Titre : Molécules d'interaction stromale

Molécules d'interaction stromale : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Brain Concussion

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une interaction stromale ?

Des biopsies et des analyses immunohistochimiques sont utilisées pour évaluer les interactions stromales.
Biopsie Immunohistochimie
#2

Quels tests sont utilisés pour les molécules stromales ?

Les tests ELISA et les western blots permettent de quantifier les molécules d'interaction stromale.
Test ELISA Western Blot
#3

Les marqueurs stromaux sont-ils spécifiques ?

Certains marqueurs peuvent être spécifiques à des types de tumeurs, mais d'autres sont plus généraux.
Marqueurs tumoraux Tumeurs
#4

Peut-on détecter les molécules stromales par imagerie ?

Des techniques d'imagerie avancées, comme l'IRM, peuvent aider à visualiser les interactions stromales.
Imagerie par résonance magnétique Interactions cellulaires
#5

Quel rôle joue la biopsie dans le diagnostic ?

La biopsie permet d'obtenir des échantillons pour analyser les interactions stromales au sein des tumeurs.
Biopsie Analyse histologique

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont liés aux interactions stromales ?

Les symptômes peuvent inclure douleur, inflammation et signes de progression tumorale.
Douleur Inflammation
#2

Les interactions stromales causent-elles des symptômes ?

Oui, elles peuvent influencer la croissance tumorale et provoquer des symptômes associés.
Croissance tumorale Symptômes
#3

Comment les symptômes varient-ils selon les tumeurs ?

Les symptômes dépendent du type de tumeur et de l'environnement stromal spécifique.
Tumeurs Environnement tumoral
#4

Les symptômes sont-ils précoces ou tardifs ?

Les symptômes peuvent être précoces ou tardifs, selon la nature de l'interaction stromale.
Symptômes précoces Symptômes tardifs
#5

Les symptômes sont-ils réversibles ?

Certains symptômes peuvent s'améliorer avec un traitement ciblant les interactions stromales.
Traitement Réversibilité des symptômes

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les interactions stromales ?

La prévention passe par la réduction des facteurs de risque liés aux tumeurs et à l'inflammation.
Prévention Facteurs de risque
#2

Quels modes de vie aident à prévenir les tumeurs ?

Un mode de vie sain, incluant une alimentation équilibrée et de l'exercice, peut réduire les risques.
Mode de vie sain Prévention des tumeurs
#3

Les dépistages réguliers sont-ils utiles ?

Oui, les dépistages peuvent aider à détecter les tumeurs précocement, limitant les interactions stromales.
Dépistage Détection précoce
#4

L'éducation sur le cancer est-elle importante ?

Oui, l'éducation aide à sensibiliser aux facteurs de risque et aux signes précoces de cancer.
Éducation sur le cancer Sensibilisation
#5

Les vaccins peuvent-ils prévenir les tumeurs ?

Certains vaccins, comme ceux contre le HPV, peuvent réduire le risque de cancers associés.
Vaccins Prévention du cancer

Traitements 5

#1

Quels traitements ciblent les molécules stromales ?

Des thérapies ciblées et des immunothérapies sont en développement pour cibler ces molécules.
Thérapies ciblées Immunothérapie
#2

Les traitements sont-ils efficaces ?

L'efficacité varie selon le type de tumeur et la nature des interactions stromales.
Efficacité des traitements Tumeurs
#3

Y a-t-il des effets secondaires des traitements ?

Oui, les traitements peuvent entraîner des effets secondaires, notamment des réactions immunitaires.
Effets secondaires Réactions immunitaires
#4

Comment les traitements sont-ils personnalisés ?

Les traitements sont adaptés en fonction du profil moléculaire de la tumeur et de l'environnement stromal.
Médecine personnalisée Profil moléculaire
#5

Les traitements sont-ils combinés ?

Oui, des combinaisons de traitements sont souvent utilisées pour améliorer l'efficacité.
Thérapies combinées Efficacité des traitements

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir ?

Les complications incluent la progression tumorale, la résistance au traitement et la métastase.
Complications Métastase
#2

Les interactions stromales aggravent-elles les complications ?

Oui, elles peuvent favoriser la progression tumorale et compliquer le traitement.
Progression tumorale Complications
#3

Comment gérer les complications ?

