A novel ultrasound-based algorithm for detection of pancreatic stents placed for prophylaxis of post-ERCP pancreatitis: a prospective trial.

Evaluation eines ultraschallgestützten Algorithmus zur Erkennung von prophylaktischen Pankreas-Stents zur Vermeidung einer Pankreatitis nach ERCP: eine prospektive Studie.

Journal

Ultraschall in der Medizin (Stuttgart, Germany : 1980)
ISSN: 1438-8782
Titre abrégé: Ultraschall Med
Pays: Germany
ID NLM: 8303585

Informations de publication

Date de publication:
02 Sep 2024
Historique:
medline: 3 9 2024
pubmed: 3 9 2024
entrez: 2 9 2024
Statut: aheadofprint

Résumé

Before removal of retained pancreatic stents placed during endoscopic retrograde cholangiopancreatography to avoid post-ERCP pancreatitis an imaging is recommended. The aim of the present study was to evaluate a new ultrasound-based algorithm. Patients who received a pancreatic stent for PEP prophylaxis were included. Straight 5Fr (0.035inch) 6cm stents with an external flap that were visualized by ultrasound were removed endoscopically with no further imaging. If the ultrasound result reported the stent to be dislodged or was inconclusive, X-ray imaging was performed. The endpoints were positive and negative predictive value, specificity, sensitivity, and contingency coefficient between ultrasound and X-ray and/or endoscopy. In the present study, 88 patients were enrolled. X-ray was performed in 23 (26%) patients. Accordingly, the ultrasound algorithm saved an X-ray examination in 65 cases, leading to a reduction of 74%. Stents were retained in 67 patients (76%) and visualized correctly by ultrasound in 54 patients with a sensitivity of 81%. The positive predictive value was 83%. Specificity was 48% because ultrasound described 10/21 dislodged stents correctly. The negative predictive value was 43% as 10/23 stents were correctly classified as dislodged by ultrasound. In 11 patients (13%), esophagogastroduodenoscopy was performed even though the pancreatic stent was already dislodged. A novel ultrasound-based algorithm reduced the need for X-ray imaging by three quarters. To avoid unnecessary endoscopic examinations, the algorithm should be implemented with a learning phase and procedures should be performed by experienced examiners. An important limitation might be the stent lengths, as shorter stents might be more difficult to visualize by ultrasound. __________________ Hintergrund: Aktuell wird vor der Entfernung von prophylaktisch gelegten Pankreasstents nach einer endoskopischen retrograden Cholangiopankreatikographie eine Bildgebung empfohlen. Ziel der vorliegenden Studie war es, einen neuen ultraschallbasierten Algorithmus zu evaluieren. Eingeschlossen wurden Patienten nach prophylatischer Pankreasstentanalage . Gerade 5 Fr-Stents (0.035 inch) mit 6 cm Länge vom externen Flange, die mittels Ultraschall sichtbar waren, wurden endoskopisch ohne weitere Bildgebung entfernt. Wenn das Ultraschallergebnis den Stent als disloziert beschrieb, wurde eine Röntgenaufnahme durchgeführt. Die Endpunkte waren der positive und negative Vorhersagewert, die Spezifität, Sensitivität und der Kontingenzkoeffizient zwischen Ultraschall und Röntgen und/oder Endoskopie. Ergebnisse: 88 Patienten wurden in die Studie eingeschlossen. Bei 23 (26%) Patienten musste eine Röntgenaufnahme durchgeführt werden. Entsprechend hat der Ultraschallalgorithmus in 65 Fällen (74%) eine Röntgenuntersuchung eingespart. Stents waren bei 67 Patienten (76%) verblieben und wurden bei 54 Patienten korrekt mit einer Sensitivität von 81% mittels Ultraschall visualisiert. Der positive Vorhersagewert betrug 83%. Die Spezifität betrug 48%, da der Ultraschall 10/21 dislozierte Stents korrekt beschrieb. Der negative Vorhersagewert betrug 43%, da 10/23 Stents korrekt als disloziert klassifiziert wurden. Bei 11 Patienten (13%) wurde eine Ösophagogastroduodenoskopie durchgeführt, obwohl der Pankreasstent bereits disloziert war. Fazit: Ein ultraschallbasierter Algorithmus reduzierte den Bedarf an Röntgenbildgebung um drei Viertel. Um unnötige endoskopische Untersuchungen zu vermeiden, sollte der Algorithmus mit einer Lernphase implementiert und das Verfahren von erfahrenen Untersuchern durchgeführt werden. Eine wichtige Einschränkung könnte die Länge der Stents sein, da kürzere Stents mit Ultraschall schwieriger zu visualisieren sein könnten.

Identifiants

pubmed: 39222928
doi: 10.1055/a-2407-9651
doi:

Types de publication

Clinical Trial Journal Article

Langues

eng

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IM

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Déclaration de conflit d'intérêts

The authors declare that they have no conflict of interest.

Auteurs

Florian Alexander Michael (FA)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Clara Feldmann (C)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Hans-Peter Erasmus (HP)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Alica Kubesch (A)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Esra Goerguelue (E)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Mate Knabe (M)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.
Centrum Gastroenterology Bethanien, Bethanien-Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Nada Abedin (N)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Myriam Heilani (M)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Daniel Hessz (D)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Christiana Graf (C)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.
Medical Clinic 2, LMU Hospital, Munchen, Germany.

Dirk Walter (D)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Fabian Finkelmeier (F)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Ulrike Mihm (U)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Neelam Lingwal (N)

Institute for Biostatistics and Mathematical Modeling, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Stefan Zeuzem (S)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Joerg Bojunga (J)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Mireen Friedrich-Rust (M)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Georg Dultz (G)

Medical Clinic 1, Goethe University Frankfurt Frankfurt University Hospital, Frankfurt am Main, Germany.

Classifications MeSH