Titre : Traitement automatique des données

Traitement automatique des données : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Systematic Reviews as Topic

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?

Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances.
Traitement des données Diagnostic médical
#2

Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?

Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale.
Systèmes d'aide à la décision Apprentissage automatique
#3

Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?

Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes.
Erreurs de diagnostic Analyse de données
#4

Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?

Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées.
Données cliniques Imagerie médicale
#5

Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?

Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies.
Médecine préventive Facteurs de risque

Symptômes 5

#1

Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?

Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données.
Symptômes Bases de données médicales
#2

Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?

Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données.
Modèles prédictifs Symptômes
#3

Quels types de symptômes sont souvent analysés ?

Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés.
Douleur Fatigue
#4

Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?

Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps.
Suivi des symptômes Évolution des maladies
#5

Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?

Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies.
Classification des symptômes Fréquence des symptômes

Prévention 5

#1

Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?

Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces.
Prévention des maladies Facteurs de risque
#2

Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?

Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées.
Données épidémiologiques Prévention
#3

Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?

Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter.
Sensibilisation Comportements sains
#4

Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?

Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes.
Programmes de vaccination Évaluation des campagnes
#5

Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?

Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique.
Politiques de santé publique Évidence en santé

Traitements 5

#1

Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?

Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs.
Choix thérapeutiques Données probantes
#2

Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?

Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient.
Médecine personnalisée Analyse de données
#3

Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?

Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés.
Efficacité des traitements Résultats cliniques
#4

Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?

Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques.
Effets secondaires Analyse de données
#5

Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?

Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs.
Traitements alternatifs Évaluation des traitements

Complications 5

#1

Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?

Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données.
Complications Détection précoce
#2

Quels types de complications sont souvent analysés ?

Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées.
Complications des traitements Maladies chroniques
#3

Comment les données aident-elles à gérer les complications ?

Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions.
Gestion des complications Meilleures pratiques
#4

Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?

Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence.
Prévention des complications Soins adaptés
#5

Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?

Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données.
Modèles prédictifs Risque de complications

Facteurs de risque 5

#1

Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?

Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations.
Facteurs de risque Analyse des données
#2

Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?

Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés.
Antécédents médicaux Mode de vie
#3

Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?

Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés.
Interventions ciblées Réduction des risques
#4

Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?

Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves.
Recommandations de santé Évidence en santé
#5

Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?

Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé.
Modélisation statistique Impact sur la santé
{ "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitement automatique des données : Questions médicales les plus fréquentes", "headline": "Traitement automatique des données : Comprendre les symptômes, diagnostics et traitements", "description": "Guide complet et accessible sur les Traitement automatique des données : explications, diagnostics, traitements et prévention. Information médicale validée destinée aux patients.", "datePublished": "2024-06-02", "dateModified": "2025-02-27", "inLanguage": "fr", "medicalAudience": [ { "@type": "MedicalAudience", "name": "Grand public", "audienceType": "Patient", "healthCondition": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Traitement automatique des données" }, "suggestedMinAge": 18, "suggestedGender": "unisex" }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Médecins", "audienceType": "Physician", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "France" } }, { "@type": "MedicalAudience", "name": "Chercheurs", "audienceType": "Researcher", "geographicArea": { "@type": "AdministrativeArea", "name": "International" } } ], "reviewedBy": { "@type": "Person", "name": "Dr Olivier Menir", "jobTitle": "Expert en Médecine", "description": "Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale", "url": "/static/pages/docteur-olivier-menir.html", "alumniOf": { "@type": "EducationalOrganization", "name": "Université Paris Descartes" } }, "isPartOf": { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Méthodologies informatiques", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Méthodologies informatiques", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D003205", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "L01.224" } } }, "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Systèmes de cartes perforées", "alternateName": "Punched-Card Systems", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D011676", "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Systèmes de cartes perforées", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D011676", "codingSystem": "MeSH" }, "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "MeSH Tree", "value": "L01.224.085.800" } } } ], "about": { "@type": "MedicalCondition", "name": "Traitement automatique des données", "alternateName": "Electronic Data Processing", "code": { "@type": "MedicalCode", "code": "D001330", "codingSystem": "MeSH" } }, "author": [ { "@type": "Person", "name": "Alec B Chapman", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Alec%20B%20Chapman", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States." } }, { "@type": "Person", "name": "Ann Elizabeth Montgomery", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Ann%20Elizabeth%20Montgomery", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States." } }, { "@type": "Person", "name": "Magnus Nord", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Magnus%20Nord", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK." } }, { "@type": "Person", "name": "Robert W H Webster", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Robert%20W%20H%20Webster", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK." } }, { "@type": "Person", "name": "Kirsty A Paton", "url": "https://questionsmedicales.fr/author/Kirsty%20A%20Paton", "affiliation": { "@type": "Organization", "name": "SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK." } } ], "citation": [ { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "A Structured Approach to Involve Stakeholders in Prioritising Topics for Systematic Reviews in Public Health.", "datePublished": "2024-08-21", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/39234445", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.3389/ijph.2024.1606642" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Antimicrobial resistance in topical treatments for microbial keratitis: protocol for a systematic review and meta-analysis.", "datePublished": "2023-03-07", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36882242", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1136/bmjopen-2022-069338" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Unsupervised title and abstract screening for systematic review: a retrospective case-study using topic modelling methodology.", "datePublished": "2023-01-03", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36597132", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1186/s13643-022-02163-4" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Efficacy and safety of combinational therapy using topical minoxidil and microneedling for the treatment of androgenetic alopecia: a systematic review and meta-analysis.", "datePublished": "2023-09-04", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/37665358", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1007/s00403-023-02688-1" } }, { "@type": "ScholarlyArticle", "name": "Fear of falling: scoping review and topic analysis protocol.", "datePublished": "2023-02-07", "url": "https://questionsmedicales.fr/article/36750285", "identifier": { "@type": "PropertyValue", "propertyID": "DOI", "value": "10.1136/bmjopen-2022-066652" } } ], "breadcrumb": { "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "questionsmedicales.fr", "item": "https://questionsmedicales.fr" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Sciences de l'information", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D007254" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Méthodologies informatiques", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D003205" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "Traitement automatique des données", "item": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330" } ] } }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Article complet : Traitement automatique des données - Questions et réponses", "headline": "Questions et réponses médicales fréquentes sur Traitement automatique des données", "description": "Une compilation de questions et réponses structurées, validées par des experts médicaux.", "datePublished": "2025-05-19", "inLanguage": "fr", "hasPart": [ { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Diagnostic", "headline": "Diagnostic sur Traitement automatique des données", "description": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?\nQuels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?\nLe traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?\nQuels types de données sont analysés pour le diagnostic ?\nLe traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Systematic+Reviews+as+Topic#section-diagnostic" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Symptômes", "headline": "Symptômes sur Traitement automatique des données", "description": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?\nQuels types de symptômes sont souvent analysés ?\nLe traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?\nLes symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Systematic+Reviews+as+Topic#section-symptômes" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Prévention", "headline": "Prévention sur Traitement automatique des données", "description": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?\nQuels types de données sont utilisés pour la prévention ?\nComment les données aident-elles à sensibiliser le public ?\nLe traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?\nComment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Systematic+Reviews+as+Topic#section-prévention" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Traitements", "headline": "Traitements sur Traitement automatique des données", "description": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?\nLes traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?\nQuels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?\nLe traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?\nComment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Systematic+Reviews+as+Topic#section-traitements" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Complications", "headline": "Complications sur Traitement automatique des données", "description": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?\nQuels types de complications sont souvent analysés ?\nComment les données aident-elles à gérer les complications ?\nLe traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?