Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Maxillary Sinusitis
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitement automatique des données : Questions médicales les plus fréquentes",
"headline": "Traitement automatique des données : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements",
"description": "Guide complet et accessible sur les Traitement automatique des données : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.",
"datePublished": "2024-06-02",
"dateModified": "2025-02-27",
"inLanguage": "fr",
"medicalAudience": [
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Grand public",
"audienceType": "Patient",
"healthCondition": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Traitement automatique des données"
},
"suggestedMinAge": 18,
"suggestedGender": "unisex"
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Médecins",
"audienceType": "Physician",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "France"
}
},
{
"@type": "MedicalAudience",
"name": "Chercheurs",
"audienceType": "Researcher",
"geographicArea": {
"@type": "AdministrativeArea",
"name": "International"
}
}
],
"reviewedBy": {
"@type": "Person",
"name": "Dr Olivier Menir",
"jobTitle": "Expert en Médecine",
"description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale",
"url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html",
"alumniOf": {
"@type": "EducationalOrganization",
"name": "Université Paris Descartes"
}
},
"isPartOf": {
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Méthodologies informatiques",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Méthodologies informatiques",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D003205",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01.224"
}
}
},
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Systèmes de cartes perforées",
"alternateName": "Punched-Card Systems",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011676",
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Systèmes de cartes perforées",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D011676",
"codingSystem": "MeSH"
},
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "MeSH Tree",
"value": "L01.224.085.800"
}
}
}
],
"about": {
"@type": "MedicalCondition",
"name": "Traitement automatique des données",
"alternateName": "Electronic Data Processing",
"code": {
"@type": "MedicalCode",
"code": "D001330",
"codingSystem": "MeSH"
}
},
"author": [
{
"@type": "Person",
"name": "Alec B Chapman",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Alec%20B%20Chapman",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Ann Elizabeth Montgomery",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Ann%20Elizabeth%20Montgomery",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Magnus Nord",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Magnus%20Nord",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Robert W H Webster",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Robert%20W%20H%20Webster",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
},
{
"@type": "Person",
"name": "Kirsty A Paton",
"url": "https://questionsmedicales.fr/author/Kirsty%20A%20Paton",
"affiliation": {
"@type": "Organization",
"name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK."
}
}
],
"citation": [
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Healing of Unilateral Maxillary Sinusitis by Endodontic and Periodontal Treatment of Maxillary Teeth.",
"datePublished": "2022-09-18",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36143979",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.3390/medicina58091302"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Maxillary sinus actinomycosis: a diagnostic and therapeutic challenge.",
"datePublished": "2024-09-12",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/39266032",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1136/bcr-2023-258913"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Tips and tricks for management of the dysfunctional maxillary sinus.",
"datePublished": "2022-12-09",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/36484283",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1097/MOO.0000000000000860"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Surgical Drainage and Simultaneous Sinus Floor Augmentation in Patients with Chronic Maxillary Sinusitis.",
"datePublished": "2024-08-02",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/39202537",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.3390/medicina60081256"
}
},
{
"@type": "ScholarlyArticle",
"name": "Endoscopic-Modified Medial Maxillectomy for the Nonfunctioning Maxillary Sinus.",
"datePublished": "2023-05-14",
"url": "https://questionsmedicales.fr/article/37183422",
"identifier": {
"@type": "PropertyValue",
"propertyID": "DOI",
"value": "10.1177/19458924231175848"
}
}
],
"breadcrumb": {
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [
{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "questionsmedicales.fr",
"item": "https://questionsmedicales.fr"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Sciences de l'information",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Méthodologies informatiques",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205"
},
{
"@type": "ListItem",
"position": 4,
"name": "Traitement automatique des données",
"item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330"
}
]
}
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Article complet : Traitement automatique des données - Questions et réponses",
"headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Traitement automatique des données",
"description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.",
"datePublished": "2025-05-17",
"inLanguage": "fr",
"hasPart": [
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Diagnostic",
"headline": "Diagnostic sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?\nLe traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?\nQuels types de données sont analysés pour le diagnostic ?\nLe traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Maxillary+Sinusitis#section-diagnostic"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Symptômes",
"headline": "Symptômes sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?\nQuels types de symptômes sont souvent analysés ?\nLe traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Maxillary+Sinusitis#section-symptômes"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Prévention",
"headline": "Prévention sur Traitement automatique des données",
"description": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?\nQuels types de données sont utilisés pour la prévention ?\nComment les données aident-elles à sensibiliser le public ?\nLe traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?\nComment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Maxillary+Sinusitis#section-prévention"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Traitements",
"headline": "Traitements sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?\nLes traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?\nQuels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?\nLe traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?\nComment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Maxillary+Sinusitis#section-traitements"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Complications",
"headline": "Complications sur Traitement automatique des données",
"description": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?\nQuels types de complications sont souvent analysés ?\nComment les données aident-elles à gérer les complications ?\nLe traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?\nLes complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Maxillary+Sinusitis#section-complications"
},
{
"@type": "MedicalWebPage",
"name": "Facteurs de risque",
"headline": "Facteurs de risque sur Traitement automatique des données",
"description": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?\nQuels facteurs de risque sont souvent étudiés ?\nLe traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?\nComment les données influencent-elles les recommandations de santé ?\nLes facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?",
"url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Maxillary+Sinusitis#section-facteurs de risque"
}
]
},
{
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?",
"position": 1,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?",
"position": 2,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?",
"position": 3,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?",
"position": 4,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?",
"position": 5,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?",
"position": 6,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?",
"position": 7,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de symptômes sont souvent analysés ?",
"position": 8,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?",
"position": 9,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?",
"position": 10,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?",
"position": 11,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?",
"position": 12,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?",
"position": 13,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?",
"position": 14,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?",
"position": 15,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?",
"position": 16,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?",
"position": 17,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?",
"position": 18,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?",
"position": 19,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?",
"position": 20,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?",
"position": 21,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels types de complications sont souvent analysés ?",
"position": 22,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données aident-elles à gérer les complications ?",
"position": 23,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?",
"position": 24,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?",
"position": 25,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?",
"position": 26,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?",
"position": 27,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?",
"position": 28,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?",
"position": 29,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves."
