Titre : Maladies des canaux biliaires

Maladies des canaux biliaires : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Unified Medical Language System

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une maladie des canaux biliaires ?

Le diagnostic se fait par échographie, IRM ou cholangiographie.
Cholangiographie Échographie IRM
#2

Quels tests sanguins sont utiles ?

Les tests de la fonction hépatique et les marqueurs de cholestase sont essentiels.
Tests de la fonction hépatique Cholestase Bilirubine
#3

Quels symptômes indiquent une maladie biliaire ?

Des douleurs abdominales, jaunisse et démangeaisons peuvent indiquer une maladie biliaire.
Douleur abdominale Jaunisse Démangeaisons
#4

Quelle imagerie est la plus précise ?

L'IRM cholangiopancréatographie est très précise pour visualiser les canaux biliaires.
IRM cholangiopancréatographie Imagerie Canaux biliaires
#5

Quand faire une biopsie ?

Une biopsie est envisagée si une tumeur ou une lésion suspecte est détectée.
Biopsie Tumeur Lésion

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants ?

Les symptômes incluent douleur abdominale, jaunisse, et urine foncée.
Douleur abdominale Jaunisse Urine foncée
#2

La démangeaison est-elle fréquente ?

Oui, les démangeaisons cutanées sont fréquentes en cas de cholestase.
Démangeaisons Cholestase Symptômes
#3

Comment se manifeste la jaunisse ?

La jaunisse se manifeste par une coloration jaune de la peau et des yeux.
Jaunisse Peau Yeux
#4

Y a-t-il des signes d'infection ?

Oui, fièvre et frissons peuvent indiquer une infection des voies biliaires.
Fièvre Frissons Infection
#5

Les nausées sont-elles un symptôme ?

Oui, les nausées et vomissements peuvent accompagner les maladies biliaires.
Nausées Vomissements Symptômes

Prévention 5

#1

Comment prévenir les maladies biliaires ?

Une alimentation équilibrée et une hydratation adéquate aident à prévenir ces maladies.
Alimentation équilibrée Hydratation Prévention
#2

Le surpoids est-il un facteur de risque ?

Oui, le surpoids augmente le risque de développer des maladies des canaux biliaires.
Surpoids Facteurs de risque Maladies biliaires
#3

Faut-il éviter certains aliments ?

Il est conseillé de limiter les graisses saturées et les aliments transformés.
Graisses saturées Aliments transformés Prévention
#4

L'exercice physique aide-t-il ?

Oui, l'exercice régulier contribue à maintenir un poids santé et à prévenir les maladies.
Exercice physique Poids santé Prévention
#5

Les bilans de santé sont-ils importants ?

Oui, des bilans réguliers permettent de détecter précocement des problèmes biliaires.
Bilan de santé Détection précoce Maladies biliaires

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles ?

Les traitements incluent médicaments, interventions endoscopiques ou chirurgie.
Médicaments Interventions endoscopiques Chirurgie
#2

Quand utiliser des antibiotiques ?

Les antibiotiques sont prescrits en cas d'infection des voies biliaires.
Antibiotiques Infection Traitement
#3

Qu'est-ce que la cholécystectomie ?

C'est l'ablation de la vésicule biliaire, souvent pratiquée pour des calculs biliaires.
Cholécystectomie Vésicule biliaire Calculs biliaires
#4

Comment se déroule une endoscopie ?

L'endoscopie permet de visualiser et traiter les obstructions des canaux biliaires.
Endoscopie Obstruction Canaux biliaires
#5

Y a-t-il des traitements naturels ?

Certains remèdes naturels peuvent soulager, mais il est essentiel de consulter un médecin.
Remèdes naturels Consultation médicale Traitement

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles ?

Les complications incluent infections, obstruction et cirrhose du foie.
Infections Obstruction Cirrhose
#2

Comment l'obstruction affecte-t-elle la santé ?

L'obstruction peut entraîner une accumulation de bile, provoquant douleur et jaunisse.
Obstruction Accumulation de bile Jaunisse
#3

La cirrhose est-elle une complication ?

Oui, la cirrhose peut résulter de maladies biliaires non traitées sur le long terme.
Cirrhose Maladies biliaires Complications
#4

Les infections peuvent-elles être graves ?

