Titre : Arthrodermataceae

Arthrodermataceae : Questions médicales fréquentes

Termes MeSH sélectionnés :

Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders

Questions fréquentes et termes MeSH associés

Diagnostic 5

#1

Comment diagnostiquer une infection par Arthrodermataceae ?

Le diagnostic repose sur l'examen clinique et la culture de prélèvements cutanés.
Dermatophytose Infection fongique
#2

Quels tests sont utilisés pour confirmer une infection fongique ?

Des tests de culture et des examens microscopiques des échantillons sont effectués.
Culture fongique Examen microscopique
#3

Quels signes cliniques indiquent une infection par ces champignons ?

Des lésions cutanées, des démangeaisons et des desquamations sont typiques.
Lésions cutanées Démangeaisons
#4

Peut-on utiliser une biopsie pour le diagnostic ?

Oui, une biopsie cutanée peut aider à identifier le champignon en cause.
Biopsie cutanée Diagnostic
#5

Les tests sérologiques sont-ils utiles pour le diagnostic ?

Les tests sérologiques ne sont généralement pas utilisés pour ces infections fongiques.
Tests sérologiques Infection fongique

Symptômes 5

#1

Quels sont les symptômes courants d'une infection par Arthrodermataceae ?

Les symptômes incluent des démangeaisons, des rougeurs et des squames sur la peau.
Démangeaisons Rougeurs
#2

Les infections cutanées causent-elles des douleurs ?

Elles peuvent provoquer des douleurs légères, surtout si les lésions sont irritées.
Douleur Lésions cutanées
#3

Les infections peuvent-elles affecter les ongles ?

Oui, certaines espèces peuvent provoquer des infections des ongles, appelées onychomycoses.
Onychomycose Infection fongique
#4

Y a-t-il des symptômes systémiques associés ?

Généralement, les infections cutanées par Arthrodermataceae ne causent pas de symptômes systémiques.
Symptômes systémiques Infection fongique
#5

Les lésions peuvent-elles se propager ?

Oui, les lésions peuvent se propager par contact direct ou indirect avec la peau infectée.
Propagation Contact direct

Prévention 5

#1

Comment prévenir les infections par Arthrodermataceae ?

Maintenir une bonne hygiène personnelle et éviter le partage d'objets personnels aide à prévenir.
Hygiène personnelle Prévention
#2

Les chaussures peuvent-elles favoriser les infections ?

Oui, des chaussures non respirantes peuvent créer un environnement propice aux infections fongiques.
Chaussures Infection fongique
#3

Les animaux de compagnie peuvent-ils transmettre ces infections ?

Oui, certains animaux peuvent être porteurs et transmettre des infections fongiques aux humains.
Transmission Animaux
#4

Est-il important de traiter les infections chez les animaux ?

Oui, traiter les infections chez les animaux aide à prévenir la transmission aux humains.
Traitement Animaux
#5

Les douches publiques augmentent-elles le risque d'infection ?

Oui, les douches publiques peuvent augmenter le risque d'infections fongiques en raison de l'humidité.
Douches publiques Infection fongique

Traitements 5

#1

Quels traitements sont efficaces contre les infections fongiques ?

Les antifongiques topiques ou oraux sont généralement prescrits pour traiter ces infections.
Antifongiques Traitement
#2

Combien de temps dure le traitement habituel ?

Le traitement peut durer de quelques semaines à plusieurs mois selon la gravité.
Durée du traitement Infection fongique
#3

Les remèdes maison sont-ils efficaces ?

Les remèdes maison ne sont pas recommandés comme traitement principal pour ces infections.
Remèdes maison Infection fongique
#4

Les infections récurrentes nécessitent-elles un traitement différent ?

Oui, des traitements prolongés ou alternatifs peuvent être nécessaires pour les infections récurrentes.
Infections récurrentes Traitement
#5

Les traitements préventifs existent-ils ?

Des traitements préventifs peuvent être envisagés pour les personnes à risque élevé d'infection.
Prévention Infection fongique

Complications 5

#1

Quelles complications peuvent survenir avec ces infections ?

Des complications comme des infections secondaires bactériennes peuvent survenir si non traitées.
Complications Infection bactérienne
#2

Les infections peuvent-elles causer des cicatrices ?

Oui, des infections cutanées sévères peuvent entraîner des cicatrices permanentes.
Cicatrices Infection fongique
#3

Y a-t-il un risque d'infection systémique ?

Rarement, mais des infections fongiques peuvent devenir systémiques chez les immunodéprimés.
Infection systémique Immunodéprimé
#4

Les infections peuvent-elles affecter la qualité de vie ?

