Titre : Cyclisation

Cyclisation : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Feeding Behavior

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une cyclisation enzymatique ?

On utilise des techniques comme la spectrométrie de masse et la résonance magnétique nucléaire.
Cyclisation Spectrométrie de masse
#2

Quels tests sont utilisés pour la cyclisation des peptides ?

Les tests incluent l'analyse chromatographique et la spectrométrie de masse.
Peptides Chromatographie
#3

Quels indicateurs montrent une cyclisation réussie ?

La formation de nouveaux pics dans les spectres de masse indique une cyclisation réussie.
Spectrométrie de masse Cyclisation
#4

Comment évaluer la cyclisation dans les acides aminés ?

On évalue la cyclisation par des méthodes chromatographiques et des analyses spectroscopiques.
Acides aminés Chromatographie
#5

Quels marqueurs biochimiques indiquent la cyclisation ?

Des changements dans les profils de métabolites peuvent indiquer la cyclisation.
Métabolites Cyclisation

Symptômes 5

#1

Quels symptômes indiquent une cyclisation anormale ?

Des symptômes comme des douleurs abdominales ou des anomalies métaboliques peuvent survenir.
Douleurs abdominales Anomalies métaboliques
#2

La cyclisation peut-elle causer des effets secondaires ?

Oui, des effets secondaires comme des nausées ou des réactions allergiques peuvent se produire.
Effets secondaires Réactions allergiques
#3

Quels signes cliniques sont associés à la cyclisation ?

Des signes comme des changements de couleur de la peau ou des éruptions cutanées peuvent apparaître.
Éruptions cutanées Changements de couleur
#4

Comment la cyclisation affecte-t-elle le métabolisme ?

Elle peut perturber le métabolisme, entraînant des déséquilibres hormonaux ou énergétiques.
Métabolisme Déséquilibres hormonaux
#5

Quels symptômes sont liés à la cyclisation des lipides ?

Des symptômes comme l'obésité ou des troubles cardiovasculaires peuvent être observés.
Lipides Obésité

Prévention 5

#1

Comment prévenir les troubles de cyclisation ?

Une alimentation équilibrée et un mode de vie sain peuvent aider à prévenir ces troubles.
Alimentation équilibrée Mode de vie sain
#2

Y a-t-il des mesures préventives pour la cyclisation des peptides ?

Oui, éviter les toxines et maintenir une bonne hydratation sont des mesures préventives.
Toxines Hydratation
#3

Quels conseils diététiques pour éviter la cyclisation ?

Consommer des antioxydants et des acides gras essentiels peut réduire les risques.
Antioxydants Acides gras essentiels
#4

La prévention génétique est-elle possible pour la cyclisation ?

Oui, le dépistage génétique peut identifier les risques de troubles de cyclisation.
Dépistage génétique Risques
#5

Comment le stress influence-t-il la cyclisation ?

Le stress peut perturber les processus métaboliques, augmentant le risque de cyclisation anormale.
Stress Processus métaboliques

Traitements 5

#1

Quels traitements existent pour les troubles de cyclisation ?

Les traitements incluent des médicaments spécifiques et des thérapies enzymatiques.
Médicaments Thérapies enzymatiques
#2

Comment traiter une cyclisation enzymatique défectueuse ?

On peut utiliser des suppléments enzymatiques ou des modifications diététiques.
Suppléments enzymatiques Modifications diététiques
#3

Les traitements naturels aident-ils la cyclisation ?

Oui, certains extraits de plantes peuvent favoriser la cyclisation dans le métabolisme.
Extraits de plantes Métabolisme
#4

Quels médicaments sont utilisés pour la cyclisation ?

Des inhibiteurs enzymatiques et des modulateurs métaboliques sont souvent prescrits.
Inhibiteurs enzymatiques Modulateurs métaboliques
#5

La thérapie génique peut-elle aider la cyclisation ?

Oui, la thérapie génique peut corriger des défauts enzymatiques liés à la cyclisation.
Thérapie génique Défauts enzymatiques

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent résulter de la cyclisation ?

Des complications comme des maladies métaboliques ou des troubles hormonaux peuvent survenir.
Maladies métaboliques Troubles hormonaux
#2

La cyclisation peut-elle entraîner des maladies chroniques ?

Oui, des maladies comme le diabète ou l'obésité peuvent être liées à des troubles de cyclisation.
Diabète Obésité
#3

Quels risques sont associés à la cyclisation des acides gras ?

Des risques comme l'athérosclérose et d'autres maladies cardiovasculaires peuvent augmenter.
Athérosclérose Maladies cardiovasculaires
#4

Comment la cyclisation affecte-t-elle la santé mentale ?

