Titre : Cellules A549

Cellules A549 : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Finite Element Analysis

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment identifier les cellules A549 en laboratoire ?

Les cellules A549 peuvent être identifiées par leur morphologie et leur croissance en culture.
Lignées cellulaires Culture cellulaire
#2

Quelles techniques sont utilisées pour étudier les cellules A549 ?

Les techniques incluent la microscopie, la cytométrie en flux et les tests de viabilité cellulaire.
Microscopie Cytométrie en flux
#3

Les cellules A549 sont-elles tumorales ?

Oui, les cellules A549 proviennent d'un adénocarcinome, ce qui les rend tumorales.
Adénocarcinome Cellules tumorales
#4

Peut-on détecter des marqueurs spécifiques dans les A549 ?

Oui, des marqueurs comme le CD44 et le p53 peuvent être analysés dans les A549.
Marqueurs tumoraux Protéines p53
#5

Les cellules A549 sont-elles sensibles à des médicaments ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour tester la sensibilité aux chimiothérapies.
Chimiothérapie Sensibilité aux médicaments

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont associés aux cellules A549 ?

Les cellules A549 ne présentent pas de symptômes, car elles sont in vitro.
Symptômes In vitro
#2

Les cellules A549 peuvent-elles simuler des symptômes humains ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier des symptômes liés aux maladies pulmonaires.
Maladies pulmonaires Modèles cellulaires
#3

Comment les A549 aident-elles à comprendre les symptômes du cancer ?

Elles permettent d'étudier la réponse des cellules tumorales aux traitements et aux facteurs de croissance.
Cancer Facteurs de croissance
#4

Les cellules A549 montrent-elles des signes de stress cellulaire ?

Oui, elles peuvent montrer des signes de stress en réponse à des agents cytotoxiques.
Stress cellulaire Agents cytotoxiques
#5

Peut-on observer des symptômes de résistance dans les A549 ?

Oui, elles peuvent être utilisées pour étudier la résistance aux médicaments anticancéreux.
Résistance aux médicaments Anticancéreux

Prévention 5

#1

Les cellules A549 aident-elles à la prévention du cancer ?

Indirectement, elles sont utilisées pour étudier les mécanismes de la carcinogenèse.
Prévention du cancer Carcinogenèse
#2

Comment les A549 contribuent-elles à la recherche préventive ?

Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et des cibles pour la prévention du cancer.
Biomarqueurs Cibles thérapeutiques
#3

Peut-on utiliser les A549 pour étudier des facteurs de risque ?

Oui, elles sont utilisées pour étudier l'impact de divers facteurs environnementaux sur le cancer.
Facteurs de risque Environnement
#4

Les A549 sont-elles utiles pour la recherche sur le tabagisme ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour étudier les effets du tabagisme sur les cellules pulmonaires.
Tabagisme Effets du tabac
#5

Comment les A549 aident-elles à comprendre la prévention des maladies ?

Elles permettent d'explorer les mécanismes de protection et les interventions préventives.
Interventions préventives Mécanismes de protection

Traitements 5

#1

Quels traitements sont testés sur les cellules A549 ?

Les traitements anticancéreux et les thérapies ciblées sont souvent testés sur ces cellules.
Thérapies ciblées Traitements anticancéreux
#2

Les A549 sont-elles utilisées pour des essais cliniques ?

Non, elles sont utilisées pour des études précliniques et non pour des essais cliniques directs.
Essais cliniques Études précliniques
#3

Comment les A549 aident-elles à développer de nouveaux traitements ?

Elles permettent d'évaluer l'efficacité et la toxicité des nouveaux composés thérapeutiques.
Développement de médicaments Toxicité
#4

Les cellules A549 peuvent-elles prédire la réponse au traitement ?

Elles peuvent fournir des indications sur la réponse aux traitements, mais ne sont pas définitives.
Prédiction de réponse Traitement du cancer
#5

Quels agents sont souvent testés sur les A549 ?

