Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
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Termes MeSH sélectionnés :
Nurse's Role
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
In the last decade, the participation of nurses in research has increased and different roles have emerged in this area: clinical research nurse, research nurse, research support nurse and research co...
To address some of the main nurse's role in facilitating patients' participation and engagement to prepare for the stress of surgery....
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What would cause nurses to take no action when they witness situations that require them to act as health advocates for their clients or communities?...
An inductive, descriptive qualitative design was used to collect and analyse data on barriers that prevent nurses from practising their health advocacy role in Ghana. Individual one-on-one in-depth in...
Twenty-four professional nurses and midwives registered with the Nursing and Midwifery Council were recruited from three regional hospitals in Ghana. These public hospitals were chosen from the upper,...
The UKZN Ethics Review Committee in South Africa and the GHS Ethics Review Committee in Ghana both gave their approval for this study....
Intrapersonal barriers, interpersonal barriers, and structural barriers emerged as major obstacles that nurses experience when performing their health advocacy role....
Barriers to health advocacy have undermined nurses' ability to function as health advocates and are preventing them from utilising their health advocacy position in nursing practise. Giving nursing st...
To define the role and scope of nursing practice within the global context of the euthanasia process by reviewing international legislation and scientific literature....
Euthanasia is a controversial ethical topic that has been widely discussed. The provision of euthanasia involves a multidisciplinary health care team, in which nurses often have secondary roles. Howev...
A scoping review of research published in English, Spanish, French, Dutch, or Portuguese between 1992 and April 2021 was undertaken. Medline (PubMed), CinahlPlus, EMBASE, WoS, PsycInfo, and Scopus wer...
Data were analysed using an adapted version of Arksey and O'Malley's framework methodology. A total of 31 scientific papers, and 11 legislation documents were included....
Analyses of current laws showed that few territories have legislation with well-defined nurses' roles. Based on the scientific research, we identified 15 roles and 80 tasks nurses assume during the eu...
Nurses perform tasks throughout the euthanasia process. The review of the current legislation and the existing body of scientific literature showed a lack of legislation of the roles nurses assume, th...
Extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) is a type of mechanical circulatory support that is increasingly utilized in the United States for severe respiratory and/or cardiac failure refractory to co...
Nurses working in any setting may be required to assist the courts or coroners by preparing statements or giving evidence in court. Nurses can act as 'professional witnesses' who provide evidence of s...
Identify the role of public health nurses and differentiate it from that of community care nurses in the context of Catalonia, through the experiences and perspectives of professionals in the field of...
Descriptive phenomenological qualitative study. Fourteen interviews were conducted with key informants, from the field of public health and community care, selected by i purposive sampling. Content an...
The professional competencies and functions performed by nursing in the field of public health are analysed. Most of the specific functions were the ones related to "care" and the "global vision" of h...
This study sheds light on the role of public health nursing, often overlooked. It is urgent to define public health nurses role and functions, in order to avoid inequalities and increase their recogni...
The transition experience of newly graduated registered nurses is highly stressful and associated with high attrition rates....
This qualitative systematic review aims to consolidate the available evidence on the experiences of newly graduated registered nurses' role transition from nursing students to registered nurses....
English language research published between 2010 and 2022 was searched using PubMed, CINAHL, Scopus, Embase, PsycInfo and ProQuest Dissertations and Thesis databases....
Data were extracted using a data extraction form and appraised using the Critical Appraisal Skills Programme (CASP) tool for published studies or the Authority, Accuracy, Coverage, Objectivity, Date, ...
The review included 25 studies and the meta-synthesis identified four themes: (a) Knowledge deficit, (b) Overwhelming clinical practise, (c) Importance of workplace support, and (d) Meaning of "being ...
Newly graduated registered nurses experienced facing knowledge deficits in the clinical setting and felt overwhelmed with work, especially for newly graduated registered nurses during the Covid-19 pan...
Primary care has the potential to address the challenges associated with the rise of chronic conditions and an aging population; however, General Practitioners are increasingly struggling to meet thes...
A survey design was used to explore the role of general practice nurses. A purposeful sample of general practice nurses (n=40) was undertaken between April and June 2019. Data were analysed using the ...
General practice nurses appear to have an agenda in relation to activities associated with wound care, immunizations, and respiratory and cardiovascular issues. Challenges to future enhancement of the...
General practice nurses have extensive clinical experience to deliver major improvements in primary care. Educational opportunities need to be provided for upskilling existing general practice nurses ...