Titre : N-oxydes cycliques

N-oxydes cycliques : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Data Accuracy

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une intoxication aux N-oxydes cycliques ?

Le diagnostic repose sur l'historique d'exposition et des tests biologiques spécifiques.
Intoxication Tests biologiques
#2

Quels tests sont utilisés pour détecter les N-oxydes cycliques ?

Des analyses chromatographiques et spectrométriques sont couramment utilisées.
Analyse chromatographique Spectrométrie
#3

Quels symptômes indiquent une exposition aux N-oxydes cycliques ?

Les symptômes incluent des troubles respiratoires, des nausées et des vertiges.
Symptômes Troubles respiratoires
#4

Les N-oxydes cycliques sont-ils visibles sur des imageries médicales ?

Non, ils ne sont pas visibles sur les imageries médicales standard.
Imagerie médicale Composés organiques
#5

Peut-on identifier les N-oxydes cycliques dans le sang ?

Oui, des tests sanguins spécifiques peuvent détecter leur présence.
Tests sanguins Composés organiques

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes d'une exposition aiguë ?

Les symptômes aigus incluent des maux de tête, des nausées et des troubles neurologiques.
Symptômes Troubles neurologiques
#2

Les N-oxydes cycliques provoquent-ils des allergies ?

Ils peuvent provoquer des réactions allergiques chez certaines personnes sensibles.
Allergies Réactions allergiques
#3

Y a-t-il des symptômes chroniques liés aux N-oxydes cycliques ?

Oui, une exposition prolongée peut entraîner des problèmes respiratoires chroniques.
Exposition prolongée Problèmes respiratoires
#4

Les symptômes varient-ils selon le type de N-oxyde ?

Oui, les symptômes peuvent varier en fonction de la structure chimique spécifique.
Structure chimique Symptômes
#5

Comment les symptômes évoluent-ils avec le temps ?

Les symptômes peuvent s'aggraver avec une exposition continue ou répétée.
Évolution des symptômes Exposition répétée

Prévention 5

#1

Comment prévenir l'exposition aux N-oxydes cycliques ?

Utiliser des équipements de protection et suivre les protocoles de sécurité en laboratoire.
Prévention Équipements de protection
#2

Des formations sont-elles nécessaires pour manipuler ces composés ?

Oui, une formation adéquate est essentielle pour manipuler ces substances en toute sécurité.
Formation Sécurité au travail
#3

Quels équipements de protection sont recommandés ?

Des gants, des lunettes de protection et des masques respiratoires sont recommandés.
Équipements de protection Sécurité
#4

Les réglementations aident-elles à prévenir l'exposition ?

Oui, des réglementations strictes encadrent l'utilisation de ces composés dans l'industrie.
Réglementations Industrie chimique
#5

Comment évaluer les risques d'exposition ?

Des évaluations de risques régulières doivent être effectuées dans les environnements de travail.
Évaluation des risques Environnement de travail

Traitements 5

#1

Quel est le traitement principal en cas d'intoxication ?

Le traitement principal est l'élimination de l'exposition et le soutien symptomatique.
Intoxication Soutien symptomatique
#2

Des antidotes existent-ils pour les N-oxydes cycliques ?

Actuellement, il n'existe pas d'antidote spécifique pour ces composés.
Antidotes Composés toxiques
#3

Comment traiter les symptômes respiratoires ?

Les bronchodilatateurs et les corticostéroïdes peuvent être utilisés pour soulager les symptômes.
Bronchodilatateurs Corticostéroïdes
#4

Le traitement nécessite-t-il une hospitalisation ?

Une hospitalisation peut être nécessaire en cas de symptômes graves ou persistants.
Hospitalisation Symptômes graves
#5

Y a-t-il des traitements préventifs disponibles ?

Des mesures de sécurité et des équipements de protection individuelle sont recommandés.
Prévention Équipements de protection

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir après exposition ?

Des complications respiratoires et neurologiques peuvent survenir après exposition.
Complications Troubles respiratoires
#2

Les N-oxydes cycliques peuvent-ils causer des cancers ?

Des études suggèrent un potentiel cancérigène, mais des recherches supplémentaires sont nécessaires.
Cancers Potentiel cancérigène
#3

Y a-t-il des effets à long terme sur la santé ?

Oui, des effets à long terme incluent des troubles respiratoires chroniques et des problèmes neurologiques.
Effets à long terme Troubles neurologiques
#4

Les complications sont-elles réversibles ?

