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Actions chimiques et utilisations
Actions toxiques
Noxas
Antimétabolites
Antimétabolites : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Single-Cell Gene Expression Analysis
Diagnostic
5
Toxicité médicamenteuse
Antimétabolites
Biopsie
Imagerie médicale
Syndrome de surdosage
Antimétabolites
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Antimétabolites
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Antimétabolites
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Infections
Réaction allergique
Antimétabolites
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Antimétabolites
Prévention
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Surveillance médicale
Antimétabolites
Tests de fonction hépatique
Antimétabolites
Antiémétiques
Antimétabolites
Protocoles d'administration
Antimétabolites
Éducation des patients
Antimétabolites
Traitements
5
Analogues des purines
Analogues des pyrimidines
Administration intraveineuse
Antimétabolites
Chimiothérapie combinée
Inhibiteurs de la tyrosine kinase
Durée du traitement
Antimétabolites
Traitement adjuvant
Antimétabolites
Complications
5
Cancers secondaires
Antimétabolites
Infections
Immunosuppression
Hépatotoxicité
Antimétabolites
Surveillance médicale
Antimétabolites
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Antimétabolites
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 06/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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F.I. Proctor Foundation, University of California, San Francisco, California; Department of Ophthalmology, University of California, San Francisco, California.
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Uvea Services, Aravind Eye Hospitals and Postgraduate Institute of Ophthalmology, Coimbatore, India.
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Affiliations :
Division of Vitreoretinal Surgery and Uveitis, King Khaled Eye Specialist Hospital, Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia.
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Affiliations :
F.I. Proctor Foundation, University of California, San Francisco, California; Department of Ophthalmology, University of California, San Francisco, California; Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, California. Electronic address: nisha.acharya@ucsf.edu.
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Affiliations :
Centre for Eye Research Australia, Royal Victorian Eye and Ear Hospital, East Melbourne, Australia.
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Casey Eye Institute, Oregon Health and Science University, Portland, Oregon.
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Uvea Services, Aravind Eye Hospitals and Postgraduate Institute of Ophthalmology, Madurai, India.
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Aravind Eye Hospitals and Postgraduate Institute of Ophthalmology, Uvea Services, Pondicherry, India.
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We compared scMEB to two different approaches that could be used to identify DEGs without cell clustering. The investigation of 11 real datasets revealed that scMEB outperformed rival methods in terms...
The aim of this study was to reveal the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer....
Data were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) and the Cancer Genome Atlas databases (TCGA). R package Seurat 4.0 was used to preprocess the downloaded single-cell sequencing data, princi...
Two thousand highly variable genes were obtained after the normalization of single-cell profiles. In all, 16 principal components and 15 cell clusters were obtained. Monocytes and macrophages were the...
The key genes associated with macrophage polarization, namely CD53, TGFBI, S100A4, pyruvate kinase M, LSP1, and SPP1, may be potential therapeutic targets for liver cancer....
As an essential regulator of type I interferon (IFN) response, TMEM173 participates in immune regulation and cell death induction. In recent studies, activation of TMEM173 has been regarded as a promi...
Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and western blotting (WB) were applied to determine the mRNA and protein levels of TMEM173 in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). TMEM173 mutation status w...
The mRNA and protein levels of TMEM173 were increased in PBMCs from B-ALL patients. Besides, frameshift mutation was presented in TMEM173 sequences of 2 B-ALL patients. ScRNA-seq analysis identified t...
Our findings provide insights into the transcriptomic features of TMEM173 in the BM of high-risk B-ALL patients. Targeted activation of TMEM173 in specific cells might provide new therapeutic strategi...
The poor prognosis of sepsis warrants the investigation of biomarkers for predicting the outcome. Several studies have indicated that PANoptosis exerts a critical role in tumor initiation and developm...
We obtained Sepsis samples and scRNA-seq data from the GEO database. PANoptosis-related genes were subjected to consensus clustering and functional enrichment analysis, followed by identification of d...
Unsupervised clustering analysis using 16 PANoptosis-related genes identified three subtypes of sepsis. Kaplan-Meier analysis showed significant differences in patient survival among the subtypes, wit...
We developed a machine learning based Boruta algorithm for profiling PANoptosis related subgroups with in predicting survival and clinical features in the sepsis....
Macrophages play an important role in the occurrence and development of atherosclerosis. However, few existing studies have deliberately analyzed the changes in characteristic genes in the process of ...
Carotid atherosclerotic plaque single-cell RNA (scRNA) sequencing data were analyzed to define the cells involved and determine their transcriptomic characteristics. KEGG enrichment analysis, CIBERSOR...
Nine cell clusters were identified. M1 macrophages, M2 macrophages, and M2/M1 macrophages were identified as three clusters within the macrophages. According to pseudotime analysis, M2/M1 macrophages ...
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