The AusTraits plant dictionary.
Traits with intuitive names, a clear scope and explicit description are essential for all trait databases. The lack of unified, comprehensive, and machine-readable plant trait definitions limits the u...
Dictionnaires comme sujet : Questions médicales fréquentes
Questions fréquentes et termes MeSH associés
Diagnostic 5
#1
Comment un dictionnaire médical aide-t-il au diagnostic ?
Il fournit des définitions précises des termes médicaux, aidant à clarifier les symptômes et les maladies.
#2
Quels types de diagnostics sont couverts par les dictionnaires ?
Ils couvrent une variété de diagnostics, y compris les maladies, les syndromes et les conditions médicales.
#3
Les dictionnaires incluent-ils des critères de diagnostic ?
Oui, certains dictionnaires fournissent des critères et des classifications pour divers diagnostics.
#4
Peut-on trouver des synonymes médicaux dans un dictionnaire ?
Oui, les dictionnaires médicaux incluent souvent des synonymes pour faciliter la compréhension.
#5
Comment les dictionnaires aident-ils à éviter les erreurs de diagnostic ?
Ils clarifient les termes et les définitions, réduisant ainsi les risques de confusion et d'erreurs.
Symptômes 5
#1
Les dictionnaires décrivent-ils les symptômes des maladies ?
Oui, ils fournissent des descriptions détaillées des symptômes associés à diverses conditions.
#2
Comment les dictionnaires aident-ils à identifier les symptômes ?
Ils offrent des définitions claires et des exemples de symptômes, facilitant leur identification.
#3
Peut-on trouver des symptômes rares dans un dictionnaire médical ?
Oui, de nombreux dictionnaires incluent des symptômes rares et leurs associations avec des maladies.
#4
Les dictionnaires fournissent-ils des informations sur la gravité des symptômes ?
Certains dictionnaires incluent des indications sur la gravité et l'urgence des symptômes.
#5
Comment les dictionnaires aident-ils à comprendre les symptômes complexes ?
Ils décomposent les symptômes complexes en termes simples, facilitant leur compréhension.
Prévention 5
#1
Les dictionnaires médicaux abordent-ils la prévention des maladies ?
Oui, ils fournissent des informations sur les mesures préventives pour diverses conditions.
#2
Comment les dictionnaires aident-ils à comprendre la prévention ?
Ils expliquent les concepts de prévention primaire, secondaire et tertiaire de manière claire.
#3
Peut-on trouver des recommandations de vaccination dans un dictionnaire ?
Oui, certains dictionnaires incluent des recommandations sur les vaccinations et leur importance.
#4
Les dictionnaires traitent-ils des habitudes de vie saines ?
Oui, ils fournissent des conseils sur les habitudes de vie saines pour prévenir les maladies.
#5
Comment les dictionnaires aident-ils à sensibiliser à la prévention ?
Ils offrent des définitions et des explications qui sensibilisent le public aux enjeux de la santé.
Traitements 5
#1
Les dictionnaires médicaux incluent-ils des options de traitement ?
Oui, ils fournissent des informations sur divers traitements pour différentes conditions médicales.
#2
Comment les dictionnaires aident-ils à choisir un traitement ?
Ils offrent des descriptions des traitements disponibles, aidant à la prise de décision éclairée.
#3
Peut-on trouver des effets secondaires des traitements dans un dictionnaire ?
Oui, de nombreux dictionnaires incluent des informations sur les effets secondaires des traitements.
#4
Les dictionnaires expliquent-ils les interactions médicamenteuses ?
Certains dictionnaires fournissent des informations sur les interactions entre différents médicaments.
#5
Comment les dictionnaires aident-ils à comprendre les traitements alternatifs ?
Ils décrivent les traitements alternatifs et complémentaires, facilitant la comparaison avec les traitements conventionnels.
Complications 5
#1
Les dictionnaires médicaux décrivent-ils les complications des maladies ?
Oui, ils fournissent des informations sur les complications possibles associées à diverses maladies.
#2
Comment les dictionnaires aident-ils à comprendre les complications ?
Ils expliquent les complications de manière détaillée, facilitant la compréhension des risques.
#3
Peut-on trouver des exemples de complications dans un dictionnaire ?
Oui, de nombreux dictionnaires incluent des exemples concrets de complications pour illustrer les concepts.
#4
Les dictionnaires abordent-ils la prévention des complications ?
Oui, certains dictionnaires fournissent des conseils sur la prévention des complications associées aux maladies.
#5
Comment les dictionnaires aident-ils à identifier les complications ?
