Holistic understanding of trimethoprim resistance in

Streptococcus pneumoniae drug resistance mechanisms genome-wide association study machine learning trimethoprim

Journal

mBio
ISSN: 2150-7511
Titre abrégé: mBio
Pays: United States
ID NLM: 101519231

Informations de publication

Date de publication:
09 Aug 2024
Historique:
medline: 9 8 2024
pubmed: 9 8 2024
entrez: 9 8 2024
Statut: aheadofprint

Résumé

Antimicrobial resistance (AMR) is a public health threat worldwide. Next-generation sequencing (NGS) has opened unprecedented opportunities to accelerate AMR mechanism discovery and diagnostics. Here, we present an integrative approach to investigate trimethoprim (TMP) resistance in the key pathogen In the age of next-generation sequencing (NGS), while data-driven methods such as genome-wide association study (GWAS) and machine learning (ML) excel at finding patterns, functional validation can be challenging due to the high numbers of candidate variants. We designed an integrative approach combining a GWAS on

Identifiants

pubmed: 39120145
doi: 10.1128/mbio.01360-24
doi:

Types de publication

Journal Article

Langues

eng

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IM

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e0136024

Auteurs

Nguyen-Phuong Pham (N-P)

Centre de Recherche en Infectiologie du Centre de Recherche du CHU de Québec and Département de Microbiologie, Infectiologie et Immunologie, Faculté de Médecine, Université Laval, Québec City, Québec, Canada.

Hélène Gingras (H)

Centre de Recherche en Infectiologie du Centre de Recherche du CHU de Québec and Département de Microbiologie, Infectiologie et Immunologie, Faculté de Médecine, Université Laval, Québec City, Québec, Canada.

Chantal Godin (C)

Centre de Recherche en Infectiologie du Centre de Recherche du CHU de Québec and Département de Microbiologie, Infectiologie et Immunologie, Faculté de Médecine, Université Laval, Québec City, Québec, Canada.

Jie Feng (J)

State Key Laboratory of Microbial Resources, Institute of Microbiology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.

Alexis Groppi (A)

Bordeaux Bioinformatics Center and CNRS, Institut de Biochimie et Génétique Cellulaires (IBGC) UMR 5095, Université de Bordeaux, Bordeaux, France.

Macha Nikolski (M)

Bordeaux Bioinformatics Center and CNRS, Institut de Biochimie et Génétique Cellulaires (IBGC) UMR 5095, Université de Bordeaux, Bordeaux, France.

Philippe Leprohon (P)

Centre de Recherche en Infectiologie du Centre de Recherche du CHU de Québec and Département de Microbiologie, Infectiologie et Immunologie, Faculté de Médecine, Université Laval, Québec City, Québec, Canada.

Marc Ouellette (M)

Centre de Recherche en Infectiologie du Centre de Recherche du CHU de Québec and Département de Microbiologie, Infectiologie et Immunologie, Faculté de Médecine, Université Laval, Québec City, Québec, Canada.

Classifications MeSH