Des agents chimiothérapeutiques comme le cisplatine et des inhibiteurs de tyrosine kinase.
Cisplatine Inhibiteurs de tyrosine kinase

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent être étudiées avec les A549 ?

Elles permettent d'étudier les complications liées aux traitements du cancer et aux métastases.
Complications Métastases
#2

Les A549 peuvent-elles simuler des complications pulmonaires ?

Oui, elles sont utilisées pour modéliser des complications comme la fibrose pulmonaire.
Fibrose pulmonaire Modèles cellulaires
#3

Comment les A549 aident-elles à comprendre les complications du cancer ?

Elles permettent d'étudier les interactions entre les cellules tumorales et le microenvironnement.
Microenvironnement tumoral Interactions cellulaires
#4

Peut-on étudier la résistance aux traitements avec les A549 ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour comprendre les mécanismes de résistance aux traitements.
Résistance aux traitements Mécanismes de résistance
#5

Les A549 sont-elles impliquées dans des complications métaboliques ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier les effets métaboliques des traitements anticancéreux.
Complications métaboliques Traitements anticancéreux

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs de risque sont étudiés avec les A549 ?

Des facteurs comme le tabagisme, l'exposition à des agents chimiques et la pollution.
Facteurs de risque Pollution
#2

Les A549 aident-elles à identifier des facteurs génétiques ?

Elles peuvent être utilisées pour étudier l'expression génique liée à des prédispositions au cancer.
Facteurs génétiques Expression génique
#3

Comment les A549 sont-elles utilisées pour étudier l'environnement ?

Elles permettent d'évaluer l'impact des toxines environnementales sur les cellules pulmonaires.
Toxines environnementales Impact environnemental
#4

Peut-on étudier l'alimentation avec les A549 ?

Indirectement, elles peuvent être utilisées pour explorer l'impact des nutriments sur le cancer.
Alimentation Nutriments
#5

Les A549 sont-elles utiles pour étudier le stress oxydatif ?

Oui, elles sont souvent utilisées pour examiner les effets du stress oxydatif sur les cellules.
Stress oxydatif Cellules
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Wenfei Zhao

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Hongyun Li

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Shanshan Yang

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Di Guo

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Affiliations :
  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Jing Chen

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Shaoyi Miao

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Yi Xin

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Miaomiao Liang

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  • Department of Respiratory, The Fifth Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan 450052, P.R. China.
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Li Li

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Affiliations :
  • Zhejiang Hospital, Hangzhou 310013, China.

Yang Zhang

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Wenping Xu

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Zhiping Xu

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China.
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Jufang Gao

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  • College of Life Sciences, Shanghai Normal University, Shanghai, 200234, China.
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Liming Tao

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  • Shanghai Key Laboratory of Chemical Biology, School of Pharmacy, East China University of Science and Technology, Shanghai, 200237, China. Electronic address: taolm@ecust.edu.cn.
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Amir Shadboorestan

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Affiliations :
  • Department of Toxicology, Faculty of Medical Sciences, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.

Arnold Sipos

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  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Kwang-Jin Kim

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Affiliations :
  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Physiology and Neurosciences, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pharmacology and Pharmaceutical Sciences, School of Pharmacy, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Biomedical Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Constantinos Sioutas

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Affiliations :
  • Sonny Astani Department of Civil and Environmental Engineering, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Edward D Crandall

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Affiliations :
  • Will Rogers Institute Pulmonary Research Center and Hastings Center for Pulmonary Research, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Department of Pathology, Keck School of Medicine, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.
  • Mork Family Department of Chemical Engineering and Materials Science, Viterbi School of Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA.

Jianan Du

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Affiliations :
  • Department of Pharmacology, Shenyang Pharmaceutical University, 103 Wenhua Road, Shenhe District, Shenyang, 110016, China.

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Biomechanical analysis of sandwich vertebrae in osteoporotic patients: finite element analysis.