Certaines complications peuvent être réversibles, mais d'autres peuvent être permanentes.
Complications Réversibilité
#5

Comment surveiller les complications potentielles ?

Des suivis médicaux réguliers sont nécessaires pour surveiller les complications potentielles.
Suivi médical Complications

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque d'exposition ?

Les travailleurs en laboratoire et en industrie chimique sont les plus exposés.
Facteurs de risque Travailleurs
#2

L'âge influence-t-il la sensibilité aux N-oxydes cycliques ?

Oui, les personnes âgées peuvent être plus sensibles aux effets toxiques.
Âge Sensibilité
#3

Les antécédents médicaux augmentent-ils le risque ?

Oui, des antécédents de maladies respiratoires augmentent le risque d'effets néfastes.
Antécédents médicaux Maladies respiratoires
#4

Les femmes enceintes sont-elles plus à risque ?

Oui, l'exposition pendant la grossesse peut affecter le fœtus et la mère.
Femmes enceintes Exposition
#5

Le mode de vie influence-t-il le risque d'exposition ?

Oui, un mode de vie avec des expositions professionnelles augmente le risque.
Mode de vie Expositions professionnelles
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 01/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Youai Qiu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • State Key Laboratory and Institute of Elemento-Organic Chemistry, Frontiers Science Center for New Organic Matter, College of Chemistry, Nankai University, 94 Weijin Road, Tianjin, 300071, China.
Publications dans "N-oxydes cycliques" :

Jiawei Wang

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Xi'an University of Technology, China; State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China, Xi'an University of Technology, Xi'an, 710048, China.
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Wei Wu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Xi'an University of Technology, China; State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China, Xi'an University of Technology, Xi'an, 710048, China. Electronic address: wuwei@xaut.edu.cn.
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Yaqi Huang

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Affiliations :
  • Xi'an University of Technology, China; State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China, Xi'an University of Technology, Xi'an, 710048, China.
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Maosheng Zheng

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Regional Energy Systems Optimization, Ministry of Education, College of Environmental Science and Technology, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China.
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Nan Zhou

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Regional Energy Systems Optimization, Ministry of Education, College of Environmental Science and Technology, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China.
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Shishi He

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Regional Energy Systems Optimization, Ministry of Education, College of Environmental Science and Technology, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China.
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Lu Li

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Affiliations :
  • State Key Laboratory of Freshwater Ecology and Biotechnology, Institute of Hydrobiology, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430072, China.
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Arthur Greenberg

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of New Hampshire, Durham, NH 03824, USA.

Alexa R Green

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, University of New Hampshire, Durham, NH 03824, USA.

Joel F Liebman

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and Biochemistry, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD 21250, USA.

Lei Hu

2 publications dans cette catégorie

Affiliations :
  • Institute of Mountain Hazards and Environment, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China.
  • Key Laboratory of Mountain Surface Processes and Ecological Regulation, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China.
  • University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China.
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Rakesh Puttreddy

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Affiliations :
  • University of Jyvaskyla, Department of Chemistry, P.O. BOX 35, 40014, Jyväskylä, Finland.
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J Mikko Rautiainen

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Affiliations :
  • University of Jyvaskyla, Department of Chemistry, P.O. BOX 35, 40014, Jyväskylä, Finland.
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Kari Rissanen

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Affiliations :
  • University of Jyvaskyla, Department of Chemistry, P.O. BOX 35, 40014, Jyväskylä, Finland.
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Yusaku Yoshiwara

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Affiliations :
  • Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kumamoto University, 5-1 Oe-honmachi, Chuo-ku, Kumamoto, 862-0973, Japan.
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Shunsuke Kotani

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Affiliations :
  • Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kumamoto University, 5-1 Oe-honmachi, Chuo-ku, Kumamoto, 862-0973, Japan.
Publications dans "N-oxydes cycliques" :

Makoto Nakajima

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Affiliations :
  • Graduate School of Pharmaceutical Sciences, Kumamoto University, 5-1 Oe-honmachi, Chuo-ku, Kumamoto, 862-0973, Japan.
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Yukihiro Esaka

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Affiliations :
  • Gifu Pharmaceutical University.
  • United Graduate School of Drug Discovery and Medical Information Sciences, Gifu University.
Publications dans "N-oxydes cycliques" :

Saki Kunishima

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Affiliations :
  • Gifu Pharmaceutical University.
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Effective data quality management for electronic medical record data using SMART DATA.