Oui, les infections des voies biliaires peuvent être graves et nécessitent un traitement urgent.
Infections Voies biliaires Traitement urgent
#5

Y a-t-il un risque de cancer ?

Oui, certaines maladies biliaires augmentent le risque de cancer des voies biliaires.
Cancer Voies biliaires Risque

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les antécédents familiaux, l'obésité et certaines maladies hépatiques augmentent le risque.
Antécédents familiaux Obésité Maladies hépatiques
#2

Le tabagisme est-il un facteur de risque ?

Oui, le tabagisme est associé à un risque accru de maladies des canaux biliaires.
Tabagisme Facteurs de risque Maladies biliaires
#3

Les maladies auto-immunes sont-elles concernées ?

Oui, certaines maladies auto-immunes peuvent affecter les canaux biliaires.
Maladies auto-immunes Canaux biliaires Facteurs de risque
#4

L'âge joue-t-il un rôle ?

Oui, le risque de maladies biliaires augmente avec l'âge.
Âge Risque Maladies biliaires
#5

Les infections antérieures influencent-elles le risque ?

Oui, des infections antérieures des voies biliaires peuvent augmenter le risque de récidive.
Infections Voies biliaires Récidive
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 25/03/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Yu Du

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Gastroenterology, Department of Medicine, Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
  • Center for Engineering MechanoBiology, The University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Publications dans "Maladies des canaux biliaires" :

Rebecca G Wells

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Division of Gastroenterology, Department of Medicine, Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA. rgwells@pennmedicine.upenn.edu.
  • Center for Engineering MechanoBiology, The University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA. rgwells@pennmedicine.upenn.edu.
  • Department of Bioengineering, School of Engineering and Applied Sciences, The University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA. rgwells@pennmedicine.upenn.edu.
  • Department of Pathology and Laboratory Medicine, Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA. rgwells@pennmedicine.upenn.edu.
Publications dans "Maladies des canaux biliaires" :

Xu Ji

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Affiliations :
  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Zhuo Yang

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  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China. yangzhuocy@163.com.

Shu-Ren Ma

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  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Wen Jia

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  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Qian Zhao

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  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Lu Xu

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  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Ying Kan

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  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Yang Cao

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Affiliations :
  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Yao Wang

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Affiliations :
  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Bao-Jun Fan

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Affiliations :
  • Department of Digestive Endoscopy, General Hospital of Northern Theater Command, Shenyang 110840, Liaoning Province, China.

Kazuyuki Matsumoto

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Affiliations :
  • Gastroenterology and Hepatology Department, Okayama University Graduate School of Medicine, Dentistry and Pharmaceutical Sciences, Okayama, Japan.

Sutha Eiamkulbutr

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, King Chulalongkorn Memorial Hospital, Bangkok 10330, Thailand.
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Chomchanat Tubjareon

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Affiliations :
  • Department of Pediatrics, Faculty of Medicine, Chulalongkorn University and King Chulalongkorn Memorial Hospital, Bangkok 10330, Thailand.
Publications dans "Maladies des canaux biliaires" :

Anapat Sanpavat

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Affiliations :
  • Department of Pathology, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand.
Publications dans "Maladies des canaux biliaires" :

Teerasak Phewplung

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Affiliations :
  • Department of Radiology, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand.
Publications dans "Maladies des canaux biliaires" :

Nimmita Srisan

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Affiliations :
  • Department of Surgery, Faculty of Medicine, Chulalongkorn University and King Chulalongkorn Memorial Hospital, Bangkok 10330, Thailand.
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Palittiya Sintusek

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Affiliations :
  • Center of Excellence in Thai Pediatric Gastroenterology, Hepatology and Immunology, Division of Gastroenterology, Department of Pediatrics, King Chulalongkorn Memorial Hospital, Chulalongkorn University, Bangkok 10330, Thailand. palittiya.s@chula.ac.th.
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Nobuhiko Fukuba

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Affiliations :
  • Department of Internal Medicine, Izumo-city General Medical Center, Izumo, Japan.
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TeaBERT: An Efficient Knowledge Infused Cross-Lingual Language Model for Mapping Chinese Medical Entities to the Unified Medical Language System.

