Titre : Fissure dentaire

Fissure dentaire : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Neural Networks, Computer
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Sources (10000 au total)

Enhancing convolutional neural network predictions of electrocardiograms with left ventricular dysfunction using a novel sub-waveform representation.

Electrocardiogram (ECG) deep learning (DL) has promise to improve the outcomes of patients with cardiovascular abnormalities. In ECG DL, researchers often use convolutional neural networks (CNNs) and ... For enhancing these predictions, we introduced a sub-waveform representation that leverages the rhythmic pattern of ECG waveforms (data-centric approach) rather than changing the CNN architecture (mod... We applied the proposed representation to a population with 92,446 patients to identify left ventricular dysfunction. We found that the sub-waveform representation increases the performance metrics co... We expect that this added control over the granularity of ECG data will improve the DL modeling for new artificial intelligence technologies in the cardiovascular space....