Titre : Infarctus cérébral

Infarctus cérébral : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Routinely Collected Health Data

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostique-t-on un infarctus cérébral ?

Un scanner ou une IRM cérébrale est utilisé pour visualiser les lésions.
Infarctus cérébral Imagerie par résonance magnétique
#2

Quels tests sont effectués après un AVC suspecté ?

Des tests sanguins et des examens neurologiques sont réalisés pour évaluer l'état.
Accident vasculaire cérébral Tests diagnostiques
#3

Quels signes indiquent un infarctus cérébral ?

Des symptômes comme une faiblesse soudaine, des troubles de la parole ou de la vision.
Symptômes neurologiques Infarctus cérébral
#4

Quelle est l'importance du temps dans le diagnostic ?

Un diagnostic rapide est crucial pour limiter les dommages cérébraux.
Temps de traitement Infarctus cérébral
#5

Peut-on utiliser l'électroencéphalogramme ?

L'EEG n'est pas standard pour l'infarctus, mais peut aider à évaluer l'activité cérébrale.
Électroencéphalogramme Infarctus cérébral

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants d'un infarctus cérébral ?

Faiblesse d'un côté du corps, troubles de la parole, et maux de tête soudains.
Symptômes neurologiques Infarctus cérébral
#2

Comment reconnaître un AVC ?

Utilisez l'acronyme FAST : Faiblesse, Affaissement, Speech (parole), Temps.
Accident vasculaire cérébral Symptômes
#3

Les symptômes peuvent-ils varier ?

Oui, les symptômes dépendent de la zone du cerveau touchée et de la gravité.
Infarctus cérébral Variabilité des symptômes
#4

Un AVC peut-il provoquer des pertes de mémoire ?

Oui, des troubles cognitifs, y compris des pertes de mémoire, peuvent survenir.
Troubles cognitifs Infarctus cérébral
#5

Les symptômes sont-ils toujours soudains ?

Pas toujours, certains infarctus peuvent se manifester par des symptômes progressifs.
Infarctus cérébral Symptômes progressifs

Prévention 5

#1

Comment prévenir un infarctus cérébral ?

Maintenir une alimentation saine, faire de l'exercice et contrôler la pression artérielle.
Prévention Hypertension
#2

Le tabagisme augmente-t-il le risque ?

Oui, le tabagisme est un facteur de risque majeur pour les AVC.
Tabagisme Infarctus cérébral
#3

Le diabète influence-t-il le risque d'AVC ?

Oui, le diabète mal contrôlé augmente le risque d'infarctus cérébral.
Diabète Infarctus cérébral
#4

Les antécédents familiaux jouent-ils un rôle ?

Oui, des antécédents familiaux d'AVC augmentent le risque personnel.
Antécédents familiaux Infarctus cérébral
#5

L'exercice régulier est-il bénéfique ?

Oui, l'exercice régulier aide à réduire le risque d'infarctus cérébral.
Exercice physique Prévention

Traitements 5

#1

Quels traitements sont disponibles pour un infarctus cérébral ?

Les traitements incluent des médicaments anticoagulants et la réhabilitation.
Traitement médicamenteux Réhabilitation
#2

Quand utiliser des thrombolytiques ?

Ils sont administrés dans les premières heures après l'apparition des symptômes.
Thrombolyse Infarctus cérébral
#3

La chirurgie est-elle nécessaire ?

Dans certains cas, une intervention chirurgicale peut être nécessaire pour retirer un caillot.
Chirurgie Infarctus cérébral
#4

Quel rôle joue la réhabilitation ?

La réhabilitation aide à récupérer les fonctions perdues et à améliorer la qualité de vie.
Réhabilitation Infarctus cérébral
#5

Les traitements varient-ils selon le type d'AVC ?

Oui, les traitements diffèrent entre les AVC ischémiques et hémorragiques.
Accident vasculaire cérébral ischémique Infarctus cérébral

Complications 5

#1

Quelles sont les complications possibles d'un infarctus cérébral ?

Les complications incluent des troubles de la parole, des paralysies et des problèmes cognitifs.
Complications Infarctus cérébral
#2

Un infarctus cérébral peut-il entraîner des infections ?

Oui, des infections comme la pneumonie peuvent survenir après un AVC.
Infections Infarctus cérébral
#3

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles avec un traitement approprié.
Récupération Infarctus cérébral
#4

Comment les complications affectent-elles la réhabilitation ?