\nLes complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Systematic+Reviews+as+Topic#section-complications" }, { "@type": "MedicalWebPage", "name": "Facteurs de risque", "headline": "Facteurs de risque sur Traitement automatique des données", "description": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?\nQuels facteurs de risque sont souvent étudiés ?\nLe traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?\nComment les données influencent-elles les recommandations de santé ?\nLes facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?", "url": "https://questionsmedicales.fr/mesh/D001330?mesh_terms=Systematic+Reviews+as+Topic#section-facteurs de risque" } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Comment le traitement des données aide-t-il au diagnostic ?", "position": 1, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il permet d'analyser rapidement de grandes quantités de données pour identifier des tendances." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels outils sont utilisés pour le diagnostic automatisé ?", "position": 2, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des algorithmes d'apprentissage automatique et des systèmes d'aide à la décision médicale." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il réduire les erreurs de diagnostic ?", "position": 3, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il améliore la précision en fournissant des analyses basées sur des données probantes." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de données sont analysés pour le diagnostic ?", "position": 4, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données cliniques, biologiques et d'imagerie médicale sont couramment utilisées." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données est-il utilisé en médecine préventive ?", "position": 5, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il aide à identifier les facteurs de risque et à prédire les maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à identifier les symptômes ?", "position": 6, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles permettent de corréler des symptômes à des maladies à partir de vastes bases de données." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes peuvent-ils être prédits par des algorithmes ?", "position": 7, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer la probabilité de symptômes basés sur des données." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de symptômes sont souvent analysés ?", "position": 8, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Les symptômes courants comme la douleur, la fatigue et les troubles respiratoires sont analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il aider à suivre l'évolution des symptômes ?", "position": 9, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet de surveiller les changements dans les symptômes au fil du temps." } }, { "@type": "Question", "name": "Les symptômes peuvent-ils être classés par traitement des données ?", "position": 10, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, ils peuvent être classés par fréquence, gravité et association avec des maladies." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données aide-t-il à la prévention des maladies ?", "position": 11, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il identifie les tendances et les facteurs de risque pour des interventions précoces." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de données sont utilisés pour la prévention ?", "position": 12, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données épidémiologiques, comportementales et environnementales sont analysées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à sensibiliser le public ?", "position": 13, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des informations sur les risques et les comportements sains à adopter." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il améliorer les programmes de vaccination ?", "position": 14, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il aide à cibler les populations à risque et à évaluer l'efficacité des campagnes." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données influencent-elles les politiques de santé publique ?", "position": 15, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des preuves pour orienter les décisions et les priorités en santé publique." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment le traitement des données influence-t-il les choix thérapeutiques ?", "position": 16, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il fournit des recommandations basées sur des données probantes et des résultats antérieurs." } }, { "@type": "Question", "name": "Les traitements peuvent-ils être personnalisés grâce aux données ?", "position": 17, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, l'analyse des données permet de personnaliser les traitements selon le profil du patient." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de données sont utilisés pour évaluer l'efficacité des traitements ?", "position": 18, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des données cliniques, des résultats de laboratoire et des retours des patients sont utilisés." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il prédire les effets secondaires ?", "position": 19, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il peut identifier des modèles d'effets secondaires à partir de données historiques." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à évaluer les traitements alternatifs ?", "position": 20, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles permettent de comparer l'efficacité et la sécurité des traitements alternatifs." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il identifier des complications précoces ?", "position": 21, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet de détecter des signes avant-coureurs de complications à partir des données." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels types de complications sont souvent analysés ?", "position": 22, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des complications liées aux traitements, aux maladies chroniques et aux infections sont analysées." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données aident-elles à gérer les complications ?", "position": 23, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des informations sur les meilleures pratiques et les résultats des interventions." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il aider à prévenir les complications ?", "position": 24, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet d'identifier les patients à risque et d'adapter les soins en conséquence." } }, { "@type": "Question", "name": "Les complications peuvent-elles être prédites par des modèles de données ?", "position": 25, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des modèles prédictifs peuvent estimer le risque de complications basées sur des données." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment le traitement des données identifie-t-il les facteurs de risque ?", "position": 26, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Il analyse des données démographiques, comportementales et cliniques pour identifier des corrélations." } }, { "@type": "Question", "name": "Quels facteurs de risque sont souvent étudiés ?", "position": 27, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Des facteurs comme l'âge, le sexe, le mode de vie et les antécédents médicaux sont analysés." } }, { "@type": "Question", "name": "Le traitement des données peut-il aider à réduire les facteurs de risque ?", "position": 28, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, il permet de cibler des interventions spécifiques pour réduire les risques identifiés." } }, { "@type": "Question", "name": "Comment les données influencent-elles les recommandations de santé ?", "position": 29, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Elles fournissent des bases solides pour formuler des recommandations basées sur des preuves." } }, { "@type": "Question", "name": "Les facteurs de risque peuvent-ils être modélisés ?", "position": 30, "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Oui, des modèles statistiques peuvent prédire l'impact des facteurs de risque sur la santé." } } ] } ] }
Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 27/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Alec B Chapman