Oui, les démangeaisons et l'inconfort peuvent affecter la qualité de vie des patients.
Qualité de vie Infection fongique
#5

Les complications sont-elles fréquentes ?

Les complications sont rares si l'infection est traitée rapidement et correctement.
Complications Traitement

Facteurs de risque 5

#1

Quels sont les principaux facteurs de risque ?

Les facteurs incluent l'humidité, le contact avec des animaux infectés et une mauvaise hygiène.
Facteurs de risque Hygiène
#2

Les personnes immunodéprimées sont-elles plus à risque ?

Oui, les personnes immunodéprimées sont plus susceptibles de développer des infections fongiques.
Immunodéprimé Infection fongique
#3

Le diabète augmente-t-il le risque d'infection ?

Oui, le diabète peut affaiblir le système immunitaire et augmenter le risque d'infections fongiques.
Diabète Infection fongique
#4

Les athlètes sont-ils plus exposés ?

Oui, les athlètes, en raison de l'humidité et du contact, sont plus exposés aux infections fongiques.
Athlètes Infection fongique
#5

Les enfants sont-ils plus vulnérables ?

Oui, les enfants peuvent être plus vulnérables en raison de leur système immunitaire en développement.
Enfants Vulnérabilité
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Dr Olivier Menir

Contenu validé par Dr Olivier Menir

Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale


Validation scientifique effectuée le 17/02/2025

Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales

Auteurs principaux

Karolina Dukik

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Affiliations :
  • Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Utrecht, The Netherlands.
  • Institute of Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

G Sybren de Hoog

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Affiliations :
  • Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Utrecht, The Netherlands.
  • Institute of Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
  • Microbiology, Parasitology and Pathology Post-Graduation Program, Department of Basic Pathology, Federal University of Paraná, Curitiba, Brazil.
  • Center of Expertise in Mycology of Radboudumc/Canisius Wilhelmina Hospital, Nijmegen, The Netherlands.
  • Foundation Atlas of Clinical Fungi, Hilversum, The Netherlands.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

J Benjamin Stielow

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Affiliations :
  • Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Utrecht, The Netherlands.
  • Thermo Fisher Scientific, Landsmeer, The Netherlands.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

Joanna Freeke

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Affiliations :
  • Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Utrecht, The Netherlands.
  • Thermo Fisher Scientific, Landsmeer, The Netherlands.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

Bert Gerrits van den Ende

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Affiliations :
  • Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Utrecht, The Netherlands.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

Vania A Vicente

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Affiliations :
  • Microbiology, Parasitology and Pathology Post-Graduation Program, Department of Basic Pathology, Federal University of Paraná, Curitiba, Brazil.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

Steph B J Menken

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Affiliations :
  • Institute of Biodiversity and Ecosystem Dynamics, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

Sarah A Ahmed

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Affiliations :
  • Westerdijk Fungal Biodiversity Institute, Utrecht, The Netherlands. s.ahmed@westerdijkinstitute.nl.
  • Foundation Atlas of Clinical Fungi, Hilversum, The Netherlands. s.ahmed@westerdijkinstitute.nl.
  • Faculty of Medical Laboratory Sciences, University of Khartoum, Khartoum, Sudan. s.ahmed@westerdijkinstitute.nl.
Publications dans "Arthrodermataceae" :

Apoorva R Kenjar

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Affiliations :
  • Nitte (deemed to be University), Nitte University Centre for Science Education and Research, Mangaluru, Karnataka, India.

Juliet Roshini Mohan Raj

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Affiliations :
  • Nitte (deemed to be University), Nitte University Centre for Science Education and Research, Mangaluru, Karnataka, India.

Banavasi Shanmukha Girisha

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Affiliations :
  • Nitte (deemed to be University), KS. Hedge Medical Academy, Mangaluru, Karnataka, India.

Indrani Karunasagar

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Affiliations :
  • Nitte (deemed to be University), Nitte University Centre for Science Education and Research, Mangaluru, Karnataka, India.

Zhi-Yuan Zhang

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Affiliations :
  • Department of Ecology, College of Life Sciences, Institute of Fungus Resources, Guizhou University, Guiyang, China.

Yu-Lian Ren

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Affiliations :
  • Department of Ecology, College of Life Sciences, Institute of Fungus Resources, Guizhou University, Guiyang, China.

Xin Li

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Affiliations :
  • Department of Ecology, College of Life Sciences, Institute of Fungus Resources, Guizhou University, Guiyang, China.

Wan-Hao Chen

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Affiliations :
  • Department of Microbiology, Guiyang College of Traditional Chinese Medicine, Guiyang, China.