Elles peuvent ralentir le processus de réhabilitation et nécessiter des soins supplémentaires.
Réhabilitation Complications
#5

Les complications psychologiques sont-elles fréquentes ?

Oui, des troubles comme la dépression peuvent survenir après un infarctus cérébral.
Dépression Infarctus cérébral

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque d'infarctus cérébral ?

Les facteurs incluent l'hypertension, le diabète, le tabagisme et l'obésité.
Facteurs de risque Infarctus cérébral
#2

L'âge influence-t-il le risque d'AVC ?

Oui, le risque d'infarctus cérébral augmente avec l'âge.
Âge Infarctus cérébral
#3

Le stress peut-il être un facteur de risque ?

Oui, le stress chronique peut contribuer à l'augmentation du risque d'AVC.
Stress Infarctus cérébral
#4

Les maladies cardiaques augmentent-elles le risque ?

Oui, les maladies cardiaques sont un facteur de risque important pour les AVC.
Maladies cardiaques Infarctus cérébral
#5

Le cholestérol élevé est-il un facteur de risque ?

Oui, un taux de cholestérol élevé peut augmenter le risque d'infarctus cérébral.
Cholestérol Infarctus cérébral
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 02/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Alexander E Merkler

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA; Clinical and Translational Neuroscience Unit, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA. Electronic address: alm9097@med.cornell.edu.

Hooman Kamel

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Department of Neurology, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA; Clinical and Translational Neuroscience Unit, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA.

Jonathan W Weinsaft

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Affiliations :
  • Department of Medicine, Weill Cornell Medical College, New York, NY, USA.

Grégoire Boulouis

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Affiliations :
  • Department of Neuroradiology, Centre Hospitalier Saint-Anne, Paris, France.

Nan Wang

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Affiliations :
  • Department of Neurology Inspection, People's Hospital of Liaoning Province, Shenyang, Liaoning 110016, P.R. China.
  • Department of Neurology, China-Japan Union Hospital of Jilin University, Changchun, Jilin 132000, P.R. China.

Chengxiang Yuan

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Affiliations :
  • Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou, China.
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Xiaoyan Du

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 960932857@qq.com.
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Qingjun Liu

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 32295634@qq.com.
Publications dans "Infarctus cérébral" :

Qi Li

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Affiliations :
  • Department of Neurology, The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, 1 Youyi Road, Yuanjiagang, Yuzhong District, Chongqing, China. Electronic address: 1259446388@qq.com.
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Zhao Yang

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Affiliations :
  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: mimigirls@sina.com.
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Juan Liao

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Affiliations :
  • Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: liaojuan26@yahoo.com.
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Hongmin Gong

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  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 948334726@qq.com.
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Lin Wu

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  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 1764515162@qq.com.
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Jing Wei

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  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 1938184070@qq.com.
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Qing Tan

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  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 554695008@qq.com.
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Hongheng Du

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  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 190703119@qq.com.
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Rui Zhao

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  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 1134709035@qq.com.
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Libo Zhao

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  • Department of Neurology, Yongchuan Hospital of Chongqing Medical University, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China; Chongqing key laboratory of cerebrovascular disease research, 439 Xuanhua Road, Yongchuan District, Chongqing, China. Electronic address: 2267254102@qq.com.
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Hiroaki Ikushima

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  • Department of Respiratory Medicine The University of Tokyo Hospital Tokyo Japan.
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Yoshihisa Hiraishi

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  • Department of Respiratory Medicine The University of Tokyo Hospital Tokyo Japan.
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Record linkage for routinely collected health data in an African health information exchange.

The Patient Master Index (PMI) plays an important role in management of patient information and epidemiological research, and the availability of unique patient identifiers improves the accuracy when ... This paper describes the record linkage system that is currently implemented at the Provincial Health Data Centre (PHDC) in the Western Cape, South Africa, and assesses its output to date.... We apply a stepwise deterministic record linkage approach to link patient data that are routinely collected from health information systems in the Western Cape province of South Africa. Variables used... The percentage of duplicates in the provincial PMI lies between 10% and 20%. Duplicates mainly arise from spelling errors, and surname and first names carry most of the errors, with the first names an...

Data source profile reporting by studies that use routinely collected health data to explore the effects of drug treatment.

Routinely collected health data (RCD) are important resource for exploring drug treatment effects. Adequate reporting of data source profiles may increase the credibility of evidence generated from th... Observational studies published in 2018 that used RCD to explore the effects of drug treatment were identified by searching PubMed. We categorized eligible reports into two groups by journal impact fa... A total of 222 studies were included, of which 53 (23.9%) reported that they applied data linkage, 202 (91.0%) reported the type of database, and 211 (95.0%) reported the coverage of the data source. ... Some deficits were found in the reporting quality of databases in studies that used RCD to explore the effects of drug treatment. Studies citing database-specific references may provide detailed infor...

