Titre : Salpingo-ovariectomie

Salpingo-ovariectomie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Medical Order Entry Systems

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie nécessitant une salpingo-ovariectomie ?

Un diagnostic peut être établi par échographie, IRM ou laparoscopie.
Échographie IRM Laparoscopie
#2

Quels tests sont utilisés avant une salpingo-ovariectomie ?

Des analyses sanguines, des examens d'imagerie et une évaluation clinique sont effectués.
Analyses sanguines Imagerie médicale
#3

Quels symptômes indiquent une salpingo-ovariectomie ?

Des douleurs pelviennes, des kystes ovariens ou des infections peuvent nécessiter cette chirurgie.
Douleurs pelviennes Kystes ovariens
#4

La biopsie est-elle nécessaire avant la chirurgie ?

Une biopsie peut être réalisée pour évaluer des lésions suspectes avant la chirurgie.
Biopsie Lésions
#5

Quels signes cliniques peuvent nécessiter une intervention ?

Des masses abdominales, des saignements anormaux ou des douleurs persistantes peuvent alerter.
Saignements anormaux Masse abdominale

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une pathologie ovarienne ?

Douleurs abdominales, ballonnements, irrégularités menstruelles et fatigue sont fréquents.
Douleurs abdominales Irrégularités menstruelles
#2

Comment se manifestent les infections des trompes ?

Les infections peuvent provoquer des douleurs pelviennes, des fièvres et des pertes vaginales.
Infections Pertes vaginales
#3

Les kystes ovariens causent-ils des symptômes ?

Oui, ils peuvent provoquer des douleurs, des pressions pelviennes ou des saignements.
Kystes ovariens Saignements
#4

Quels sont les signes d'une torsion ovarienne ?

Une douleur aiguë soudaine, des nausées et des vomissements peuvent indiquer une torsion.
Torsion ovarienne Nausées
#5

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent différer entre les adolescentes et les femmes plus âgées.
Âge Symptômes

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les maladies nécessitant une salpingo-ovariectomie ?

Certaines mesures comme le dépistage régulier et un mode de vie sain peuvent aider.
Dépistage Mode de vie sain
#2

Les antécédents familiaux influencent-ils le risque ?

Oui, des antécédents familiaux de cancers gynécologiques augmentent le risque.
Antécédents familiaux Cancer gynécologique
#3

Le contrôle des infections peut-il réduire le risque ?

Oui, un bon contrôle des infections pelviennes peut diminuer le risque de complications.
Infections pelviennes Complications
#4

Les examens réguliers sont-ils importants ?

Oui, des examens gynécologiques réguliers permettent de détecter précocement des problèmes.
Examens gynécologiques Détection précoce
#5

L'éducation sur la santé reproductive est-elle utile ?

Oui, elle aide à reconnaître les symptômes et à consulter rapidement un professionnel.
Éducation Santé reproductive

Traitements 5

#1

Quelle est la principale indication pour une salpingo-ovariectomie ?

Elle est souvent indiquée pour traiter des cancers, des kystes ou des infections sévères.
Cancer Kystes
#2

Quelles sont les alternatives à la salpingo-ovariectomie ?

Les traitements médicamenteux, la surveillance active ou d'autres interventions chirurgicales peuvent être envisagés.
Traitements médicamenteux Surveillance active
#3

La salpingo-ovariectomie est-elle toujours nécessaire ?

Pas toujours, une évaluation complète est nécessaire pour déterminer la meilleure approche.
Évaluation Approche thérapeutique
#4

Quels soins postopératoires sont nécessaires ?

Le suivi inclut la gestion de la douleur, la surveillance des infections et des contrôles réguliers.
Soins postopératoires Infections
#5

Peut-on conserver la fertilité après cette chirurgie ?

Cela dépend de l'étendue de la chirurgie; une salpingo-ovariectomie unilatérale peut préserver la fertilité.
Fertilité Chirurgie

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles après une salpingo-ovariectomie ?

Les complications peuvent inclure des infections, des saignements ou des lésions organiques.
Infections Saignements
#2

Comment gérer les douleurs postopératoires ?

Des analgésiques et des techniques de relaxation peuvent aider à gérer la douleur.
Analgésiques Douleurs postopératoires
#3

Y a-t-il un risque de ménopause précoce ?