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Informatics, Decision-Enhancement and Analytic Sciences (IDEAS) Center, Salt Lake City Veterans Affairs Healthcare System, Salt Lake City, UT, United States.
  • Division of Epidemiology, University of Utah, School of Medicine, Salt Lake City, UT, United States.

Ann Elizabeth Montgomery

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • United States Department of Veteran Affairs, Birmingham Veterans Affairs Health Care System, Birmingham, AL, United States.
  • School of Public Health, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, United States.

Magnus Nord

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
  • EMAT, Department of Physics, University of Antwerp, Antwerp2000, Belgium.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Robert W H Webster

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Kirsty A Paton

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Damien McGrouther

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Ian MacLaren

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Gary W Paterson

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • SUPA, School of Physics and Astronomy, University of Glasgow, GlasgowG12 8QQ, UK.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Pengjiao Sun

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.

Yunbo Shi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Heilongjiang Province Key Laboratory of Laser Spectroscopy Technology and Application, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • National Experimental Teaching Demonstration Center for Measurement and Control Technology and Instrumentation, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.

Yeping Shi

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • The Higher Educational Key Laboratory for Measuring & Control Technology and Instrumentation of Heilongjiang Province, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China.
  • Electronics and Communication Engineering School, Jilin Technology College of Electronic Information, Jilin 132021, China.

None None

2 publications dans cette catégorie

Publications dans "Traitement automatique des données" :

Chetan Limbachiya

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Applied Physics, The Maharaja Sayajirao University of Baroda, Vadodara-390001, India. cglimbachiya-apphy@msubaroda.ac.in.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Tianrun Cai

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
  • Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.

Katherine P Liao

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.
  • Brigham and Women's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.

Robert Bücker

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, Center for Free-Electron Laser Science, Hamburg, Germany.
  • Centre for Structural Systems Biology, Department of Chemistry, University of Hamburg, Hamburg, Germany.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Pascal Hogan-Lamarre

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Max Planck Institute for the Structure and Dynamics of Matter, Center for Free-Electron Laser Science, Hamburg, Germany.
  • Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

R J Dwayne Miller

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Physics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
  • Department of Chemistry, University of Toronto, Toronto, ON, Canada.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Lukáš Palatinus

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Physics of the AS CR, v.v.i., Na Slovance 2, 182 21 Prague, Czech Republic.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Petr Brázda

1 publication dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Physics of the AS CR, v.v.i., Na Slovance 2, 182 21 Prague, Czech Republic.
Publications dans "Traitement automatique des données" :

Sources (10000 au total)

A Structured Approach to Involve Stakeholders in Prioritising Topics for Systematic Reviews in Public Health.

This study aimed to develop and apply a structured approach for prioritising topics for systematic reviews in public health, framed according to the readily applicable PICO format, which encourages th... We developed a multi-stage process, consisting of a scoping and two Delphi stages with web-based surveys and invited public health stakeholders in Switzerland to participate: First, respondents specif... In total, 215 respondents suggested 728 topics altogether. The response rate in the two Delphi stages was 91.6% and 77.6%, respectively. Most top-rated review topics focused on the effectiveness of in... Our approach encourages involvement of stakeholders in identifying priorities for systematic reviews and highlights disparities between stakeholders and between individual criteria....

Antimicrobial resistance in topical treatments for microbial keratitis: protocol for a systematic review and meta-analysis.

There is evidence for increased resistance against the antimicrobials used to treat keratitis. This review aims to provide global and regional prevalence estimates of antimicrobial resistance in corne... We report this protocol following Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses Protocols guidelines. We will conduct an electronic bibliographic search in MEDLINE, EMBASE, Web of ... Ethics approval is not required as this is a protocol for a systematic review of published data. The findings of this review will be published in an open-access, peer-reviewed journal.... CRD42023331126....

Unsupervised title and abstract screening for systematic review: a retrospective case-study using topic modelling methodology.