Development of an outcome indicator framework for a universal health visiting programme using routinely collected data.

Universal health visiting has been a cornerstone of preventative healthcare for children in the United Kingdom (UK) for over 100 years. In 2016, Scotland introduced a new Universal Health Visiting Pat... A logic model was produced with stakeholders to define the group of outcomes, before further refining and aligning of the measures through discussions with stakeholders and inspection of data. Power c... Eighteen indicators were selected across eight outcome areas: parental smoking, breastfeeding, immunisations, dental health, developmental concerns, obesity, accidents and injuries, and child protecti... Home visiting services play a key role in ensuring children and families have the right support to enable the best start in life. As these programmes evolve, it is crucial to understand whether change...

Delineating natural catchment health districts with routinely collected health data from women's travel to give birth in Ghana.

Health service areas are essential for planning, policy and managing public health interventions. In this study, we delineate health service areas from routinely collected health data as a robust geog... A zone design algorithm was adapted to delineate health service areas through a cross-sectional, ecological study design. Health sub-districts were merged into health service areas such that patient f... Clear patterns of cross border movement to give birth emerged from the analysis, but more women originated closer to the hospitals. After merging the 250 sub-districts in 33 districts, 11 health servi... Health planning can be improved by using routine health data to delineate natural catchment health districts. In addition, data-driven geographic boundaries derived from public health events will impr...

Inequalities in children's mental health care: analysis of routinely collected data on prescribing and referrals to secondary care.

One in eight children in the United Kingdom are estimated to have a mental health condition, and many do not receive support or treatment. The COVID-19 pandemic has negatively impacted mental health a... We analysed records for all mental health prescriptions and referrals to specialist mental health outpatient care between the years of 2015 and 2021 for children aged 2 to 17 years in a single NHS Sco... We identified 18,732 children with 178,657 mental health prescriptions and 21,874 referrals to specialist outpatient care. Prescriptions increased by 59% over the study period. Boys received double th... The large increase in mental health prescribing and changes in referrals to specialist outpatient care aligns with emerging evidence of increasing poor mental health, particularly since the start of t...

Validation and impact of algorithms for identifying variables in observational studies of routinely collected data.

Among observational studies of routinely collected health data (RCD) for exploring treatment effects, algorithms are used to identify study variables. However, the extent to which algorithms are relia... We searched PubMed for observational studies published in 2018 that used RCD to explore drug treatment effects. Information regarding the reporting, validation, and interpretation of algorithms was ex... A total of 222 studies were included, of which 93 (41.9%) provided a complete list of algorithms for identifying participants, 36 (16.2%) for exposure, and 132 (59.5%) for outcomes, and 15 (6.8%) for ... In observational studies of RCD, the algorithms for variable identification were not regularly validated, and-even if validated-the methodological approach and performance of the validation were often...

Health service research definition builder: An R Shiny application for exploring diagnosis codes associated with services reported in routinely collected health data.

Many administrative health data-based studies define patient cohorts using procedure and diagnosis codes. The impact these criteria have on a study's final cohort is not always transparent to co-inves...

The potential value of observational studies of elective surgical interventions using routinely collected data.

To assess the apparent validity of observational studies of elective arthroplasty interventions.... Data from the nationwide Dutch Arthroplasty Register were used. The first case study compared surgical approaches for total hip arthroplasty (posterolateral approach vs. straight lateral approach), wh... The study of posterolateral approach versus straight lateral approach included 73,750 and 16,557 patients, respectively, and showed no meaningful differences in patient characteristics between treatme... This study provides insight in the reasoning behind the credibility of observational studies of surgical interventions using routinely collected data and when confounding is expected to have a major i...

Inaccurate recording of routinely collected data items influences identification of COVID-19 patients.

During the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic it became apparent that it is difficult to extract standardized Electronic Health Record (EHR) data for secondary purposes like public health de... The following routinely collected EHR data items to identify COVID-19 patients were evaluated: positive reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) test results; problem list codes for CO... The total dataset consisted of 402 patients: 196 'COVID-19' and 206 'non-COVID-19' patients. F... Our study showed that one cannot rely on individual routinely collected data items such as coded COVID-19 on problem lists to identify all COVID-19 patients. If information is not required real-time, ...