Titre : Catatonie

Catatonie : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Computer Security
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Sources (10000 au total)

Machine learning-based prediction of insufficient contrast enhancement in coronary computed tomography angiography.

Patient-tailored contrast delivery protocols strongly reduce the total iodine load and in general improve image quality in CT coronary angiography (CTCA). We aim to use machine learning to predict cas... Machine learning models were developed using data from 1,447 CTs. We included patient features, imaging settings, and test bolus features. The models were trained to predict CTCA images with a mean at... A total of 399 out of 1,447 scans revealed attenuation values in the ascending aorta below 400 HU. The best model trained using only patient features and CT settings achieved an AUROC of 0.78 (95% CI:... Prediction of insufficient contrast enhancement in CT coronary angiography scans can be achieved using machine learning models. Our experiments suggest that test bolus features are strongly predictive... • Prediction of insufficient contrast enhancement in CT coronary angiography scans can be achieved using machine learning models. • The peak height of the test bolus curve is the most impacting featur...