La gestion implique des traitements ciblés et un suivi régulier pour adapter les thérapies.
Gestion des complications Suivi médical
#4

Les complications sont-elles prévisibles ?

Certaines complications peuvent être anticipées en fonction du type de tumeur et des interactions.
Prévisibilité Interactions tumorales
#5

Les complications affectent-elles la qualité de vie ?

Oui, les complications peuvent significativement impacter la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les facteurs de risque des interactions stromales ?

Les facteurs incluent l'inflammation chronique, le tabagisme et des prédispositions génétiques.
Facteurs de risque Inflammation chronique
#2

L'alimentation influence-t-elle les risques ?

Oui, une alimentation riche en antioxydants peut réduire les risques d'interactions stromales.
Alimentation Antioxydants
#3

Le stress est-il un facteur de risque ?

Le stress chronique peut influencer l'inflammation et augmenter le risque de complications.
Stress Inflammation
#4

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux de cancer peuvent augmenter le risque d'interactions stromales.
Antécédents familiaux Prédisposition génétique
#5

L'exposition à des toxines est-elle un risque ?

Oui, l'exposition à des substances toxiques peut favoriser les interactions stromales et le cancer.
Toxines Exposition environnementale
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Peter B Stathopulos

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology and Pharmacology, Schulich School of Medicine and Dentistry, London, ON, N6A 5C1, Canada. Electronic address: pstatho@uwo.ca.

Paul Sohn

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anatomy, Cell Biology, and Physiology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Wenting Wu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Medical and Molecular Genetics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Marjan Slak Rupnik

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Physiology and Pharmacology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
  • Institute of Physiology, Faculty of Medicine, University of Maribor, Maribor, Slovenia.

Chih-Chun Lee

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Tatsuyoshi Kono

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Richard L. Roudebush Veterans' Administration Medical Center, Indianapolis, IN.

Carmella Evans-Molina

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Anatomy, Cell Biology, and Physiology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Pediatrics, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Richard L. Roudebush Veterans' Administration Medical Center, Indianapolis, IN.
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.
  • Department of Medicine, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN.

Mitsuhiko Ikura

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Medical Biophysics, University of Toronto, Princess Margaret Cancer Centre, University Health Network, Toronto, ON, M5G 2M9, Canada. Electronic address: mikura@uhnresearch.ca.

Matthew J Novello

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology and Pharmacology, Schulich School of Medicine and Dentistry, University of Western Ontario, London, Ontario N6A5C1, Canada.

Seung Yeon Jeong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.
  • Department of Biomedicine & Health Sciences, Graduate School, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.

Jun Hee Choi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.
  • Department of Biomedicine & Health Sciences, Graduate School, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.

Eun Hui Lee

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physiology, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.
  • Department of Biomedicine & Health Sciences, Graduate School, The Catholic University of Korea, Seoul 06591, Korea.

Junyang Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Xiamen University, College of Chemistry and Chemical Engineering & Innovation Laboratory for Sciences and Technologies of Energy Materials of Fujian Province (IKKEM), CHINA.

Wenjing Hong

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Xiamen University, College of Chemistry and Chemical Engineering, Siming south road 422, 3012, Xiamen, CHINA.

Farooq Syed

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.

Staci A Weaver

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Herman B Wells Center for Pediatric Research, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.
  • Department of Biochemistry and Molecular Biology, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, Indiana, USA.

Garrick Chang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, Indiana University Indianapolis, Indianpolis, Indiana, USA.

Jing Liu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics and Astronomy, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA.

Eman Salem Algariri

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Universiti Sains Malaysia, Advanced Medical and Dental Institute, Department of Biomedical Science, Pulau Pinang, Malaysia
  • Hadhramout University, Faculty of Medicine and Health Sciences, Department of Basic Medical Sciences, Hadhramout, Yemen
Publications dans "Molécules d'interaction stromale" :

Rabiatul Basria S M N Mydin

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Universiti Sains Malaysia, Advanced Medical and Dental Institute, Department of Biomedical Science, Pulau Pinang, Malaysia
Publications dans "Molécules d'interaction stromale" :

Sources (10000 au total)

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Millions of children sustain a concussion annually. Concussion disrupts cellular signaling and neural pathways within the brain but the resulting metabolic disruptions are not well characterized. Magn...

Plasma Biomarkers of Traumatic Brain Injury in Adolescents With Sport-Related Concussion.

