Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Crowns
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
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Tooth-colored onlays/partial crowns performed as excellently as full crowns in posterior region in a short-term period. The conclusions should be further consolidated by RCTs with long-term follow-up....
The healing period from crown lengthening procedures (CLPs) often delays the final crown delivery. This study aimed to explore the feasibility of a new approach expediting the delivery of the final cr...
Teeth requiring CLPs and single-crown restorations between the canine and the second molar were included. After the initial tooth preparation, a CLP was performed. In the experimental group, the final...
Twenty-one lithium-disilicate crowns were delivered to 20 subjects and followed up. The mean interval between the CLPs and the delivery of crowns was 2.5 weeks for the experimental group and 12 weeks ...
Making the final tooth preparation and the final impression at the CLP significantly reduced the time between the CLP and the delivery of the final crown and showed comparable clinical outcomes....
The purpose of the current study was to assess the impact of three esthetic CAD/CAM material, titanium base height and their interaction on the retention strength of a hybrid-abutment-crown....
A total of 42 hybrid-abutment crowns with identical external geometries were designed in CAD software to fit two different Ti-Base abutment heights (n = 42/abutment height): either short (S) with 4 mm...
Long lithium disilicate (LL) group showed the highest retention (738.7 ± 178.5) followed by short lithium disilicate (LS) group (688.6 ± 169.9). Meanwhile, short zirconia (ZS) showed the lowest retent...
CAD/CAM fabricated lithium disilicate hybrid-abutment-crown can be used instead of conventional crowns over implant abutment. Etchable ceramics are recommended as a material of choice for CAD/CAM fabr...
This study aimed to evaluate the retentive force of polyetheretherketone (PEEK) and zirconia secondary crowns on ready-made titanium implant abutments (with height, diameter, and taper as 5.5 mm, 4.5 ...
This study aimed to evaluate the risk factors and occurrence of pulpal disease in patients who received either full-coverage (crowns) or large noncrown restorations (fillings, inlays, or onlays involv...
A retrospective chart review identified 2177 cases of large restorations placed on vital teeth. Based on the restoration type, patients were stratified into various groups for statistical analysis. Af...
Over the course of the study, 8.77% (n = 191) of patients developed pulpal disease. Pulpal disease was slightly more common in the large noncrown group than the full-coverage group (9.05% vs 7.54%, re...
It appears that ∼9% of patients who receive large restorations will go on to develop pulpal disease. The risk of pulpal disease tended to be highest in older patients who receive large (4 surface) ama...
The objective of this study is to compare monolithic hybrid abutment crowns (screw-retained) versus monolithic hybrid abutments with adhesively cemented monolithic single-tooth crowns....
Twenty subjects in need of an implant-borne restoration were randomly assigned to receive either a cement-retained (CRR) or a screw-retained (SRR) implant-supported monolithic lithium disilicate (LS...
One restoration of group CRR failed after 6 months due to loss of adhesion between Ti-base and individual abutment. No further biological or technical failures occurred. Kaplan-Meier analysis showed n...
Monolithic hybrid abutment crowns (screw-retained) and monolithic hybrid abutment with adhesively cemented monolithic crowns using lithium disilicate showed no statistically significant difference for...
There have been no reports on the radiopaque properties of new polyetheretherketone (PEEK) crowns for locating crowns during accidental ingestion or aspiration and detection of secondary caries, which...
Four types of crowns were fabricated: three non-metal crowns (PEEK, hybrid resin, and zirconia) and one full metal cast crown (gold-silver-palladium alloy). Initially, the images for these crowns were...
The PEEK crowns displayed the lowest radiopaque properties on radiography and very few artifacts were observed on CBCT and MDCT. On the other hand, the CT values of the PEEK crowns were a little lower...
This simulated study of radiopaque properties with four types of crowns suggested that a radiographic imaging system can be used to identify the site of accidental ingestion and aspiration of PEEK cro...
The importance of aesthetics in children has increased over time. Therefore, this multicenter randomized clinical trial aimed to analyze and compare three-dimensional (3D)-printed resin crowns (RCs) a...
The purpose of this in vitro study was to compare and evaluate the stress distribution of maxillary first premolar residual crowns restored with post-core crowns, endocrowns and inlay crowns after dee...
A healthy complete right maxillary first premolar from a male adult was scanned by cone beam computed tomography (CBCT). The finite element model of the tooth was established by reverse engineering so...
The peak value and distribution of von Mises stress in each part of the experimental model were observed. After deep margin elevation, the peak dentin von Mises stresses were lower than the tensile st...