Titre : Cellules A549

Cellules A549 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les cellules A549 en laboratoire ?

Les cellules A549 peuvent être identifiées par leur morphologie et leur croissance en culture.
Lignées cellulaires Culture cellulaire
#2

Quelles techniques sont utilisées pour étudier les cellules A549 ?

Les techniques incluent la microscopie, la cytométrie en flux et les tests de viabilité cellulaire.
Microscopie Cytométrie en flux
#3

Les cellules A549 sont-elles tumorales ?

Oui, les cellules A549 proviennent d'un adénocarcinome, ce qui les rend tumorales.
Adénocarcinome Cellules tumorales
#4

Peut-on détecter des marqueurs spécifiques dans les A549 ?

Oui, des marqueurs comme le CD44 et le p53 peuvent être analysés dans les A549.
Marqueurs tumoraux Protéines p53
#5

Les cellules A549 sont-elles sensibles à des médicaments ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour tester la sensibilité aux chimiothérapies.
Chimiothérapie Sensibilité aux médicaments

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés aux cellules A549 ?

Les cellules A549 ne présentent pas de symptômes, car elles sont in vitro.
Symptômes In vitro
#2

Les cellules A549 peuvent-elles simuler des symptômes humains ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier des symptômes liés aux maladies pulmonaires.
Maladies pulmonaires Modèles cellulaires
#3

Comment les A549 aident-elles à comprendre les symptômes du cancer ?

Elles permettent d'étudier la réponse des cellules tumorales aux traitements et aux facteurs de croissance.
Cancer Facteurs de croissance
#4

Les cellules A549 montrent-elles des signes de stress cellulaire ?

Oui, elles peuvent montrer des signes de stress en réponse à des agents cytotoxiques.
Stress cellulaire Agents cytotoxiques
#5

Peut-on observer des symptômes de résistance dans les A549 ?

Oui, elles peuvent être utilisées pour étudier la résistance aux médicaments anticancéreux.
Résistance aux médicaments Anticancéreux

Prévention 5

#1

Les cellules A549 aident-elles à la prévention du cancer ?

Indirectement, elles sont utilisées pour étudier les mécanismes de la carcinogenèse.
Prévention du cancer Carcinogenèse
#2

Comment les A549 contribuent-elles à la recherche préventive ?

Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et des cibles pour la prévention du cancer.
Biomarqueurs Cibles thérapeutiques
#3

Peut-on utiliser les A549 pour étudier des facteurs de risque ?

Oui, elles sont utilisées pour étudier l'impact de divers facteurs environnementaux sur le cancer.
Facteurs de risque Environnement
#4

Les A549 sont-elles utiles pour la recherche sur le tabagisme ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour étudier les effets du tabagisme sur les cellules pulmonaires.
Tabagisme Effets du tabac
#5

Comment les A549 aident-elles à comprendre la prévention des maladies ?

Elles permettent d'explorer les mécanismes de protection et les interventions préventives.
Interventions préventives Mécanismes de protection

Traitements 5

#1

Quels traitements sont testés sur les cellules A549 ?

Les traitements anticancéreux et les thérapies ciblées sont souvent testés sur ces cellules.
Thérapies ciblées Traitements anticancéreux
#2

Les A549 sont-elles utilisées pour des essais cliniques ?

Non, elles sont utilisées pour des études précliniques et non pour des essais cliniques directs.
Essais cliniques Études précliniques
#3

Comment les A549 aident-elles à développer de nouveaux traitements ?

Elles permettent d'évaluer l'efficacité et la toxicité des nouveaux composés thérapeutiques.
Développement de médicaments Toxicité
#4

Les cellules A549 peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?

Elles peuvent fournir des indications sur la réponse aux traitements, mais ne sont pas définitives.
Prédiction de réponse Traitement du cancer
#5

Quels agents sont souvent testés sur les A549 ?

Des agents chimiothérapeutiques comme le cisplatine et des inhibiteurs de tyrosine kinase.
Cisplatine Inhibiteurs de tyrosine kinase

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être étudiées avec les A549 ?

