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Phénomènes physiques
Phénomènes magnétiques
Phénomènes électromagnétiques
Électricité
Conductivité électrique
Conductivité électrique : Questions médicales fréquentes
Termes MeSH sélectionnés :
Single-Cell Gene Expression Analysis
Diagnostic
5
Électrocardiographie
Conductivité électrique
Conduction nerveuse
Neurophysiologie
Impedance bioélectrique
Bioélectromagnétisme
Électrodes
Analyse de laboratoire
Électrocardiographie
Physiologie cardiaque
Symptômes
5
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Douleur thoracique
Engourdissement
Faiblesse musculaire
Déshydratation
Crampes musculaires
Neuropathie
Douleur neuropathique
Hyperkaliémie
Troubles du rythme
Prévention
5
Prévention des maladies
Mode de vie sain
Exercice physique
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Alimentation
Électrolytes
Gestion du stress
Méditation
Traitements
5
Gabapentine
Neuropharmacologie
Réhabilitation
Physiothérapie
Suppléments nutritionnels
Magnésium
Complications
5
Arythmie
Insuffisance cardiaque
Troubles du rythme
Accident vasculaire cérébral
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Carence en électrolytes
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Expert en Médecine, Optimisation des Parcours de Soins et Révision Médicale
Validation scientifique effectuée le 16/04/2025
Contenu vérifié selon les dernières recommandations médicales
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Department of Chemistry, Massachusetts Institute of Technology Cambridge MA 02139 USA.
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Department of Textile Design and Management, Faculty of Textile Technology, University of Zagreb, 10000 Zagreb, Croatia.
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Department of Engineering Mechanics, Faculty of Civil Engineering, University of Zagreb, 10000 Zagreb, Croatia.
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Department of Textile Design and Management, Faculty of Textile Technology, University of Zagreb, 10000 Zagreb, Croatia.
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Department of Chemistry, Massachusetts Institute of Technology, 77 Massachusetts Avenue, Cambridge, Massachusetts 02139, United States.
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National Laboratory of Solid State Microstructures, School of Physics, Collaborative Innovation Center of Advanced Microstructures, Nanjing University, Nanjing 210093,China.
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Department of Mechanical Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi441-8580, Japan.
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Department of Chemistry and Biochemistry, Material Science Institute, University of Oregon Eugene OR 97403 USA cbrozek@uoregon.edu.
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Department of Chemistry and Biochemistry, Material Science Institute, University of Oregon Eugene OR 97403 USA cbrozek@uoregon.edu.
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Institute of Materials Engineering, Faculty of Science and Technology, University of Silesia, 75 Pułku Piechoty 1A, 41-500 Chorzow, Poland.
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Institute of Materials Engineering, Faculty of Science and Technology, University of Silesia, 75 Pułku Piechoty 1A, 41-500 Chorzow, Poland.
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Institute of Applied Physics, Military University of Technology, 2 Gen. Sylwestra Kaliskiego St., 00-908 Warsaw, Poland.
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Beijing Key Laboratory of Novel Thin Film Solar Cells, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China; College of Environmental Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China.
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Beijing Key Laboratory of Novel Thin Film Solar Cells, North China Electric Power University, Beijing, 102206, China.
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Single-cell (SC) gene expression analysis is crucial to dissect the complex cellular heterogeneity of solid tumors, which is one of the main obstacles for the development of effective cancer treatment...
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Cell clustering is a prerequisite for identifying differentially expressed genes (DEGs) in single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. Obtaining a perfect clustering result is of central importance f...
Here, we propose single-cell minimum enclosing ball (scMEB), a novel and fast method for detecting single-cell DEGs without prior cell clustering results. The proposed method utilizes a small part of ...
We compared scMEB to two different approaches that could be used to identify DEGs without cell clustering. The investigation of 11 real datasets revealed that scMEB outperformed rival methods in terms...
The aim of this study was to reveal the key genes associated with macrophage polarization in liver cancer....
Data were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) and the Cancer Genome Atlas databases (TCGA). R package Seurat 4.0 was used to preprocess the downloaded single-cell sequencing data, princi...
Two thousand highly variable genes were obtained after the normalization of single-cell profiles. In all, 16 principal components and 15 cell clusters were obtained. Monocytes and macrophages were the...
The key genes associated with macrophage polarization, namely CD53, TGFBI, S100A4, pyruvate kinase M, LSP1, and SPP1, may be potential therapeutic targets for liver cancer....
As an essential regulator of type I interferon (IFN) response, TMEM173 participates in immune regulation and cell death induction. In recent studies, activation of TMEM173 has been regarded as a promi...
Quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and western blotting (WB) were applied to determine the mRNA and protein levels of TMEM173 in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs). TMEM173 mutation status w...
The mRNA and protein levels of TMEM173 were increased in PBMCs from B-ALL patients. Besides, frameshift mutation was presented in TMEM173 sequences of 2 B-ALL patients. ScRNA-seq analysis identified t...
Our findings provide insights into the transcriptomic features of TMEM173 in the BM of high-risk B-ALL patients. Targeted activation of TMEM173 in specific cells might provide new therapeutic strategi...
The poor prognosis of sepsis warrants the investigation of biomarkers for predicting the outcome. Several studies have indicated that PANoptosis exerts a critical role in tumor initiation and developm...
We obtained Sepsis samples and scRNA-seq data from the GEO database. PANoptosis-related genes were subjected to consensus clustering and functional enrichment analysis, followed by identification of d...
Unsupervised clustering analysis using 16 PANoptosis-related genes identified three subtypes of sepsis. Kaplan-Meier analysis showed significant differences in patient survival among the subtypes, wit...
We developed a machine learning based Boruta algorithm for profiling PANoptosis related subgroups with in predicting survival and clinical features in the sepsis....
Macrophages play an important role in the occurrence and development of atherosclerosis. However, few existing studies have deliberately analyzed the changes in characteristic genes in the process of ...
Carotid atherosclerotic plaque single-cell RNA (scRNA) sequencing data were analyzed to define the cells involved and determine their transcriptomic characteristics. KEGG enrichment analysis, CIBERSOR...
Nine cell clusters were identified. M1 macrophages, M2 macrophages, and M2/M1 macrophages were identified as three clusters within the macrophages. According to pseudotime analysis, M2/M1 macrophages ...
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