Titre : Minorités ethniques et raciales

Minorités ethniques et raciales : Questions médicales fréquentes

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer les inégalités de santé ?

L'analyse des données démographiques et des résultats de santé permet d'identifier les inégalités.
Inégalités de santé Démographie
#2

Quels tests sont utilisés pour évaluer la santé des minorités ?

Des enquêtes de santé et des études épidémiologiques sont souvent utilisées.
Épidémiologie Enquête de santé
#3

Quelles sont les barrières au diagnostic ?

Les barrières linguistiques, culturelles et économiques peuvent entraver le diagnostic.
Barrières d'accès Culture
#4

Comment évaluer l'accès aux soins ?

L'accès peut être évalué par des enquêtes sur l'utilisation des services de santé.
Accès aux soins Services de santé
#5

Quels indicateurs de santé sont pertinents ?

Les taux de maladies chroniques et les résultats de mortalité sont des indicateurs clés.
Maladies chroniques Mortalité

Symptômes 5

#1

Quels symptômes sont fréquents chez les minorités ?

Les symptômes de maladies chroniques comme le diabète et l'hypertension sont fréquents.
Diabète Hypertension
#2

Comment les symptômes varient-ils selon les groupes ?

Les symptômes peuvent varier en fonction des facteurs culturels et génétiques.
Facteurs culturels Génétique
#3

Quels symptômes sont liés au stress culturel ?

L'anxiété et la dépression sont souvent exacerbées par le stress culturel.
Anxiété Dépression
#4

Les symptômes physiques sont-ils sous-diagnostiqués ?

Oui, les symptômes physiques peuvent être sous-diagnostiqués en raison de biais culturels.
Sous-diagnostic Biais culturel
#5

Quels symptômes sont associés à la discrimination ?

La discrimination peut entraîner des symptômes psychosomatiques comme des douleurs chroniques.
Discrimination Douleurs chroniques

Prévention 5

#1

Quelles stratégies de prévention sont efficaces ?

Les programmes de sensibilisation et d'éducation sont essentiels pour la prévention.
Sensibilisation Éducation à la santé
#2

Comment impliquer les communautés dans la prévention ?

L'implication des leaders communautaires peut renforcer les efforts de prévention.
Communauté Leadership
#3

Quels rôles jouent les politiques de santé ?

Les politiques de santé doivent cibler les inégalités pour être efficaces.
Politiques de santé Inégalités de santé
#4

Comment évaluer les programmes de prévention ?

L'évaluation doit inclure des indicateurs de santé et des retours des participants.
Évaluation des programmes Indicateurs de santé
#5

Quels obstacles à la prévention existent ?

Les obstacles incluent le manque d'accès à l'information et aux services de santé.
Obstacles à la santé Accès à l'information

Traitements 5

#1

Quels traitements sont adaptés aux minorités ?

Les traitements doivent être culturellement adaptés pour être efficaces.
Traitements culturels Efficacité des traitements
#2

Comment les minorités accèdent-elles aux traitements ?

L'accès peut être limité par des facteurs économiques et géographiques.
Accès aux traitements Facteurs économiques
#3

Quels traitements sont souvent négligés ?

Les traitements préventifs comme les vaccinations peuvent être négligés.
Vaccination Prévention
#4

Comment évaluer l'efficacité des traitements ?

L'efficacité peut être évaluée par des études cliniques et des retours des patients.
Études cliniques Retour des patients
#5

Quels traitements sont basés sur des remèdes traditionnels ?

Les remèdes traditionnels varient selon les cultures et peuvent compléter les traitements modernes.
Médecine traditionnelle Remèdes

Complications 5

#1

Quelles complications sont fréquentes chez les minorités ?

Les complications liées aux maladies chroniques comme les maladies cardiaques sont fréquentes.
Maladies cardiaques Complications
#2

Comment la discrimination affecte-t-elle les complications ?

La discrimination peut aggraver les complications de santé en limitant l'accès aux soins.
Discrimination Accès aux soins
#3

Quels facteurs aggravent les complications ?