Blood-based biomarkers may clarify underlying neuropathology and potentially assist in clinical management of adolescents with sport-related concussion (SRC).... To investigate the association between SRC and plasma biomarkers in adolescents.... Prospective cohort study in Canadian sport and clinic settings (Surveillance in High Schools and Community Sport to Reduce Concussions and Their Consequences study; September 2019 to November 2022). P... Blood collection and clinical testing preseason (uninjured) and post-SRC follow-ups (ie, ≤72 hours, 1 week, and biweekly until medical clearance to return to play [RTP]).... Plasma glial fibrillary acidic protein (GFAP), ubiquitin c-terminal hydrolase-L1 (UCH-L1), neurofilament light (NfL), and total tau (t-tau) were assayed. Group-level comparisons of biomarker levels we... This study included 1023 plasma specimens from 695 uninjured participants (467 male participants [67.2%]; median [IQR] age, 15.90 [15.13-16.84] years) and 154 participants with concussion (78 male par... In this cohort study of 849 adolescents, plasma biomarkers differed between uninjured participants and those with concussions, supporting their continued use to understand concussion neuropathology. A...

Post-concussion symptoms 1-year after traumatic brain injury: using the Rivermead Post-concussion Questionnaire to identify predictors of severity.

Patients who suffer traumatic brain injury (TBI) often experience a constellation of physical, cognitive, and emotional/behavioral symptoms called "post-concussion symptoms" and subsequent long-term d... A prospective cohort of 1322 individuals admitted with TBI were assessed in a specialist neurorehabilitation clinic at 10 weeks and 1-year post injury between August 2011 and July 2015. The outcome (p... At 1 yr, 1131 individuals were identified (>90% follow-up). Over 20% exhibited moderate or severe symptom levels on RPQ. A linear regression model showed that previous psychiatric history, lower Glasg... These findings confirm the high incidence of post-concussion symptoms at 1 yr and identify certain associated features that increase risk. This may allow targeting of certain groups, e.g., return to w...

Longitudinal Trajectories of Post-Concussive Symptoms Following Mild Traumatic Brain Injury.

Individuals recovering from mild traumatic brain injury (TBI) represent a heterogenous population that requires distinct treatment approaches. Identification of recovery trajectories improves our abil... To utilize group-based trajectory modeling (GBTM) to identify distinct patterns of symptom recovery following mild TBI in the first 6 months after mild TBI.... This study is comprised of 253 adults who presented to the emergency department with mild TBI and completed assessments for six-months post-injury. Patients were recruited for the prospective observat... Findings identified four distinct trajectories of symptom recovery follwing mild TBI including 9% of participants who were categorized with minimal acute symptoms that decreased over time, 45% with mi... GBTM identified four distinct trajectories of recovery following mild TBI and GBTM may be useful for research interventions that can alter recovery trajectories....

Increased brain age and relationships with blood-based biomarkers following concussion in younger populations.

Brain age is increasingly being applied to the spectrum of brain injury to define neuropathological changes in conjunction with blood-based biomarkers. However, data from the acute/sub-acute stages of... Predicted brain age differences were independently calculated in large, prospectively recruited cohorts of pediatric concussion and matched healthy controls (total N = 446), as well as collegiate athl... Findings of increased brain age during acute and sub-acute concussion were independently replicated across both cohorts, with stronger evidence of recovery for pediatric (4 months) relative to concuss... Current and previous findings collectively suggest that the chronicity of brain age differences may be mediated by age at injury (adults > children), with preliminary findings suggesting that exposure...

Chronic cerebral blood flow alterations in traumatic brain injury and sports-related concussions.

Traumatic brain injury (TBI) and sports-related concussion (SRC) may result in chronic functional and neuroanatomical changes. We tested the hypothesis that neuroimaging findings (cerebral blood flow ... Eleven controls, 12 athletes symptomatic following ≥3SRCs and 6 patients with moderate-severe TBI underwent MR scanning for evaluation of cortical thickness, brain metabolites (MRS), and CBF using pse... RBANS-index was impaired in both injury groups and correlated with the injury severity, although not with any neuroimaging parameter. Cortical thickness correlated with injury severity (p = 0.02), whi... Injury severity correlated with CBF, cognitive function, and cortical thickness. CBF also correlated with sex and was reduced in female, not male, athletes. Chronic CBF changes may contribute to the p...