Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Neck Muscles
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
Migraine patients may present with both cervical and balance dysfunctions. The neck plays an important role in balance by providing substantial proprioceptive input, which is integrated in the central...
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Neck pain features and endurance of the cervical muscles are related to reduced balance performance in patients with migraine. These results shed light to a better understanding of balance alterations...
The following article details the muscular anatomy of the head and neck, including insertion, origin, action and innervation, organized by anatomic subunit and/or major action. This article also descr...
To evaluate the contribution of splenius capitis, sternocleidomastoid, and upper fibers of trapezius activation to the gains in rate of force development (RFD) of the head and neck during maximum volu...
RFD gain was facilitated by a single-session intervention for maximum voluntary ballistic contractions in the anterior direction, oriented at 45° to the midsagittal plane, which require active restrai...
The intervention yielded a 1.95- to 2.39-fold RFD gain (P ≤ .05), with greater RFD gain for participants with a lower peak moment of force (<10.9 N·m) than those with a higher peak moment (≥10.9 N·m) ...
The agonist- and antagonist-focused synergies might reflect different functional priorities, higher RFD gain compared with higher head-neck force....
T2 relaxation times (T2 times) are different between resting and exercised muscles and between muscles of healthy subjects and subjects with muscle pathology. However, studies specifically focusing on...
Infrared thermography has the potential to help assess human head and neck muscles, as thermal variation measurements due to muscle imbalance can contribute to the evaluation and therapeutic follow-up...
This study investigated, with a scoping review, the use of infrared thermography in complementary assessments of human head and neck muscles to determine the extent of research on the topic, what meth...
LILACS, MEDLINE, SciELO, and Web of Science were the databases searched to identify articles published on the topic, with no restriction of language or time of publication. Descriptive, analytical, an...
This review identified and analysed 27 articles. The studies assessed thermal distribution in normal individuals and those with pathologies related to hyper- and hypofunctional head and neck muscle co...
Thermography is used in complementary assessments of head and neck muscles, identifying hyper-radiant regions and thermal asymmetry related to muscle tension and activation state. Papers are limited t...
The objectives were to compare forward head posture (FHP) in natural and corrected head postures between patients with nonspecific neck pain (NSNP) and controls and to clarify the relationship between...
In this cross-sectional study, 19 patients with NSNP reporting a pain score of 3-7 for at least 3 months and 19 participants with no neck pain within the previous 12 months were recruited. To evaluate...
FHP in the natural head posture did not differ between groups. In the corrected head posture, FHP was significantly smaller in the NSNP group than in the control group. In the NSNP group, the cranial ...
Patients with NSNP show hypercorrection in the corrected head posture, which may be correlated with deep cervical flexor dysfunction. Further investigation into the causal relationship between hyperco...
The mobile phone is essential in daily life, especially during the pandemic. Prolonged use can cause postural issues, leading to common neck pain. This study aims to determine the correlation between ...
Modeling muscle activity in the neck muscles of a finite element (FE) human body model can be based on two biological reflex systems. One approach is to approximate the Vestibulocollic reflex (VCR) fu...
The activity of muscles during motion in one direction should be symmetrical when compared to the activity of the contralateral muscles during motion in the opposite direction, while symmetrical movem...
The present study aimed to evaluate the correlation of eye length and bioelectric activity of temporalis, masseter, digastric, and sternocleidomastoid muscles in women with myopia compared to healthy ...
Based on the exclusion and inclusion criteria, 42 women aged 24 years (±2 years) were eligible for the study. Two equally sized groups with myopic (...
A greater number of correlations between the analyzed variables was observed in emmetropic women. In almost all cases, the longer axial eye length was associated with an increase in the bioelectrical ...
There is a relationship between the bioelectrical activity of the masticatory muscles and the axial length of the eyeball on the same side....