The importance of systematic reviews in collating and summarising available research output on a particular topic cannot be over-emphasized. However, initial screening of retrieved literature is signi... We implemented a Latent Dirichlet Allocation-based topic model to derive representative topics from the retrieved documents' title and abstract. The second step involves defining a score threshold for... In one case study (helminth dataset), [Formula: see text] sensitivity compared to manual title and abstract screening was achieved. This is against a false positive rate of [Formula: see text]. For th... Unsupervised title and abstract screening has the potential to reduce the workload involved in conducting systematic review. While sensitivity of the methodology on the tested data is low, approximate...

Fear of falling: scoping review and topic analysis protocol.

Fear of falling (FoF) is a major challenge for the quality of life among older adults. Despite extensive work in previous scoping and systematic reviews on separate domains of FoF and interventions re... Following the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR), seven main databases will be searched from 2000 to the da... No ethics approval is required for the review. The results will be submitted to a peer-reviewed journal and presented at academic conferences. The outcomes will be disseminated through social media, o... The scoping review was registered with the Open Science Framework (https://osf.io/gyzjq)....

The problems with systematic reviews: a living systematic review.

Systematic reviews and meta-analyses are proliferating as they are an important building block to inform evidence-based guidelines and decision-making. Enforcement of best practice in clinical trials ... We conducted a comprehensive assessment of all literature examining problems, which relate to published systematic reviews.... The first iteration of our living systematic review (https://systematicreviewlution.com/) has found 485 articles documenting 67 discrete problems relating to the conduct and reporting of systematic re... Many hundreds of articles highlight that there are many flaws in the conduct, methods, and reporting of published systematic reviews, despite the existence and frequent application of guidelines. Cons...

Digital Biomarker-Based Interventions: Systematic Review of Systematic Reviews.

The introduction of new medical technologies such as sensors has accelerated the process of collecting patient data for relevant clinical decisions, which has led to the introduction of a new technolo... This study aims to assess the methodological quality and quality of evidence from meta-analyses of digital biomarker-based interventions.... This study follows the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guideline for reporting systematic reviews, including original English publications of systematic rev... A total of 25 studies with 91 reported outcomes were included in the final analysis; 1 (4%), 1 (4%), and 23 (92%) studies had high, low, and critically low methodologic quality, respectively. As many ... Researchers in this field should consider the AMSTAR-2 criteria and GRADE to produce high-quality studies in the future. In addition, patients, clinicians, and policymakers are advised to consider the... RR2-10.2196/28204....

Effectiveness of tranexamic acid in orthognathic surgery: A systematic review of systematic reviews.

This study aimed to review the currently available evidence on the effectiveness of administering tranexamic acid (TXA) to patients undergoing orthognathic surgery.... A study protocol was developed in accordance with the Preferred Reporting Guideline for Overviews of Reviews (PRIOR) and registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PRO... The search strategy yielded a total of 50 articles. After reading the abstracts, 28 articles were excluded, and the English full texts of the remaining 22 studies were separately examined for eligibil... Within the limits of the present study and the reviews of the 7 articles included, it is observed that TXA is able to reduce the amount of intraoperative blood loss and the amount of irrigation fluids...

Efficacy of nonpharmacologic interventions in preoperative anxiety: A systematic review of systematic reviews.

Evidence suggests that preparing patients for surgery using nonpharmacological strategies reduces their anxiety. However, there is no consensus on what the best practices are. This study aims to answe... Preoperative anxiety causes physiological and psychological adverse effects, with a negative effect on postoperative recovery.... According to the World Health Organization, between 266 and 360 million surgical procedures are performed annually worldwide, and it is estimated that more than 50% of patients will experience some de... Systematic review of systematic reviews with results of interventions aimed at mitigating preoperative anxiety.... A search was conducted for systematic reviews with meta-analyses published between 2012 and 2021 in Medline, Scopus, Web of Science and Cochrane Library. Quality was assessed using the AMSTAR-2 scale.... A total of 1016 studies were examined, of which 17 systematic reviews were selected, yielding 188 controlled trials with 16,884 participants. In adults, the most common intervention included music, fo... Interventions that include music, massage and virtual reality reduce preoperative anxiety and have shown that they are cost-effective, minimally invasive and with a low risk of adverse effects. Preope... This review suggests that nursing professionals, in collaboration with other health professionals, should continue to conduct research on the reduction in preoperative anxiety. Further research in thi... Not applied to our study, as it is a systematic review of systematic reviews....