Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Cardiopulmonary Bypass
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
Cardiopulmonary bypass (CPB) is a complex biomechanical engineering undertaking and an essential component of cardiac surgery. However, similar to all complex bioengineering systems, CPB activities ar...
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We conducted a prospective observational study of 12 patients undergoing elective cardiac surgery with expected CPB procedure. We collected venous and arterial blood samples before CPB, 15 and 45 min ...
Our results revealed that most venous plasma diols and hydroxy- oxylipins decreased after CPB initiation, with a continuous decline until the termination of CPB. Nevertheless, no statistically signifi...
CPB decreases numerous diols and hydroxy oxylipins in blood plasma, whereas no changes in erythrocytes oxylipins are observed during this procedure in patients undergoing cardiac surgery. As lipid med...
Cardiac surgery on cardiopulmonary bypass (CPB) is associated with postoperative renal dysfunction, one of the most common complications of this surgical cohort. Acute kidney injury (AKI) is associate...
Cardiopulmonary bypass (CPB) is an integral component of cardiac surgery; however, one of its most critical complications is acute lung injury induced by multiple factors including systemic inflammato...
The objective of this review is to investigate the multiple factors that can lead to CPB-induced lung injury. These include contact of blood components with the artificial surface of the CPB circuit, ...
Although many aspects of CPB are proposed to contribute to lung injury, its overall role is still not clear. Multiple interventions have been introduced to reduce the risk of pulmonary dysfunction, wi...
The safe use of cardiopulmonary bypass (CPB) relies upon the ability to administer, monitor, and reverse anticoagulation. Although rare, the factor XII deficient patient creates a challenge for the pe...
Cardiopulmonary bypass generates an exacerbated response that may lead to sepsis....
To describe the association between procalcitonin levels and sepsis diagnosis in cardiovascular surgery subjects with cardiopulmonary bypass....
A case-series study was conducted in 142 patients. Serum procalcitonin levels were measured at 24 hours and at 72 hours after surgery using a point of care testing based on quantitative immunochromato...
From 142 patients studied, 7 developed sepsis after surgery (4.9%). For 24-hours procalcitonin levels AUC was 0.921 and best cut-off point was 3.8 ng/mL (sensitivity 0.857 and specificity 0.904). In t...
Procalcitonin levels at 24 and 72 hours after cardiovascular surgery with cardiopulmonary bypass are associated with sepsis presence at cut-off points of 3.8 and 8.4 ng/mL respectively....
This study aims to assess the risk factors for insufficient vancomycin concentrations for its prophylactic use in adult patients undergoing cardiac surgery with cardiopulmonary bypass (CPB) and to mod...
The aim of this study was to assess the reproducibility of the new viscoelastic analyzer ClotPro, and compare the parameters this system produces with the ROTEM delta system in patients undergoing car...
A prospective and observational study....
At a university hospital....
Forty adult patients undergoing cardiac surgery with CPB....
Correlations were calculated between ClotPro and ROTEM delta parameters....
The ClotPro showed a high reproducibility in most of the parameters of each test; whereas ROTEM delta, although showing a low coefficient of variation in the parameters related to clot firmness, showe...
ClotPro can be used as an alternative to ROTEM delta to evaluate coagulation function in cardiac surgery, but specific reference ranges need to be established first....
Pulmonary hypertension (PH) is frequently associated with cardiovascular surgery and is a common complication that has been observed after surgery utilizing cardiopulmonary bypass (CPB). The purpose o...
The PubMed database was utilized to find published articles....
There are many mechanisms that contribute to PH after cardiac surgery and CPB which involve pulmonary vasomotor dysfunction, cyclooxygenase, the thromboxane A2 and prostacyclin pathway, the nitric oxi...
By possessing a deep understanding of the mechanisms that contribute to PH after cardiac surgery and CPB, researchers can develop treatments for clinicians to use which target the mechanisms of PH and...