Medical entity normalization is an important task for medical information processing. The Unified Medical Language System (UMLS), a well-developed medical terminology system, is crucial for medical en...

Mapping Chinese Medical Entities to the Unified Medical Language System.

Chinese medical entities have not been organized comprehensively due to the lack of well-developed terminology systems, which poses a challenge to processing Chinese medical texts for fine-grained med... First, Chinese medical entities are translated to English using multiple web-based translation engines. Then, 3 mapping strategies are investigated: (a) string-based, (b) semantic-based, and (c) strin... The linear combination method based on the SapBERT and term frequency-inverse document frequency bag-of-words models perform the best on all evaluation datasets, with 91.85%, 82.44%, and 78.43% of the... In our study, we explore strategies for mapping Chinese medical entities to the UMLS and identify a satisfactory linear combination method. Our investigation will facilitate Chinese medical entity nor...

MedLexSp - a medical lexicon for Spanish medical natural language processing.

Medical lexicons enable the natural language processing (NLP) of health texts. Lexicons gather terms and concepts from thesauri and ontologies, and linguistic data for part-of-speech (PoS) tagging, le... This article describes an unified medical lexicon for Medical Natural Language Processing in Spanish. MedLexSp includes terms and inflected word forms with PoS information and Unified Medical Language... The lexicon is distributed in a delimiter-separated value file; an XML file with the Lexical Markup Framework; a lemmatizer module for the Spacy and Stanza libraries; and complementary Lexical Record ...

Explanatory argumentation in natural language for correct and incorrect medical diagnoses.

A huge amount of research is carried out nowadays in Artificial Intelligence to propose automated ways to analyse medical data with the aim to support doctors in delivering medical diagnoses. However,... In this paper, we present a novel full pipeline to generate automatically natural language explanations for medical diagnoses. The proposed solution starts from a clinical case description associated ... Our goal is to offer AI-assisted educational support framework to form clinical residents to formulate sound and exhaustive explanations for their diagnoses to patients....

Representation of child and youth participation within the Unified Medical Language System (UMLS).

To examine (1) how much participation is represented in the benchmark Unified Medical Language System (UMLS) resource, and (2) to what extent that representation reflects the definition of child and y... We searched and analysed UMLS concepts related to the term "participation." Identified UMLS concepts were rated according to their representation of participation (i.e., attendance, involvement, both)... 363 UMLS concepts were identified. Of those, 68 had at least one English definition, resulting in 81 definitions that were further analysed. Results revealed 2 definitions (2/81; 3%; 2/68 UMLS concept... The representation of participation within the UMLS is limited and poorly aligned with the contemporary definition of child and youth participation. Expanding ontological resources to represent child ...

A hybrid framework with large language models for rare disease phenotyping.

Rare diseases pose significant challenges in diagnosis and treatment due to their low prevalence and heterogeneous clinical presentations. Unstructured clinical notes contain valuable information for ... We propose a novel hybrid framework that integrates the Orphanet Rare Disease Ontology (ORDO) and the Unified Medical Language System (UMLS) to create a comprehensive rare disease vocabulary. SemEHR, ... The proposed hybrid approach demonstrates superior performance compared to traditional NLP systems and standalone LLMs. LLaMA3 and Phi3-mini achieve the highest F1 scores in rare disease identificatio... The hybrid approach combining dictionary-based NLP tools with LLMs shows great promise for improving rare disease identification from unstructured clinical reports. By leveraging the strengths of both...

Extracting cancer concepts from clinical notes using natural language processing: a systematic review.

Extracting information from free texts using natural language processing (NLP) can save time and reduce the hassle of manually extracting large quantities of data from incredibly complex clinical note... PubMed, Scopus, Web of Science, and Embase were searched for English language papers using a combination of the terms concerning "Cancer", "NLP", "Coding", and "Registries" until June 29, 2021. Two re... Most of the software programs used for concept extraction reported were developed by the researchers (n = 7). Rule-based algorithms were the most frequently used algorithms for developing these progra... The use of NLP for extracting the concepts and symptoms of cancer has increased in recent years. The rule-based algorithms are well-liked algorithms by developers. Due to these algorithms' high accura...