Oui, si les deux ovaires sont retirés, cela peut entraîner une ménopause précoce.
Ménopause précoce Ovariectomie
#4

Les cicatrices sont-elles une préoccupation ?

Des cicatrices peuvent se former, mais des techniques chirurgicales minimales peuvent réduire leur apparence.
Cicatrices Chirurgie minimale invasive
#5

Comment prévenir les infections postopératoires ?

Maintenir une bonne hygiène, suivre les instructions postopératoires et surveiller les signes d'infection.
Hygiène Infections postopératoires

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour les maladies ovariennes ?

Les facteurs incluent l'âge, les antécédents familiaux et certaines conditions médicales.
Âge Antécédents familiaux
#2

Le tabagisme influence-t-il le risque ?

Oui, le tabagisme est associé à un risque accru de maladies gynécologiques.
Tabagisme Risque accru
#3

L'obésité est-elle un facteur de risque ?

Oui, l'obésité peut augmenter le risque de développer des kystes et des cancers ovariens.
Obésité Kystes
#4

Les troubles hormonaux augmentent-ils le risque ?

Oui, des déséquilibres hormonaux peuvent contribuer à des problèmes ovariens.
Troubles hormonaux Problèmes ovariens
#5

Les antécédents de maladies gynécologiques sont-ils significatifs ?

Oui, des antécédents de maladies comme l'endométriose augmentent le risque de complications.
Antécédents médicaux Endométriose
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Joanne A de Hullu

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Katja N Gaarenstroom

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands.

Marian J E Mourits

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, the Netherlands.
  • Hereditary Breast and Ovarian Cancer Research Group Netherlands (HEBON), Coordinating Center: Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, the Netherlands.

None None

4 publications dans cette catégorie

Helena C van Doorn

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Gynecologic Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, the Netherlands.

Brigitte F M Slangen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Gynecology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands.

Geertruida H de Bock

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, the Netherlands.

Miranda P Steenbeek

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Radboud Institute for Health Sciences, Department of Obstetrics and Gynaecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Angela H E M Maas

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cardiology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Majke H D van Bommel

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Radboud Institute for Health Sciences, Department of Obstetrics and Gynaecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Marc van Beurden

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Gynecological Oncology Amsterdam, Netherlands Cancer Institute/Antoni van Leeuwenhoek Hospital, Amsterdam, the Netherlands.

Maria C Cusimano

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada.

Rahim Moineddin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biostatistics Division, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.

Maria Chiu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.

Sarah E Ferguson

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Division of Gynecologic Oncology, Princess Margaret Cancer Centre and Sinai Health Systems, Toronto, Ontario, Canada.

Suriya Aktar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.

Ning Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.

Nancy N Baxter

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada; ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada; Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia. Electronic address: nancy.baxter@unimelb.edu.au.

Michelle Jacobson

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynaecology, University of Toronto (Drs. Norris, Gagnon, Jacobson, Sobel, and Shore); Department of Obstetrics and Gynaecology, Mount Sinai Hospital (Drs. Jacobson and Sobel).

Hidetaka Nomura

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Cancer Institute Hospital of Japanese Foundation for Cancer Research, Ariake 3-8-31, Koto-ku, Tokyo, 135-8550, Japan. hidetaka.nomura@jfcr.or.jp.

Sources (10000 au total)

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Parenteral nutrition (PN) offers a quality therapeutic option when enteral feeding is non-tolerated or impossible. However, it can be associated with an increased risk of medical errors, especially in... The frequency of medication errors in PN, in a teaching neonatal intensive care unit, was prospectively reviewed by a pharmacist between December 2018 and March 2019 in a two-phase interventional stud... Implementation of CPOE system decreased PN order errors from 379 to 147 representing a 61.1% reduction. The decreases on PN order errors per stage, i.e. prescribing and preparation, were form 207 to 2... In addition to the rigorous application of the recommendations, the CPOE system allows to reduce the risk of PN medication errors. This improves the safety and quality of medicines in newborns....

Workflow, Time Requirement, and Quality of Medication Documentation with or without a Computerized Physician Order Entry System-A Simulation-Based Lab Study.