Elle peut contribuer à des troubles de l'humeur et à des déséquilibres neurochimiques.
Troubles de l'humeur Déséquilibres neurochimiques
#5

Quelles complications métaboliques sont liées à la cyclisation ?

Des complications comme l'insulinorésistance et l'hyperlipidémie peuvent se développer.
Insulinorésistance Hyperlipidémie

Facteurs de risque 5

#1

Quels facteurs augmentent le risque de cyclisation ?

Des facteurs comme une mauvaise alimentation, le stress et le manque d'exercice augmentent le risque.
Mauvaise alimentation Stress
#2

L'hérédité joue-t-elle un rôle dans la cyclisation ?

Oui, des antécédents familiaux de troubles métaboliques peuvent augmenter le risque.
Hérédité Antécédents familiaux
#3

Le mode de vie influence-t-il la cyclisation ?

Oui, un mode de vie sédentaire et une alimentation déséquilibrée sont des facteurs de risque.
Mode de vie sédentaire Alimentation déséquilibrée
#4

Quels médicaments peuvent augmenter le risque de cyclisation ?

Certains médicaments comme les corticostéroïdes peuvent influencer la cyclisation.
Corticostéroïdes Médicaments
#5

Le vieillissement affecte-t-il la cyclisation ?

Oui, le vieillissement peut altérer les processus enzymatiques et augmenter le risque.
Vieillissement Processus enzymatiques
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 10/04/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Yu Liu

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan Institute of Science and Technology, Yueyang 414006, China. fanhnist@163.com.
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Bo Jiang

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Affiliations :
  • Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
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Cui Zhang

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Affiliations :
  • Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
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Tai-Gang Fan

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Affiliations :
  • Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
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Yu-Song Ran

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Affiliations :
  • Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
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Yun-Tao Shen

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Affiliations :
  • Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
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Ya-Min Li

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Affiliations :
  • Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China.
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Kittipong Chainok

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Affiliations :
  • Thammasat University Research Unit in Multifunctional Crystalline Materials and Applications (TU-MCMA), Faculty of Science and Technology, Thammasat University, Pathum Thani 12121, Thailand.
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Somsak Ruchirawat

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Affiliations :
  • Laboratory of Medicinal Chemistry, Chulabhorn Research Institute, Laksi, Bangkok 10210, Thailand.
  • Chemical Sciences Program, Chulabhorn Graduate Institute, Laksi, Bangkok 10210, Thailand.
  • Center of Excellence on Environmental Health and Toxicology (EHT), OPS, Ministry of Education, Science, Research and Innovation, Bangkok 10400, Thailand.
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Hongji Li

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Affiliations :
  • Key Laboratory of Green and Precise Synthetic Chemistry, Ministry of Education, School of Chemistry and Materials Science, Huaibei Normal University, Huaibei, Anhui 235000, P. R. China.
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Ye Ji Seo

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Affiliations :
  • Department of Drug Discovery, Korea Research Institute of Chemical Technology (KRICT) 141 Gajeong-ro, Yuseong-gu Daejeon 34114 Republic of Korea sjunpark@krict.re.kr +82 42 860 7160 +82 42 860 7175.
  • Pharmaceutical Chemistry, University of Science & Technology Daejeon 34113 Republic of Korea.
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In Seok Oh

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Affiliations :
  • Department of Drug Discovery, Korea Research Institute of Chemical Technology (KRICT) 141 Gajeong-ro, Yuseong-gu Daejeon 34114 Republic of Korea sjunpark@krict.re.kr +82 42 860 7160 +82 42 860 7175.
  • Department of Chemistry, Sogang University 35 Baekbeom-ro, Mapo-gu Seoul 04107 Republic of Korea.
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Ji Young Hyun

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Affiliations :
  • Department of Drug Discovery, Korea Research Institute of Chemical Technology (KRICT) 141 Gajeong-ro, Yuseong-gu Daejeon 34114 Republic of Korea sjunpark@krict.re.kr +82 42 860 7160 +82 42 860 7175.
  • Pharmaceutical Chemistry, University of Science & Technology Daejeon 34113 Republic of Korea.
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Hwan Jung Lim

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Affiliations :
  • Department of Drug Discovery, Korea Research Institute of Chemical Technology (KRICT) 141 Gajeong-ro, Yuseong-gu Daejeon 34114 Republic of Korea sjunpark@krict.re.kr +82 42 860 7160 +82 42 860 7175.
  • Pharmaceutical Chemistry, University of Science & Technology Daejeon 34113 Republic of Korea.
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Seong Jun Park

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Affiliations :
  • Department of Drug Discovery, Korea Research Institute of Chemical Technology (KRICT) 141 Gajeong-ro, Yuseong-gu Daejeon 34114 Republic of Korea sjunpark@krict.re.kr +82 42 860 7160 +82 42 860 7175.
  • Pharmaceutical Chemistry, University of Science & Technology Daejeon 34113 Republic of Korea.
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Saeed Balalaie