The aim of this study was to investigate the biomechanical stress of sandwich vertebrae (SVs) and common adjacent vertebrae in different degrees of spinal mobility in daily life.... A finite element model of the spinal segment of T10-L2 was developed and validated. Simultaneously, T11 and L1 fractures were simulated, and a 6-ml bone cement was constructed in their center. Under t... The maximum von Mises stress of T10 in the M-T10 group was 30.68 MPa, 36.13 MPa, 34.27 MPa, 33.43 MPa, 26.86 MPa, and 27.70 MPa greater than the maximum stress value of T10 in the other groups in six ... We found that SVs did not always experience the highest stress. The most stressed vertebrae vary with the degree of curvature of the spine. Patients should be encouraged to avoid the same spinal curva...

Influence of different postballoon expansion procedures: A finite element analysis.

Postballoon expansion is considered as an appropriate procedure for adequate stent expansion for coronary bifurcation lesions. Two postballoon expansion procedures are currently recommended: proximal ... It is recognized that biomechanical factors influence the occurrence of Major Cardiovascular Adverse Events (MACE), which includes recurrent angina pectoris, acute myocardial infarction and coronary h... Based on the CT angiography (CTA) data of a patient diagnosed with coronary bifurcation lesions, a personalized coronary bifurcation lesion model was constructed, and the surgical procedure after two ... Both postexpansion procedures were successfully simulated. The malapposition rate during POT/side/POT was larger (1.2% vs. 0.42%) and stent occlusion at the SB opening from the cross-section perpendic... Numerical simulations provide a quantitative analysis to inform clinicians of the differences between preoperative planning and surgical procedures. Biomechanical analysis of the differences between t...

Finite element analysis of intraosseous distal radioulnar joint prosthesis.

Joint replacement is one of the options to retrieve the interosseous distal radioulnar joint (DRUJ) function. DRUJ prosthesis has recently been introduced clinically to treat DRUJ instability. This ar... CT images of a healthy 33 years old man were used to construct the three-dimensional geometry of the forearm bone. Then two models, a healthy foreman (Model A) and a damaged model with an inserted int... Maximum and minimum principal stresses were evaluated for bones in all conditions, and von Mises stress was considered for the prosthesis and fixing screws. In supination, the maximum stress in Model ... Our study indicates that the interosseous DRUJ prosthesis can perform the foreman's normal daily activities. This prosthesis provides the ability similar to a normal hand.... IV....

Biomechanical evaluation of percutaneous cement discoplasty by finite element analysis.

Percutaneous cement discoplasty (PCD) is a minimally invasive treatment for degenerative lumbar spine disease, but the relationship between decompression effect on the nerve root and different doses o... To investigate the indirect decompression effect of cement with different doses on nerve roots and the biomechanical changes on the spine during PCD using finite element analysis (FEA).... FEA was adapted to analyze the mechanical changes in the lumbar vertebrae before and after the application of PCD.CT scan images of adult males were utilized to establish a finite element model of the... The stress of the nerve root in model H was the largest. The nerve root stress in the model H2 was the smallest during flexion, extension, left bending, right bending, left rotation, and right rotatio... The nerve root stress increased after degeneration and decreased after intervertebral height recovery through cement injection, resulting in a significant indirect decompression effect.The stress of t...

Finite element analysis of malposition in bi-unicompartmental knee arthroplasty.

Bi-unicompartmental knee arthroplasty is a less invasive treatment than a total one, great advantage for the patient but more difficult for the surgeon because of the lower visibility during surgery; ... The geometries of the bones were acquired and uncemented fixed bearing metal-back UKAs virtually implanted in a finite elements environment. The lateral component was implanted in six different antero... Outcomes for 0° and - 3° configurations are acceptable, but the - 2° of slope configuration achieved the best ones in terms of stress on proximal tibia, load repartition, contact pressure distribution... Slight errors can happen during the surgery: performing the cut aiming to slightly posterior slopes during the surgery helps to minimize the chances of obtaining positive slopes that could lead to an ...