In the medical field, we face many challenges, including the high cost of data collection and processing, difficult standards issues, and complex preprocessing techniques. It is necessary to establish... We defined the data quality management system from three aspects (Construction - Operation - Utilization) based on the life cycle of medical data. Based on this, we proposed the "SMART DATA" concept a... We define "SMART DATA" as systematized, high-quality data collected based on the life cycle of data construction, operation, and utilization through quality control activities for medical data. In thi... In this study, we conducted primary research to develop a medical data quality management system. This will standardize medical data extraction and quality control methods and increase the utilization...

Over-interpretation of findings in diagnostic accuracy studies of infectious diseases.

To assess the prevalence of overly positive interpretation, also called 'spin',-of results in diagnostic accuracy studies of infectious diseases and to identify suggestions for improvement.... A PubMed search was performed to identify diagnostic accuracy studies of infectious diseases published between January and March 2019. Each article was assessed by two authors independently to identif... The final analysis included 120 studies. Favourable or promising recommendations were made in the main text of 101 (84%) of the included studies. Evidence of actual over-interpretation (spin) was foun... Evidence of over-interpretation of results was found in one-third of the included studies. We have proposed possible interventions to prevent overly positive interpretations of results in diagnostic a...

Influence on the accuracy in ChatGPT: Differences in the amount of information per medical field.

Although ChatGPT was not developed for medical use, there is growing interest in its use in medical fields. Understanding its capabilities and precautions for its use in the medical field is an urgent... A non-clinical experimental study.... We administered the Japanese National Medical Examination to GPT-3.5 and GPT-4 to examine the rates of accuracy and consistency in their responses. We counted the total number of documents in the Web ... For GPT-4, we confirmed an accuracy rate of 81.0 % and a consistency rate of 88.8 % on the exam; both showed improvement compared to those for GPT-3.5. A positive correlation was observed between the ... Checking consistency may help identify incorrect answers when using ChatGPT. Users should be aware that the accuracy of the answers by ChatGPT may decrease when it is asked about topics with limited p...

Health data hubs: an analysis of existing data governance features for research.

Digital transformation in healthcare and the growth of health data generation and collection are important challenges for the secondary use of healthcare records in the health research field. Likewise... To capture the different data governance behind health data hubs across Europe, a survey focused on analysing the feasibility of linking individual-level data between data collections and the generati... In total, 41 survey responses received until June 2022 were analysed. Stratification methods were performed to cover the different levels of granularity identified in some data hubs' characteristics. ... The analysis of the responses from health data hub respondents across Europe provided a list of the most frequent aspects, which concluded with a set of specific best practices on data management and ...

A scoping review of preprocessing methods for unstructured text data to assess data quality.

Unstructured text data (UTD) are increasingly found in many databases that were never intended to be used for research, including electronic medical record (EMR) databases. Data quality can impact the... Our objective was to systematically document current research and practices about NLP preprocessing methods to describe or improve the quality of UTD, including UTD found in EMR databases.... A scoping review was undertaken of peer-reviewed studies published between December 2002 and January 2021. Scopus, Web of Science, ProQuest, and EBSCOhost were searched for literature relevant to the ... A total of 41 articles were included in the scoping review; over 50% were published between 2016 and 2021. Almost 20% of the articles were published in health science journals. Common preprocessing me... Multiple NLP techniques have been proposed to preprocess UTD, with some differences in techniques applied to EMR data. There are similarities in the data quality dimensions used to characterize struct...

Development of novel composite data quality scores to evaluate facility-level data quality in electronic data in Kenya: a nationwide retrospective cohort study.

In this evaluation, we aim to strengthen Routine Health Information Systems (RHIS) through the digitization of data quality assessment (DQA) processes. We leverage electronic data from the Kenya Healt... We evaluated 187 HIV care facilities with electronic medical records across Kenya. Using quarterly, longitudinal KHIS data from January 2011 to June 2018 (total N = 30 quarters), we extracted indicato... A total of 5,610 unique facility-quarters were extracted from KHIS. The mean completeness score was 61.1% [standard deviation (SD) = 27%]. The mean consistency score was 80% (SD = 16.4%). The mean dis... We observed a lack of correlation between the completeness score and the other two scores. As such, for a holistic DQA, completeness assessment should be paired with the measurement of either consiste...