Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Data Science
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitement automatique des données : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Traitement automatique des données : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Traitement automatique des données : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-06-02",
"dateModified": "2025-02-27",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Traitement automatique des données"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Méthodologies informatiques",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Méthodologies informatiques",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D003205",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01.224"
}
}
},
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Systèmes de cartes perforées",
"alternateName": "Punched-Card Systems",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011676",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Systèmes de cartes perforées",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D011676",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01.224.085.800"
}
}
}
],
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Traitement automatique des données",
"alternateName": "Electronic Data Processing",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D001330",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Alec B Chapman",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Alec%20B%20Chapman",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Ann Elizabeth Montgomery",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Ann%20Elizabeth%20Montgomery",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Magnus Nord",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Magnus%20Nord",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Robert W H Webster",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Robert%20W%20H%20Webster",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Kirsty A Paton",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Kirsty%20A%20Paton",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Improving child health through Big Data and data science.",
"datePublished": "2022-08-16",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/35974162",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1038/s41390-022-02264-9"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "An Evaluation of Impostor Phenomenon in Data Science Students.",
"datePublished": "2023-02-25",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36901122",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.3390/ijerph20054115"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Challenges and Opportunities for Data Science in Women's Health.",
"datePublished": "2023-04-11",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37040736",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1146/annurev-biodatasci-020722-105958"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Gender and culture bias in letters of recommendation for computer science and data science masters programs.",
"datePublished": "2023-09-01",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37658207",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1038/s41598-023-41564-w"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "The promise of data science for health research in Africa.",
"datePublished": "2023-09-29",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37770478",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1038/s41467-023-41809-2"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Sciences de l'information",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Méthodologies informatiques",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Traitement automatique des données",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Traitement automatique des données - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Traitement automatique des données",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-05",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?\nLe traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?\nQuels types de données sont analysés pour le diagnostic ?\nLe traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Data+Science#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?\nQuels types de symptômes sont souvent analysés ?\nLe traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Data+Science#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Traitement automatique des données",
"description": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?\nQuels types de données sont utilisés pour la prévention ?\nComment les données aident-elles à sensibiliser le public ?\nLe traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?\nComment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Data+Science#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?\nLes traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?\nQuels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?\nLe traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?\nComment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Data+Science#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Traitement automatique des données",
"description": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?\nQuels types de complications sont souvent analysés ?\nComment les données aident-elles à gérer les complications ?\nLe traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?\nLes complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Data+Science#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?\nQuels facteurs de risque sont souvent étudiés ?\nLe traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?\nComment les données influencent-elles les recommandations de santé ?\nLes facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Data+Science#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de symptômes sont souvent analysés ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de complications sont souvent analysés ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à gérer les complications ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé."
}
}
]
}
]
}
Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
Child health is defined by a complex, dynamic network of genetic, cultural, nutritional, infectious, and environmental determinants at distinct, developmentally determined epochs from preconception to...
Impostor Phenomenon (IP), also called impostor syndrome, involves feelings of perceived fraudulence, self-doubt, and personal incompetence that persist despite one's education, experience, and accompl...
The intersection of women's health and data science is a field of research that has historically trailed other fields, but more recently it has gained momentum. This growth is being driven not only by...
Letters of Recommendation (LORs) are widely utilized for admission to both undergraduate and graduate programs, and are becoming even more important with the decreasing role that standardized tests pl...
Data science health research promises tremendous benefits for African populations, but its implementation is fraught with substantial ethical governance risks that could thwart the delivery of these a...
The data landscape in preclinical safety assessment is fundamentally changing because of not only emerging new data types, such as human systems biology, or real-world data (RWD) from clinical trials,...
Data science has the potential to greatly enhance efforts to translate evidence into practice in critical care. The intensive care unit is a data-rich environment enabling insight into both patient-le...
Machine Learning (ML), a branch of Artificial Intelligence, which is competing with human experts in many specialized biomedical fields and will play an increasing role in precision medicine. As with ...
The Structural Genomics Consortium is an international open science research organization with a focus on accelerating early-stage drug discovery, namely hit discovery and optimization. We, as many ot...
The neurophysiology of cells and tissues are monitored electrophysiologically and optically in diverse experiments and species, ranging from flies to humans. Understanding the brain requires integrati...