Jian-Dong Liang

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Affiliations :
  • Department of Microbiology, Guiyang College of Traditional Chinese Medicine, Guiyang, China.

Yan-Feng Han

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Affiliations :
  • Department of Ecology, College of Life Sciences, Institute of Fungus Resources, Guizhou University, Guiyang, China. swallow1128@126.com.

Zong-Qi Liang

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Affiliations :
  • Department of Ecology, College of Life Sciences, Institute of Fungus Resources, Guizhou University, Guiyang, China.

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Screen use is part of daily life worldwide and morbidity related to excess use of screens has been reported. Some use of screens in excess could indicate a screen use disorder (ScUD). An integrative a... Our goals were (1) to describe screen uses in a general population sample and (2) to test the unidimensionality, local independence, and psychometric properties of the 9 Diagnostic and Statistical Man... This cross-sectional survey in a French suburban city targeted adults and adolescents. A self-administered questionnaire covered the main types of screens used and their use for various activities in ... Among the 300 participants, 171 (57.0%) were female (mean age 27 years), 297 (99.0%) used screens, 134 (44.7%) reported at least one criterion (potential problem users), and 5 (1.7%) reported 5 or mor... We described screen uses in a French community sample and have shown that the adaptation of the DSM-5 IGD to "ScUD" has good psychometric validity and is discriminating, confirming our hypothesis. We ...

Functional impairment, insight, and comparison between criteria for gaming disorder in the International Classification of Diseases, 11 Edition and internet gaming disorder in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition.

This study evaluated the consistency between the International Classification of Diseases, 11th Edition (ICD-11) for gaming disorder (ICD-11-GD) and Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorde... We recruited 60 participants with GD, 45 participants who engaged in hazardous gaming (HG), and 120 controls based on a diagnostic interview. Their operationalization of functional impairment and stag... We observed satisfactory consistency (kappa value = 0.80) with a diagnostic accuracy of 91.5% between the ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. Furthermore, 16 participants with IGD in DSM-5 were determin... There is a good consistency between ICD-11-GD and DSM-5-IGD criteria. The ICD-11 criteria have a high threshold for diagnosing GD. HG criteria could compensate for this high threshold and identify ind...

Age-related Psychometric Dimensionality Using the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition Opioid Use Disorder Diagnostic Criteria.

Age-related psychometric differences in Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edition (DSM-5) opioid use disorder (OUD) diagnostic criteria have been hypothesized, but not been te... People who participated in the 2012-2013 National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III and reported past 12-month nonmedical use of prescription opioids were included. YAs were 1... One in 5 people met the DSM-5 OUD diagnostic criteria for OUD within the past 12 months, with the most endorsed criteria being tolerance (17.96%). DIF was identified for 3 criteria, including (1) taki... These findings suggest that there may be age-related variations in the DSM-5 OUD diagnostic criteria's ability to detect latent OUD. Future research should identify contributing factors and the influe...

Epidemiology of insomnia disorder in older persons according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: a systematic review and meta-analysis.

There is a scarcity of summarizing data on the epidemiology of insomnia in older persons, especially when diagnosed with international criteria. This study aimed to estimate the prevalence and correla... Through PubMed/MEDLINE, EMBASE, and Web of Science (WoS), we searched for relevant articles published before June 28, 2023. The risk of bias was weighed using the Joanna Briggs Institute's (JBI's) cri... We included 18,270 participants across 16 studies. The male/female ratio was 0.89 (12 studies), and the mean age varied from 65.9 to 83.1 years (8 studies). The pooled prevalence of insomnia was 19.6%... Nearly one in every five old individuals was considered to have insomnia disorder, which was associated with the gender and the existence of mental health and/or somatic conditions.... We registered the protocol in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) with registration number: CRD42022344675....

Clinical Utility of Impact of Event Scale-Revised for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-Fifth Edition Posttraumatic Stress Disorder.

The Impact of Event Scale-Revised (IES-R) is a widely used self-report for assessing posttraumatic stress disorder (PTSD), originally aligned with Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders... A total of 238 participants recruited from multiple psychiatric centers, including 67 patients with PTSD, 72 patients with psychiatric controls, and 99 healthy controls, were included in the study. Al... The IES-R demonstrated good internal consistency and a high correlation with the PCL-5. Through factor analysis, 5 distinct dimensions emerged within the IES-R: sleep disturbance, intrusion, hyperarou... These findings underscore the scale's concurrent validity with the DSM-5 PTSD criteria and its effectiveness as a screening tool. Implementing a cutoff score of 25 on the IES-R can enhance its utility...