Ils offrent des définitions et des descriptions qui aident à reconnaître les complications potentielles.
Facteurs de risque 5
#1
Les dictionnaires médicaux identifient-ils des facteurs de risque ?
Oui, ils fournissent des informations sur les facteurs de risque associés à diverses maladies.
#2
Comment les dictionnaires aident-ils à comprendre les facteurs de risque ?
Ils expliquent les différents types de facteurs de risque, y compris génétiques et environnementaux.
#3
Peut-on trouver des conseils pour réduire les facteurs de risque ?
Oui, certains dictionnaires incluent des recommandations pour réduire les facteurs de risque de maladies.
#4
Les dictionnaires abordent-ils les facteurs de risque liés au mode de vie ?
Oui, ils fournissent des informations sur les habitudes de vie qui peuvent influencer les facteurs de risque.
#5
Comment les dictionnaires aident-ils à évaluer les facteurs de risque ?
Ils offrent des définitions et des exemples qui aident à évaluer les facteurs de risque individuels.
Contenu validé par Dr Olivier Menir
Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 22/03/2026
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
Sous-catégories
4 au total
└─
Dictionnaires chimiques
Dictionaries, Chemical as TopicD004015 -
L01.462.500.682.192.836.285.206
└─
Dictionnaires classiques
Dictionaries, Classical as TopicD004016 -
L01.462.500.682.192.836.285.277
└─
Dictionnaires dentaires
Dictionaries, Dental as TopicD004017 -
L01.462.500.682.192.836.285.348
└─
Dictionnaires pharmaceutiques
Dictionaries, Pharmaceutic as TopicD004019 -
L01.462.500.682.192.836.285.490
Auteurs principaux
Yijie Zeng
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Slice-Based Online Convolutional Dictionary Learning.
IEEE transactions on cybernetics 2021-10-12
-
ELM embedded discriminative dictionary learning for image classification.
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society 2019-12-20
Jichao Chen
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Slice-Based Online Convolutional Dictionary Learning.
IEEE transactions on cybernetics 2021-10-12
-
ELM embedded discriminative dictionary learning for image classification.
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society 2019-12-20
Guang-Bin Huang
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Slice-Based Online Convolutional Dictionary Learning.
IEEE transactions on cybernetics 2021-10-12
-
ELM embedded discriminative dictionary learning for image classification.
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society 2019-12-20
Ashkan Panahi
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Deep Dictionary Learning: A PARametric NETwork Approach.
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society 2019-05-07
-
Analysis Dictionary Learning Based Classification: Structure for Robustness.
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society 2019-06-25
Hamid Krim
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Deep Dictionary Learning: A PARametric NETwork Approach.
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society 2019-05-07
-
Analysis Dictionary Learning Based Classification: Structure for Robustness.
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society 2019-06-25
Liyi Dai
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Deep Dictionary Learning: A PARametric NETwork Approach.
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society 2019-05-07
-
Analysis Dictionary Learning Based Classification: Structure for Robustness.
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society 2019-06-25
Yanfei Lu
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- George W. Woodruff School of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, USA.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Bearing fault diagnosis with nonlinear adaptive dictionary learning.
The International journal, advanced manufacturing technology 2019-03-08
-
Adaptive online dictionary learning for bearing fault diagnosis.
The International journal, advanced manufacturing technology 2018-10-31
Rui Xie
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Statistics, University of Georgia, Athens, GA 30602, USA.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Bearing fault diagnosis with nonlinear adaptive dictionary learning.
The International journal, advanced manufacturing technology 2019-03-08
-
Adaptive online dictionary learning for bearing fault diagnosis.
The International journal, advanced manufacturing technology 2018-10-31
Steven Y Liang
2 publications dans cette catégorie
Affiliations :
- George W. Woodruff School of Mechanical Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA 30332, USA.
- College of Mechanical Engineering, Donghua University, Shanghai 201620, China.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Bearing fault diagnosis with nonlinear adaptive dictionary learning.
The International journal, advanced manufacturing technology 2019-03-08
-
Adaptive online dictionary learning for bearing fault diagnosis.
The International journal, advanced manufacturing technology 2018-10-31
Guan-Ju Peng
2 publications dans cette catégorie
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
Adaptive ADMM for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation.
IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society 2019-01-31
-
Joint and Direct Optimization for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation.
IEEE transactions on neural networks and learning systems 2019-04-19
Elizabeth H Wenk
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Evolution & Ecology Research Centre, University of New South Wales, Sydney, Australia. ehwenk@gmail.com.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Hervé Sauquet
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Evolution & Ecology Research Centre, University of New South Wales, Sydney, Australia.
