Titre : Antiulcéreux

Antiulcéreux : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Neural Networks, Computer
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Sources (10000 au total)

Visual Transformers and Convolutional Neural Networks for Disease Classification on Radiographs: A Comparison of Performance, Sample Efficiency, and Hidden Stratification.

To compare performance, sample efficiency, and hidden stratification of visual transformer (ViT) and convolutional neural network (CNN) architectures for diagnosis of disease on chest radiographs and ... In this HIPAA-compliant retrospective study, the authors fine-tuned data-efficient image transformers (DeiT) ViT and CNN classification models pretrained on ImageNet using the National Institutes of H... DeiT-B weighted area under the receiver operating characteristic curve (wAUC) was slightly lower than that for DenseNet121 on chest radiograph (0.78 vs 0.79;... Although DeiT models had lower wAUCs than CNNs for chest radiograph and extremity domains, the differences may be negligible in clinical practice. DeiT-B had sample efficiency similar to that of Dense...