The introduction of a computerized physician order entry (CPOE) system is changing workflows and redistributing tasks among health care professionals.... The aim of this study is to describe exemplary changes in workflow, to objectify the time required for medication documentation, and to evaluate documentation quality with and without a CPOE system (C... Workflows were assessed either through direct observation and in-person interviews or through semistructured online interviews with clinical staff involved in medication documentation. Two case scenar... CPOE implementation simplified medication documentation. The overall time needed for medication documentation increased from a median of 12:12 min (range: 07:29-21:10 min) without to 14:40 min (09:18-... This study revealed that CPOE implementation simplified the medication documentation process but increased the time spent on medication documentation by 20% in two fictitious cases. This increased tim...

Comparison of computerized provider order entry specific transfusion indications versus the use of "Other".

Computerized physician order entry (CPOE) systems are one way to reinforce evidence-based transfusion indications for blood products. The new CPOE system that was implemented at our institution allowe... Transfusion order records for packed red blood cells (RBCs), platelets, and fresh frozen plasma (FFP) from high product-ordering areas of Long Island Jewish Medical Center and Cohen's Children's Medic... 9.7% of RBC orders, 1.9% of platelet orders, and 18.2% of FFP orders were placed with "Other" as the indication for transfusion (χ... The findings from our study provide examples of potential difficulties hospitals may encounter when they implement a new computerized physician order entry system. Provider education may play an impor...

Effect of knowledgebase transition of a clinical decision support system on medication order and alert patterns in an emergency department.

A knowledgebase (KB) transition of a clinical decision support (CDS) system occurred at the study site. The transition was made from one commercial database to another, provided by a different vendor....

A systematic review of data elements of computerized physician order entry (CPOE): mapping the data to FHIR.

Medication errors are the third leading cause of death. There are several methods to prevent prescription errors, one of which is to use a Computerized Physician Order Entry system (CPOE). In a CPOE s... PubMed, Web of Science, Embase, and Scopus databases for studies up to October 2019 were searched. Two reviewers independently assessed original articles to determine eligibility for inclusion in this... We retrieved 5162 articles through database searches. After the full-text assessment, 21 articles were included. In total, 270 data elements were identified and mapped to the FHIR standard. These elem... The results of this study showed that the same data elements were not used in the CPOE systems, and the degree of homogeneity of these systems is limited. The mapping of extracted data with data eleme...

Reducing Therapeutic Duplication in Inpatient Medication Orders.

Therapeutic duplication, the presence of multiple agents prescribed for the same indication without clarification for when each should be used, can contribute to serious medical errors. Joint Commissi... The objective of this study is to design and evaluate effectiveness of clinical decision support (CDS) to reduce therapeutic duplication with acetaminophen and ibuprofen orders.... This study was done in a pediatric health system with three freestanding hospitals. We iteratively designed and implemented two CDS strategies aimed at reducing the therapeutic duplication with these ... Therapeutic duplications decreased from 1,485 in the 30 days prior to the first alert implementation to 818 in the 30 days after but rose back to 1,208 in the 30 days prior to the second intervention.... Interruptive alerts may reduce therapeutic duplication but are associated with high rates of user frustration and alert fatigue. Leveraging discrete PRN reasons for "first line" and "second line" prod...

The effect of Computerised Physician Order Entry on prescribing errors: An interrupted time-series study at a secondary referral hospital in Australia.

Computerised Physician Order Entry (CPOE) software is increasingly used across the world to improve medication safety. However, few high-quality studies have reviewed the impact of CPOE on prescribing... To investigate the effect of a hybrid CPOE-paper prescribing system on prescribing errors at a secondary hospital site.... An interrupted time-series study was conducted by identifying prescribing errors via prospective medical chart review before and after the implementation of CPOE across three medical wards.... The medication orders of all patients admitted to the medical wards during the study period were reviewed.... Implementation of a CPOE across three medical wards.... A blinded expert panel risk stratified the errors according to level of severity, preventability and potential for harm. Pearson's chi square and segmented regressions were used to determine if there ... A total of 10,535 medication orders were reviewed pre-CPOE and 13,841 medication orders reviewed post-CPOE. Analysis demonstrated that after implementation of CPOE there were reductions in the proport... The introduction of CPOE was associated with reductions in prescribing errors. There is also evidence that this translated into a reduced risk of harm to patients post-CPOE implementation through the ...