Titre : Salpingo-ovariectomie

Salpingo-ovariectomie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Speech Intelligibility

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie nécessitant une salpingo-ovariectomie ?

Un diagnostic peut être établi par échographie, IRM ou laparoscopie.
Échographie IRM Laparoscopie
#2

Quels tests sont utilisés avant une salpingo-ovariectomie ?

Des analyses sanguines, des examens d'imagerie et une évaluation clinique sont effectués.
Analyses sanguines Imagerie médicale
#3

Quels symptômes indiquent une salpingo-ovariectomie ?

Des douleurs pelviennes, des kystes ovariens ou des infections peuvent nécessiter cette chirurgie.
Douleurs pelviennes Kystes ovariens
#4

La biopsie est-elle nécessaire avant la chirurgie ?

Une biopsie peut être réalisée pour évaluer des lésions suspectes avant la chirurgie.
Biopsie Lésions
#5

Quels signes cliniques peuvent nécessiter une intervention ?

Des masses abdominales, des saignements anormaux ou des douleurs persistantes peuvent alerter.
Saignements anormaux Masse abdominale

Symptômes 5

#1

Quels symptômes peuvent indiquer une pathologie ovarienne ?

Douleurs abdominales, ballonnements, irrégularités menstruelles et fatigue sont fréquents.
Douleurs abdominales Irrégularités menstruelles
#2

Comment se manifestent les infections des trompes ?

Les infections peuvent provoquer des douleurs pelviennes, des fièvres et des pertes vaginales.
Infections Pertes vaginales
#3

Les kystes ovariens causent-ils des symptômes ?

Oui, ils peuvent provoquer des douleurs, des pressions pelviennes ou des saignements.
Kystes ovariens Saignements
#4

Quels sont les signes d'une torsion ovarienne ?

Une douleur aiguë soudaine, des nausées et des vomissements peuvent indiquer une torsion.
Torsion ovarienne Nausées
#5

Les symptômes varient-ils selon l'âge ?

Oui, les symptômes peuvent différer entre les adolescentes et les femmes plus âgées.
Âge Symptômes

Prévention 5

#1

Peut-on prévenir les maladies nécessitant une salpingo-ovariectomie ?

Certaines mesures comme le dépistage régulier et un mode de vie sain peuvent aider.
Dépistage Mode de vie sain
#2

Les antécédents familiaux influencent-ils le risque ?

Oui, des antécédents familiaux de cancers gynécologiques augmentent le risque.
Antécédents familiaux Cancer gynécologique
#3

Le contrôle des infections peut-il réduire le risque ?

Oui, un bon contrôle des infections pelviennes peut diminuer le risque de complications.
Infections pelviennes Complications
#4

Les examens réguliers sont-ils importants ?

Oui, des examens gynécologiques réguliers permettent de détecter précocement des problèmes.
Examens gynécologiques Détection précoce
#5

L'éducation sur la santé reproductive est-elle utile ?

Oui, elle aide à reconnaître les symptômes et à consulter rapidement un professionnel.
Éducation Santé reproductive

Traitements 5

#1

Quelle est la principale indication pour une salpingo-ovariectomie ?

Elle est souvent indiquée pour traiter des cancers, des kystes ou des infections sévères.
Cancer Kystes
#2

Quelles sont les alternatives à la salpingo-ovariectomie ?

Les traitements médicamenteux, la surveillance active ou d'autres interventions chirurgicales peuvent être envisagés.
Traitements médicamenteux Surveillance active
#3

La salpingo-ovariectomie est-elle toujours nécessaire ?

Pas toujours, une évaluation complète est nécessaire pour déterminer la meilleure approche.
Évaluation Approche thérapeutique
#4

Quels soins postopératoires sont nécessaires ?

Le suivi inclut la gestion de la douleur, la surveillance des infections et des contrôles réguliers.
Soins postopératoires Infections
#5

Peut-on conserver la fertilité après cette chirurgie ?