}
},
{
"@type": "Question",
"name": "Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?",
"position": 30,
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé."
}
}
]
}
]
}
Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
Inflammatory conditions of dental origin may spread to the bone tissue, causing its destruction, and to anatomical structures located in the vicinity of the tooth affected with inflammation. Maxillary...
The authors present a case of maxillary sinus actinomycosis in a young adult woman.This is a rare condition whose unspecific clinical presentation makes its diagnosis challenging. In this case, the di...
To review the various factors associated with the most common cause of maxillary sinus dysfunction; recalcitrant chronic maxillary sinusitis (RCMS). In addition, available medical and surgical managem...
Defects in mucociliary clearance, immunodeficiency, anatomic factors, and infectious etiologies have been implicated in dysfunction of the maxillary sinus leading to RCMS. Medical management including...
A dysfunctional maxillary sinus presents a clinical challenge. A thorough evaluation of any potential contributing factors must be done in addition to an assessment of the adequacy of prior surgical t...
Chronic maxillary sinusitis accompanied by severe thickening of the sinus mucosa, blockage of the ostium, and patient-reported symptoms requires preoperative assessment and treatment by an otolaryngol...
Middle meatal antrostomy (MMA) is the traditional intervention for chronic maxillary sinusitis but often fails to correct a nonfunctioning maxillary sinus that has lost its capability for mucociliary ...
We describe a modification of the EMMM surgical technique in patients with recalcitrant maxillary sinusitis and perioperative outcomes....
Consecutive adult patients with nonfunctioning maxillary sinuses managed with EMMM were assessed. Primary outcomes were the resolution of the presenting symptom and the absence of mucostasis. Secondar...
Fifty-seven patients (51.7 ± 17.5 years, 56.1% female) were assessed. Fifty-two patients had complete resolution of their presenting symptom (91.2% [95% CI: 80.7-97.1]) and 52 patients had an absence ...
EMMM is a robust approach for salvaging a nonfunctioning maxillary sinus. The procedure enhances nasal irrigation, supplants mucociliary clearance, and discourages dependent mucus retention....
We encountered a case involving a brain abscess in the right frontal lobe of a 12-year-old girl who was diagnosed with a chief complaint of headache and nausea. Left maxillary sinusitis, a dental infe...
The displacement of dental implants into the maxillary sinus is increasingly reported and may lead to serious complications. Better knowledge of this condition could help clinicians improve their prac...
Staphylococcus lugdunensis is an opportunistic pathogen found in the healthy human skin microbiome bacterial community that is able to cause infections of diverse localization, manifestation, and cour...
To clarify the performance of transfer learning with a small number of Waters' images at institution B in diagnosing maxillary sinusitis, based on a source model trained with a large number of panoram...
The source model was created by a 200-epoch training process with 800 training and 60 validation datasets of panoramic radiographs at institution A using VGG-16. One hundred and eighty Waters' and 180...
When using Waters' images as the test dataset, the AUCs of the source model, target model, and radiologists were 0.780, 0.830, and 0.806, respectively. There were no significant differences between th...
This study performed transfer learning using a small number of Waters' images, based on a source model created solely from panoramic radiographs, resulting in a performance improvement to 0.830 in dia...
To construct the deep learning convolution neural network (CNN) model and machine learning support vector machine (SVM) model of bone remodeling of chronic maxillary sinusitis (CMS) based on CT image ...
Maxillary sinus CT data of 1000 samples in 500 patients from January 2018 to December 2021 in our hospital was collected. The first part is the establishment and testing of chronic maxillary sinusitis...
Preliminary application results of CT based AI in the diagnosis of chronic maxillary sinusitis and bone remodeling. The sensitivity, specificity and accuracy of the test set of 93 samples of CMS, were...
It is feasible to use artificial intelligence research methods such as deep learning and machine learning to automatically identify CMS and bone remodeling in MSCT images of paranasal sinuses, which i...