Elles permettent d'étudier les complications liées aux traitements du cancer et aux métastases.
Complications Métastases
#2

Les A549 peuvent-elles simuler des complications pulmonaires ?

Oui, elles sont utilisées pour modéliser des complications comme la fibrose pulmonaire.
Fibrose pulmonaire Modèles cellulaires
#3

Comment les A549 aident-elles à comprendre les complications du cancer ?

Elles permettent d'étudier les interactions entre les cellules tumorales et le microenvironnement.
Microenvironnement tumoral Interactions cellulaires
#4

Peut-on étudier la résistance aux traitements avec les A549 ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour comprendre les mécanismes de résistance aux traitements.
Résistance aux traitements Mécanismes de résistance
#5

Les A549 sont-elles impliquées dans des complications métaboliques ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier les effets métaboliques des traitements anticancéreux.
Complications métaboliques Traitements anticancéreux

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont étudiés avec les A549 ?

Des facteurs comme le tabagisme, l'exposition à des agents chimiques et la pollution.
Facteurs de risque Pollution
#2

Les A549 aident-elles à identifier des facteurs génétiques ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier l'expression génique liée à des prédispositions au cancer.
Facteurs génétiques Expression génique
#3

Comment les A549 sont-elles utilisées pour étudier l'environnement ?

Elles permettent d'évaluer l'impact des toxines environnementales sur les cellules pulmonaires.
Toxines environnementales Impact environnemental
#4

Peut-on étudier l'alimentation avec les A549 ?

Indirectement, elles peuvent être utilisées pour explorer l'impact des nutriments sur le cancer.
Alimentation Nutriments
#5

Les A549 sont-elles utiles pour étudier le stress oxydatif ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour examiner les effets du stress oxydatif sur les cellules.
Stress oxydatif Cellules
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Wenfei Zhao

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Hongyun Li

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Shanshan Yang

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Di Guo

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Jing Chen

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Shaoyi Miao

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Yi Xin

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Miaomiao Liang

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Li Li

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  • Zhejiang Hospital, Hangzhou 310013, China.

Yang Zhang

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Wenping Xu

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Zhiping Xu

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Jufang Gao

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  • College of Life Sciences, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China.
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Liming Tao

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China. Electronic address: taolm@ecust.edu.cn.
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Amir Shadboorestan

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  • Department of Toxicology, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

Arnold Sipos

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  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Kwang-Jin Kim

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  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Physiology and Neurosciences, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pharmacology and Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Constantinos Sioutas

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Affiliations :
  • Sonny Astani Department of Civil and Environmental Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Edward D Crandall

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Affiliations :
  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Mork Family Department of Chemical Engineering and Materials Science, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Jianan Du

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  • Department of Pharmacology, Shenyang Pharmaceutical University, 103 Wenhua Road, Shenhe District, Shenyang, 110016, China.

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Validity of the revised Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 cross-cutting symptom measure as implemented in community mental health settings.

The purpose of this study was to validate the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5 (DSM-5) Cross-Cutting Symptom Measure (CCSM) as a screening tool for a wide variety of disorders w... Participants (N = 851) were referred for coordinated specialty care services (mean age = 20.26 years (SD = 2.97); 82.5 % Caucasian, 7.5 % African American, 0.7 % Native American, 0.7 % Pacific Islande... At optimal cut-score, specificity ranged from 57 to 77 % for depression, anxiety, substance use and psychosis domains; sensitivity ranged from 63 to 72 %. Scores for depression, anxiety, substance use... Criterion measures did not have inter-rater reliabilities as this is generally prohibitive in clinic settings.... The CCSM could provide a first step in screening for multiple disorders; however, it cannot replace structured interviews for making diagnoses related to these conditions....

Interrater reliability of criterion A of the alternative model for personality disorder (Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition-Section III): A meta-analysis.

The alternative model for personality disorder (AMPD) is currently included in Section III of the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). This review sought to s...

Item Response Theory Analyses of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5) Criteria Adapted to Screen Use Disorder: Exploratory Survey.

Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...