Cela dépend de l'étendue de la chirurgie; une salpingo-ovariectomie unilatérale peut préserver la fertilité.
Fertilité Chirurgie

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles après une salpingo-ovariectomie ?

Les complications peuvent inclure des infections, des saignements ou des lésions organiques.
Infections Saignements
#2

Comment gérer les douleurs postopératoires ?

Des analgésiques et des techniques de relaxation peuvent aider à gérer la douleur.
Analgésiques Douleurs postopératoires
#3

Y a-t-il un risque de ménopause précoce ?

Oui, si les deux ovaires sont retirés, cela peut entraîner une ménopause précoce.
Ménopause précoce Ovariectomie
#4

Les cicatrices sont-elles une préoccupation ?

Des cicatrices peuvent se former, mais des techniques chirurgicales minimales peuvent réduire leur apparence.
Cicatrices Chirurgie minimale invasive
#5

Comment prévenir les infections postopératoires ?

Maintenir une bonne hygiène, suivre les instructions postopératoires et surveiller les signes d'infection.
Hygiène Infections postopératoires

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque pour les maladies ovariennes ?

Les facteurs incluent l'âge, les antécédents familiaux et certaines conditions médicales.
Âge Antécédents familiaux
#2

Le tabagisme influence-t-il le risque ?

Oui, le tabagisme est associé à un risque accru de maladies gynécologiques.
Tabagisme Risque accru
#3

L'obésité est-elle un facteur de risque ?

Oui, l'obésité peut augmenter le risque de développer des kystes et des cancers ovariens.
Obésité Kystes
#4

Les troubles hormonaux augmentent-ils le risque ?

Oui, des déséquilibres hormonaux peuvent contribuer à des problèmes ovariens.
Troubles hormonaux Problèmes ovariens
#5

Les antécédents de maladies gynécologiques sont-ils significatifs ?

Oui, des antécédents de maladies comme l'endométriose augmentent le risque de complications.
Antécédents médicaux Endométriose
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 04/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Joanne A de Hullu

5 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Katja N Gaarenstroom

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, Leiden University Medical Center, Leiden, the Netherlands.

Marian J E Mourits

4 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, the Netherlands.
  • Hereditary Breast and Ovarian Cancer Research Group Netherlands (HEBON), Coordinating Center: Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, the Netherlands.

None None

4 publications dans cette catégorie

Helena C van Doorn

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Gynecologic Oncology, Erasmus MC Cancer Institute, University Medical Center Rotterdam, Rotterdam, the Netherlands.

Brigitte F M Slangen

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Gynecology, Maastricht University Medical Center, Maastricht, the Netherlands.

Geertruida H de Bock

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Epidemiology, University Medical Center Groningen, University of Groningen, Groningen, the Netherlands.

Miranda P Steenbeek

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Radboud Institute for Health Sciences, Department of Obstetrics and Gynaecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Angela H E M Maas

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Cardiology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Majke H D van Bommel

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Radboud Institute for Health Sciences, Department of Obstetrics and Gynaecology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, the Netherlands.

Marc van Beurden

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Centre for Gynecological Oncology Amsterdam, Netherlands Cancer Institute/Antoni van Leeuwenhoek Hospital, Amsterdam, the Netherlands.

Maria C Cusimano

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada.

Rahim Moineddin

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Biostatistics Division, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Department of Family and Community Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.

Maria Chiu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.

Sarah E Ferguson

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynecology, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Division of Gynecologic Oncology, Princess Margaret Cancer Centre and Sinai Health Systems, Toronto, Ontario, Canada.

Suriya Aktar

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.

Ning Liu

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada.

Nancy N Baxter

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Health Policy, Management, and Evaluation, Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada; Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Ontario, Canada; ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences), Toronto, Ontario, Canada; Melbourne School of Population and Global Health, University of Melbourne, Melbourne, Victoria, Australia. Electronic address: nancy.baxter@unimelb.edu.au.

