculley DG, Dawson PA, Emmerson BT et al (1992) A review of the molecular basis of hypoxanthine-guanine phosphoribosyltransferase (HPRT) deficiency. Hum Genet 90(3):195–207. https://doi.org/10.1007/BF00220062
doi: 10.1007/BF00220062
pubmed: 1487231
Silver N, Cotroneo E, Proctor G et al (2008) Selection of housekeeping genes for gene expression studies in the adult rat submandibular gland under normal, inflamed, atrophic and regenerative states. BMC Mol Biol 9:64. https://doi.org/10.1186/1471-2199-9-64
doi: 10.1186/1471-2199-9-64
pubmed: 18637167
pmcid: 2492873
Singhatanadgit W, Kitpakornsanti S, Toso M et al (2022) IFNγ-primed periodontal ligament cells regulate T‑cell responses via IFNγ-inducible mediators and ICAM-1-mediated direct cell contact. R Soc open sci 9(7):220056. https://doi.org/10.1098/rsos.220056
doi: 10.1098/rsos.220056
pubmed: 35911203
pmcid: 9326268
Taubman MA, Kawai T (2001) Involvement of T‑lymphocytes in periodontal disease and in direct and indirect induction of bone resorption. Crit Rev Oral Biol Med 12(2):125–135. https://doi.org/10.1177/10454411010120020301
doi: 10.1177/10454411010120020301
pubmed: 11345523
Y‑TA T (2006) Protective and destructive immunity in the periodontium: Part 2—T-cell-mediated immunity in the periodontium. J Dent Res 85(3):209–219. https://doi.org/10.1177/154405910608500302
doi: 10.1177/154405910608500302
Trickett A, Kwan YL (2003) T cell stimulation and expansion using anti-CD3/CD28 beads. J Immunol Methods 275(1–2):251–255. https://doi.org/10.1016/s0022-1759(03)00010-3
doi: 10.1016/s0022-1759(03)00010-3
pubmed: 12667688
Vandesompele J, de Preter K, Pattyn F et al (2002) Accurate normalization of real-time quantitative RT-PCR data by geometric averaging of multiple internal control genes. Genome Biol 3(7):RESEARCH34. https://doi.org/10.1186/gb-2002-3-7-research0034
doi: 10.1186/gb-2002-3-7-research0034
pubmed: 12184808
pmcid: 126239
Yan Y, Liu F, Kou X et al (2015) T Cells Are Required for Orthodontic Tooth Movement. J Dent Res 94(10):1463–1470. https://doi.org/10.1177/0022034515595003
doi: 10.1177/0022034515595003
pubmed: 26187644