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Affiliations :
  • Peptide Chemistry Research Center, K. N. Toosi University of Technology, P.O. Box 15875-4416, Tehran 1541849611, Iran.
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Lei Wang

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Affiliations :
  • Advanced Research Institute and School of Pharmaceutical Sciences, Taizhou University, Taizhou 318000, P. R. China. zhongwei.hou@tzc.edu.cn.
  • Department of Chemistry, Huaibei Normal University, Huaibei, Anhui 235000, P. R. China.
  • The Second Hospital of Anhui Medical University, Heifei, Anhui 230601, P. R. China.
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Alireza Ariafard

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Affiliations :
  • Department of Chemistry, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Poonak, Tehran 1469669191, Iran.
  • School of Natural Sciences-Chemistry, University of Tasmania, Private Bag 75, Hobart, Tasmania 7001, Australia.
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Jian-Hong Fan

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Affiliations :
  • Department of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan Institute of Science and Technology, Yueyang 414006, China. fanhnist@163.com.
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Long-Wu Ye

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Affiliations :
  • Key Laboratory for Chemical Biology of Fujian Province and State Key Laboratory of Physical Chemistry of Solid Surfaces, College of Chemistry and Chemical Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China.
  • State Key Laboratory of Organometallic Chemistry, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200032, China.
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Sources (10000 au total)

Estimating and validating the structure of feeding behavior networks.

Network analysis has been widely used in psychometrics over the past decade, yet it is unknown that whether this methodology could be applied in the field of child health assessment such as caregivers... The CPCFBS was previously applied in a sample of 768 preschoolers' caregivers, used to estimate the structure of feeding behavior networks. Network structure was estimated with Gaussian Graphical Mode... A seven-dimensional EGA network was explored after rearranging four items and deleting one item with unstable structural consistency. The absolute fit and relative fit of EGA structure were better tha... Our study presented a novel perspective for feeding behavior analytical strategies, and demonstrated that network analysis was applicable and superior in exploring the structure of feeding behavior sc... Level V, cross-sectional descriptive study....

Infant Feeding Varies Across Eating Behavior and Feeding Modalities in Mothers With Low Income.

To examine if eating behaviors in mothers with low income relate to attitudes toward infant feeding and whether associations differed between breastfeeding and formula-feeding mothers.... Cross-sectional study.... Forty postpartum women (aged ≥ 18 years, body mass index ≥ 25 and < 40 kg/m<sup>2</sup>) in the Louisiana Women, Infants, and Children program participated in a telehealth postpartu... Maternal eating behaviors and infant feeding styles, assessed 6-8 weeks after birth (baseline) using validated questionnaires.... Significance was detected using independent t tests, chi-square tests for independence, or linear models (P < 0.05).... Most mothers formula-fed (n = 27, 68%). In formula-feeding mothers, maternal disinhibition and perceived hunger were positively associated with restrictive infant feeding (β = 0.41, P <0.001 an... In this cohort of mothers with low income, maternal eating behavior was associated with infant feeding styles only when feeding modality was considered. Mothers may benefit from education on how their...

Maternal Feeding Beliefs and Behaviors Relate to Infant Diet and Appetite.

Maternal feeding practices may be linked to infant obesogenic outcomes, but research to date has focused primarily on infant growth as an outcome of maternal feeding practices rather than exploring ad... Thirty-two 3-month-old infants and their mothers participated in this cross-sectional study. Infant anthropometrics were collected by trained staff and mothers completed questionnaires regarding mater... Statistically significant correlations were identified between maternal feeding practices (e.g., using food to calm, concern about infant weight) and infant satiety, appetite, food responsiveness, slo... These findings highlight the importance of the mother-infant feeding relationship and how these associations may influence responsive feeding practices and infant weight-related outcomes....

Effect of maternal eating behaviors and attitudes towards the feeding process on feeding problems of pre-school age children.

Feeding problems in pre-school children are common and negative maternal feeding practices may even worsen the child's problematic eating behavior. Therefore, investigating the effects of maternal eat... Mothers of 373 children aged 3-6 were included in this cross-sectional study and data was collected by an online questionnaire including the scales of three-factor eating questionnaire (TFEQ), mother'... Results showed that uncontrolled eating subscale was positively (r = 0.160, p < 0.001) and cognitive restriction subscale negatively (r = -0.126, p < 0.05) correlated with MATFP. MATFP was also positi... This study indicated that maternal eating behaviors were related to maternal attitudes towards the feeding process and, mothers' attitudes were associated with feeding problems of their pre-school chi...