Michelle Jacobson

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Obstetrics and Gynaecology, University of Toronto (Drs. Norris, Gagnon, Jacobson, Sobel, and Shore); Department of Obstetrics and Gynaecology, Mount Sinai Hospital (Drs. Jacobson and Sobel).

Hidetaka Nomura

3 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Cancer Institute Hospital of Japanese Foundation for Cancer Research, Ariake 3-8-31, Koto-ku, Tokyo, 135-8550, Japan. hidetaka.nomura@jfcr.or.jp.

Sources (10000 au total)

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Vowel Acoustics as Predictors of Speech Intelligibility in Dysarthria.

This study sought to determine if alternative vowel space area (VSA) measures (i.e., novel trajectory-based measures: vowel space hull area and vowel space density) predicted speech intelligibility to... The Grandfather Passage was read aloud by 40 speakers with dysarthria of varying etiologies, including Parkinson's disease (... Traditional VSA was the sole significant predictor of speech intelligibility for both the OTs (... The findings suggest that traditional token-based vowel measures better predict intelligibility than trajectory-based measures. Additionally, the findings suggest that VAS methods are comparable to OT...

Lexical Predictors of Intelligibility in Young Children's Speech.

Speech perception is a probabilistic process, integrating bottom-up and top-down sources of information, and the frequency and phonological neighborhood of a word can predict how well it is perceived.... We measured the intelligibility of 165 children between 30 and 47 months in age on 38 different single words. We performed an item response analysis using generalized mixed-effects logistic regression... There was considerable variation among the words and the children, but between-word variability was larger in magnitude than between-child variability. There was a clear positive effect of target word... Word frequency and neighborhood competition both had an effect on intelligibility in young children's speech, so listener expectations are an important factor in the selection of items for children's ...

Intelligibility of speech produced by sighted and blind adults.

It is well known that speech uses both the auditory and visual modalities to convey information. In cases of congenital sensory deprivation, the feedback language learners have access to for mapping v... Twenty adult listeners performed two perceptual identification tasks in which vowels produced by congenitally blind adults and sighted adults were used as stimuli. The vowels were presented in the aud... The results showed that, although blind speakers did not differ from their sighted peers in the auditory modality, they had lower scores in the audiovisual and visual modalities. Some vowels produced ... Together, the results suggest that adult blind speakers have learned to adapt to their sensory loss so that they can successfully achieve intelligible vowel targets in non-noisy conditions but that th...

Beyond Speech Intelligibility: Quantifying Behavioral and Perceived Listening Effort in Response to Dysarthric Speech.

This study investigated whether listener processing of dysarthric speech requires the recruitment of more cognitive resources (i.e., higher levels of listening effort) than neurotypical speech. We als... A word recall paradigm was used to index behavioral listening effort. The primary task involved word transcription, whereas a memory task involved recalling words from previous sentences. Nineteen lis... Results revealed significant effects of dysarthria on the likelihood of correct word recall, indicating that the transcription of dysarthric speech required higher levels of behavioral listening effor... Results suggest that cognitive resources, particularly listeners' working memory capacity, are more taxed when deciphering dysarthric versus neurotypical speech. An increased demand on these resources...

Validity of Off-the-Shelf Automatic Speech Recognition for Assessing Speech Intelligibility and Speech Severity in Speakers With Amyotrophic Lateral Sclerosis.

There is increasing interest in using automatic speech recognition (ASR) systems to evaluate impairment severity or speech intelligibility in speakers with dysarthria. We assessed the clinical validit... Using speech samples collected from 52 individuals with ALS and 20 healthy control speakers, we compared word recognition rate (WRR) from the commercially available Google Cloud ASR API (Machine WRR) ... Human WRR achieved better accuracy than Machine WRR when indexing speech severity, and, although related, Human and Machine WRR were not strongly correlated. When the speech signal was mixed with nois... Results indicated that the OTS ASR system was inadequate for early detection of speech impairment and grading overall speech severity. While Machine and Human WRR were correlated, ASR should not be us...