Les facteurs socio-économiques et environnementaux aggravent souvent les complications.
Facteurs socio-économiques Environnement
#4

Comment prévenir les complications ?

La prévention passe par un accès régulier aux soins et une gestion proactive des maladies.
Prévention des complications Gestion des maladies
#5

Quelles complications mentales sont observées ?

Les troubles mentaux comme la dépression et l'anxiété sont des complications fréquentes.
Troubles mentaux Dépression

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs de risque incluent la pauvreté, l'accès limité aux soins et la discrimination.
Pauvreté Discrimination
#2

Comment la culture influence-t-elle les risques ?

Les croyances culturelles peuvent influencer les comportements de santé et les risques.
Culture Comportements de santé
#3

Quels rôles jouent l'éducation et l'emploi ?

Un faible niveau d'éducation et un emploi précaire augmentent les risques de santé.
Éducation Emploi précaire
#4

Comment les conditions de vie affectent-elles les risques ?

Des conditions de vie défavorables augmentent les risques de maladies chroniques.
Conditions de vie Maladies chroniques
#5

Quels facteurs environnementaux sont préoccupants ?

La pollution et l'accès limité à des espaces sains sont des facteurs environnementaux préoccupants.
Pollution Espaces sains
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 07/05/2026

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Yijie Wang

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Affiliations :
  • Michigan State University.

Jane C Figueiredo

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Affiliations :
  • Samuel Oschin Comprehensive Cancer Institute, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, CA, USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Marisol Perez

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Affiliations :
  • a Department of Psychology , Arizona State University , Tempe , Arizona , USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

M Courtney Hughes

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Affiliations :
  • School of Health Studies, Northern Illinois University, DeKalb, Illinois, USA courtneyhughes@niu.edu.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Erin Vernon

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Affiliations :
  • Albers School of Business and Economics, Seattle University, Seattle, Washington, USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Sikander Ailawadhi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Hematology-Oncology, Mayo Clinic, Jacksonville, FL. Electronic address: ailawadhi.sikander@mayo.edu.

Sean P David

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Affiliations :
  • Department of Family Medicine, University of Chicago, Evanston, IL, United States of America.

Zhimei Niu

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Nhi-Ha T Trinh

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Affiliations :
  • Depression Clinical and Research Program, Department of Psychiatry, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
  • Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Richard Bernard-Negron

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Affiliations :
  • Depression Clinical and Research Program, Department of Psychiatry, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Iqbal Ike Ahmed

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Affiliations :
  • Tripler Army Medical Center, Honolulu, HI, USA. ahmedi96822@gmail.com.
  • Uniformed Services University of Health Sciences, Honolulu, HI, USA. ahmedi96822@gmail.com.
  • University of Hawaii Honolulu, Honolulu, HI, USA. ahmedi96822@gmail.com.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

J Sonya Haw

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Affiliations :
  • Division of Endocrinology, Metabolism & Lipids, School of Medicine, Emory University, 69 Jesse Hill Jr. Drive SE, Atlanta, GA, 30303, USA. JHAW@emory.edu.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Megha Shah

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Affiliations :
  • Department of Family and Preventative Medicine, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Sara Turbow

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Affiliations :
  • Department of Family and Preventative Medicine, Emory University, Atlanta, GA, USA.
  • Division of General Internal Medicine, Department of Medicine, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Michelle Egeolu

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Affiliations :
  • School of Medicine, Emory University, Atlanta, GA, USA.
Publications dans "Minorités ethniques et raciales" :

Guillermo Umpierrez

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Affiliations :
  • Division of Endocrinology, Metabolism & Lipids, School of Medicine, Emory University, 69 Jesse Hill Jr. Drive SE, Atlanta, GA, 30303, USA.
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Tiffany Yip

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Affiliations :
  • Fordham University.
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Yuen Mi Cheon

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Affiliations :
  • Fordham University.
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Heining Cham

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Affiliations :
  • Fordham University.
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Sources (5840 au total)

