Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes
Nom anglais: Electronic Data Processing
Descriptor UI:D001330
Tree Number:L01.224.085
Termes MeSH sélectionnés :
Systematic Reviews as Topic
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic
5
#1
Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?
Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des donnéesDiagnostic médical
#2
Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?
Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décisionApprentissage automatique
#3
Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?
Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnosticAnalyse de données
#4
Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?
Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniquesImagerie médicale
#5
Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?
Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventiveFacteurs de risque
Symptômes
5
#1
Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?
Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
SymptômesBases de données médicales
#2
Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifsSymptômes
#3
Quels types de symptômes sont souvent analysés ?
Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
DouleurFatigue
#4
Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?
Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômesÉvolution des maladies
#5
Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?
Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômesFréquence des symptômes
Prévention
5
#1
Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?
Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladiesFacteurs de risque
#2
Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?
Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiquesPrévention
#3
Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?
Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
SensibilisationComportements sains
#4
Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?
Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccinationÉvaluation des campagnes
#5
Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?
Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publiqueÉvidence en santé
Traitements
5
#1
Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?
Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiquesDonnées probantes
#2
Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?
Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnaliséeAnalyse de données
#3
Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?
Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitementsRésultats cliniques
#4
Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?
Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondairesAnalyse de données
#5
Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?
Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifsÉvaluation des traitements
Complications
5
#1
Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?
Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
ComplicationsDétection précoce
#2
Quels types de complications sont souvent analysés ?
Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitementsMaladies chroniques
#3
Comment les données aident-elles à gérer les complications ?
Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complicationsMeilleures pratiques
#4
Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?
Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complicationsSoins adaptés
#5
Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?
Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifsRisque de complications
Facteurs de risque
5
#1
Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?
Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risqueAnalyse des données
#2
Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?
Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicauxMode de vie
#3
Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?
Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions cibléesRéduction des risques
#4
Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?
Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santéÉvidence en santé
#5
Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?
Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistiqueImpact sur la santé
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Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.
Publications dans "Traitement automatique des données" :
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There is evidence for increased resistance against the antimicrobials used to treat keratitis. This review aims to provide global and regional prevalence estimates of antimicrobial resistance in corne...
We report this protocol following Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses Protocols guidelines. We will conduct an electronic bibliographic search in MEDLINE, EMBASE, Web of ...
Ethics approval is not required as this is a protocol for a systematic review of published data. The findings of this review will be published in an open-access, peer-reviewed journal....
CRD42023331126....
The importance of systematic reviews in collating and summarising available research output on a particular topic cannot be over-emphasized. However, initial screening of retrieved literature is signi...
We implemented a Latent Dirichlet Allocation-based topic model to derive representative topics from the retrieved documents' title and abstract. The second step involves defining a score threshold for...
In one case study (helminth dataset), [Formula: see text] sensitivity compared to manual title and abstract screening was achieved. This is against a false positive rate of [Formula: see text]. For th...
Unsupervised title and abstract screening has the potential to reduce the workload involved in conducting systematic review. While sensitivity of the methodology on the tested data is low, approximate...
Androgenetic alopecia is a widespread condition that is the most common type of hair loss affecting approximately 58% and 40% of men and women by the age of 50, respectively. Patients have been known ...
Fear of falling (FoF) is a major challenge for the quality of life among older adults. Despite extensive work in previous scoping and systematic reviews on separate domains of FoF and interventions re...
Following the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR), seven main databases will be searched from 2000 to the da...
No ethics approval is required for the review. The results will be submitted to a peer-reviewed journal and presented at academic conferences. The outcomes will be disseminated through social media, o...
The scoping review was registered with the Open Science Framework (https://osf.io/gyzjq)....
Systematic reviews and meta-analyses are proliferating as they are an important building block to inform evidence-based guidelines and decision-making. Enforcement of best practice in clinical trials ...
We conducted a comprehensive assessment of all literature examining problems, which relate to published systematic reviews....
The first iteration of our living systematic review (https://systematicreviewlution.com/) has found 485 articles documenting 67 discrete problems relating to the conduct and reporting of systematic re...
Many hundreds of articles highlight that there are many flaws in the conduct, methods, and reporting of published systematic reviews, despite the existence and frequent application of guidelines. Cons...
The introduction of new medical technologies such as sensors has accelerated the process of collecting patient data for relevant clinical decisions, which has led to the introduction of a new technolo...
This study aims to assess the methodological quality and quality of evidence from meta-analyses of digital biomarker-based interventions....
This study follows the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guideline for reporting systematic reviews, including original English publications of systematic rev...
A total of 25 studies with 91 reported outcomes were included in the final analysis; 1 (4%), 1 (4%), and 23 (92%) studies had high, low, and critically low methodologic quality, respectively. As many ...
Researchers in this field should consider the AMSTAR-2 criteria and GRADE to produce high-quality studies in the future. In addition, patients, clinicians, and policymakers are advised to consider the...
RR2-10.2196/28204....
the COVID-19 infection, caused by severe Coronavirus 2 syndrome (Sars-Cov-2), immediately appeared to be the most tragic global pandemic event of the twentieth century. Right from the start of the pan...
This study aimed to review the currently available evidence on the effectiveness of administering tranexamic acid (TXA) to patients undergoing orthognathic surgery....
A study protocol was developed in accordance with the Preferred Reporting Guideline for Overviews of Reviews (PRIOR) and registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PRO...
The search strategy yielded a total of 50 articles. After reading the abstracts, 28 articles were excluded, and the English full texts of the remaining 22 studies were separately examined for eligibil...
Within the limits of the present study and the reviews of the 7 articles included, it is observed that TXA is able to reduce the amount of intraoperative blood loss and the amount of irrigation fluids...
Evidence suggests that preparing patients for surgery using nonpharmacological strategies reduces their anxiety. However, there is no consensus on what the best practices are. This study aims to answe...
Preoperative anxiety causes physiological and psychological adverse effects, with a negative effect on postoperative recovery....
According to the World Health Organization, between 266 and 360 million surgical procedures are performed annually worldwide, and it is estimated that more than 50% of patients will experience some de...
Systematic review of systematic reviews with results of interventions aimed at mitigating preoperative anxiety....
A search was conducted for systematic reviews with meta-analyses published between 2012 and 2021 in Medline, Scopus, Web of Science and Cochrane Library. Quality was assessed using the AMSTAR-2 scale....
A total of 1016 studies were examined, of which 17 systematic reviews were selected, yielding 188 controlled trials with 16,884 participants. In adults, the most common intervention included music, fo...
Interventions that include music, massage and virtual reality reduce preoperative anxiety and have shown that they are cost-effective, minimally invasive and with a low risk of adverse effects. Preope...
This review suggests that nursing professionals, in collaboration with other health professionals, should continue to conduct research on the reduction in preoperative anxiety. Further research in thi...
Not applied to our study, as it is a systematic review of systematic reviews....