Science des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Data Science
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Termes MeSH sélectionnés :
Motor Cortex
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"name": "The recruitment of indirect waves within primary motor cortex during motor imagery: A directional transcranial magnetic stimulation study.",
"datePublished": "2022-10-18",
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"description": "Comment la science des données aide-t-elle au diagnostic médical ?\nQuels outils sont utilisés pour le diagnostic basé sur les données ?\nLa science des données peut-elle prédire des maladies ?\nQuels types de données sont analysés pour le diagnostic ?\nComment les données améliorent-elles le diagnostic précoce ?",
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"text": "Elle analyse des ensembles de données pour identifier des modèles et des anomalies, facilitant le diagnostic."
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"text": "Oui, elle utilise des modèles prédictifs pour estimer le risque de maladies à partir de données historiques."
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"text": "Les données cliniques, génétiques et d'imagerie sont souvent analysées pour le diagnostic."
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"text": "Elles permettent d'identifier des biomarqueurs et des facteurs de risque, facilitant un diagnostic précoce."
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"text": "L'analyse des données de patients permet de relier des symptômes à des maladies spécifiques."
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"text": "Oui, des échelles et des questionnaires standardisés sont utilisés pour quantifier les symptômes."
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"text": "Oui, l'analyse de grandes bases de données peut mettre en lumière des symptômes rares ou atypiques."
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"text": "Les analyses montrent des variations de symptômes selon l'âge, le sexe et d'autres facteurs démographiques."
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"text": "Oui, elles permettent de suivre les changements dans les symptômes au fil du temps pour ajuster les traitements."
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"name": "Comment les données aident-elles à la prévention des maladies ?",
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"text": "Elles identifient les facteurs de risque et les tendances, permettant de cibler les efforts de prévention."
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"text": "Les données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont souvent analysées."
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"text": "Oui, elles permettent d'analyser les résultats des programmes et d'ajuster les stratégies en conséquence."
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"name": "Comment les données influencent-elles les campagnes de vaccination ?",
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"text": "Elles aident à cibler les populations à risque et à évaluer l'impact des campagnes de vaccination."
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"text": "Oui, elle utilise des modèles pour prévoir les épidémies en analysant les tendances et les données historiques."
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"text": "Elle permet de personnaliser les traitements en fonction des données spécifiques à chaque patient."
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"text": "Les données cliniques, les résultats de laboratoire et les retours des patients sont analysés."
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"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer l'efficacité d'un traitement basé sur des données antérieures."
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"name": "Comment les données aident-elles à choisir un traitement ?",
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"text": "Elles fournissent des informations sur les antécédents médicaux et les réponses aux traitements précédents."
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"text": "Oui, elle optimise la conception des essais et l'analyse des résultats pour une meilleure efficacité."
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"text": "L'analyse des données cliniques permet de détecter des complications associées à des traitements ou maladies."
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"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications en fonction des données du patient."
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"text": "Les données sur les antécédents médicaux, les résultats de tests et les effets secondaires sont analysées."
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"text": "Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les interventions efficaces pour gérer les complications."
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"text": "Les données démographiques, comportementales et cliniques sont souvent utilisées pour cette évaluation."
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"text": "Oui, des interventions basées sur des données peuvent aider à modifier des facteurs de risque identifiés."
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"text": "Oui, elle fournit des preuves pour des campagnes de sensibilisation ciblées sur les facteurs de risque."
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Automatic action tendency is reflected by a fast reaction to approach positive stimulus and to avoid negative stimulus (automatic behaviors), while a slow reaction to approach negative stimulus and av...
Previous research using transcranial magnetic stimulation (TMS) has demonstrated weakened connectivity between dorsal premotor cortex (PMd) and motor cortex (M1) with age. While this alteration is pro...
There is a debate about whether abstract semantics could be represented in a motor domain as concrete language. A contextual association with a motor schema (action or gesture) seems crucial to highli...
Motor imagery (MI) refers to the mental simulation of an action without overt movement. While numerous transcranial magnetic stimulation (TMS) studies provided evidence for a modulation of corticospin...
Transcranial alternating current stimulation (TACS) is commonly used to synchronize a cortical area and its outputs to the stimulus waveform, but gathering evidence for this based on brain recordings ...
Conventional transcranial direct-current stimulation (tDCS) delivered to the primary motor cortex (M1) has been shown to enhance implicit motor sequence learning (IMSL). Conventional tDCS targets M1 b...
Previous research using transcranial magnetic stimulation (TMS) has shown that plasticity within primary motor cortex (M1) is greater in people who undertake regular exercise, and a single session of ...
The key pathological feature in ALS is death of motor neurones from the brain and spinal cord, but the molecular mechanisms underlying this degeneration remain unknown. Quantifying the motor cortex pr...
Transcranial focus ultrasound stimulation (tFUS) is a promising non-invasive neuromodulation technology. This study aimed to evaluate the modulatory effects of tFUS on human motor cortex (M1) excitabi...
Single pulse transcranial magnetic stimulation (TMS)-eliciting motor-evoked potentials (MEPs) were used to assessed M1 excitability in 10 subjects. Paired-pulse TMS was used to measure the effects of ...
The etFUS significantly increased M1 excitability, decreased short interval intracortical inhibition (SICI) and long interval intracortical inhibition (LICI). The itFUS significantly suppressed M1 exc...
The findings support that tFUS with different parameters can exert excitatory and inhibitory neuromodulatory effects on the human motor cortex. We provide novel insights that tFUS change cortical exci...
The association between descending pain modulatory system (DPMS) dysfunction and fibromyalgia has been previously described, but more studies are required on its relationship with aberrant functional ...
The objective of this cross-sectional observational study was to compare the intra- and interhemispheric FC between the bilateral motor and prefrontal cortices in women with fibromyalgia, comparing re...
A cross-sectional sample of 37 women (23 responders and 14 nonresponders to the CPM test) with fibromyalgia diagnosed according to the American College of Rheumatology criteria underwent a standardize...
Nonresponders showed increased FC between the left motor cortex (lMC) and the left prefrontal cortex (lPFC) (t = -2.476, p = 0.01) and right prefrontal cortex (rPFC) (t = -2.363, p = 0.02), even when ...
Higher FC between the lMC and the bilateral PFC may be a neural marker of DPMS dysfunction in women with fibromyalgia, although its interplay with psychiatric diagnoses also seems to influence this as...