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Patients from racial and ethnic minority groups (eg, Asian, Hispanic, and non-Hispanic Black patients) have low representation in clinical trials, especially in phase 1 trials in cancer. These trials ... To determine whether the benefit of enrollment to phase 1 cancer trials extends to Asian, Hispanic, and non-Hispanic Black patients as much as it does for non-Hispanic White patients.... Patient records at a single institution from January 1999 to December 2016 were reviewed. Treatment-related responses, toxic effects, and deaths were recorded.... All phase 1 studies were included.... Data underwent independent extraction by multiple observers following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) reporting guideline.... The primary outcome was overall survival (OS), assessed using univariate and multivariable time-to-event analyses.... A total of 738 patients (median [range], 60 [22-93] years; 467 [63.3] female) including 197 Hispanic patients (26.7%), 238 non-Hispanic Black patients (32.2%), and 282 non-Hispanic White patients (38.... In this meta-analysis assessing outcomes in phase 1 cancer trials among patients from racial and ethnic minority groups, Hispanic and non-Hispanic Black patients had benefits similar to those of non-H...

Racial and ethnic minorities in lower income brackets are associated with late-stage diagnosis of non-ocular melanoma.

Despite advances in oncologic care, racial and socio-economic outcome disparities persist in non-ocular melanoma patients. However, the unmet need is understanding the population at risk for late tumo... Patients with non-ocular melanoma were reviewed using the 2000-2019 SEER Research Data (SEER*Stat) and grouped into early tumor stage at diagnosis (stage I-IIC) and late (stage III-IVC). Multivariable... Of 147,606 patients diagnosed with non-ocular melanoma, 38,695 cases were identified based on inclusion and exclusion criteria and separated into those with early-stage diagnosis (median 63 years) and... Hispanic ethnicity, Black and Asian or Pacific Islander race, and low-income households were associated with late-stage non-ocular melanoma at diagnosis. Black, Asian or Pacific Islander and American ...

Technology use and clinical outcomes in a racial-ethnic minority cohort of children and adolescents with type 1 diabetes.

Technology use has been shown to improve diabetes control, but minority youths tend to have low rates of technology use and exhibit suboptimal glycemic control. We examined the impact of continuous gl... A cross-sectional study was conducted among 140 pediatric T1D patients seen at a multidisciplinary clinic. From January to November 2022, data on demographics and glycated hemoglobin (HbA... The majority identified as Hispanic (79 %) and had public health insurance (71 %). Sixty-nine percent used technology. Compared with non-technology users, technology users had significantly lower mean... Technology users demonstrated better glycemic control than non-technology users. Further research is needed to investigate factors affecting glycemic control in minority youths with T1D....

Machine learning applications in studying mental health among immigrants and racial and ethnic minorities: an exploratory scoping review.

The use of machine learning (ML) in mental health (MH) research is increasing, especially as new, more complex data types become available to analyze. By examining the published literature, this revie... From October 2022 to March 2024, Google Scholar, EMBASE, and PubMed were queried. ML-related, MH-related, and population-of-focus search terms were strung together with Boolean operators. Backward ref... Ultimately, 13 peer-reviewed publications were included. All the articles were published within the last 6 years, and over half of them studied populations within the US. Most reviewed studies used su... The included studies provide proof-of-concept for the potential use of ML algorithms to address MH concerns in these special populations, few as they may be. Our review finds that the clinical applica...

Lack of racial and ethnic disparities in mortality in minority patients hospitalised with COVID-19 in a mid-Atlantic healthcare system.

In the USA, minoritised communities (racial and ethnic) have suffered disproportionately from COVID-19 compared with non-Hispanic white communities. In a large cohort of patients hospitalised for COVI... This was a retrospective cohort analysis of patients 18 years or older admitted to five hospitals in the mid-Atlantic area between 4 March 2020 and 27 May 2022 with confirmed COVID-19. Participants we... Of the 9651 participants in the cohort, more than half were aged 18-64 years old (56%) and 51% of the cohort were females. Non-Hispanic white patients had higher mortality (p<0.001) and longer hospita... In this large multihospital cohort of patients admitted with COVID-19, non-Hispanic black and Hispanic patients did not have worse outcomes than white patients. Such findings likely reflect how the co...