- National Herbarium of NSW, Botanic Gardens of Sydney, Mount Annan, NSW, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Rachael V Gallagher
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Hawkesbury Institute for the Environment, Western Sydney University, Sydney, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Rowan Brownlee
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Australian Research Data Commons, Caulfield East, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Carl Boettiger
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Department of Environmental Science, Policy, & Management, University of California, Berkeley, USA.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
David Coleman
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Evolution & Ecology Research Centre, University of New South Wales, Sydney, Australia.
- School of Natural Sciences, Macquarie University, Macquarie Park, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Sophie Yang
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Evolution & Ecology Research Centre, University of New South Wales, Sydney, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Tony Auld
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- NSW Department of Planning and Environment, Parramatta, Australia.
- University of Wollongong, Wollongong, Australia.
- Centre for Ecosystem Science, University of New South Wales, Syndey, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Russell Barrett
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- Evolution & Ecology Research Centre, University of New South Wales, Sydney, Australia.
- National Herbarium of NSW, Botanic Gardens of Sydney, Mount Annan, NSW, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Timothy Brodribb
1 publication dans cette catégorie
Affiliations :
- School of Biological Sciences, University of Tasmania, Hobart, Australia.
Publications dans "Dictionnaires comme sujet" :
-
The AusTraits plant dictionary.
Scientific data 2024-05-25
Sources (2057 au total)
Wasserstein Dictionaries of Persistence Diagrams.
This paper presents a computational framework for the concise encoding of an ensemble of persistence diagrams, in the form of weighted Wasserstein barycenters [100], [102] of a dictionary of atom diag...
On weighted k-mer dictionaries.
We consider the problem of representing a set of [Formula: see text]-mers and their abundance counts, or weights, in compressed space so that assessing membership and retrieving the weight of a [Formu...
Quantitative MR Image Reconstruction using Parameter-Specific Dictionary Learning with Adaptive Dictionary-Size and Sparsity-Level Choice.
We propose a method for the reconstruction of parameter-maps in Quantitative Magnetic Resonance Imaging (QMRI).... Because different quantitative parameter-maps differ from each other in terms of local features, we propose a method where the employed dictionary learning (DL) and sparse coding (SC) algorithms autom... Our algorithm surpasses MAP, TV, Wl and Sh in terms of RMSE and PSNR. It yields better or comparable results to DL+Fit by additionally significantly accelerating the reconstruction by a factor of appr... The proposed method outperforms the reported methods of comparison and yields accurate T... From a clinical perspective, the obtained T...
Randomized algorithms for large-scale dictionary learning.
Dictionary learning is an important sparse representation algorithm which has been widely used in machine learning and artificial intelligence. However, for massive data in the big data era, classical...
Wasserstein Discriminant Dictionary Learning for Graph Representation.
Mining discriminative graph topological information plays an important role in promoting graph representation ability. However, it suffers from two main issues: (1) the difficulty/complexity of comput...
Identifying a common data dictionary across colorectal cancer outcome registries: A mapping exercise to identify opportunities for data dictionary harmonisation.
The development of colorectal cancer outcome registries internationally has been organic, with differing datasets, data definitions and infrastructure across registries which has limited data pooling ... This study aimed to compare and identify commonalities and areas of difference across major colorectal cancer registries. We sought to establish datasets comprising of mutually collected common fields... This mixed qualitative and quantitative study compared data dictionaries from three major colorectal cancer outcome registries: Bowel Cancer Outcomes Registry (BCOR) (Australia and New Zealand), Natio... We developed a combined comprehensive dataset of 225 fields under seven domains: demographic, pre-operative, operative, post-operative, pathology, neoadjuvant therapy, adjuvant therapy, and follow up/... This study mapped data dictionaries of prominent colorectal cancer registries and highlighted areas of commonality and difference The developed common field dataset provides a foundation for registrie...
Extended Dynamic Mode Decomposition with Invertible Dictionary Learning.
The Koopman operator has received attention for providing a potentially global linearization representation of the nonlinear dynamical system. To estimate or control the original system, the invertibi...
Dictionary of immune responses to cytokines at single-cell resolution.
Cytokines mediate cell-cell communication in the immune system and represent important therapeutic targets...
Online Orthogonal Dictionary Learning Based on Frank-Wolfe Method.
Dictionary learning is a widely used unsupervised learning method in signal processing and machine learning. Most existing works on dictionary learning adopt an off-line approach, and there are two ma...